云计算下近岸目标探测数据安全存储方法

传统数据安全存储方法过于注重数据的安全,忽略了数据的存储速度,导致数据的加密过程时间消耗过长,影响数据读写效率;同时,过长的加密计算在某种程度上增加了数据在此过程中泄露的风险几率。因此,提出云计算下近岸目标探测数据安全存储方法。首先,基于云计算技术,引入云计算分布式存储策略,分散架设存储服务器与云计算,提升近岸目标探测数据的读写速度;接着,引入同态浮点加密算法,对存储介质系统文件进行加密处理,实现安全与效率的统一;最后,通过仿真实验证明提出方法的可行性与有效性。     

云计算环境下船舶实时远程故障数据自动分类方法

传统的船舶实时远程故障数据自动分类方法中,对于密集数据存在运算时间较长的问题。为此,设计云计算环境下船舶实时远程故障数据自动分类方法。将云终端作为故障数据的中转站,实时获取船舶远程故障数据,计算历史故障数据的相似度,筛选出合适的数据块,经过训练生成基础分类器,利用KL散度计算权重系数,确定分类器的有效权值,以此为依据,构成一个集成分类器,实现船舶实时远程故障数据自动分类。测试结果表明:与传统的分类方法相比,设计的云计算环境下船舶实时远程故障数据自动分类方法面对密集数据,所需运算时间较短。     

云计算环境下船舶移动网络大数据的有效存储方法研究

针对当前采用云计算下船舶移动网络大数据存储方法由于存储过程中,没有对数据进行处理分类,容易造成数据丢失,并且没有考虑存储过程中的能耗因素,导致存储过程中,能耗较多,占用的内存空间较大。为了保证船舶移动网络数据存储的完整性,降低存储能耗,提出基于树型路由的船舶网络大数据存储方法,通过建立云计算环境下船舶移动网络覆盖区域的二维网格,确定每个节点在网格中的位置,计算节点的调度因子,在此基础上,利用树型路由的方法,分别计算节点是叶子节点和非叶子节点时的能量消耗,动态的规划存储节点,使节点能量均衡和所有节点的能耗之和最小,从而实现基于树型路由的云计算环境下船舶移动网络大数据的有效存储方法,实验结果表明,本文所提存储方法能够获得较好的能量均衡,总能耗较小,降低了存储数据查询花费的时间,保证了数据存储的完整性。     

舰船通信网络传输数据容灾备份方法研究

针对传统容灾备份方法存在的恢复速度慢、备份成本高的缺点,提出舰船通信网络传输数据容灾备份方法。构建舰船通信网络传输数据备份数据库,为备份数据提供存储空间。在舰船通信网络环境下,收集实时传输数据,并利用虚拟映射的方式得到数据流的复制结果。消除复制数据中的冗余数据,在确定的容灾数据存储布局下,完成传输数据容灾备份。通过与传统方法的对比实验得出结论,设计容灾备份方法的数据恢复耗时节省了6.52 s,且占用的备份空间更小。     

海上军事海量数据的物联网数据库存储系统研究

物联网技术的发展正在给海上军事领域带来一场信息化变革,该技术能够适应不同的战场环境,同时满足军队对战场信息的各种需求,与此同时,海量数据对传统数据存储系统带来了前所未有的挑战。本文研究云计算环境下海量数据存储和处理的关键技术,对云计算环境下物联网数据库存储系统进行设计,提出海量数据分类存储算法。     

舰船监控网络异构监控数据自适应存储方法

为快速有效存储舰船监控网络异构监控数据,提出舰船监控网络异构监控数据存储方法。此方法主要用于优化舰船监控网络监控数据云存储平台的存储效果,多个舰船监控设备,经多个虚拟网关在数据接口层统一接口的使用下,将异构监控数据发送至数据处理层;数据处理层使用基于聚类的异构监控数据分类方法,将异构监控数据按照来源分类;分类后数据发送至分布式数据存储层,使用基于自适应分配的异构监控数据存储方法,结合分布式数据存储模型的可用容量与带宽状态,将分类后监控数据以自适应分配方式,存储于性能最优的存储模型,完成自适应分配存储。实验结果表明,此方法具备舰船监控网络异构监控数据自适应存储能力,存储效率、成功率显著提高。     

云计算架构下船舶通信网络信息超高密度储存研究

传统的船舶通信网络信息存储方法对信息的压缩密度较低。为此,在云计算架构下设计一种船舶通信网络信息超高密度储存方法。首先根据云计算架构高速传输的特点,对高速光纤介质内交互信息数据进行初级高密度压缩计算,然后对信息数据存储转移状态进行二次转移分布。在此基础上,对转移到存储磁盘上的数据进行第三次香农-范诺编码压缩,从而实现对船舶通信网络信息的超高密度存储。最后,通过仿真实验对该方法的有效性进行验证。     

基于大数据分析的船舶综合电网调度系统

传统船舶电网调度系统存在电网多路控制数据同步控制处理速度慢、多路数据间的处理均衡失常的问题,为此提出基于大数据分析的船舶综合电网调度系统。在传统的电网控制系统的基础上,增加云计算架构设计,创建云计算服务平台。通过引入基于云计算分析的NHS分析调度算法,实现多网组、多数据间的综合数据同步调度。最后,通过设计仿真平台对设计的电网调度系统进行数据的导入验证,通过获得的数据证明设计系统具有稳定、高效、可行的性质。     

海洋环境可视化云架构信息平台技术研究

首先构建海洋环境可视化云架构平台,规定利用云平台进行数据上传和存储时的数据格式,并指出在进行云计算时Hadoop中各个参数的设置。对海洋数据信息可视化处理中的基于LIC算法的流场可视化进行分析,最后进行性能测试。测试结果表明:利用基于GPU的Hadoop云计算处理海量数据时加速比是CPU的20多倍,大大提高了计算速率。     

云计算环境下舰船通信数据深度挖掘方法

舰船通信设备的复杂化,使得通信数据量级增大,受到噪声、背景等多种因素的影响,潜在的数据很难被发现,而云计算可以提供并行编程服务,因此,进行云计算环境下舰船通信数据深度挖掘方法研究。基于云计算MapReduce并行编程模式,引入数据聚类技术,将通信数据划分为多个数据集,根据节点计算资源分配通信数据集,通过KNN分类挖掘算法计算每个节点数据之间的欧式距离,基于确定阈值分类通信数据,实现了通信数据的深度挖掘。实验数据表明:当数据量大于200万条,提出方法数据挖掘执行时间较低,更适用于舰船通信数据深度挖掘。