一种求取三角网格参数化域的方法

这是把多分辨率分析推广到任意类型且不具有细分连续性的三角网格分解、压缩及重构中去的一个过渡步骤，要将多分辨分析应用到三角网格分解、压缩及重构当中，首先解决的问题应是三角网格的参数化，即把三角网格定义为某个域上的函数。作为参数化的第一步，本文利用Voronoi图的分块技术求取参数化域。本方法已在SGIIndigo2上得以实现。     

基于图正则化和Schatten-p范数最小化的交通数据恢复

为充分利用交通数据低秩特性与局部近邻关系,准确恢复交通数据采集系统中的缺失数据,首先,应用基于核范数的低秩矩阵补全模型对交通数据矩阵进行预插补,以获得缺失值的初始估计,基于此,构建表征数据局部近邻结构的图模型;然后,提出融合图正则化和Schatten-p范数最小化的交通数据缺失值恢复模型;进一步,提出基于交替方向乘子框架的优化算法,求解缺失值恢复的最优化问题,得到最终的数据恢复结果;最后,用实际的高速公路交通流量和速度数据比较多种方法的恢复误差,同时给出所提方法的参数敏感性分析. 实验结果表明:在完全随机缺失、随机缺失和混合缺失模式下,缺失率为10% ~ 50%时,相比于局部最小二乘、概率主成分分析和低秩矩阵补全等方法,基于图正则化和Schatten-p范数最小化的算法恢复误差降低了3.02% ~ 28.49%.      

参数化CAD中一种单向尺寸链的几何推理方法

利用已有待处理图形的拓扑框架关系，建立相关的图素特征值，然后用深度优选遍历的 的局部或整体尺寸约束参数变动。该方法能够较好地解决几何推理方法中的系统复杂，无法解决循环约束问题，且能有效地解决局部参数变化问题。     

正则化学习算法的数学基础

正则化方法使经验风险最小化学习算法变得适定.从数学基础的角度,给出求解不适定问题的正则化方法的思想,证明了正则化算法的核心定理以及Hilbert空间上的正则化方法的有关定理.最后作为一个典型范例介绍了在再生核Hilbert空间上学习算法的正则化方法的基本思想.     

时间序列AR模型的正则化及其应用

基于正则化理论,通过添加一个正则化因子,构造了一个正则化时间序列模型.算例分析表明,新的正则化时间序列分析模型可改善时间序列分析模型中信息矩阵的病态程度,避免时间序列分析模型产生的不适定性,在一定程度上起到了稳定所求参数的作用.     

基于绘图过程的参数化设计方法

提出了基于绘图过程的参数化方法,其着眼点放在图形的绘制过程,通过跟踪工程师在图形绘制过程中进行的一系列操作,并分析这些操作,捕捉其设计意图,记录图形的属性信息、几何信息及拓扑信息,修改参数后回放该过程生成新的图形。该方法避免对已有图形进行复杂的分析推理。     

弹性网络正则化移动荷载识别试验研究

针对移动荷载稀疏正则化识别方法存在的不足,提出了弹性网络正则化识别法,构建了弹性网络正则化识别理论和求解方法,分析了单移动荷载工况下3种参数对识别结果的影响。利用MATLAB软件建立了数值模型并进行验证。研究结果表明：该方法在车辆移动速度、测量噪声水平、测点位置组合的相应工况中,识别结果的相对误差分别为6.5%、10%和6.5%,稀疏性较好,能反映移动荷载的特征。试验识别结果与真实荷载吻合度高,且该方法在不同工况中适应性较强,可供工程应用参考。     

上市公司财务预警的正则化逻辑回归模型

基于统计学习理论的正则化技术构建L1(一范数约束惩罚)正则化的逻辑回归(Logistic Regression)模型,同比建立了logistic回归模型和L2(二范数约束惩罚)正则化的logistic回归模型,结合沪深股市ST公司和正常公司的T-3年和T-2年财务数据进行仿真实验用于上市公司财务预警实证分析.实验结果表...     

沥青路面模量反演分析中刚性下卧层设置方法

基于线弹性层状体系理论的反算程序,引入刚性下卧层,对理论弯沉盆与实际弯沉盆不匹配的问题进行了优化。选取不同的路面结构,借助有限元软件,考察了刚性下卧层的模量和设置深度对理论弯沉盆的影响,得到其合理的模量范围。以理论与实际弯沉盆各检测点弯沉差值平方和为误差指标,分析回归出刚性下卧层最佳设置深度与路面结构总厚度的关系。选取不同厚度的路面结构进行土基模量反演,证明了该刚性下卧层设置方法的可靠性。     

基于边缘粒子滤波的高速列车性能参数估计方法

针对高速列车参数估计中参数增广为状态变量时所出现的非线性问题, 提出一种基于边缘粒子滤波的参数估计方法。在Rao-Blackwellised (RB) 框架下, 将高速列车性能参数估计的概率模型进行分块化处理。应用卡尔曼滤波对线性的状态块进行一步预测和测量更新, 应用粒子滤波对非线性的参数块进行一步预测与测量更新, 实现参数的动态估计, 并通过理论分析和高速列车参数估计实例验证了方法的有效性。分析结果表明: 与经典的扩展卡尔曼滤波相比, 提出的方法具有对初值免疫和算法稳定的特点; 参数估计误差快速收敛到5%以内, 且提出的参数估计方法是无偏估计, 具有较好的工程适用性。     

消滩水力指标确定方法

为寻求可直接计算消滩水力指标确定方法, 从船舶有效功率与滩上水流功率对比的角度提出了功率法, 并通过理论分析与滩段概化模型的船模上滩试验进行了验算。结果发现船舶自航上滩时其有效功率大于水流功率, 并随对岸航速的增加, 大于的幅度越大; 船舶不能自航上滩时, 其有效功率小于水流功率。可见, 与其他确定方法相比, 功率法可以通过滩段的水力条件和不同船型的性能资料直接计算消滩水力指标, 满足航运发展的远期设计需要, 可推广应用于急流滩险的航道整治工程设计。     

机场道面基层顶面当量回弹模量的计算方法

应用弹性层状体系理论与弯沉等效原则, 研究了道面结构参数、飞机荷载作用半径及主起落架构型对基层顶面当量回弹模量的影响。通过分析126种典型道面结构, 建立了机场道面基层顶面当量回弹模量的回归公式, 并根据弹性层状体系理论的当量回弹模量反算解验证了回归公式的准确性。分析结果表明: 考虑飞机荷载作用半径和主起落架构型修正系数, 荷载作用半径为10~40 cm时, 飞机荷载作用于机场典型道面结构的基层顶面当量回弹模量计算误差均控制在4%以内, 因此, 当量回弹模量换算方法具有更好的外延性, 简便实用, 计算结果准确。     

A bintree energy approach for colour image segmentation using adaptive channel selection

A new hierarchical approach called bintree energy segmentation was presented for color image segmentation. The image features are extracted by adaptive clustering on multi-channel data at each level and used as the criteria to dynamically select the best chromatic channel, where the segmentation is carried out. In this approach, an extended direct energy computation method based on the Chan-Vese model was proposed to segment the selected channel, and the segmentation outputs are then fused with other channels into new images, from which a new channel with better features is selected for the second round segmentation. This procedure is repeated until the preset condition is met. Finally, a binary segmentation tree is formed, in which each leaf represents a class of objects with a distinctive color. To facilitate the data organization, image background is employed in segmentation and channels fusion. The bintree energy segmentation exploits color information involved in all channels data and tries to optimize the global segmentation result by choosing the ＂best＂ channel for segmentation at each level. The experiments show that the method is effective in speed, accuracy and flexibility.     

无约束优化问题的非单调自适应信赖域算法

对无约束优化问题提出一种非单调自适应信赖域算法,每次迭代充分利用当前的迭代点包含的一次导数的信息自动产生一个信赖域半径．在一定的条件下,证明了该算法的收敛性,并通过数值实验验证了该算法的有效．     

用DELPHI编程实现频率合成器参数设计的方法

Delphi是运行在Microsoft Windows下应用程序的完整开发系统,用delphi开发频率合成器设计程序,使得复杂的频率合成器设计变得简单、快捷。本文将介绍一些领率合成器中的环路参数、组合成分等的设计计算及编程。     

混凝土材料弹性模量快速识别技术

回弹测试技术是一项混凝土无损检测技术。工程中常用该技术所测得的回弹值来推定混凝土的强度,但是本文在混凝土材料回弹测试机理分析的基础上,进行碰撞和应力波理论分析得出结论：回弹值表征的是混凝土材料的弹性模量,回弹值与混凝土材料的强度只是相关关系,而利用这种关联性来推定混凝土构件的强度对其质量的评估有一定的帮助,但缺少理论支撑。基于该结论,本文猜想回弹测试法可用于快速、方便地识别混凝土材料的弹性模量,并设计了试验,由试验数据做出了某型号混凝土材料弹性模量与回弹值之间的关系曲线。随着研究的深入,该弹模—回弹值关系曲线若能应用于工程中,则可为以后评价混凝土桥梁结构整体性能和技术状况时提供了有效的依据。     

基于变分模态分解和奇异值分解的结构模态参数识别方法

为了准确获得结构的固有频率、阻尼比与振型, 将变分模态分解与奇异值分解相结合, 提出一种新的结构模态参数识别方法; 基于已有时频参数识别方法, 根据测量的脉冲激励与加速度响应估计系统的频响函数, 对系统的频响函数进行反傅里叶变换得到脉冲响应函数; 对各测点的脉冲响应函数进行变分模态分解, 得到与结构固有频率对应的本征模态分量; 提取本征模态分量的固有频率, 利用与固有频率相近的本征模态分量作为行向量构造奇异值分解矩阵, 对所构矩阵做奇异值分解, 利用最大奇异值重构左、右奇异值向量, 识别结构的振型、固有频率和阻尼比; 通过四自由度质量-弹簧-阻尼模态仿真试验和车体横梁锤击模态试验, 验证了所提出的模态参数识别方法的有效性。研究结果表明: 在四自由度理论模型参数识别中, 系统固有频率和阻尼比的识别结果与理论计算结果的最大相对误差分别不超过0.025%和1.490%, 理论计算与识别的1~4阶振型的模态置信度分别为0.999、1.000、0.999和0.999;在车体横梁锤击模态试验中, 提出方法识别的固有频率和阻尼比与理论计算结果的最大相对误差分别不超过1.57%和1.47%, 且车体横梁的理论振型与识别振型趋势相同。可见, 提出的方法能有效识别结构的模态参数。     

沥青混合料松弛模量数值转换方法比较

为了有效获取沥青混合料的松弛模量, 比较了分别由动态模量和蠕变柔量得到松弛模量的数值转换方法, 研究了沥青混合料线性黏弹性参数的转换原理; 对同种沥青混合料分别进行了动态模量和蠕变柔量测试, 拟合了试验数据主曲线, 获得了松弛模量函数, 分析了2种数值转换法存在差异的可能原因; 考虑了不同Maxwell单元数对松弛模量计算结果的影响, 比较了不同沥青混合料的松弛模量, 验证了2种方法对不同沥青混合料的适用性。研究结果表明: 表征沥青混合料松弛模量的Maxwell单元数越少, 其主曲线波动越大, 当单元数大于11时, 主曲线间差异小于5.26%, 建议选择11个单元左右以提高计算效率; 由动态模量和蠕变柔量转换得到的松弛模量符合材料的基本松弛特性, 2条松弛模量主曲线重合度较高, 且相关系数大于0.99;对于不同的沥青混合料, 2种转换方法同样适用, 在线性黏弹性范围内, 二者的差异主要出现在较低时间区域(10^-8~10^-4 s), 建议实际应用中采用2种方法的平均值以减少同种试验误差的干扰; 添加温拌剂在一定程度上会降低沥青混合料的松弛模量, 相比于普通热拌沥青混合料, 添加发泡温拌剂和Evotherm温拌剂的沥青混合料松弛模量分别降低了14.69%和13.61%, 从对松弛模量的影响程度来看, 2种温拌剂的使用效果相当。