集装箱码头岸桥与集卡装卸协作优化*

岸桥与集卡是集装箱港口装卸过程中的重要机械, 其配置情况关系到整个港口的作业效率。为了提高集装箱码头的作业效率,针对集装箱在码头堆场分区堆放的情况和码头泊位装卸作业的状态要求,考虑了岸桥作业时间和集卡运输时间,提出了集装箱码头集卡与岸桥协作优化模型,该模型以总时间最小为目标。算例结果表明,该模型为码头集装箱装卸作业优化问题提供了决策支持。     

枢纽港无法挂靠下集装箱流恢复策略

集装箱海上运输对港口和海上运输环境极其敏感,集装箱班轮运输船舶和挂靠的港口容易受到多种不确定性事件干扰。本文站在集装箱班轮运输公司的角度,在操作层研究当枢纽港受到干扰事件而无法挂靠时,班轮公司的集装箱流恢复问题。本文引入替代枢纽港和多种运输方式(公路、铁路、海上运输)的选择,以集装箱流恢复成本最小为目标函数,建立整数非线性规划模型,通过Lingo求全局最优解。结果表明本文建立的模型能为班轮公司提供科学的决策支持,减轻干扰事件对班轮公司的不利影响,提高了班轮公司服务质量以及降低班轮公司的操作成本。     

集装箱港区堆场布局对港口作业效率的影响研究

集装箱区堆场是进出口集装箱暂时堆存和保管场地,其布局的合理性对港口作业效率具有重要的影响。考虑到港口系统的复杂性与随机性,为评价堆场布局方案对港口作业效率的影响,本文基于多智能体仿真技术构建了集装箱港口生产作业系统仿真模型,以模拟整个港口各个子系统的详细作业过程及相互影响。实例证明该模型能够有效评估集装箱港区堆场布局方案对应的港口作业效率指标,进而优选堆场布局方案。     

基于蚁群算法的港内集装箱运输调度模式研究

以集装箱码头船舶装卸作业调度问题为研究对象,综合考虑港口多种装卸资源和流程,在船舶泊位占有时间确定的条件下,以装卸运输作业总成本最低为目标,提出单船装卸作业调度模型;用蚁群算法对所建立的模型进行求解和仿真,并结合实际问题给出具体调度结果。此模型和方法考虑了生产效率和作业成本之间的平衡,保证以较低的成本完成规定作业。     

基于E-DEA模型的长江干线集装箱港口江海直达运输适应性分析

为明晰集装箱港口与江海直达运输的互动关系,分析集装箱港口的江海直达运输适应性内涵和影响因素,从集装箱江海直达运输的运量和船型两个方面构建长江干线集装箱江海直达运输的港口适应性评价指标体系,建立具有熵约束的E-DEA港口适应性综合评价模型。选取长江干线12个典型港口进行适应性评价,证明该方法具有科学性和合理性。     

交通仿真软件在集装箱港区交通模拟中的应用

港口交通是复杂的随机系统，在集装箱港区中能充分体现这一点。集装箱码头的作业效率与诸多因素有关，包括码头前沿装卸、水平运输、堆场装卸以及管理方式和手段等因素。通常水平运输是码头作业效率的“瓶颈”所在，码头前沿作业效率提高后，水平运输的问题将更加突出。针对这一情况，采用计算机模拟手段研究港口码头交通规划设计或者实际运营管理，并提供定量化的决策支持信息，在国内外已经越来越普遍。80年代初，国内开始将计算机模拟技术应用于港口码头的规划设计，     

冷藏集装箱港口装卸作业中质量损失研究

生鲜货物对于质量的高要求使得冷藏集装箱的运输效率被广泛重视,港口装卸作业由于供电中断的特点,在很大程度上决定了冷藏集装箱的货物质量损失.为定量分析不同货物在港口装卸作业中的质量变化,本文利用仿真平台建立了冷藏集装箱港口装卸作业系统仿真模型.算例结果显示,香蕉、牛肉和虾类三种货物对应的理想断电时间分别为60分钟、36分钟...     

高度自动化的港口集装箱物流系统规划

港口集装箱物流系统的智能化与自动化程度是港口现代化的标志。本文为建立高度自动化的集装箱港口物流系统,首先采用新型集装箱装卸工艺,然后使用M/G/1型排队网络模型对集装箱物流排队系统进行建模,增强其合理性。最后利用模糊控制原理实现对自动化运输车辆的动态调配,增强物流系统的作业效率。     

卸船作业模式下自动化码头AGV路径仿真优化

AGV作为自动化码头水平运输的设备,主要负责运输集装箱。受岸桥和场桥装卸能力、水平运输距离和集装箱作业量增加等因素影响,水平运输环节是制约自动化码头发展的瓶颈。结合港口码头作业实际,采用"模型+实例+仿真"的方法对自动化码头AGV路径优化问题进行研究。结合道路交通流理论,提出交通虚拟环岛策略以避免多AGV在码头行驶时产生冲突和拥堵。在卸船作业流程下,采用e M-Plant仿真软件,对提出的交通控制策略从不同角度进行仿真模拟。结果表明,AGV不同路径的选择影响着码头的作业效率。试验结果进一步提高码头作业效率,为自动化码头AGV路径优化提供参考依据。     

基于多智能体仿真的集装箱港口作业效率研究

集装箱港口生产作业系统是复杂的离散事件系统,数学建模方法难以构建针对整个系统的模型,而基于过程的仿真模型通常缺乏对设备调度的灵活性。为准确描述我国集装箱港口的作业流程,分析内卡配置数量对港口作业效率的影响,提出了基于事件驱动的集装箱港口多智能体(Multi-Agent)仿真模型。仿真结果表明:岸桥平均装卸效率(GCR)随着内卡数量的增加先急剧增加后缓慢增加,船舶平均等待时间(AWT)和平均在泊时间(AST)与岸桥平均装卸效率呈明显负相关关系。