高铁弓网异常故障综合分析方法的研究与实践

通过剖析一宗断续性高铁弓网关系异常故障案例,阐述了弓网异常故障分析中采用的技术原理、统计归纳、逻辑推理、故障树演绎分析以及试验验证等综合分析方法,在复杂的弓网运行环境中深入挖掘弓网异常故障原因并提出整改措施.     

交叉线岔弓网故障分析

交叉线岔是弓网故障易发处所,从线岔安装及调整、始触区异常、受电弓运用等方面阐述交叉线岔发生弓网故障的原因,分析其后果,提出防止交叉线岔发生弓网故障的预防措施,为日常检修、运行及施工提供有益的参考。     

地铁刚性接触网供电系统弓网状态在线检测装置

城市轨道交通弓网异常磨耗会增加接触网和列车的维护成本，影响城市轨道交通的正常运营。弓网状态在线检测装置通过采集受电弓、接触网的相关数据，经过非接触式测量、图像识别及人工智能算法可实现弓网状态的实时监测，能够及时发现和解决弓网问题。介绍了弓网状态在线检测装置的功能模块、弓网状态数据可视化分析和仪表板交互界面设计等内容。该装置基于收集到的燃弧、拉出值、碳滑板厚度等数据，以FineBI数据平台为分析工具进行数据整合和分析，并在交互界面以可视化方式展现分析结果。该检测装置可为监测把控弓网关系，尤其是监测燃弧点、燃弧区域的变化情况，为受电弓碳滑板检修、接触网拉出值检查及平推提供技术支撑。     

基于数据特征的接触网补偿装置卡滞识别方法研究

对于铁路接触网中心锚结及下锚补偿装置出现异常,根据6C检测系统中高速铁路弓网综合检测装置（1C）采集的波形数据总结出数据特征并提出相应算法。选取弓网接触力和接触线高度作为判断此类缺陷的2个特征变量,经过数据预处理后,计算弓网接触力一跨内标准差,接触线高度通过移动滑动窗,采取相应规则形成上界线,结合波形数据特征确定阈值并进行逻辑判断,得出异常锚段公里标。通过对典型线路进行计算分析,结果表明该方法可以识别出接触网中心锚结及下锚补偿装置缺陷,可为快速寻找此类缺陷及相关分析提供数据支撑。     

京广南段弓网故障的原因分析及防止措施

文章从机务段运用检修的实际情况出发,分析京广南段发生弓网故障的原因,提出防止弓网故障的措施。     

弓网故障的发生与预防

本文通过部分弓网故障实例分析，提出了造成弓网故障的五种主要原因，简述了在减少弓网故障方面的一些做法，提出了进一步减少了弓网故障的建议。     

基于模式识别的地铁列车状态耦合分析系统设计与应用

针对地铁列车部件因状态耦合作用而相互影响的问题,提出了一种基于模式识别的地铁列车状态耦合分析系统设计方法。该方法通过轮轨耦合分析、弓网耦合分析及部件状态特征识别技术,将异常特征进行模式抽取,获取导致异常特征的故障原因。结合某地铁列车,将该方法应用于所开发的服役安全保障系统。应用情况表明,该方法通过工况模式识别和特征耦合分析,可有效地降低干扰并获取异常特征信息,从而能够准确分析故障原因,为快速定位和精准维修提供技术支持。     

弓网运行故障图像采集处理系统

为了更加直接的记录,处理弓网故障,再现故障发生现场,保障机车的运行安全,设计了弓网图像采集系统。该系统根据弓网检测单元提供的故障信息,自动截取故障发生前后几秒的图像,然后通过GPRS实时的发送到地面服务器,通过地面分析软件,可观察故障发生的整个过程。     

高速铁路弓网检测监测体系研究

良好的弓网关系是保障列车高速安全运行的基础,为确保弓网系统长期服役的可靠性,有必要建立高速铁路弓网检测监测体系。在梳理高速铁路弓网系统检测监测需求的基础上,吸收供电6C系统成果,构建高速铁路弓网检测监测体系框架,从感知、传输、数据、分析和应用5个层面进行分析描述,论述弓网检测监测系统的关键技术与实现方法,阐述体系在弓网系统全生命周期管理和技术创新中的运用实践,并对体系的发展方向进行展望,以期为高速铁路弓网系统研究提供参考。     

一种受电弓安全状态检测方法

受电弓的安全状态直接影响到地铁列车运行的安全可靠。针对受电弓在列车运行过程中容易出现的故障问题，文中介绍了一种受电弓安全状态检测方法。通过在列车顶部安装受电弓安全状态检测系统，采用相机成像、紫外探测、光纤MEMS技术、红外热成像等多种技术手段，对受电弓羊角断裂、升弓位置异常、弓头滑板倾斜、燃弧、弓网压力、硬点等状态进行识别，并对获取的图像和数据信息进行检测分析，最终实现全天候在线对受电弓进行安全性能检测及异常检测的需求。     

弓网故障产生的原因及预防措施

本文结合弓网故障实例，分析了弓网故障产生的原因，提出了减少弓网故障的各种措施，并就弓网故障的抢修工作提出了建议。     

弓网检测系统在全自动无人驾驶地铁中的应用

全自动无人驾驶地铁列车所用的弓网检测系统可针对受电弓结构异常、接触网关键悬挂异常、弓网接触异常等弓网运行异常状态进行在线动态实时检测。详细介绍了该弓网检测系统的功能及组成,具体阐述了弓网检测系统所运用的深度学习技术、图像智能识别技术、燃弧紫外探测技术、红外热成像技术、激光三角测量技术、车体姿态补偿技术、大电流实时监测技术等前沿技术和检测方法。弓网检测系统可实现对弓网运行状态进行全面监视、检测,从技术实现角度确保无人驾驶线路的运营安全和效率。     

接触网线岔处弓网故障分析及对策

接触网线岔处是弓网故障的多发区,通过对接触网线岔处弓网故障原因进行分析,结合接触网线岔静态和动态分析,提出防止接触网线岔处弓网故障的具体措施,以提高接触网运行的安全性和可靠性。     

重载机车轨网综合检测系统的功能实现与应用

重载机车轨网综合检测系统可实现弓网关系和轨道状态的在线无损检测,文章介绍了系统组成和功能指标,详细阐述了图像识别、透视变换、3D结构光、惯性基准法、红外成像等技术在系统检测过程中的应用情况。该系统已在HXD1型机车上投入运用,可对接触网和轨道异常状态进行在线检测、识别与分析,为检测维修提供监测分析数据,为铁路基础设施健康管理提供参考依据。     

防止弓网故障的措施

阐述韶山系列电力机车受电弓发生弓网故障的原因及后果，从机务运用和检修角度提出了防止弓网故障的措施 。     

供电机务部门是减少弓网故障的关键

本文以洛阳分局管内，１９８８年～１９９３年以来发生的弓网故障为例，通过比较得出供电，机务部门在弓网故障中占主要地位，是减少弓网故障的关键部门，进而重点对供电，机务部门发生弓网故障的原因，进行了较为全面细致的分析，并提出了对策，强调了通过加强运行管理，防止弓网故障的重要性和可行性。     

南昆线电力机车弓网故障的原因分析与对策

针对南昆铁路弓网故障往往造成设备损坏或接触网停电，危害铁路运输安全生产的问题，通过对产生弓网故障原因分析及采取保证电力机车受电弓设备良好、规范人员作业标准及操作的措施，有效防止弓网故障的发生，保证了电气化铁路运输生产安全。     

刚性接触网环境下的弓网性能试验

针对广州地铁3号线车速为120 km/h刚性接触网环境,运用检测装置对3号线弓网系统进行试验,检测刚性接触网环境下的弓网接触力、弓头及框架的振动、滑板的温升等情况.分析了受电弓的动态性能,以及受电弓在刚性接触网下的振动、特别是列车高速运行时的振动情况,找出受电弓频繁故障的原因,为优化架空刚性弓网系统提供帮助.     

弓网异常故障对城市轨道交通行车组织的影响及处置对策

介绍了地铁运营工作中发生弓网异常故障的基本处置方法。以南京地铁1号线发生的一起弓网异常故障为例,介绍了故障发生的经过及采取的应急措施,并提出了针对弓网异常故障的改进措施。阐述了类似故障处置中的注意事项和应该汲取的经验教训。     

线岔处弓网故障原因分析及对策

近年来,我国电气化铁路的运营里程不断增加,高速铁路的建设规模也同步增大。接触网运行质量直接影响行车安全和运输经济效益。而接触网故障与事故,特别是弓网故障频发,严重影响铁路运输秩序和效益,并对接触网设备的标准化维修及机车受电弓与接触网配合关系提出了更高的要求。本文通过对一起弓网故障的分析,探讨弓网故障原因及防止弓网故障的对策和建议。