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1.
陶云 《现代城市轨道交通》2007,(4):36-38
为保证列车安全启动、正常牵引,减少故障列车对正线运营的影响,通过司机室故障监督显示和运营经验,总结出诸如制动、列车线、信号系统故障以及相关器件状态对运营列车正常牵引的影响、故障判断和紧急故障处理方法。 相似文献
2.
运营故障影响分析系统基于大数据思想和技术,通过机器学习技术,可对城市轨道交通运营故障数据和客流数据实现采集、存储与处理、建模及呈现,可实现对城市轨道交通运营事件类型的分类及影响时间的推算。介绍了该系统的工作原理,描述了运营故障情况下的客流影响关联模型、故障影响分析方法及故障影响的可视化呈现手段。实例验证了该系统的有效性。 相似文献
3.
4.
CBTC系统车载信号常见故障分析 总被引:4,自引:0,他引:4
冯丽娟 《现代城市轨道交通》2011,(2):39-42
详细分析南京地铁2号线使用CBTC系统运营以来车载信号设备发生的主要故障(最常见的故障为ATP冗余和无线丢失,在运营初期占到全部故障总数的60%左右)和应对措施。 相似文献
5.
6.
分析地铁信号与站台门系统接口故障对运营造成的影响以及地铁新线开通初期设备故障率较高的现状,对站台门状态未反馈及站台门不联动接口故障进行分析,阐述其发生的原因、处理办法。前瞻性地提出地铁新线建设时信号与站台门接口故障隐患防范措施和思路,减少设备故障率,最大限度降低信号与站台门接口故障对运营带来的影响,为新线正常运营奠定基础。 相似文献
7.
随着城市轨道交通CBTC系统的广泛应用,对车地无线数据通信的稳定性提出了更高要求。一旦车地数据通信发生故障,无论是单点故障,还是全网故障,均会对超大城市网络化运营造成较大影响。为此,对CBTC数据通信故障进行分级、分类统计,并构建故障树。结合现场大量实际数据,提出基于贝叶斯网络的数据通信故障分析模型,利用该模型对故障发生原因进行提前诊断,以快速确定故障分类和准确定位,缩短故障处置时间。同时结合现场实际运营中的典型案例,利用贝叶斯网络模型找到故障点,为运营一线降低故障影响,快速恢复正常运营起到了关键作用。在此基础上,针对网络风暴对信号系统冲击这一常见故障,为新线建设和更新改造工程,提出4条具体防范措施。 相似文献
8.
李涛 《城市轨道交通研究》2008,11(12)
地铁的高密度行车,使任何故障都有可能造成列车阻塞,对运营服务产生较大影响.为了尽量缩减阻塞时间,根据地铁运营中的常见故障,总结出一些故障处理的准备工作,主要有URM监控员、勾锁器、列车引导员、备用车、小交路运营等的准备.旨在更加高效地完成故障处理,进一步减少故障给地铁运营造成的影响. 相似文献
9.
研究城市轨道交通列车故障影响的分析方法,采用仿真技术描述故障车、救援车、连挂车、运营车等不同对象运动过程。以上海轨道交通为背景,梳理列车故障处置的一般作业流程,并将线路运营划分为正常、故障、救援和恢复4种状态;针对列车自动保护ATP系统切断后连挂车与运营车之间的追踪运行过程建立模型与算法;在仿真系统中,开放了对故障事件以及救援方案的信息访问和管理,支持分析不同条件下(如故障处置流程、连挂车运行组织、线路配线设计等)列车故障对线路运营的影响。建立上海轨道交通8号线列车故障影响仿真分析平台,实现对某一历史故障事件的过程模拟,并分析故障地点、连挂车运行速度和退出点对线路"故障"和"救援"阶段列车运行的影响,论证了仿真分析系统的有效性。 相似文献
10.
依托地铁车辆管理信息系统的故障模块,对地铁车辆各子系统的故障数据进行样本采集;运用统计学理论和城市轨道交通试运营基本条件运营指标计算方法,对地铁车辆故障率进行建模分析。地铁车辆故障管理分析系统在西安地铁各运营线路应用以来,取得良好的效果,为地铁车辆的运营和预防性检修提供可靠的参考依据,为运营车辆各系统故障率、晚点率、下线率、正线影响及可靠性评估提供科学的分析基础。 相似文献