一种求取三角网格参数化域的方法

这是把多分辨率分析推广到任意类型且不具有细分连续性的三角网格分解、压缩及重构中去的一个过渡步骤,要将多分辨分析应用到三角网格分解、压缩及重构当中,首先解决的问题应是三角网格的参数化,即把三角网格定义为某个域上的函数。作为参数化的第一步,本文利用Voronoi图的分块技术求取参数化域。本方法已在SGIIndigo2上得以实现。     

基于图正则化和Schatten-p范数最小化的交通数据恢复

为充分利用交通数据低秩特性与局部近邻关系,准确恢复交通数据采集系统中的缺失数据,首先,应用基于核范数的低秩矩阵补全模型对交通数据矩阵进行预插补,以获得缺失值的初始估计,基于此,构建表征数据局部近邻结构的图模型;然后,提出融合图正则化和Schatten-p范数最小化的交通数据缺失值恢复模型;进一步,提出基于交替方向乘子框架的优化算法,求解缺失值恢复的最优化问题,得到最终的数据恢复结果;最后,用实际的高速公路交通流量和速度数据比较多种方法的恢复误差,同时给出所提方法的参数敏感性分析. 实验结果表明:在完全随机缺失、随机缺失和混合缺失模式下,缺失率为10% ~ 50%时,相比于局部最小二乘、概率主成分分析和低秩矩阵补全等方法,基于图正则化和Schatten-p范数最小化的算法恢复误差降低了3.02% ~ 28.49%.      

参数化CAD中一种单向尺寸链的几何推理方法

利用已有待处理图形的拓扑框架关系，建立相关的图素特征值，然后用深度优选遍历的 的局部或整体尺寸约束参数变动。该方法能够较好地解决几何推理方法中的系统复杂，无法解决循环约束问题，且能有效地解决局部参数变化问题。     

时间序列AR模型的正则化及其应用

基于正则化理论,通过添加一个正则化因子,构造了一个正则化时间序列模型.算例分析表明,新的正则化时间序列分析模型可改善时间序列分析模型中信息矩阵的病态程度,避免时间序列分析模型产生的不适定性,在一定程度上起到了稳定所求参数的作用.     

正则化学习算法的数学基础

正则化方法使经验风险最小化学习算法变得适定.从数学基础的角度,给出求解不适定问题的正则化方法的思想,证明了正则化算法的核心定理以及Hilbert空间上的正则化方法的有关定理.最后作为一个典型范例介绍了在再生核Hilbert空间上学习算法的正则化方法的基本思想.     

基于绘图过程的参数化设计方法

提出了基于绘图过程的参数化方法,其着眼点放在图形的绘制过程,通过跟踪工程师在图形绘制过程中进行的一系列操作,并分析这些操作,捕捉其设计意图,记录图形的属性信息、几何信息及拓扑信息,修改参数后回放该过程生成新的图形。该方法避免对已有图形进行复杂的分析推理。     

弹性网络正则化移动荷载识别试验研究

针对移动荷载稀疏正则化识别方法存在的不足,提出了弹性网络正则化识别法,构建了弹性网络正则化识别理论和求解方法,分析了单移动荷载工况下3种参数对识别结果的影响。利用MATLAB软件建立了数值模型并进行验证。研究结果表明：该方法在车辆移动速度、测量噪声水平、测点位置组合的相应工况中,识别结果的相对误差分别为6.5%、10%和6.5%,稀疏性较好,能反映移动荷载的特征。试验识别结果与真实荷载吻合度高,且该方法在不同工况中适应性较强,可供工程应用参考。     

上市公司财务预警的正则化逻辑回归模型

基于统计学习理论的正则化技术构建L1(一范数约束惩罚)正则化的逻辑回归(Logistic Regression)模型,同比建立了logistic回归模型和L2(二范数约束惩罚)正则化的logistic回归模型,结合沪深股市ST公司和正常公司的T-3年和T-2年财务数据进行仿真实验用于上市公司财务预警实证分析.实验结果表...     

沥青路面模量反演分析中刚性下卧层设置方法

基于线弹性层状体系理论的反算程序,引入刚性下卧层,对理论弯沉盆与实际弯沉盆不匹配的问题进行了优化。选取不同的路面结构,借助有限元软件,考察了刚性下卧层的模量和设置深度对理论弯沉盆的影响,得到其合理的模量范围。以理论与实际弯沉盆各检测点弯沉差值平方和为误差指标,分析回归出刚性下卧层最佳设置深度与路面结构总厚度的关系。选取不同厚度的路面结构进行土基模量反演,证明了该刚性下卧层设置方法的可靠性。     

A bintree energy approach for colour image segmentation using adaptive channel selection

A new hierarchical approach called bintree energy segmentation was presented for color image segmentation. The image features are extracted by adaptive clustering on multi-channel data at each level and used as the criteria to dynamically select the best chromatic channel, where the segmentation is carried out. In this approach, an extended direct energy computation method based on the Chan-Vese model was proposed to segment the selected channel, and the segmentation outputs are then fused with other channels into new images, from which a new channel with better features is selected for the second round segmentation. This procedure is repeated until the preset condition is met. Finally, a binary segmentation tree is formed, in which each leaf represents a class of objects with a distinctive color. To facilitate the data organization, image background is employed in segmentation and channels fusion. The bintree energy segmentation exploits color information involved in all channels data and tries to optimize the global segmentation result by choosing the ＂best＂ channel for segmentation at each level. The experiments show that the method is effective in speed, accuracy and flexibility.     

无约束优化问题的非单调自适应信赖域算法

对无约束优化问题提出一种非单调自适应信赖域算法,每次迭代充分利用当前的迭代点包含的一次导数的信息自动产生一个信赖域半径．在一定的条件下,证明了该算法的收敛性,并通过数值实验验证了该算法的有效．     

用DELPHI编程实现频率合成器参数设计的方法

Delphi是运行在Microsoft Windows下应用程序的完整开发系统,用delphi开发频率合成器设计程序,使得复杂的频率合成器设计变得简单、快捷。本文将介绍一些领率合成器中的环路参数、组合成分等的设计计算及编程。     

混凝土材料弹性模量快速识别技术

回弹测试技术是一项混凝土无损检测技术。工程中常用该技术所测得的回弹值来推定混凝土的强度,但是本文在混凝土材料回弹测试机理分析的基础上,进行碰撞和应力波理论分析得出结论：回弹值表征的是混凝土材料的弹性模量,回弹值与混凝土材料的强度只是相关关系,而利用这种关联性来推定混凝土构件的强度对其质量的评估有一定的帮助,但缺少理论支撑。基于该结论,本文猜想回弹测试法可用于快速、方便地识别混凝土材料的弹性模量,并设计了试验,由试验数据做出了某型号混凝土材料弹性模量与回弹值之间的关系曲线。随着研究的深入,该弹模—回弹值关系曲线若能应用于工程中,则可为以后评价混凝土桥梁结构整体性能和技术状况时提供了有效的依据。     

Power network parameter estimation method based on data mining technology

The parameter values which actually change with the circumstances, weather and load level etc.produce great effect to the result of state estimation. A new parameter estimation method based on data mining technology was proposed. The clustering method was used to classify the historical data in supervisory control and data acquisition (SCADA) database as several types. The data processing technology was impliedto treat the isolated point, missing data and yawp data in samples for classified groups. The measurement data which belong to each classification were introduced to the linear regression equation in order to gain the regression coefficient and actual parameters by the least square method. A practical system demonstrates the high correctness, reliability and strong practicability of the proposed method.     

基于足尺加速加载试验的地震波模量变化规律

为了解沥青路面的模量衰变特性,基于行车荷载模拟系统(MLS66),在实际路面上进行了足尺加速加载试验;并使用便携式路面分析仪(PSPA),对试验区域的地震波模量进行了测量。试验结果表明：沥青路面的地震波模量与荷载作用次数的关系曲线呈现3个阶段(①模量-荷载作用次数呈线性关系;②出现加速衰减;③趋于稳定)。荷载的间歇作用有利于地震波模量的恢复,间歇时间越长,模量恢复百分比越高,但恢复速率降低。模量衰减不限于加速加载区域,对加速加载方向前、后的影响要大于两侧的。得出了沥青路面模量的衰变规律。在常温状态下,地震波模量与路面性能在荷载作用下具有一致性。     

用人工神经网络预测沥青路面材料的回弹模量

将人工神经网络应用于沥青路面材料的回弹模量的预测 ,提出了一种有效的预测方法 ,并构造了预测回弹模量的神经网络模型 .预测结果表明 ,该模型具有较高的预测精度 ,为预测路面材料的回弹模量等力学指标提供了一种新的方法     

级配碎石垫层沥青路面非线性分析及模量研究

笔者在文中结合弹性层状体系理论和级配碎石垫层材料非线性本构模型关系,对级配碎石垫层弹性模量变化规律进行了分析,编制了计算级配碎石垫层计算点弹性模量的程序,绘制了碎石垫层回弹模量等值线图,并利用有限元软件对级配碎石垫层沥青路面进行线弹性有限元和非线性有限元分析.     

Development of six sigma concurrent parameter and tolerance design method based on response surface methodology

Using Response Surface Methodology (RSM), an optimizing model of concurrent parameter and tolerance design is proposed where response mean equals its target in the target being best. The optimizing function of the model is the sum of quality loss and tolerance cost subjecting to the variance confidence region of which six sigma capability can be assured. An example is illustrated in order to compare the differences between the developed model and the parameter design with minimum variance. The results show that the proposed method not only achieves robustness, but also greatly reduces cast. The objectives of high quality and low cost of product and process can be achieved simultaneously by the application of six sigma concurrent parameter and tolerance design.