基于“库前移”模式的铁路商品车物流基地分层动态选址优化研究

铁路商品车物流基地选址问题对于拓展铁路商品车运输业务具有重要意义。本文结合商品车运输"库前移"模式的运作特点,提出由商品车主机制造厂、区域物流基地、地区物流基地、客户构成的四级物流网络。以该网络为研究对象,构建铁路商品车物流基地分层级、多周期动态选址的0-1混合整数规划模型。该模型将铁路客户的变化状态作为多周期的划分依据,以降低成本、提高既有资源利用率为优化目标。在求解方法上,设计遗传-禁忌算法求解单周期静态选址模型,并将多周期动态选址问题转化为最短路问题进行求解。通过9-152-152-293四级物流网络的实际数据,验证模型的合理性及算法在求解大规模问题的有效性。     

京津冀一体化战略下衡水铁路物流基地整体规划研究

京津冀一体化战略给河北衡水市物流带来了前所未有的机遇,应充分发挥衡水市交通枢纽的优势,着力推进衡水铁路物流基地建设。通过对衡水铁路物流选址方案进行综合分析,确定衡水铁路物流的具体选址为清凉店站,在此基础上结合铁路物流的整体规划背景、功能定位等因素,提出物流基地规划布局方案,并分别对接轨站改扩建方案和物流基地布局方案进行优缺点分析比选,得出较为经济合理的布局方案,为衡水市铁路物流基地建设提供参考。     

基于遗传算法的集成逆向物流的供应链网络设计

对于一个固定拓扑结构的供应链,基于设施能力和顾客需求的约束,以正向物流与逆向物流的总成本最小为目标,构造供应链网络设计模型,采用基于优先权编码的遗传算法求解。按照遗传算法的原理,将供应链按物流活动过程划分成4个阶段,运用基于优先权的编码方法对各个阶段进行编码;为加速算法收敛,利用贪婪启发式算法确定初始种群,通过遗传操作产生后代,并定义交叉算子和变异算子。以某一区域供应链网络规划为例,运用给出的模型和算法对需要设置工厂、铁路货运中转站的数量、位置及功能进行计算,并与其他算法所用计算时间比较。结果表明,采用本算法能够得到区域供应链网络规划的最优解,且所用的计算时间最少。     

薛店物流基地规划方案研究

以郑州枢纽优越的区位条件为前提,从市场需求和供给的角度对薛店物流基地建设的必要性进行分析,明确了薛店物流基地的战略定位与市场竞争力。根据郑州枢纽铁路总图规划、运量预测,对方案选址进行对比研究。结合布置原则、功能分区对薛店物流基地平面布置方案研究,从工程实施难度、运输组织、与城市规划的适应性三个方面进行比选,推荐铁路物流基地在车站北侧纵列布置方案。     

基于非线性规划的铁路应急物资储备点选址模型方案研究

通过对国内外应急物资选址问题成果的研究,根据铁路的特点,对铁路应急物资储备点选址方案进行科学规划和设计。在优先考虑应急响应时间的基础上,建立一个以各应急点物资运输量与运输距离乘积之和最小化为目标的非线性规划选址模型,并通过lingo多次迭代求解。算例分析表明,该模型能够确定储备点的位置和对各应急点的运送方案,解决铁路应急物资的储备点选址问题。     

铁路行包运输方案编制模型研究

铁路行包运输网络构成的特殊性以及铁路行包运输组织的特定要求,使得当前市场环境下铁路行包运输方案的编制问题日益复杂.针对铁路行包运输的特点,从全局优化角度出发,提出铁路行包运输方案的混合优化编制方法,建立以利润最大为目标的铁路行包运输方案的线性规划模型.模型充分考虑了不同时效要求的行包运输需求,以及在列车运输能力和车站作业能力不足的情况下,列车运输能力在各车站之间和各类需求之间的平衡分配.以中铁快运行包运输网络及实际运营数据进行实例验证,计算结果表明模型较为有效.     

北京行包基地--黄村行包货场设计探讨

通过介绍建设北京行包基地的原则、选址、平面布置以及一些个别设计和铁路技术设备等问题,初步探讨行包基地建设方法.     

菏泽铁路物流中心方案研究

山东省菏泽市具有独特的区位优势和发展基础,属《全国物流园区发展规划》中的二级物流园区布局城市,是山东省规划的8个地区性物流节点城市之一,也是铁路物流规划的地区性物流节点城市。介绍菏泽铁路物流中心的选址原则、选址方案及规模确定,研究了平面布局的两个方案并进行比选,推荐采用"十二区、一中心"布局的方案Ⅰ。     

利用最小费用法研究铁路物流基地选址

结合铁路物流基地建设有关规范文件及部分基地建设情况总结了选址基本要求,并对铁路物流基地常用选址方法进行了分析,充分考虑铁路物流基地建设费用和货物运输费用等影响,构建出以最小费用为目标的铁路物流基地选址数学模型,最后通过模拟案例的求解详细阐述了最小费用法在铁路物流基地选址中的实际使用方法。     

包头铁路货运中心选址规划研究

从客运、货运、解编系统?3?个方面阐述包头铁路枢纽概况,针对包头枢纽货运设施现状提出其存在的主要问题,在分析包头市产业和物流发展规划的基础上,根据选址原则,研究包头铁路货运中心的选址方案,通过各站点的优缺点比较,建议在包头西站设置包头铁路货运中心,最后对包头铁路枢纽内各站功能进行重新定位。     

Turbo编解码结构及基于LOG-MAP算法的性能仿真研究

阐述Turbo码的编解码结构。研究MAP以及LOG MAP解码算法。设计MATLAB仿真运算程序。根据设计的仿真程序比较Turbo码在不同约束长度、不同迭代次数以及不同编码速率情况下的性能。由仿真结果得出影响Turbo码性能的主要因素是交织器长度、迭代次数、编码速率。在各种情况下通过增加交织器长度和迭代次数、降低编码速率来改善Turbo码的性能。     

开放车流径路建模方法与算法设计研究

开放车流径路是著名的NP难题,所以启发式算法是目前求解开放车流径流的主流。在分析开放车流径路的基础上建立了模型,并用遗传算法为模型求解。研究表明:遗传算法在解决开放车流径路问题上有优势,并能很好地解决相关问题。     

RSA算法及其在电子商务中的应用

在电子商务系统中,RSA加密算法可以作为实现数据保密性和数据完整性的主要手段.叙述了如何在电子商务网站中,应用非对称加密算法RSA实现顾客个人信息的加密和数据完整性认证,讨论了加密算法所需的模幂算法的构造、素数和强素数的生成、数据加密和数字签名协议等关键技术,并给出具体算法.     

基于遗传算法的用户线缆智能选路系统

将遗传算法的思想与原理应用到大型通信网络路由选择算法中来，使得路由选择功能随着网络动态的变化而不断自我进化与完善。其根本目的是通过准确率极高的预见性来提高路由选择性能。这种改进后的新型选路机制将会在很大程度上改善复杂通信网络中选路系统的性能与效率。     

基于粒子群BP网络混合算法的边坡稳定性评价

边坡稳定性评价与预测具有高度非线性和不确定性特征,难以用准确的数学模型表达。选取多个边坡工程实例构成学习样本集,以土体重度、内摩擦角、黏聚力、坡角、坡高、孔隙压力比6个主要影响因素作为土坡稳定性的评价判别指标;然后采用粒子群算法优化BP神经网络模型,实现混合算法,在保持BP网络算法误差反向传播修正权值特点的同时,将网络权值和阈值粒子化,利用粒子群算法的全局搜索性实现网络权值和阈值的更新,从而加快收敛速度和提高收敛精度,避免传统粒子群结合BP网络算法的"早熟"现象;通过与其他算法进行边坡稳定性评价的比较分析,表明了本文研究算法的可行性与合理性。     

铁路车站进路选择优化模型及求解算法的研究

铁路车站进路选择是车站运输组织的基础,合理地安排车站内各项作业的运行进路及其排列时机有利于提高运输生产效率,节约生产成本。本文以一般技术站为背景,从数学规划的角度研究车站进路的自动选择方法。通过定义衔接点和承载点,建立了车站网络的描述方法。以作业晚点时间最短以及各进路的总走行时间最短为目标,以避免车站作业的时空交叉、满足作业计划要求为约束构建了车站进路选择的数学规划模型。利用进路选择和进路排列时间的映射关系,把进路选择模型转化成一个等价的0-1整数规划模型。针对模型的非线性特点,以模拟退火算法为基础,提出了适合求解进路选择模型的复合优化算法。通过算例验证了模型的正确性以及求解算法的有效性。     

机车乘务员瞌睡警示系统开发与研究

机车乘务员疲劳驾驶时容易陷入瞌睡状态,从而可能引起严重的行车安全事故,瞌睡监测系统的研究成为计算机应用研究的重要领域。为了满足瞌睡状态监测系统实时性要求,研究了基于Adaboost算法识别人眼的方法,采用单位时间内眼睛闭合时间所占的百分率来判断瞌睡状态,应用该算法进行瞌睡状态训练和识别研究,并将瞌睡状态监测算法移植到DSP中。经过实际使用验证,系统能满足瞌睡实时监测与警示的要求。     

一种新型l次格基规约算法

寻找格中的非零短向量是格理论应用于密码学研究常常遇到的一个问题。一般通过各种格基规约算法来得到格中的近似最短向量。本文在标准LLL规约算法[7]的基础上,首次提出了l次规约的概念,并且设计了一种新型的l次规约算法。利用这种新型算法找到的短向量比使用标准LLL规约算法求得的短向量更加接近格中的最短非零向量。算法在一定范围内具有计算花费时间和规约结果质量之间可以相互转化的特点,可以通过牺牲更多的运算时间来获得质量更优的规约基。通过大量的数值测试,本文比较了l次规约算法和标准LLL规约算法的实际性能,验证了对l次规约算法的理论分析。最后,本文提出了进一步改进l次规约算法的两个思路。     

区段站阶段计划自动编制模型和算法研究

阶段计划是铁路车站作业计划之一,目前仍采用手工编制方法,在编制过程中,通常都要耗费大量的时间、精力,劳动强度大。相反如果采用自动化编制方法,将有效地提高编制速度及质量,进而提高路网通过能力,并能在很大程度上减轻车站调度员的劳动强度。分析区段站各种作业过程。阐述启发式算法理论基础,扼要介绍遗传算法、模拟退火算法及图的着色理论的主要思想及其在作业计划编制中的应用。应用遗传算法中的求解数值优化理论,对建立的车流推算模型求解。应用图的着色理论建立调车机车(调机)与到发线应用模型,并用遗传算法和模拟退火算法安排调…     

供应商选择问题的模型和算法

针对供应商选择问题中的不确定因素,采用模糊随机参数进行刻画,并建立了模糊随机期望值模型,最终设计遗传算法进行求解,为合理地选择供应商及资源的优化配置提供了新的有效途径。