水上交通事故致因理论探讨

在对比国际上有代表性的事故致因理论的基础上提出水上交通事故致因理论,认为水上交通事故的本质原因在于水上交通安全管理体系的缺陷,并通过案例进行验证。     

内河水上交通事故人的致因分析

水上交通系统与人的因素1、人的因素的概念内河水上交通事故致因中人的因素是指人的行为或使命对内河航行系统的正确功能或者成功性能的影响,水上交通工程学的系统论把人、船、交通环境归为一个航行系统,人的因素是系统的一部分。     

谈航行值班交接——基于典型案例的船舶碰撞致因分析

引起船舶碰撞的原因是多方面的。针对航行值班交接导致的驾驶台安全值班的情境意识降低、船舶碰撞的风险升高,从交接班的前、中、后三个时段,分析其不安全状态的致因,用典型案例佐证,疏理交接班中需要特别遵守的法规,提出对交接班船员在交接过程中的要求,加强交接班的监督管理并明确责任。     

VLCC满载东行过马六甲海峡和新加坡海峡

新加坡海峡和马六甲海峡是从南中国海进入印度洋的重要通道,每天通过该水域的船舶有几百艘,地理位置异常重要。随着东亚各国近些年经济的快速发展,通过该水域的船舶有增无减,事故屡有发生,越来越引起航海界的重视和关注。尤其是满载油轮VLCC如何采取正确的航行方法,顺利通过马六甲海峡和新加坡海峡,就显得非常重要了。     

事故致因理论与水上交通事故

水上交通事故主要由人,船,航道和环境因素所引起,而人是其中最主要的因素.导致事故的原因是多重的,包括船员本身疏忽,航运企业管理不当和有关部门失职三方面,要加强水上交通安全管理,就要从这些原因着手,制定出有效的预防对策.     

船舶碰撞事故致因及管控措施研究

文章从人为因素、船舶因素和环境因素三方面出发,利用贝叶斯网络理论建立全因素的船舶碰撞致因模型。将该模型应用到天津港船舶碰撞事故的致因分析当中,找出天津港船舶碰撞事故的致因规律,利用船舶操纵模拟器对碰撞事故进行还原和重现,找出事故发生的原因,发现关键的管理控制点,提出针对性的保障措施和建议。     

长江干线船舶水上交通事故分析与对策研究

为提高长江干线通航安全,本文对长江干线2018—2022年（6月）563起水上安全事故数据资料进行整理,并从事故类型、事故时间段、事故人员伤亡等多角度进行统计分析,归纳总结长江干线船舶事故主要特征,并从时间特征、分布特征和典型事故三方面分析事故致因,最后从引用新技术对船舶进行智慧监管、加强船员综合能力的提升、推进船舶智能航行和智慧航道建设三个方面,提出预防和减少长江干线船舶交通事故发生的对策和建议,以提高长江干线水上交通安全。     

基于突变机理的海上交通事故致因研究

为预防海上交通事故,必须建立海上安全预控机制.首先定性分析海上交通事故的致因,利用突变理论对海上交通事故进行定义,然后对海上交通安全系统的突变状态进行研究,进而建立了海上交通安全系统的尖点突变模型.基于模型分析了海上交通事故的动态致因机理,最后探讨了突变理论在海上交通风险预控中的应用.     

浅谈新加坡海峡航法及注意事项

针对新加坡海峡的重要地位以及其复杂的航行条件,本文就报告系统、航行要点以及注意事项作了详细阐述,以期达到船舶安全通过新加坡海峡。     

船舶驾驶人员疲劳致因分析及其预防控制

船员疲劳是个严峻而又复杂的问题,预防控制船员疲劳不仅是海上安全的要求,也是船员职业保障的需要。以船舶驾驶人员为对象,探讨船员疲劳程度的判定及其对海上安全的影响机理,分析船员疲劳的影响因素,给出预防控制船员疲劳的相关建议。     

基于关联分析的船舶事故关键致因识别

事故的发生是复杂致因关联作用的结果,为揭示因素关联性,识别关键致因,提出一种熵权灰色关联与逼近理想解排序的故障树分析(Technique for Order PreferenceSimilarity to an Ideal Solution-Fault Tree Analysis,TOPSIS-FTA)相结合的识别方法。构建船舶事故致因层次分析模型,并从关联分析角度构建识别框架;针对灰色关联结果中可能出现相同关联系数值的情况,采用德尔菲(Delphi)法确定优化系数并结合最小割集的相对贴近度和指标权重,以获得最终关联系数矩阵和关联度序列。以1970—2017年的全球油船溢油事故的统计数据进行实例分析,并从研究结果对识别方法进行验证,结果表明:该方法可有效用于船舶事故关键致因识别研究,为海事机构和船公司对船舶安全监管提供参考。     

AIS致碰原因分析与履约建议

船载AIS能够帮助值班人员提高情景意识,作出避碰决策。然而,从近年来的事故调查中发现,AIS使用不当已成为导致许多海上碰撞事故的重要因素。在对“AIS致碰”原因进行深入分析的基础上,从修订《船载自动识别系统(AIS)操作使用指南》[IMO A.1106(29)号决议]、修订《1972年国际海上避碰规则》、加强履约管理等方面提出规范AIS使用、预防“AIS致碰”事故的履约建议。     

影响船舶航行安全因素分析与对策研究

船舶航行安全一直是航运界非常关注的问题,本文结合工作实际,通过对影响船舶航行安全的人为、船舶和环境三方面因素进行分析,提出相关对策及建议。     

事故致因模型在海事调查分析中的应用

《国际海事安全调查规则》内容并未涉及具体的事故调查分析的方法和工具。然而,国际海事组织(IMO)于2013年通过了《协助调查人员执行海事安全调查规则的指南》,该指南5.13节指出事故致因模型作为安全分析工具可以根据实际情况进行修正以应用到具体实践中。研究事故致因模型在海事调查中应用的整个发展历程,分析不同类型的事故模型的应用,用SHEL-Reason模型分析一起具有组织和人为因素的代表性海事调查案例。最后得出结论,对于复杂的海上交通事故的分析,应用依据实际情况整合修改过的事故致因模型是非常有必要的。     

厦门港水域船舶交通环境的预先危险性分析

以厦门港水域近十年船舶交通事故资料为基础，运用预先危险性分析法对该港口水域船舶交通环境系统的安全问题进行分析，并提出主要的潜在危险及管理建议。     

宁波舟山港船舶交通事故致因分析

中国港口吞吐量不断增长,港口船舶流量和通航密度也逐渐增大,航道风险也不断增加,因而对船舶交通事故致因进行研究。基于贝叶斯网络方法,选取浙江海事局辖区中发生的80起宁波舟山港船舶交通事故的调查报告,其中,70起用于模型的构建,10起用于模型的验证,分析得出宁波舟山港船舶交通事故的致因,推理船舶交通事故发生的致因链条,并提出减少事故发生的对策建议。结果表明:该研究成果对于船方和相关管理机构缓解船舶交通风险具有一定的参考意义;对于贝叶斯网络方法应用于其他类型的致因分析也有一定的借鉴意义。     

基于回声状态网络的船舶交通事故预测

船舶交通事故的预测结果对船舶交通智能管理具有指导性意义,针对当前船舶交通事故的预测误差大,建模过程耗费时间长等难题,设计基于回声状态网络的船舶交通事故预测模型。首先对当前船舶交通事故预测研究现状进行分析,指出各种船舶交通事故预测建模方法的局限性,然后收集大量的船舶交通事故历史数据,并进行一定预处理,构建船舶交通事故预测样本数据,然后通过回声状态网络的学习建立船舶交通事故预测模型,并采用具体船舶交通事故预测仿真实例分析其性能,回声状态网络的船舶交通事故预测精度超过95%,预测结果十分稳定,缩短了船舶交通事故预测建模过程耗费的时间,是一种高精度、速度快的船舶交通事故预测方法。