互联网+环境下集装箱港口货船海上运输新业态群落模型构建

传统模型运输业态群落在演进阶段无明确界限,导致海上运输作业效率较低,针对该问题,提出互联网+环境下集装箱港口货船海上运输新业态群落模型构建。根据集装箱港口货船海上运输作业环节,对集装箱港口货船海上运输情况进行预测,在约束条件下,确定海上运输作业顺序问题与柔性作业车间调度之间的关系,由此构建海上运输新业态群落模型。通过实验验证结果可知,该模型最高运输作业效率可达95%,为保证海上运输行业稳定运行奠定基础。     

集装箱闭环物流网络模型研究

集装箱利用率的提高会使企业成本降低,而闭环物流系统的设计可优化企业管理。为了解决闭环物流系统中各个单元的功能及各单元间的流量问题,文中以系统成本最小化为目标,设计了闭环物流网络模型,集装箱发货方、集装箱场站、集装箱管理中心、收货方为正向物流的运行主体,同时兼顾各个设计单元的能力和产品流动的流量平衡,并且使集装箱达到重复利用,让集装箱管理中心和回收中心为逆向物流的运行主体,最后用CPLEX软件对模型进行了优化计算。     

集装箱船自适应舱群配载优化算法

传统船舶舱群配载算法在集装箱分布排列最优计算过程中,忽略了空间分布的约束条件,导致计算结构的适应值非最优值,降低了船舶空间使用率,增加了船舶运输成本的投入。因此,提出集装箱船舶自适应舱群配载优化算法研究。通过建立船舶舱群配载约束条件模型、配载分布数据模型与自适应优化模型,完成对集装箱船舶舱群配载过程中集装箱分布适应量的约束优化,通过对分布适应函数量的条件约束,获得分布最优量,完成优化计算。通过仿真对比实验表明,提出的集装箱船舶自适应舱群配载优化算法,在集装箱舱群配载仿真测试中的配载量大于传统算法的配载量,提出优化算法效果明显,符合实际要求。     

港口和航线互动的集装箱航线优化模型

传统的集装箱班轮网络优化中,通常假设航线网络对于港口集装箱货运需求无影响,但是大量的案例表明该假设并不成立.实际上航线网络与港口集装箱货运需求之间具有相互影响的动态反馈关系.针对这一问题,提出了新的集装箱班轮网络优化模型.模型以航线最大收益为目标,基于上述动态反馈关系,优化干线航线的靠泊港口、靠泊顺序以及为干线港选择支线喂给港,并为求解该模型开发了基于遗传算法的启发式算法.实验计算表明,模型和算法可有效地提高集装箱班轮航线的运营效率.     

考虑罐式集装箱无损维持时长的危险品运输-库存优化研究

危险品运输需求的增长和多式联运的发展,给危险品集装箱多式联运提出了新课题。本文考虑危险品罐式集装箱无损维持时长在运输及仓储过程中的动态变化,在多式联运网络中构建了以物流总成本和配送中心罐箱保有量最低的双目标规划模型,设计改进NSGA2算法对模型进行求解,并结合算例验证模型和算法的合理有效性。结果表明:目标具有较好的收敛性,对于解决以罐式集装箱为载体的危险品运输-库存优化问题具有指导作用。     

不均衡集装箱流下内陆空箱网络优化研究

为协调规划内陆集装箱空箱网络,确定在不均衡集装箱流下集装箱场站空箱保有量和调运量以降低空箱管理成本,构建了内陆集装箱空箱网络优化模型,设计了包含3种方案的内陆空箱网络算例,采用遗传算法求解.研究结果显示:不考虑运输方式的情况下,空箱保有量和空箱调运量协调最优的内陆空箱网络成本比基于单场站最优空箱保有量的内陆空箱网络成本...     

深度学习在无人船通信网络信息资源优化调度中的应用

现有方法已经无法适应通信网络信息资源的暴增状态,为此提出深度学习在无人船通信网络信息资源优化调度中的应用研究。构建无人船通信网络模型,获取信息资源调度的能量方程,以此为基础,设置信息资源传输时延与电池能量约束条件,描述信息资源优化调度问题,基于深度学习优化调度算法,从而实现无人船通信网络信息资源的优化调度。测试结果显示,应用深度学习后,通信网络信息资源优化调度时延大幅度下降,说明深度学习在无人船通信网络信息资源优化调度中的应用有效性。     

集装箱码头岸桥与集卡装卸协作优化*

岸桥与集卡是集装箱港口装卸过程中的重要机械, 其配置情况关系到整个港口的作业效率。为了提高集装箱码头的作业效率,针对集装箱在码头堆场分区堆放的情况和码头泊位装卸作业的状态要求,考虑了岸桥作业时间和集卡运输时间,提出了集装箱码头集卡与岸桥协作优化模型,该模型以总时间最小为目标。算例结果表明,该模型为码头集装箱装卸作业优化问题提供了决策支持。     

集装箱海运网络脆弱性风险控制

为保障集装箱海运网络稳定运行,提出集装箱海运网络的脆弱性风险控制方法。选取集装箱海运网络平均度、集装箱海运网络孤立节点比例、集装箱海运网络效率等作为脆弱性风险控制指标,采用熵权法计算各指标权重,基于指标权重构建脆弱性风险划分模型,将集装箱海运网络的脆弱性风险划分为不脆弱～非常脆弱5个等级,根据脆弱性风险等级划分结果,提出对应的策略与建议,实现集装箱海运网络脆弱性风险控制。实验结果显示该方法可有效获取脆弱性风险等级划分结果,并有效降低集装箱海运网络脆弱性风险。     

基于E-DEA模型的长江干线集装箱港口江海直达运输适应性分析

为明晰集装箱港口与江海直达运输的互动关系,分析集装箱港口的江海直达运输适应性内涵和影响因素,从集装箱江海直达运输的运量和船型两个方面构建长江干线集装箱江海直达运输的港口适应性评价指标体系,建立具有熵约束的E-DEA港口适应性综合评价模型。选取长江干线12个典型港口进行适应性评价,证明该方法具有科学性和合理性。     

多信道舰船无线移动通信网络链路调度优化仿真

利用传统模型调度多信道舰船无线移动通信网络链路时,所需周期较长,导致调度效率较低。针对上述问题,提出一种基于最大吞吐量的多信道舰船无线移动通信网络链路调度优化模型。该模型构建主要分为4步:第一,设计多信道链路调度模型拓扑结构,筛选需要调度的链路;第二,对需要调度的链路优化问题进行描述;第三,进行约束条件下的链路调度优化计算;第四,利用遗传算法求取最优解。结果表明:利用本次设计模型进行无线移动通信网络链路调度后,调度周期较传统模型有所缩短,最后当数据信息量达到700时,二者调度周期相差了8.6 s。     

基于复杂网络的集装箱集散港选址模型研究

应用复杂网络理论,将集装箱网络的基本统计特性参数作为集装箱支线港影响程度因子,计算出网络中每个节点的影响系数,并将该系数加入到集散港选址模型中,修正了集装箱网络运输中各环节和节点位置的相关效益矩阵,从而建立集散港选址的整数规划模型,通过模型求解可以确定集装箱集散港的位置。     

物联网下舰船供应链运输集装箱的智能调度研究

针对当前的集装箱调度过程中延迟性高、调度效果不佳等问题进行研究,提出了基于物联网环境的舰船供应链运输集装箱的智能调度研究。结合自适应算法对集装箱智能调度参数进行计算,并根据计算结果对集装箱智能调度步骤进行改善和优化,从而实现对舰船供应链运输集装箱的精准调度。最后通过实验证实,舰船供应链运输集装箱的智能调度方法相对于传统方法有更高的时效性和更佳的调度效果。     

基于复杂网络的集装箱集散港选址模型研究

应用复杂网络理论,将集装箱网络的基本统计特性参数作为集装箱支线港影响程度因子,计算出网络中每个节点的影响系数,并将该系数加入到集散港选址模型中,修正了集装箱网络运输中各环节和节点位置的相关效益矩阵,从而建立集散港选址的整数规划模型,通过模型求解可以确定集装箱集散港的位置。     

北极东北航线环绕模式集装箱航线设计优化

为更好地推动港航企业参与北极东北航线集装箱运输,设计优化亚欧集装箱航线网络。对环绕模式北极东北航线集装箱运输的发展潜力进行论述,构建综合考虑航次收益和航次效率的北极东北航线环绕模式集装箱航线阶段优化模型,设计改进的嵌套启发式算法求解,并运用亚欧航运案例对其有效性进行模拟验证。结果表明:北极东北航线环绕模式运输具有经济性优势,嵌套启发式求解算法能有效地求解环绕模式集装箱航线优化问题,优化后的航次均天利润提高约0.81万美元,且呈现先增后减的趋势。     

基于可视化编程环境的船舶航行参数优化研究

以保障船舶以既定航线航行为目的,研究基于可视化编程环境的船舶航行参数优化方法。该方法将Dynamo参数化设计平台作为船舶航行参数优化的可视化编程环境,并从船舶航行时航向控制参数和航行速度参数角度出发,分别构建船舶航行航向控制参数优化模型和船舶航行航速优化模型。分别设置2个模型的约束条件,依据约束条件求解2个模型,得到最佳船舶航向控制参数和航行速度参数。将这些参数输入到可视化编程环境Dynamo参数化设计平台内,该平台启动船舶参数驱动程序代码,通过Revit软件呈现船舶航行参数优化的可视化场景。实验表明,该方法应用后可保障船舶沿着既定航线航行,降低船舶舵角变化区间,应用效果较好。     

低碳型集装箱码头岸桥优化配置研究

本文以最小化船舶待泊损失费和泊位闲置损失费之和作为目标函数,以岸桥装卸单位吞吐量CO2排放量作为约束条件,提出低碳型集装箱码头岸桥配置优化模型。同时,通过对比考虑岸桥装卸单位吞吐量CO2排放量约束条件前后的岸桥配置优化结果,分析碳排放约束条件对模型优化结果的影响。结果表明考虑碳排放约束条件后的岸桥配置优化模型能够对原配置方案造成影响,可以通过岸桥的重新配置降低岸桥装卸单位吞吐量的CO2排放值。     

集装箱船的单元块配载

在集装箱船运输中,为减少集装箱装卸的倒箱和移箱问题,引入单元块概念,提出装载单元块配裁思想,把集装箱船箱位分成具有优先等级的多个单元块,以一定的约束条件完成集装箱单元块配载该方法能解决多港口集装箱配载中的港序问题,减少例箱和移箱,提高船舶装卸效率集装箱船的装载单元块配我为实现集装箱船自动配栽提供一种新思路.     

基于货源地调查的集装箱多式联运经济性评价研究

将集装箱作为运输单元,有机组合多种运输方式,在此基础上构建综合性较强的一体化货物运输体系,即为集装箱多式联运。该类型运输方式不仅具有成本低、缩短运输时间以及简化运输手续的优点,同时对我国运输行业革新发展也有着积极的推动作用。基于此,本文对集装箱多式联运优势进行分析,并从货源地调查视角客观评价与阐述集装箱多式联运经济性,以期正确认知集装箱多式联运未来发展趋势,从而提出助推集装箱多式联运可持续发展的对策,助推我国运输行业新发展。     

基于大数据分析的船运物流集装箱班轮舱位分配方法

传统的船运物流集装箱班轮舱位分配方法存在着经济效益差的缺陷,为此提出基于大数据分析的船运物流集装箱班轮舱位分配方法研究。以经济效益最大化为目标对船运物流集装箱班轮舱位分配的要素进行分析与确定,以确定的舱位分配要素为依据对船运物流集装箱班轮舱位分配模型进行构建,以构建的模型为依据,对其进行求解得到最佳的舱位分配方案,实现了船运物流集装箱班轮舱位的分配。采用实验对船运物流集装箱班轮舱位分配方法的经济效益进行验证,得到提出的船运物流集装箱班轮舱位分配方法的船运收入比传统方法高出22.7千元,说明提出的船运物流集装箱班轮舱位分配方法可以获得更好的经济效益。