舰船无线通信网络节点安全态势评估系统

传统舰船无线通信网络节点安全系统仅能对数据发送端与接收端数据节点安全进行评估,无法对传输过程中动态节点安全进行评估计算,导致节点在传输过程中遭到恶意节点攻击,造成接收到的数据遭到破坏。极大程度影响数据传输安全与数据安全整体态势的评估精准度。因此,提出舰船无线通信网络节点安全态势评估系统设计。根据通信数据节点传输特点,创建大数据节点传输安全评估计算机组;在计算机组平台上对通信节点进行结构熵数据分析;得到节点传输过程中的结构变化;在分析参量的基础上对节点进行安全评估计算,从而完成对通信节点安全态势的全局评估计算。通过对比数据的实验方式对提出设计系统进行可行性证明。     

舰船无线通信网络链路非线性规划数学模型分析

受到时延和丢包问题的影响,以往链路规划方法的使用效果不佳,由此,提出舰船无线通信网络链路非线性规划数学模型分析方法。描述链路非线性规划问题,应用Whittle方法进行规划参数确定,结合离散小波变换方法组合模型参数,对不同时间尺度下的网络流量进行分解;通过判定最短流量数据的传输链路,将参数代入组合模型,得到相应的舰船无线通信网络链路非线性规划数学模型;利用非线性反馈控制原理,有效补偿系统的容错现象,改善系统的时延和丢包问题。由实验结果可知,该模型最低丢包率为0.70%,最大时延为3 ms,具有良好的非线性规划效果。     

基于遗传算法的舰船无线通信网络资源分配研究

当前舰船无线通信网络资源分配方法存在资源分配严重不平稳问题,导致资源分配冲突概率相当高。为改善舰船无线通信网络的通信质量,设计基于遗传算法的舰船无线通信网络资源分配方法。首先分析当前舰船无线通信网络资源分配的研究现状,构建舰船无线通信网络资源分配模型,然后通过引入遗传算法对舰船无线通信网络资源进行分配,找到最优的舰船无线通信网络资源分配方案,最后进行舰船无线通信网络资源分配仿真实验。本文方法不仅能够有效提高舰船无线通信网络通信质量,大幅度减少了舰船无线通信网络资源冲突概率,而且舰船无线通信网络的吞吐量得到大幅度提长,较好地克服了当前舰船无线通信网络资源分配方法存在的缺陷。     

舰船通信网络的数据安全态势估计研究

领海环境的复杂化走向,要求舰船通信网络的数据必须具备极高的安全性,因此提出舰船通信网络的数据安全态势估计方法研究。为了克服对比方法的复杂性,结合Hadoop平台与神经网络结构来搭建数据安全态势估计框架,以此为基础,对海量舰船通信网络信息进行清洗与分析,获得数据安全态势初步估计结果,计算每个神经元的权重与阈值,对初步估计决策进行融合与处理,获得误差调整后的数据安全态势估计结果,实现了数据安全态势的综合估计。实验结果表明,相较于对比方法,本文方法估计数值平均绝对误差较小,正确趋势率较大,充分证实了本文方法的可行性。     

基于MESH网络的舰船无线通信多信道分配方法

舰船通信受海上环境的影响,导致其噪声以及信号不稳定,传统的舰船无线通信多信道分配方法已经无法满足舰船通信要求,出现网络吞吐量差的问题。为此,设计一种基于MESH网络的舰船无线通信多信道分配方法。引入干扰模型对舰船无线通信多信道的当前状态进行评估,并优先考虑负载量较大的链路分配更多的带宽,判断信道负载以及节点优先级,设定舰船无线通信多信道分配标准,以此完成舰船无线通信多信道分配。经实验证明,此次设计的基于MESH网络的舰船无线通信多信道分配方法比传统方法网络吞吐量高,能够满足舰船无线通信多信道分配需求。     

无线通信技术舰船网络安全预警系统

目前提出的预警系统预警精准度较低,导致预警时间过长。基于无线通信技术提出一种新的舰船网络安全预警系统,对系统的硬件和软件进行设计,硬件选择增加嵌入式集成化芯片负责数据信息保护部分,其他数据信息处理主要由系统核心处理器进行处理操作。将运算程序得到的运算结果导入到识别程序中,通过神经网络设定的相关网络安全状态,对数据信息进行检测与匹配,形成关于网络安全状况的描述判定。将检测结果传输的处理系统中,处理系统根据安全状态及其变化情况做出相应的指令操作,实现软件预警。实验结果表明,无线通信技术舰船网络安全预警系统能有效提高精准度,降低预警时间。     

基于HHGA-RBF算法的网络态势预测模型研究

安全态势评估作为网络安全态势技术的重要组成部分,对于最终决策的制定起着关键作用。目前关于安全态势评估的研究较为热门,但尚不成熟,其中安全态势预测更处于起步阶段。在对现有网络安全态势评估方法和技术进行调研分析基础上,基于对当前网络安全态势的数据分析,得到量化后的离散数据点,研究得出这些离散数据点在时间轴上具有非线性分布的特点,提出了一种基于HHGA-RBF算法的网络安全态势预测模型,对态势评估输出的数据,采用预测模型对安全态势的发展趋势进行预测。根据网络安全态势的实际特点,对该算法进行了改进,详细讨论了具体的预测算法和执行过程。最后,设计并实现了军用网络安全态势评估软件系统,实现了网络态势预测。     

关联数据驱动下的舰船网络漏洞检测方法分析

随着舰船工业的数字化、信息化程度不断提高,舰船信息网络获得很大的发展。舰船网络将船上的各个功能模块紧密联接,提高了舰船的集成化。与此同时,舰船网络的安全问题也逐渐引起人们的重视,网络漏洞的检测和防护成为了研究热点。首先描述舰船网络架构的基本概况,然后利用关联数据驱动的分析方法,设计一种舰船网络漏洞的检测系统,详细介绍了检测系统的构成。     

多数据源舰船通信网络节点安全态势评估研究

传统舰船通信网络节点安全性评估准确率较低,对此提出新型多数据源的舰船通信网络节点安全态势评估方法。引入节点易损性容忍概念,计算当前舰船网络节点的最大易损性容忍率,判断通信节点易损类型,对当前舰船所使用的3类通信网络节点拓扑结构分别进行节点安全态势分析,根据计算结果评估当前状态,实现通信网络节点安全态势的整体评估。实验数据表明,提出的多数据源舰船通信网络节点安全评估较传统评估方法相比,节点传输安全性指标评估准确率提高15%,节点路径契合率指标评估准确率提高22%,可以有效提高节点评估准确度。     

舰船通信网络多节点数据安全态势预测技术研究

传统的预测技术在预测舰船通信网络多节点数据安全态势时,准确率很低。针对这一问题,研究一种新的舰船通信网络多节点数据安全态势预测技术。该技术分为安全态势分析、安全态势感知、安全态势预测、安全态势评估4步,给出了舰船通信网络多节点数据安全态势感知模型和安全态势预测模型,安全态势感知模型由设置层、存储层和感知层组成,通过DS证据理论建立安全态势预测模型。与传统预测技术进行了实验对比,结果表明,给出的预测技术预测准确率高,发展空间大。     

多源数据融合的舰船网络威胁态势评估

在舰船上,网络是非常重要的数据通信方式之一,由此使得网络成为攻击者首要攻击的目标。为提高舰船网络的整体安全性,可以利用多源数据,对网络威胁态势进行评估。多源数据融合是一种较为先进的技术,经过融合之后的数据除了可利用价值大幅度提升之外,本身的抗干扰性能也随之增强,将之运用到网络威胁态势评估当中,能够使评估结果变得更加准确。在具体的评估过程中,要充分考虑网络攻击者的预算,并根据评估结果采取相应的防御措施,以此来保证网络安全。     

舰船无线通信局域网的组建技术研究

船舶自动化与信息化设备分布在船舶各个区域,种类多,数量大,为了实现船舶信息化设备之间的有效通信,促进船舶的统一管理,必须要加强船舶通信网络的建立。IEEE802.11通信协议技术成熟,基于该通信协议的无线局域网也具有良好的性能。因此,本文基于IEEE802.11通信协议研究了船舶无线局域网络的组建技术。     

基于无线通信技术的舰船导航信息系统

传统舰船导航信息处理系统的丢包率过高,因此设计一种无线通信技术的舰船导航信息系统设计。在系统的硬件设计中,主要对容错联邦滤波器的结构进行设计,分别确定其中2个子滤波器的输入内容,使其独立工作,提高系统的容错性;软件设计中,设计数据库包括舰船信息、操作日志和错误记录,并对信息显示格式进行规范,优化故障检测算法,单独检测残差分量,简化运算,提高系统中的突变丢包检测灵敏度,至此完成了无线通信技术的舰船导航信息系统设计。通过仿真实验结果表明,设计的系统丢包率比现有系统降低36.6%。