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针对目前铁路外部环境风险源监测与管理工作中存在巡检效率低、人力投入大、信息化水平低等问题,提出一种基于遥感技术的铁路外部环境风险源动态监测和管理方法,以及总体技术路线和详细实施方案,并基于二维GIS系统实现对每个风险源的全周期信息化管理.从卫星影像分辨率、卫星影像资源及卫星重返周期3个方面论证卫星遥感技术在铁路外部风险... 相似文献
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监测铁路外部环境安全隐患有助于保证高速铁路的运营安全,遥感手段可以极大地减少监测工作的人力、物力投入,有助于快速查明隐患位置及属性。选择武广高铁某试验段落,利用GF-2、SkySat卫星影像对铁路外部环境安全隐患进行动态监测,采用两期影像主成分变换和人工目视解译的方法,获取大区域遥感影像中的铁路外部环境变化信息。使用GIS空间分析的方法并结合试验段落内的2011~2020年间月最大风力数据,对比分析该高铁段落周边安全隐患的时空变化情况。结果表明:(1)试验段落内安全隐患类别以飘浮物类为主,占隐患总体数量的85%以上;(2)3期次安全隐患变化主要集中在长沙市郊城乡结合区域,高铁段落长约9 km;(3)春季为该区域大风天气多发时段,月最大风力值可达12.5 m/s,需注重对飘浮物类隐患的处理。 相似文献
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由于铁路客运设备种类众多并且分布区域分散,致使人工巡检工作效率低。为了提高巡检工作的效率,实现铁路客运设备巡检工作智能化,本文提出并设计了基于BP神经网络的铁路客运设备故障监测模型。通过无线传感器获取影响客运设备状态优劣的因素,运用所建模型进行决策,判断铁路客运设备是否运行正常并能准确地诊断出故障部位,实现了铁路客运设备巡检工作智能化的目标。最后通过对机房空调设备的仿真研究,验证了所建模型的有效性。 相似文献
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铁路外部环境管控作为铁路运营的重要组成部分,存在信息化水平低、数据不规范等问题,为解决以上问题,在深入研究其工作业务基础上,制定了一套铁路外部管控综合解决方案,采用混合开发模式搭建了铁路外部环境管控地理信息平台,基于Chromium嵌入式框架和Hybrid App下的WebView开发技术分别设计实现了PC端铁路外部环境管控子系统和移动端铁路周边环境智能巡检App,该平台实现了铁路外部隐患外业智能化巡检、内业“一张图”管理、台账管理、多角度全方位统计分析等功能,提升了铁路外部环境管控的信息化和自动化水平,减轻了铁路外部环境从业人员的工作压力,解决了目前铁路外部环境管控中的部分问题。 相似文献
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为保障铁路运营安全,科学、高效、定期开展铁路周边安全环境整治工作,需大力提升技防手段,其中卫星监测技术可以快速准确获取铁路外部环境安全隐患的地理位置和属性特征,有效降低人力、物力投入。因此应大力推广铁路外部环境安全隐患变化卫星监测技术应用,同时要及时跟进作业流程规范化梳理,依托京沪高铁廊坊段卫星监测技术应用,详细论述技术流程、数据预处理、隐患影像特征、项目内容,形成一整套满足工程应用的作业指导。相比较传统的现场筛查安全隐患变化,卫星监测技术获取的安全隐患问题库更精细具体,规范化安全隐患变化卫星监测作业流程可以更好地提升监测精度和工作效率。 相似文献
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《铁道建筑》2015,(12)
从高速铁路大跨度桥梁运营养护需求出发,结合大跨度桥梁的结构特点,采用自动化监测与电子化人工巡检相结合的运营监测系统。监测系统包括自动化监测、电子化人工巡检、数据分析处理及数据管理。监测内容包括桥址环境、外部荷载、结构响应、动力特性、特殊设备和结构表观病害。对监测数据采用统计分析、趋势分析、特征值提取、相关分析、回归分析等分析方法,从而掌握大跨度桥梁在运营阶段的力学行为,提供桥梁养护管理决策。监测系统具有实时在线信息查询、统计报表等功能。本文提出的监测系统设计方案已应用于京沪高铁南京大胜关长江大桥和石郑铁路客运专线郑州黄河公铁两用桥的运营监测,减少了人工检测的工作量,为养护管理人员提供了大量的监测数据。 相似文献
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目前,铁路线路巡检主要仍由工作人员完成,这种人工检测方法费时费力,效率较低,且很难完成地质灾害区域、悬崖、桥梁等恶劣环境下的铁路线路检测。为了提高铁路检测效率,满足恶劣环境下铁路线路巡检需求,基于无人机、实时动态测量仪、云台、相机等设备搭建了一个铁路巡检平台,用于拍摄铁路线路的实况视频。并基于三次样条插值法建立了无人机飞行路径模型,用于规划铁路巡检平台的飞行路径。实验结果表明,使用无人机飞行路径模型生成的无人机飞行路径与铁路线路贴合度较高,证明方法有效。 相似文献
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由于青藏线环境恶劣,人工进行铁路巡检工作极其艰难,借助先进的视频监控系统技术来看护青藏铁路必不可少。青藏铁路全线建成视频监控系统后,将实现在全线的无缝视频覆盖,通过无缝视频系统实时观察列车的运行情况,查看铁路线路的环境状况以及车站等重点区域的实时图像。[第一段] 相似文献
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道岔作为关键的铁路信号设备,也是铁路线路三大薄弱环节之一,其工作质量直接影响列车的运行安全。传统的道岔检测方法过分依赖人工经验,检测效率低下,难以应对现有铁路运行中行车速度快、发车密度高等对道岔维护所带来的严峻挑战,并且现有道岔监测也存在监测项目不全面等问题。为满足工电融合需要,开发了一套基于混合模型的道岔综合监测系统,使用卷积神经网络自动进行特征提取,以获取道岔状态,充分发挥深度学习的自动特征提取优势;采用支持向量机和向量域的混合算法,对正常/故障数据进行分类和异常检测,从而提高故障检测的准确率。测试结果表明:与现有人工巡检方法相比,该系统能够为相关人员提供精准、实时的道岔故障预警,提高维护效率,有效减少人力成本且降低道岔病害的发生概率。 相似文献
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当前高速铁路外部环境非法建筑物安全隐患压力较大,有效清理影响铁路运营安全的非法建筑物,确保铁路运营外部环境安全,是铁路运营外部环境安全管理工作的一项重要内容。通过对非法建筑物的产生、清理措施、清理程序的阐述,探索科学有效方法,提出清理整治工作建议。 相似文献
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针对目前铁路系统室外信号设备种类、数量多,巡检工作量大且难以实现作业卡控等状况,提出一种便携式多功能、可定位、程序化操作的信号电气综合测试装置设计,以规范巡检作业,保证信号设备可靠运行。 相似文献
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