郴宁高速公路施工期噪声影响分析

通过对高速公路施工期的噪声产生分析,得出高速公路施工期噪声预测模型,并对预测结果和实际测量结果进行了对比分析。得到了影响噪声衰减的部分因素,对下一步建立完善的施工期噪声影响预测模型提供了有利的帮助。     

噪声地图技术在高速公路噪声污染防治中的应用研究

噪声地图是一种通过声压级分布来体现特定区域或点位噪声强度的声学仿真技术,一般用于医院、学校等特殊声功能区的噪声监测与控制。基于江苏盐靖高速K166段的噪声状况,本研究首次将噪声地图应用于高速公路交通噪声防治方案的设计,通过一般敏感点监测、噪声衰减断面监测及24h连续监测等3种监测方法对该路段进行了系统的环境噪声质量监测,在此基础上建立了噪声地图仿真模型并提出了降噪方案。     

基于广义线性模型的高速公路交通事故预测

为分析高速公路交通流状态参数对交通事故的影响,建立了基于广义线性模型的高速公路交通事故预测模型。采用美国8号州际高速公路的实时交通流数据和交通事故数据,建立了实时交通流状态下的高速公路泊松分布预测模型和负二项分布预测模型,并给出了模型变量弹性系数的计算方法,用以确定高速公路交通事故的突出诱导因素。研究结果表明:广义线性模型能够很好的拟合高速公路交通事故,并且负二项分布预测模型的预测精度高于泊松分布预测模型;交通量、占有率、大车比例和速度标准差是高速公路交通事故的显著影响参数,并且与之呈正向关系;交通量是诱导高速公路交通事故发生最突出因素,交通量增长1%,可导致交通事故增长5.8%。     

道路敏感区交通噪声预测模型修正及工程应用

为了提高交通噪声评价结果的精度,改善现行交通噪声预测模型中存在的不足,通过对比环保部2009导则噪声预测模型和交通运输部2006规范噪声预测模型,并运用两种模型对云南武昆高速公路在不同路况和环境条件下的交通噪声进行预测,将2种模型的预测值和实测值进行了对比分析,发现采用环保部导则模型预测的噪声值更接近实测值。以环保部导则模型为基础,并结合交通运输部规范模型的优点,对导则预测模型进行了修正和完善,并将修正后模型的预测值分别与实测值和修正前模型的预测值进行了对比,结果表明：修正后的噪声预测值与实测值更接近,预测误差明显减小,其适用性和精确性较好。     

Cadna／A软件在高速公路噪声预测评价中的应用研究

以Cadna／A噪声计算模式为基础,建立基于Cadna／A软件的高速公路噪声预测模型,对某拟建高速公路沿线噪声敏感区的声环境质量进行预测,并预测和分析声屏障设置后的噪声敏感点声环境质量状况,为高速公路噪声污染防治提供依据。     

浙江省高速公路交通事故气象影响评价方法研究与应用

通过GIS平台、高速公路高程相关信息以及交通事故等信息进行定位统计得到相应高速公路路段的事故密度,据此对浙江省高速公路的事故易发程度分级。同时建立高速公路气象影响评价的二级指标体系,并通过主成分分析法提取气象要素指标因子,建立Logistic回归建立气象指标评价模型,从而确定交通气象影响评价等级,通过应用检验证明该模型对交通气象条件评价与实况较为符合,能够为交通部门和公众提供一定的决策依据。     

高速公路运输选择与需求预测的效用理论模型

为了把握高速公路的运输需求,引入效用理论对高速公路的运输需求预测进行了探索。在阐述效用理论的基础上,通过分析运输次数、发生时间等效用影响因素,引入速度、时间等路线服务水平和社会经济属性向量作为模型参数,构建了高速公路运输服务需求函数,进而建立高速公路运输需求预测模型。研究表明:通过改进效用函数,引入新的效用参数,能客观地描述高速公路运输选择行为,为高速公路运输需求预测提供借鉴。     

指数平滑预测方法引起供应链库存波动的传递函数分析

分析不同指数平滑预测模型对供应链库存波动的影响,建立不同指数平滑预测模型的传递函数模型,通过对不同指数平滑预测模型分别在阶跃函数、斜坡函数、二次曲线函数等不同激励函数输入下输出响应的Matlab仿真,说明零阶指数平滑预测模型没有导致供应链库存波动,1阶、2阶指数平滑预测模型将导致供应链库存波动;通过噪声带宽分别衡量不同指数平滑预测模型引起供应链库存波动的程度,并且通过匹配滤波的方法可以减少不同预测模型引起供应链的波动性。     

高速公路声敏感点声场分布模拟与仿真

通过采用Cadna／A噪声模拟软件建立道路交通的预测模型,分析高速公路噪声源的特点,研究拟建高速公路建成后可能会给沿线的声敏感点带来不利的影响,并对高速公路沿线敏感点声屏障设置前后的声场分布情况进行了模拟研究。研究结果表明：声屏障高度为3m时,敏感点昼夜噪声值均可达到国家标准,其最大降噪量为10．2dB（A）,最小降噪量也有7．1dB（A）,此研究结果可以为拟建高速公路沿线的敏感点噪声控制措施提供参考。     

基于非线性回归和BP神经网络的交通事故时空影响预测模型

高速公路偶发性事故影响的严重程度和波及范围的定量研究,对保障道路通行能力和为偶发性事故提供科学的应急处置方案与高效的应急救援具有重大意义。本文通过VISSIM交通仿真平台模拟了高速公路偶发性事故路段交通拥堵、扩散和消散的全过程,仿真分析了事故路段上游到达车流量、客货比例、事故处置时间和占道情况等因素的影响。根据仿真结果,建立了基于非线性回归和BP神经网络方法的两种交通事故时空影响预测模型。运用广东省某高速公路的交通事故处置记录对模型的有效性进行了验证,结果表明两种预测模型均有较好的效果,且BP神经网络预测模型更为精确,最大排队长度的最大值误差小于1 km的准确率为88. 6%,拥堵消散时间的误差小于10 min的准确率为75. 7%。     

公路交通噪声控制的发展动向

随着中国高速公路和一级公路的大规模建设,以及公路的改建、扩建工作的完成,通车运营后机动车辆产生的交通噪声成为环境噪声的主要组成部分,给沿线环境造成了严重影响,干扰了人民的生活、工作和学习。再加上高速公路和一级公路车速高、车流量大,由此带来的交通噪声污染呈现愈趋严重的发展趋势,公路交通噪声投诉事件逐年上升,阻碍了中国公路建设事业持续、快速的发展步伐。因此公路交通噪声的控制成为环境噪声控制的重点,本文就公路交通噪声控制研究的新动向进行了论述。     

考虑车道变换影响的高速公路交通事故预测模型研究

考虑车道变换可能对交通安全造成不利影响,结合广东省3条高速公路64个路段的交通运行状况数据和交通事故历史数据,利用负二项分布预测方法,建立并标定了基于交通量、路段长度、车道变换次数、大型车变道比例、单位里程变道次数等5个解释变量10组不同组合的交通事故预测模型.通过计算各组模型的Akaike信息量准则指标,得到了3组权衡了模型结构(即解释变量数量)和数据拟合度的最优模型.结果表明,虽然3组最优预测模型的预测精度仍有待提高,但是考虑车道变换影响的交通事故预测模型明显优于其他模型.这说明与车道变换相关的变量可以作为交通事故预测的有效解释变量,并且引入该类型变量可以更好地预测高速公路交通事故的发生.     

基于混沌遗传算法优化GRNN模型的珠三角高速公路软土路基沉降预测

路基沉降的预测对于对高速公路的建设维护具有重要意义。考虑到珠三角地区的软土基特性,建立了混沌遗传算法优化的GRNN预测模型,并将其应用到高速公路的软土基沉降的预测之中。以广珠高速公路选取的一段软地基为例,利用该模型进行沉降量的预测,通过与GA-GRNN、BP、GM(1,1)等模型的预测能力的比较,证明了本文的预测模型的有效性和高精度,可以用来对软土基的沉降量进行良好的预测。     

基于BP神经网络的高速公路动态交通流预测

以高速公路交通流预测为研究对象,建立了基于BP神经网络的参数动态修复交通流预测模型。以高速公路宏观动态交通流模型为原型,利用分段辨识法分析了高速公路交通流特性。对BP神经网络层数和神经元的确定,以及转移函数的优化选择进行了深入研究,并给出了基于BP神经网络交通流预测模型的建模方法。对西宝(西安-宝鸡)高速公路交通流实时数据进行了采集、建模和仿真。通过仿真结果与实际结果比较,验证了该模型具有较高的可信度。     

高速公路短时交通流预测方法对比分析

高速公路短时交通流预测对于高速公路智能管控具有重要意义。通过总结不同文献中关于高速公路短时交通流预测的研究内容，发现了目前高速公路短时交通流预测研究存在的不足，给出了高速公路短时交通流预测的流程，对高速公路短时交通流预测模型进行了分类比较，明确了不同模型的适用场景和优缺点，通过具体案例数据分析比较了KNN模型、SVM模型、LSTM模型的预测精度，研究发现KNN模型的预测精度最高，明确了数据质量和算法精度是交通流预测的关键。本研究可以为高速公路短时交通流预测发展提供借鉴。     

山岭区双向四车道高速公路运行速度预测模型研究

山岭区高速公路行车速度受纵坡影响较大,与其他区域高速公路有着明显的不同,我国目前还没有一个针对山岭区高速公路运行速度的预测模型。在分析国内外相关研究成果的基础上,选择三福高速公路、渝宜高速公路、渝成高速公路、渝黔高速公路、渝武高速公路5条山岭区高速公路作为运行速度的调研对象,共计收集156处的道路线形数据和运行速度数据。通过分析速度与线形之间的分布特性,建立了山岭区双向4车道高速公路运行速度预测模型。使用156处数据对模型进行了标定,分别得到小客车、货车运行速度预测模型。     

收费标准调整对经营性高速公路收费期限评估的影响

车辆通行费收入预测是经营性高速公路收费期限评估工作的重点,收费标准的调整对车辆通行费收入预测模型产生明显影响。以具体高速公路项目案例为出发点,通过对项目历史年数据分析汇总,建立不同收费标准下的车辆通行费收入预测模型,并根据计算结果对比分析收费标准调整前后的不同车型通行费收入差异,为经营性高速公路收费期限评估提供参考,以期实现经营性高速公路行业健康发展。     

省域高速公路通行费预测方法和模型

归纳了收费公路通行费预测的重要性,总结了现行基于交通预测四阶段法的通行费预测方法和模型的缺陷,指出了采用统计回归方法建立省域高速公路通行费预测模型的合理性和必要性。通过因子相关分析,发现江西省域高速公路通行费的63个影响因数之间的相关性,确定了江西有关因素和相邻省份因素之间的相关性非常高的事实。借助于前进选择法,确定了省域高速公路通行费预测的3个关键变量即常住人口数、江西民用汽车总数和公路运营车辆总数,并提出了相应的预测模型。最后,在Pearson相关系数矩阵的基础上,探讨了新建高速公路对附近高速公路交通需求和通行费的影响。     

穿城高速公路高架桥交通噪声分析及对策

为更有效地对高架桥交通噪声进行控制,首先要对其噪声进行较精确地预测,为降噪措施提供理论依据。以杭绍台高速公路穿越城镇一路段为例,使用Cadna/A建立符合高架桥实际工况的数值计算模型,选择特征年分别分析声屏障与型钢伸缩装置、声屏障与降噪伸缩装置的交通噪声影响状况。通过不同降噪方案的对比,得出声屏障与降噪伸缩装置结合使用的综合降噪情况较好。建议杭绍台高速公路穿越城镇路线使用降噪伸缩装置以降低桥下噪声影响,使用3m高直弧式声屏障对桥上噪声进行降噪,较高层建筑路段(K7+400～K7+900)使用半封闭式声屏障进行降噪。     

一段典型山区高速公路的事故频次建模研究

山区高速公路是道路交通系统中的一个重大安全隐患。文中通过对一段典型山区高速公路上事故频次建模,获得了对主要风险因素的安全效应评价;通过数据预处理及对其中"过度离散"和"零膨胀"特征的观察与统计检验,建立了基于零膨胀负二项回归技术的事故预测模型;对比传统泊松和负二项模型,该模型具有更好的数据拟合度和鲁棒性。研究结果表明陡坡、弯道、季节、隧道等是影响山区高速公路事故发生的主要因素。同时提出了一种计算"零事故状态"下各因素相对重要性的方法。