灰色理论在高速公路交通量预测中的应用

应用灰色理论，借助于EXCEL及MATLAB，对成渝等几条高速公路的交通量进行预测并结合实例建立相应的模型予以验证，通过与实际情况对比，说明该预测模型用于高速公路交通量预测精度较高，且使用方法简便。     

灰色理论在高速公路交通量预测中的应用

应用灰色理论,借助于EXCEL及MATLAB,对成渝等几条高速公路的交通进行预测并结合实例建立相应的模型予以验证,通过与实际情况对比,说明该预测模型用于高速公路交通量预测精度较高,且使用方便简便.     

灰色理论在公路改建项目交通量预测中的应用

采用灰色理论对公路改建项目进行交通量预测,不仅简化了传统四阶段预测法中大量的基础资料调查工作,而且也适用于无法采用增长率法的公路改建项目。采用这种方法进行的交通量预测结果也基本可信。     

灰色理论与模型在交通量预测过程中的缺陷分析

交通量预测是公路规划阶段的关键步骤,方法繁多,针对灰色理论与模型在交通量预测过程中的应用,以黑龙江省的几条干线公路的交通量预测为实例,从模型构造上分析了该模型在预测过程中存在的缺陷,有利于该模型的改进和完善。     

灰色代数曲线模型在交通量预测中的应用

灰色GM模型对于非线性系统问题的处理显得较为薄弱,而交通系统是一种复杂的非线性灰色系统,用灰色GM模型进行预测,精度必然得不到保证。本文为解决这一缺陷,提出采用灰色代数曲线模型预测交通量。实例分析表明,灰色代数曲线模型的拟合精度好于灰色GM模型,用灰色代数曲线模型预测交通量是可行的。     

高速公路交通量预测失准分析

以沪宁高速公路为研究依据,分析交通预测量与实际交通量的差异,总结失准规律,并从预测方法和模型上找出失准原因,并提出几点建议,这对于更加准确地预测高速公路的交通量,提高预测方法的科学性和合理性,具有重要的作用。     

长吉高速公路交通量预测分析

通过对长吉高速公路历年交通流量统计数据的分析,对其未来交通量进行了预测。     

高速公路交通量预测失准分析

以沪宁高速公路为研究依据,分析交通预测量与实际交通量的差异,总结失准规律,并从预测方法和模型上找出失准原因,并提出几点建议,这对于更加准确地预测高速公路的交通量,提高预测方法的科学性和合理性,具有重要的作用。     

不等维递推灰色模型在交通量预测中应用研究

由于过去交通量统计资料的缺乏、观测数据的离散性等原因,惯常的交通量预测理论与方法得到的预测结果相关系数比较低。本文提出的不等维递推灰色模型在交通量预测中可以有效的处理贫信息、离散信息,得到较好的预测结果,并且在交通量的中、长期预测中要优于常规预测模型。     

高速公路项目的交通量预测方法探讨

从高速公路项目的自身特点出发，探讨了在建设项目工程可行性研究中，应用区域经济学分区理论，在区域社会经济发展预测的基础上，用四阶段法进行交通量预测的方法。     

交通量预测的灰色verhulst自记忆模型

导出了灰色verhulst模型的自记忆计算格式,建立了一个新的对交通量历史观测数据具有记忆功能的灰色自记忆模式;该模式克服了历史观测数据的波动对灰色verhulst模型的影响,可有效反映交通量随时间的发展规律.     

收费公路交通量预测分析方法研究

通过分析收费公路交通量预测的主要依据和预测方法，可提出收费公路交通量预测的模型及其模型中参数的确定方法，为公司的决策目标提供依据。     

高速公路交通量预测及分析——太原二环高速凌井店至龙白段交通量预测及分析

交通量预测是公路建设项目中技术标准、工程建设规模及经济评价确定的基础。依托山西省太原二环高速公路凌井店至龙白段这一项目,采用四阶段预测法,旨在建立适合的交通量预测模型,对交通量进行预测,并对模型进行检验,得出的交通量与历史交通量和现阶段交通量都基本吻合。因此,采用的交通量预测模型适用于本项目,并对未来一段时期内类似项目的交通量预测也有一定的参考价值。     

申嘉湖高速公路交通量预测

以影响区社会经济发展统计资料、OD调查资料及相关路网历年交通量观测资料为基础,介绍了申嘉湖高速公路工程可行性研究阶段交通量预测采用四阶段法的理论方法和预测结果,给出了在预测过程中应注意的问题.     

高速公路项目的交通量预测方法探讨

从高速公路项目的自身特点出发,探讨了在建设项目工程可行性研究中,应用区域经济学分区理论,在区域社会经济发展预测的基础上,用四阶段法进行交通量预测的方法。     

基于灰色马尔科夫链模型的交通量预测

交通量是一个不平稳的时间序列,在不确定性条件和缺乏数据资料的情况下,交通量的预测是一个较复杂的问题。灰色马尔科夫链模型是一种结合经典灰色理论和马尔科夫链的状态转移行为的预测模型。该模型在灰色预测理论的基础上,再对随机波动大的残差序列进行马尔科夫预测,实现了两者的优势互补,克服了两者的不足。以太原市漪汾桥断面的交通量的数据在传统灰色GM(1,1)预测模型的基础上建立交通量的灰色马尔科夫链模型,研究表明,该模型在交通量的预测方面相对传统的灰色GM(1,1)模型有更高的精度。     

高速公路诱增交通量经济预测研究

根据经济与交通之间的关系，提出价量比稳定假设，建立了诱增交通量经济预测模型，给出了模型参数的确定方法和相关的函数模型，讨论了进行诱增交通量预测的方法和步骤，最后结合实例对该方法进行了验证．     

灰色理论在交通事故预测的应用

采用GM(1,1)模型对重庆市高速公路重特大交通事故次数进行预测。在定性分析的基础上,把握原始数据的发展趋势,进而定义适当的序列算子,对算子作用后的序列建立GM(1,1)模型。通过预测结果的精度检验,可以说明:适当的序列算子可以提高预测精度。这一方法简单实效,可供参考。     

西部地区干线高速公路交通量预测方法的重新审视

在大量调研的基础上,对西部地区主要干线高速公路特有的功能属性进行分析,从交通源头产生和常规方法的改进两个方面提出提高交通量预测精度的措施,对于西部地区正在进行前期研究的高速公路交通量预测,以及后评价具有重要的指导意义。