振动诊断技术在柴油机主轴承故障检测中的应用

介绍了一种新型的内燃机车柴油机主轴承故障诊断系统的研究方法和研究成果，阐述了该系统的检测原理和设计方法，提出了数学模型和检测标准，为检测柴油机主轴承故障提供了一种新的科学手段。     

应用振动诊断技术检测柴油机主轴承故障

主轴承是柴油机的主要承载部件,其好坏直接影响柴油机的运行性能。针对主轴承的常发故障,设计一种新型的内燃机车柴油机主轴承故障诊断系统,阐述系统的检测原理和设计方法,给出数学模型和检测标准,并进行现场测试。系统具有很高的故障诊断准确率,为机车主轴承故障诊断提供了一种新的检测手段。     

铁路客车轴箱轴承清洁度定量分析法

介绍了一种应用ZEISS显微镜系统和专业软件对轴箱轴承清洁度进行定量分析的方法.通过先进显微镜系统实现对滤膜的高清高速扫描拍摄,然后通过专业软件将扫描拍摄的大量图片实现无缝拼接,最后经过对拼接后的图片按设置的参数进行统计分析,形成多种结果输出.该方法可以精确测量轴箱轴承的杂质颗粒尺寸并统计不同大小颗粒数量,保证了轴承清洁度检测精度要求.     

机车轴承振动检测超限的分析与思考

机车轴承是机车的关键部件,为确保机车运行中轴承的安全,近几年来,轴承振动检测技术在全铁路机务系统快速推广运用。我段自1999年开展检测以来,轴承检测过程中多次测出明显轴承故障,有效地预防了机车轴承质量事故的发生,虽然从轴承检测的宏观来看,检测出的故障比例很小,但由于轴承检测本身就是一种机车质量预防性措施,其主要作用是通过检测发现机车轴承质量隐患,而不是机车轴承质量故障。因此,为了确保机车运行时的安全,对轴承检测超限进行分析,显得尤为重要。1峭度系数KV、加速度有效值Grms简介轴承振动检测过程中,如何判断轴承的好坏,主…     

动车组轴承异音故障诊断与研究

根据动车组高级修统计,轴承系统故障问题主要集中在锈蚀和剥离。目前高速动车组轴承故障监测系统有车载轴温监测系统和TADS轨边声学诊断系统2种,对于故障轴承的判断具有较高的准确率,但在一定程度上也有自身的局限性。针对车载轴温监测系统和TADS轨边声学诊断系统均未检测到的某动车组轴承剥离异音问题,借助该动车组既有车载传动系统监控装置进行振动检测,同时在客室内利用便携式设备进行噪声检测,利用FFT,STFT等技术手段对故障频率进行甄别,找到故障激扰源,这是对轴承故障诊断行之有效的方法。     

机车牵引负荷试验轴承检测诊断系统

研制开发一套轴承工况检测与故障诊断系统,用于机车牵引负荷试验。系统通过检测振动和温度信号判断内燃机车走行部轴承的工作状况。把高阶谱引入机车轴承振动信号分析,用1(1/2)维谱提取轴承故障引起的振动信号非线性相位耦合特征来识别故障模式。试运行表明系统可靠,能满足机车段修现场轴承检测的需求。     

HXD_(3(C))型机车牵引电机QJ318轴承内圈剥离故障的检测方法

从6A系统走行部故障监测子系统振动报警原理,分析了HXD_(3C)0069机车QJ318轴承内圈剥离故障漏检测原因。并结合现场经验,提出一套通过JK11430B装置的实时振动波形和SV值趋势分析、计算电机轴承故障诊断量值AdB和分析低速定速顶轮检测电机轴承异声的电机轴承内圈故障诊断方法。     

基于漏电电流的铁路牵引电机轴承故障检测

提出了一种利用漏电电流检测铁路牵引电机轴承故障的方法。对故障轴承进行了异常模拟试验,试验结果验证了该方法的有效性。     

机车走行部动态检测方法研究

机车车载安全防护系统(6A系统)中的机车轮对轴承检测系统是进段后检测机车轴承等运转部件的唯一手段,其不能反映机车实际运行时的工况,检测过程中轴承状态与实际相反,驱动方式操作繁琐。针对此情况,文章对轴承动态检测方法进行深入研究,以提高轴承故障识别的准确度,压减机车停时,实现轴承的高效、精准检测。     

基于ARM的机车轴承故障诊断系统

介绍一种基于ARM嵌入式系统和机车轴承诊断系统.该系统可方便,快捷地完成机务段常用的机车轴承检测项目,诊断出故障类型,分析出可能引起故障的原因,并提出维修或更换的建议.通过数种方式,方便灵活地将诊断信息适时传给机务段管理计算机,便于同机车其他信息统一管理.实验结果表明,该系统运行稳定可靠,达到了预期效果.详细介绍软硬件设计过程.     

JL-601机车走行部诊断系统的应用及改进

JL-601机车走行部诊断系统是铁道科学研究院机辆所研制开发的专门用于解决机车牵引电动机轴承、轴箱轴承、牵引齿轮轴承以及抱轴瓦不解体检测难题的一套诊断系统。该系统由移动式自动顶轮装置和诊断仪器系统两部分组成。郑州机务段于2001年购置了该系统，用于改进顶轮检测设备。在JL-601系统投     

JL-601机车走行部检测系统

研究了机车走行部的轴箱轴承、牵引电机轴承、牵引齿轮、抱轴瓦（或抱轴承）以及提速机车上的空心轴轴承的振动检测方法，介绍了在此基础上开发的“ＪＬ－６０１机车走行部检测系统”，该系统可以在机车制造厂、大修厂以及机务段对机车走行部进行状态检测，为保证行车安全提供了很好的测试手段。     

轮对振动及轴温在线检测系统

针对城轨车辆运行过程中由于轮轨冲击造成的轮对损伤故障和列车轴承故障,提出了一种基于轮对振动信号检测法和列车轴承温度红外检测法的在线检测系统;详细介绍系统的总体架构、具体工作原理,并对该系统进行数据仿真、特征值提取和列车过车试验,验证结果表明该系统优于传统的人工测量,具有实时、准确、可靠等优点。     

轴温监测装置在电力机车上的应用

机车走行部轴承的正常工作是保证列车运输安全的前提,文章介绍了一种实时监测轴承工作状况的方法——利用DS1820温度传感器和单片机构成的温度测量系统监测轴承工作温度,与允许工作温度进行比较来判定轴承工作正常与否,有效预防行车事故的发生,并给出了应用实例。     

8K型电力机车轴箱轴承的动态检测

目前铁路大多数机务段、机车大修厂、机车轴承厂都在使用中国铁道科学院研制的JL-501／501A机车轴承动态检测系统，该系统吸收了国内外轴承振动检测的成功经验，并引人灰色系统多参数诊断技术，避免了单一指标的片面性，可从多个方面反映轴承的振动质量状况，能够满足机车轴承动态检测的需求。     

基于MSE与PSO-SVM的机车轮对轴承智能诊断方法

针对DF4型内燃机车轮对轴承单一和复合故障在内的7种不同健康状态的识别问题,提出了一种基于多尺度熵(Multiscale Entropy,MSE)和粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的机车轮对轴承故障识别方法.计算轴承不同健康状态下振动信号在多个尺度上的样本熵构成MSE特征向量,利用PSO-SVM识别轴承所属故障类型及故障程度.收集了DF4型内燃机车包含单一和复合故障在内的7种不同健康状态的轮对轴承试件,在南昌机务段的JL-501机车轴承检测台上采集了各轴承试件的振动信号样本.实验数据分析结果表明,MSE的特征提取效果优于多尺度近似熵(Multiscale Approximate Entropy,MAE)和小波包分解,PSO-SVM的故障识别效果优于参数不经优化的SVM和参数网格寻优法的Grid-SVM.本文方法能够有效诊断机车轮对轴承的不同故障,为提高机务段检测机车轮对轴承故障的精度提供了一种有效的方法.     

基于SVD降噪和STFT解调方法的轴承故障检测

针对目前振动信号STFT解调方法在轴承故障检测应用中存在的不足,提出奇异值分解降噪与STFT解调相结合的轴承故障检测新方法。利用振动测试响应信号重构系统的相空间,得到吸引子轨迹矩阵,然后对轨迹矩阵进行奇异值分解以剔除噪声,并利用STFT技术对降噪信号进行解调分析。对于轴承故障自动检测中如何准确选出1组含有丰富故障信息的解调信号序列用于解调谱分析这一难题,提出按修正的归一化峭度（MKv）最大化准则进行选择。仿真和实际轴承故障信号分析结果表明,与传统的基于STFT解调的检测方法相比,提出的改进方法可以更早地发现轴承早期故障,实用性更强。     

基于多任务学习的轨道车辆轴承异常检测方法

轨道车辆轴承温度现有异常检测方法的阈值判别指标受到路况、环境等多项外因干扰,并且基于异常检测目的的预测方法需要对轴承进行逐一建模,模型训练耗时且多模型维护困难.针对上述问题,提出一种基于多任务学习的轨道车辆轴承异常检测方法.首先考虑到数据分布在正常与异常时存在差异,把正常工况下的关联轴承温度作为模型输入构建轴承温度预测模型,当实际温度异常时预测值与实际值关联性呈现异常变化,因此该模型具有异常检测功能.其次,考虑到循环神经网络建模时进行递归运算消耗大量时间,引入多头自注意力机制,所构建的模型能够同时对一轴上的轴箱、齿轮箱、电机3类共9个轴承温度进行同时检测.最后,采用极大似然估计方法,将点预测转换为置信区间预测,解释了预测结果的意义.在正常和故障数据上分别对模型进行验证,结果证明本文所提方法具有准确的9个轴承和异常检测能力,并与单任务模型相比能大幅度减少建模时间.     

SS8型电力机车牵引电机轴承故障的振动诊断

介绍了采用振动诊断技术,对机车牵引电机轴承故障进行动态检测的方法。利用简易诊断法可判断电机轴承有无异常,而精密诊断法则进一步判断电机轴承发生故障的部位,借助诊断分析系统,对所测信号进行频谱分析,根据电机轴承不同部位故障的特征频率,确定故障程度和部位,以便及时采取防范措施。     

和谐型机车走行部动态检测方案探讨

研究外部驱动方式的和谐型机车走行部动态检测系统,并利用加速度频谱分析和包络分析技术检测齿端抱轴轴承外圈故障和刷端抱轴轴承内圈故障,提出实施和谐型机车走行部动态检测技术方案的方式、方法。