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<正>戴姆勒卡车持续引领行业,与旗下独立子公司Torc Robotics(Torc)一道,坚持推进配备关键冗余安全系统的SAE 4级(L4)自动驾驶卡车的开发。双方坚信将在2030年内让自动驾驶卡车技术成为现实,并实现其商业化。戴姆勒卡车与Torc在业内首开卡车制造商和自动驾驶技术商合作关系的先河,双方已有车队每日在美国公开道路上开展安全有效的测试。如今,Torc还与当地领先的物流企业合作建立Torc自动驾驶咨询委员会,致力于将深刻的行业洞见整合至自动驾驶卡车开发进程,进一步融入实际运输应用场景。 相似文献
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<正>随着自动驾驶等级提升,人为干预会越来越少,这就对于感知系统获取环境信息的全面性、准确性和高效性提出了更高要求,如何进一步提升感知能力成为了近年来行业内共同探讨的话题。感知系统是智能汽车实现自动驾驶的关键一环,一套自动驾驶系统的好坏,很大程度上取决于感知系统是否完善。近两年来,车辆智能化成为大趋势,车企陆续将具备点到点智能驾驶能力的高级驾驶辅助系统应用在旗下车型上, 相似文献
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<正>在自动驾驶这一赛道,大陆集团期望在技术和商业模式上进行双重破局,迅速转型为既有软件技术又有系统平台的解决方案供应商。随着与地平线合作的日渐深入,大陆集团将持续推进生态圈合作,并进一步夯实中国本土化战略布局。 相似文献
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正4月26日,全球汽车座舱电子领导者伟世通首次在中国展出DriveCore~(?)自动驾驶平台。DriveCore~(?)作为第一个支持汽车制造商与第三方的开放合作,快速开发自动驾驶解决方案的技术平台,将大大加快自动驾驶技术的开发和商业化。 相似文献
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正在日前举行的年度媒体沟通会上,大众汽车宣布了2020年两大业务重点,除了近年来多次谈到的电动化战略外,大众汽车也表达了向软件科技转型的决心。大众汽车将以新成立的Car.Software部门为依托,重组集团软件开发团队,到2025年时,自主开发的软件比例从目前的不足10%提高到60%。 相似文献
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正百度公司和宝马集团签署了一份谅解备忘录(Mo U),根据该谅解备忘录,宝马集团将作为百度董事会成员,加入百度开放的自动驾驶平台Apollo。该谅解备忘录标志着宝马集团和百度在自动驾驶方面开始了新的合作伙伴关系。这两家公司共同致力于合作,为中国的消费者带来安全、方便和智能的移动性体验。宝马集团正在开发一个自动驾驶平台,提供3级至4/5级(高度自动驾驶)的技术解决方案,以及先进的驾 相似文献
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正汽车若要实现真正意义上的自动驾驶,人工智能必不可少。大陆集团在2018 CES Asia展上,推出了运用人工智能技术的第五代摄像头和计算机视觉平台,对可能发生的道路状况进行预测判断,推进自动驾驶的实现。在围绕自动驾驶而展开的各项研发中,包括摄像头、雷达在内的各类传感技术是热点。如果把自动驾驶的整个过程分成感知、判断、执行三部分的话,那么通过传感技术而获得的对周围环境的感知能力,是实现自动驾驶的第一步。只有当车辆精确捕捉并分析道路环境状况后,才能做出正确的驾驶判断并及时执行驾驶操控。 相似文献
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随着自动驾驶技术的不断发展,高级别自动驾驶车辆逐步在限定区域开展实际道路测试,确保和提高自动驾驶系统安全驾驶能力是当前研究、测试和工程开发的热点难点。面对自动驾驶车辆将长期与人类驾驶车辆混行,并与其他交通参与者遵守同样交通规则的现实需要,提出一种验证和测试自动驾驶系统交通规则符合性的方法,以期降低多车混行条件下的交通安全风险。针对各类交通法律法规语义自动解析技术瓶颈,提出规范化-逻辑化两阶段交通规则数字化模型,基于改进谓词度量时序逻辑框架(Metric Temporal Logic,MTL),将自然语言交通规则转换为命题、逻辑连接词和时序算子组成的逻辑编码,生成了自动驾驶系统可理解、可执行、可验证的数字化交通规则,并构建了交通规则命题的分级分类体系。提出了一套基于自动驾驶车辆高精度运动轨迹的交通规则符合性验证算法,并搭建仿真试验平台,在高速公路交通场景下开展了试验验证。理论分析与试验表明:精简命题空间、新增时序算子和谓词逻辑词等改进有效提高了原有MTL框架的时间表现能力,解决了时序逻辑性不足等问题,大幅提高了交通规则数字化转换效率,对地方性交通法规和未来交通法规修订提供了良好的兼容性。提出的交通规则符合性验证方法及试验平台可以有效测试自动驾驶系统对现有交通规则的遵守能力,相关成果对提高自动驾驶系统安全性能和未来混行交通安全管控水平具有重要意义。 相似文献