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1.
基于引力搜索RBF神经网络的柴油机故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决RBF神经网络的参数选择问题,以便提高柴油机故障诊断的精度,提出了一种基于引力搜索算法和RBF神经网络相结合的智能故障诊断方法.该方法首先采用减聚类算法确定网络隐层单元数,然后提出改进引力搜索算法优化RBF神经网络的参数.利用国际标准样本集对该方法进行分类测试,并将该方法应用于柴油机故障的诊断,仿真实验验证了该方法对柴油机故障的分类和诊断效果. 相似文献
2.
利用原子光谱分析方法,检测船用柴油机及舵浆装置润滑油所携带的机械磨损微粒,定量地评价被监测机械设备的磨损状态,并利用神经网络方法处理光谱分析数据以诊断机械设备故障。 相似文献
3.
梁华 《武汉汽车工业大学学报》1996,18(3):26-31
针对柴油机磨损故障的特点,探讨了获取和表示诊断信息的方法,提出了采用神经网络与模糊理结合的模型诊断磨损故障。将该模型应用到柴油机磨损故障诊断中,其诊断准确率令人满意。 相似文献
4.
针对柴油机传统故障诊断方法处理数据量大、故障类型复杂多变的问题时存在诊断准确率不高的现状,利用数据融合原理,将神经网络和证据理论进行有机的结合,提出了神经网络和证据理论分层融合的柴油机故障综合诊断方法.该方法通过并行神经网络的结构提高局部诊断网络的诊断能力,并给出了基本可信度分配的客观化方法,充分利用各种故障的冗余和互补信息,可显著提高故障诊断的准确率.诊断实例表明,该方法能显著提高柴油机故障诊断系统的效率. 相似文献
5.
提出一种船用二冲程增压柴油机喘振故障的诊断方法。根据监测热工参数采用微机诊断软件可迅速查出喘振的主要原因。 相似文献
6.
浅析RT-flex系列船用智能柴油机网络监控技术 总被引:1,自引:0,他引:1
高峰 《武汉船舶职业技术学院学报》2014,(5):26-30
随着船舶主机新技术的不断发展,越来越多的智能柴油机在船舶上得以应用。针对智能柴油机维护管理困难的新问题,以Sulzer RT-flex系列船用智能柴油机为例,对其网络监控及AutoChiefC20主机遥控系统的网络集成技术进行分析,并提出维护管理建议,对船舶轮机、电气管理人员具有一定的参考意义。 相似文献
7.
船用涡轮增压柴油机运行性能故障的模拟计算 总被引:14,自引:0,他引:14
开发一种船用涡轮增压柴油机运行性能故障模拟计算程序,介绍了计算模型和方法,并给出低速和中速船用柴油机的计算实例,表明应用本程序进行故障模拟计算的可行性,它是获得发动机性能故障与症状样本集的有效方法。 相似文献
8.
根据柴油机的动力学和运动学,建立了柴油机瞬时转速的计算模型,在LabVIEW软件开发平台上开发了仿真计算软件,进行了柴油机瞬时转速的仿真计算与分析.在实验室进行了柴油机瞬时转速的测量与分析,并与仿真计算结果进行了比较,证实了柴油机瞬时转速计算模型的正确性和对故障的可诊断性.考虑螺旋桨对瞬时转速的影响,分析了瞬时转速分析法用于船舶主机(柴油机)监测与诊断的应用条件. 相似文献
9.
10.
吴岑 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2003,27(6):796-798
目前船用电子设备可靠性偏低,失效(故障)较频繁,不能很好地满足正常的航运要求.文中界定了船用电子设备的失效,简述了可借鉴的失效分布模型.通过所收集的数据,对某类船用电子设备的失效规律进行了统计分析,探讨怎样提高船用电子设备的平均寿命和无故障工作时间. 相似文献