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几种车辆路径算法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文中针对VRP问题提出了多种算法,可概括为2大类:精确算法和启发式算法(传统启发式和现代启发式算法)。文中据此总结了动态规划法、最近插值法、遗传算法和模拟退火算法的步骤及特点,并对这4种算法的优缺点及适用范围等进行了分析比较,提出了今后的发展和研究方向。 相似文献
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《内蒙古公路与运输》2017,(2)
车载自组织网络(VANETs)是驾驶员在路上进行沟通和确保安全的革命性飞跃。针对VANETs的数据包传输问题,提出了一种改进的启发式算法,该算法考虑了干扰因素,基于碰撞丢包率,SINR和队列溢出,根据网络和交通情况优化传输功率和竞争窗尺寸。用Vanet Mobi Sim交通仿真软件构建VAENTs网络场景。结果表明,与传统的启发式算法比较,改进的启发式算法在端到端延迟影响较小的情况下,能够有效地降低数据包丢包率,提高数据包传递率和可靠性,进而提高吞吐量、降低端到端延迟和提高数据包传输的可靠性。 相似文献
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目前,国外公交线网设计主要采用启发式算法,存在计算效率不高、线网质量不佳、线网稳定性差等问题;国内公交线网设计主要采用"逐条布设,优化成网"方法,不适用于大路网,无法同时计算出线路发车频率,具有局限性,而其他研究多为模型研究,缺少算法研究及算例证明,难以应用。文中主要研究模拟退火、遗传、模拟退火遗传3种算法在公交线网设计中的运用,使用算例演算,从计算效率、路网质量、稳定性三方面比较不同算法的优劣。计算分析结果表明3种算法的线路重复率过高,与实际不符,为改进计算质量,提出了线路调整思想,使公交线网设计更加合理、稳定。 相似文献
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针对目前车载导航系统实时动态信息匮乏,而静态信息难以反映拥挤路网通行时间随机性的问题,基于畅通可靠度分析,提出了可用于分布式车载导航系统中的延误风险规避的准动态有约束的A^*路线优化算法,从而在没有实时信息的条件下,可进行考虑阻塞可能性最小及通行时间最短双目标的路线寻优。通过路径搜索过程中的启发式加权,并设计反向A^*算法改善A^*的启发式函数,有效提高了有约束最佳路线搜索的效率,最后给出实例验证了算法的合理性及有效性。 相似文献
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针对广义最小生成树问题,设计了2种改进的元启发式算法来求解:单亲遗传模拟退火算法和改进的禁忌搜索算法。通过综合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了单亲遗传和模拟退火的混合算法,并设计了自适应选择法和自适应基因重组操作;在改进的禁忌搜索算法中,通过在2种邻域进行搜索来避免陷入局部最优。数值实验验证了算法的有效性。 相似文献
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采用启发式算法中蚂蚁算法解决包含带宽、时延和最小代价约束条件在内的多播路由问题.章基于蚂蚁具有找到蚁巢与食物之间的最短路径原理工作.并在分析多约束OoS的多播路由的基础上,提出了一种基于蚁群算法的OoS多播路由算法(QMRA).仿真实验表明了该算法是合理的和有效的。 相似文献
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本文通过分析机器人滚边工艺及主要其滚边设备,着重研究实际应用中出现的滚边质量缺陷,总结归纳机器人滚边质量的控制方法,为车身制造中机器人滚边零件质量控制提供参考。 相似文献
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故障的诊断是否遵循一定的规律和方法了,如何在诸多故障现象当中,捕捉到症结所在。经过几年来的探求和工作实践,总结出几点方法,主要以接触最多的,较典型的FANUC系统和西门子系统为背景介绍如下,希望能从方法论的层面上,剖析上述问题: 相似文献
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采用宏观统计与微观深度分析相结合的方法,分析某高速公路长大纵坡交通事故特征、线性特征、运行速度特征以及导致长大下坡事故多发情况下各种因素的特性,全面、客观地分析导致交通事故发生的原因,为制定高速公路的安全保障措施提供依据。 相似文献