关于港口吞吐量预测方法选择的探讨

港口吞吐量预测是指通过港口大量历史观察数据的处理、分析、研究,找出其变化规律,再根据该规律外推,求出港口未来吞吐量的预测值。由于预测技术本身的多样性以及各个港口不同的发展情况,实际应用中所采取的预测方法很多。据不完全统计,应用次数最多的预测方法为回归分析和指数平滑,所占的比例分别为19.88％和13.16％。本文以上海港集装箱吞吐量预测为例,通过对这两种最常用的预测方法的比较分析,说明在港口吞吐量预测方法选择时应该注意的几点问题。     

船舶交通数据分析及定线制方案表达

针对船舶定线制设计中对船舶交通数据分析及方案表达的需求,提出符合船舶定线制设计的数据分析方法,通过通航分道、警戒区、沿岸通航带等表达方式,将船舶定线制方案准确地表达在电子海图上,实践表明该方法具有一定的通用性。     

基于RBF神经网络的港口货物吞吐量预测

将人工神经网络理论引入港口货物吞吐量远景观测，并依据，1978－1998年北方某大港主要要经济腹地的相关经济变量的历史数据建立RBF神经网络预测模型，最后利用模型对未来15该港货物吞吐量进行了预测。     

湄洲湾湾口船舶定线制的研究

文中采用国内外船舶定线制常用的研究方法,对湄洲湾湾口附近水域的船舶习惯航线、船舶交通流特点、海上交通事故的特点等内容进行调查与分析,结合IMO关于定线制的有关规定,研究和探讨了湄洲湾湾口船舶定线制的设计。     

渤海海峡海域船舶定线制完善的研究

通过原始数据的采集分析及调查问卷,对渤海海峡海域的海上事故、船舶流、习惯航路、通航管理规定等船舶交通环境要素进行了量化分析。在此基础上结合IMO的相关规定、海员航行习惯、船舶操纵及航海技术领域的相关理论进一步分析了该海域现有船舶定线制连接部分的类型、组合方式、尺度、位置等问题。提出了该海域现有船舶定线制连接的比选方案,该方案对保障船舶航行安全具有重要意义。     

洋山深水港水域实施船舶定线制分析

文中拟就在上海洋山深水港建立船舶定线制的必要性、可行性,以及定线制方案进行初步探讨,通过在洋山深水港实施船舶定线制为上海国际航运中心建设提供安全畅通有序的通航环境。     

浅析渤海湾曹妃甸船舶定线制

随着曹妃甸地区的发展,水域交通环境势必恶化,因此在曹妃甸水域制定船舶定线制是必要的.本文结合曹妃甸水域的通航环境,研究、总结了对于曹妃甸水域可行的船舶定线制.     

基于NeuralProphet-LSTM组合模型的港口货物吞吐量预测

为进一步提高货物吞吐量预测准确性,提出基于NeuralProphet时间序列模型与长短期记忆(LSTM)神经网络的组合预测模型。首先利用NeuralProphet模型对港口货物吞吐量数据进行训练得到预测值并计算残差序列,然后对残差数据建立LSTM神经网络模型进行预报修正,重构得到最终的预测值。以上海港、厦门港的月度货物吞吐量数据为样本展开试验,结果表明,该模型能够有效地解决数据异常波动造成的预测结果误差大、预测效果不稳定等问题;相比于传统单一模型与LSTM-支持向量机(SVM)、Bi-LSTM等组合模型,NeuralProphet-LSTM模型预测精度更高,可帮助港航企业及时调整规划决策与经营策略。     

预测港口吞吐量方法的探讨

通过福建省港口的历史资料，探讨港口吞吐量的预测理论和方法，提出了6大货种分类法、预测结果采用动态结论形式，按货种划分直接腹地等吞吐量预测方法。     

浅谈港口吞吐量的分析方法

港口吞吐量的预测对于港口的建设和规划有着极其重要的意义。目前预测港口吞吐量的比较成熟方法有回归分析法、时间序列法以及灰色系统法等。本文就各种分析方法做简单概述。     

组合预测模型在上海内河港口吞吐量预测中的应用

建立时间序列和二元线性回归的组合预测模型,对上海内河港口2010年、2015年和2020年的货物吞吐量水平进行了预测。研究发现,组合预测模型相比单个预测方法具有较高的精度,能够较准确地预测上海内河港口货物吞吐量。     

港口吞吐量计量预测分析

通过应用国际航运的派生需求理论和计量经济分析方法,采用计量经济学中时间趋势、对数等变量分析手段,新设计了一个能精确预测港口吞吐量的经济计量方程。通过使用该计量方程,并引用厦门港吞吐量历年数据,采用两种不同的计量技术方法对厦门港2005～2008年的集装箱吞吐量进行预测,两种方法的预测结果差异很小。论文同时对两种预测方法获得的预测结果进行了误差分析,并计算出误差结果。     

基于马尔科夫模型的港口吞吐量预测

结合我国主要港口近10年来的货物吞吐量季度数据,利用马尔科夫模型进行预测。经验证,马尔科夫模型适用于对港口货物吞吐量的预测,并具有很高的精确度。在此基础上,提出改进建议:采取权重计算方式;扩大数据样本,使模型精确度更高。     

非参数法在港口吞吐量预测中的应用研究

针对港口吞吐量序列变化复杂，不确定性强的特点，研究了非参数方法在吞吐量预测中的应用。构造了基于核权函数的预测模型，其有效性在实例中得到验证。     

长江尹公洲航段船舶定线制改进建议

为进一步推动长江江苏段船舶定线制的深化实施,解决长江尹公洲航段瓶颈问题,通过分析尹公洲航段的航路航法和2001—2006年的事故数据,找出形成尹公洲航段通航环境复杂、事故多发的主要原因,结合船舶定线制深化实施和现场通航监管的具体要求,认为应通过以下措施来逐步改善:(1)开辟和畅洲左汊作为船舶上行航路;(2)开辟连接南、北运河的专用航道;(3)撤销船舶航行警戒区;(4)利用长江河道采砂开禁的契机,整治长江尹公洲航段的瓶颈。     

基于系统动力学的港口吞吐量预测模型

将系统动力学方法应用于港口吞吐量预测模型。考虑了各种主要因素对港口吞吐量的影响，较好地解决了港口吞吐量预测方法中考虑系统因素较少的问题以及经济、社会发展水平的不确定性等影响港口吞吐量预测所产生的误差问题。采用宁波市港口各相关统计数据对模型进行了仿真和验证．结果证明该模型有效、可行。     

基于组合模型的港口集装箱吞吐量预测方法

以某港1990~2003年集装箱吞吐量为实测数据,建立其集装箱吞吐量的和灰色系统等预测模型。对比该港2004~2006年集装箱吞吐量各模型预测值与实际值的差异,分析了差异产生的原因及其单一预测模型的局限性,提出了基于组合预测的港口集装箱吞吐量预测法。对港港口集装箱吞吐量发展趋势进行预测,作为未来对港口岸线资源有效的开发利用,基础设施的合理规划、建设以及港口功能拓展的依据是很有必要的。     

t-检验成对二样本分析法在船舶定线制中的应用

为科学有效的评估长江中游船舶定线制实施以来对减少辖区碰撞事故、规范通航秩序、改善通航环境的效果,笔者把假设检验中的t-检验成对二样本分析法应用于对船舶定线制实施前后中游辖区碰撞事故发生概率的分析,得出在给定显著性水平α下,检验结果数据落在了假设检验的拒绝域的结论,证明两组数据具有显著差异,长江中游船舶定线制的实施效果明显。