基于计算机的海上避碰模拟系统开发

海上船舶碰撞事故威胁着海上航运的安全,造成大量经济损失的同时还会危及船员的生命安全。为了提高海上航运经济性和安全性,研究船舶的海上避碰技术有重要意义。本文主要结合计算机技术和多雷达数据融合技术,研究了一种基于计算机的海上避碰模拟系统,利用该船舶避碰模拟系统,可以实现对海域内航行船舶的碰撞几率预测,并对航行线路进行合理的规划,从而提高船舶航行的安全性。     

国际航运政策与海事立法的新发展以及对我国现状的思考

本文讨论的航运政策与海事立法是指涉及海上运输，海上安全，海洋环境保护，海上事故调查与处理和海员劳工有关的政策与法律、法规和国际公约。     

当代海商法的体系反思：比较法经验与体系构成

针对当代海商法的体系,即海商法应当包含哪些具体的海商法律制度,以及如果对于此类海商法律制度进行梳理与提炼,海商法应由哪些分支构成,采用比较法等研究方法,借鉴作为东亚法域通说的海上企业法说,提出当代海商法应以海上运输为中心,具体分为五个分支：一是调整海上运输的运输工具和人员等基础条件的船舶船员法;二是直接调整海上运输的海上运输法;三是以海上事故为中心,调整海上事故的损害赔偿、应对事故采取的措施,以及损失分摊和责任限制的海事法;四是调整海上运输的风险分散机制的海上保险法;五是虽然无法构成独立的法律制度,但体现航运活动特殊性的海事纠纷解决特别规则,即海事诉讼时效和涉外海事关系法律适用。     

加强对低质量船舶的管理

船舶质量的高低直接影响海上运输是否安全可靠。近年来，由于造船企业入行门槛相对较低，部分船东对造船技术规范缺乏了解，致使劣质船舶大批出现，甚至出现了船身断裂的恶性事故，对航运市场的正常运行、船员生命安全造成很大威胁。维持航运市场正常运转，减少海上事故发生，加强对“低质量船舶”的管理十分必要。     

粒子群优化的RBF神经网络在海上运输事故预测中的应用

以海上交通安全为应用背景,对船舶运行事故预测方法进行研究,给出一种基于粒子群优化的RBF神经网络的事故预测方法。在本文中,首先对海上运输事故的特点和原因进行分析;然后对径向神经网络和粒子群算法的相关基本理论进行介绍,最后给出基于粒子群优化的RBF神经网络的事故预测方法。实验结果表明,该方法具有较好的预测效果。     

论国内钢材运输船舶安全管理

文章以沿海发生的钢材运输船舶的倾覆事故或倾斜险情案例为基础,分析了倾覆事故或倾斜险情的原因,指出了钢材运输船舶海上运输的特点和存在的问题,结合当前航运形势提出钢材运输船舶安全管理建议。     

航运英语的语用研究之初探

随着世界经济全球化的发展,英语的地位显得越来越突出,航运英语早已成为海上最为重要的公共语言,人们不断地呼吁英语的规范化、标准化,但令人遗憾的还是无法避免海上各类因为语言而导致的事故或海损。随着语用学的悄然兴起,航运英语的语用分析可以有效地部分减免此类事故带来的损失。本文首次将语用学和航运结合起来,并对此问题作了初步的思考,并认为对航运英语进行语用分析必将成为未来研究的一大重要领域。     

保安事故报告——转发马来西亚航运通告NPM42／2010

马来西亚海事主管机关近期向港1：3当局／委员会、船东、航运代理、船长、船上海员以及其它航运机构下发航运通告NPM42／2010，提供了有关保安事故报告的相关规定，现予转发．望遵照执行。1、《1952年商船条例》第249R（1）节中要求．当发生下列保安事故时，公司（CSO）、船长（SSO）、海上运输保安员（MTSO）、指定海上设施经营人（MFSO）要根据规定的程序立即向指定的主管当局（MMCC）进行报告：     

浅析中国水上船舶污染问题

随着世界经济全球化快速发展,作为历史悠久的运输手段和重要运输方式的水上运输得到迅猛发展。船舶海上运输更被称为“世界贸易载体”,承担着90%以上的国际贸易运输。船舶在促进经济发展的同时,常常带来较高的污染风险,全球重大海上溢油事故频频发生,我国作为航运大国,历史上同样是污染事故高发。当前,金融危机更是给我国水上环境带来新的挑战。     

基于船联网的MILK-RUN船舶运输调度系统研究

近年来,世界范围内商品的流通量剧增,海上运输在大宗商品运输环节发挥的作用也越来越大。很多跨国企业为了满足市场需求,缩短产品的开发周期和降低成本,都非常重视原材料和商品海上运输的效率。在传统的企业供应链中,商品原材料的供给依据客户的需求指标,随着船舶运输速度和航运能力的提高,一种MILKRUN循环取货的物流管理模式被研发出来。船联网是指将互联网与船舶节点相连接,使海上的船舶形成一个信息交互的整体,对于提高海上航运物流的信息化有一定的促进作用。本文重点介绍了MILK-RUN物流理念和船联网技术,在此基础上对基于船联网的船舶运输调度系统进行研究,并对调度流程和原理进行介绍。     

基于灰色 Markov模型的我国远洋船舶货运总量预测*

对我国远洋船舶货运总量的预测关系到我国港口建设和航运发展的一系列科学规划,也关系到远洋运输在综合交通运输中的比重和国际海上运输的资源分配。单纯的灰色模型对明显单调的序列往往预测得较好,而对波动的序列则会出现精度不够理想的问题。在结合改进后的灰色预测模型和M arkov模型的理论优势后,先用改进后的灰色模型来预测远洋船舶货运总量的总体走势,再用M arkov模型来确定各种状态间的转移方式,以此提高对波动序列的预测精度,具有较高的实用价值。     

浅谈中小航运企业安全管理体系建设

船舶海上运输属于高危行业。因为船舶在海上运输,一旦发生事故经常会导致船沉人亡。根据国际海事组织的研究结果,海上事故80%的事故原因与人为因素有关,而其中50%左右的事故原因又与公司管理有关。为此,1998年国际海事组织制订并实施了《国际船舶安全营运与防污染管理规则》(下称ISM规则)。笔者从事修造船和航运业多年,目睹过很多船舶水上事故,包括碰撞事故、污染事故、船舶火     

混沌理论的舰船事故预测

舰船事故的预测具有十分重要的价值,针对舰船事故变化的混沌性,为了解决当前舰船事故预测模型存在的局限性,提出了基于混沌理论的舰船事故预测模型,首先对当前舰船事故预测的研究现状进行分析,指出引起舰船事故预测精度低的原因,然后引入混沌理论建立舰船事故预测的学习样本,并采用最小二乘支持向量机建立舰船事故预测模型,最后通过采用舰船事故预测数据对模型性能进行分析,本文模型的舰船事故预测精度超过95%,而且舰船事故预测误差很低。     

一种实时船舶交通事故识别方法

为了提高实时船舶交通事故预测能力,基于支持向量机技术构建支持向量机预测模型。将历史事故数据和非事故数据按照7∶3的比例分成训练集样本和测试集样本,分别用来训练模型和检验预测精度,结果表明事故分类正确率为82.13%,整体分类正确率为80.34%。通过与其他预测模型分类结果比较,发现虽然支持向量机模型的非事故分类正确率稍低,但事故分类正确率明显高于其他模型。实例表明支持向量机模型用于事故预测有效。     

海上运输危险品的污染及防范措施

由于海上运费低廉,运输区域远离人们的生活区,大宗危险品的运输绝大多数都选择从海上运输。海上运输的危险品种类多样,有石油、化学品和放射性物质等,因此也造成了污染性质的多样性,污染防治难度加大。本文主要从预防的角度探讨海上污染事故损害防治工作。     

政策

2012年起外国公司禁止从事两岸间海上运输 日前，交通运输部发布公告，自2012年起，禁止外国企业、经营组织和自然人经第三地从事两岸间不定期海上货物运输。这是交通运输部自两岸直航以来第四次发布有关促进两岸海上直航的政策措施。根据《海峡两岸海运协议》的精神，两岸间海上运输应由两岸的航运企业经营。     

钢材在海上运输过程中发生货损的因素分析

以保证海上货物运输安全为目的,针对钢材在海上运输中的特殊性,阐述了钢材发生货损的原因,并提出了防止或减少货运事故的措施;最后分别从货物因素、环境因素、船舶因素和人为因素等4个方面对钢材在海上运输中发生货损的原因进行了分析,旨在总结钢材在运输中产生货损的规律,以期提高海上货运质量。     

从海上搜救的角度谈如何应对重大海上突发事件

重大海上突发事件需要国家搜救服务机构迅速作出反应，组织大规模搜救行动，救助人命并化解严重危害海洋生态环境的污染险情。引发重大海上突发事件的原因有很多，除海上运输可能造成重大海难事故外，其他行业如民航运输、海洋石油、海洋养殖捕捞都是重大海上突发事件潜在的事故源。     

精通航运业务,防范海上运输风险

海上运输存在着很大的风险性，本文通过对各种可能发生的事故的分析，提醒广大船员及机关管理者要加强航运管理以避免事故的发生。     

从保险角度看船舶的防灾防损

海上运输是具有一定风险的行业．船舶在海上由于自然灾害或其他意外事故发生损失时，国际上一般都是通过保险的方式来补偿经济上的损失。世界上发达的航运国家，不论从事内河、沿海或国际海上运输的船舶，都要进行保险。一些国家还实行了强制保险。不参加保险的船舶，几乎无法进行海上运输。