共查询到20条相似文献,搜索用时 218 毫秒
1.
2.
在Wasserman自适应学习率算法的基础上提出一种新的BP网络改进算法--分层自适应学习率附加动量项算法,并应用该算法建立了凝汽器故障BP网络诊断模型.仿真结果表明该算法较之Wasserman自适应学习率算法能进一步提高网络的学习速度. 相似文献
3.
4.
5.
神经网络是非线性系统建模的重要方法。反向传播(BP)算法常常用于神经网络的权值训练中,但是BP算法收敛慢。为此,将非线性最小二乘法用于前馈神经网络的权值学习。采用这一建模方法对石油钻杆在热处理中的温度测量偏差进行校正。研究结果表明,该方法具有很快的收敛速度和很好的拟合精度,适用于工业过程中测量信号的在线校正。 相似文献
6.
7.
针对船舶碰撞危险度具有模糊性、不确定性等特点,依据模糊理论方法建立的船舶碰撞危险度的数学模型,直接采用来船航速、来船航向、来船对本船的相对舷角和来船对本船距离作为神经网络的输入,采用Levenberg-Mrquardt优化算法这种改进的BP神经网络进行训练和仿真,并与标准BP算法和动量BP算法进行比较,发现经过改进的网络求得碰撞危险度比标准BP算法和动量BP算法具有更好的效果,网络能够更有效收敛,大大提高了网络的收敛速度和泛化能力。 相似文献
8.
9.
交互式多模型(IMM)算法是一种可以有效跟踪机动目标的滤波算法,针对其跟踪精度和计算量在很大程度上受制于模型选择和转移概率确定的问题,提出了一种利用BP神经网络修正子模型滤波结果的改进IMM算法。仿真实验表明,该方法可以使IMM算法的收敛速度加快,收敛精度提高,改善了跟踪性能,具有一定理论指导意义。 相似文献
10.
针对目前机动目标跟踪算法无法有效跟踪反舰导弹末段机动的问题,提出一种引入粒子滤波算法的参数辨识模型.通过仿真分析目标作匀速圆周运动情况下该算法的跟踪性能.结果表明,该算法可有效提高跟踪收敛速度和精度,具有一定工程实际意义. 相似文献
11.
船舶电站机组的动力学模型比较复杂,其动态模型难以精确得到,依据小波网络的非线性逼近能力的自学习特性,提出了用小波网络专家系统对船舶电站机组故障进行诊断的方法,通过对柴油机冷却系统的故障机理分析,得到其故障征兆集、故障原因及它们之间的关系,通过对系统计算机仿真和分析,结果表明,采用小波网络的收敛速度远远高于BP网络的收敛速度,改进后的小波网络算法有效的避免了震荡的出现,平滑作用明显. 相似文献
12.
13.
14.
神经网络用于船舶操纵动态特性学习的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
本文针对BP网络存在的一些问题,提出一种单层神经网络结构,通过大量的仿真试验,对两种网络在学习、预报和适应参数变化等方面的特性进行了对比。结果表明单层神经网络用于学习船舶操纵动态特性,具有收敛速度极快、预测误差较小、能快速跟踪参数变化等优点,可用于船舶操纵特性的实时学习。 相似文献
15.
改进的变步长LMS自适应滤波算法 总被引:1,自引:1,他引:0
《舰船科学技术》2015,(10):115-118
针对解决LMS(Least Mean Square)自适应滤波算法收敛速度及未知系统时变跟踪速度与稳态误差的矛盾,改进步长因子μ(n)与误差信号e(n)的非线性映射关系,提出一种新的变步长LMS算法。执行该算法时系统初始阶段或未知系统时变阶段步长自动增大,而稳态时步长缓慢变小,提高了收敛速度和时变跟踪能力,克服了稳态误差偏大的缺点。理论分析及实验结果表明,新算法的收敛、跟踪速度及稳态误差性能均优于现有常见的几种LMS算法。 相似文献
16.
17.
18.
一种自适应LMS滤波的改进算法 总被引:3,自引:0,他引:3
在传统的LMS(Least Mean Square)算法中,固定步长选取影响收敛速度与稳态误差,而且两者不可兼得。为此,本文提出了一种改进的LMS算法。在计算机仿真知适应信道均衡中,该算法的性能显示优于传统的LMS算法,布景一增加甚少。理论分析与计算机模拟证实了该算法的优越性。 相似文献
19.
以电子战为背景,将小波包变换与RBF网络相结合,提出了一种新的判决反馈均衡算法,并将其应用于雷达信号的处理。仿真结果表明,该算法收敛速度较快,能满足电子战情况下,雷达探测信道均衡的复杂要求。 相似文献