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以解决船舶通信网络安全风险评估问题,保障船舶通信网络安全为目的,设计船舶通信网络安全风险评估的云计算平台。从数据源内采集船舶通信网络相关数据并分别存储在不同类型数据库内,数据挖掘分析层分析所采集数据,构建由物理、软件、网络安全管理组成的船舶通信网络安全风险评估指标体系,利用风险评估模型获取船舶通信网络安全风险评估结果。船舶通信网络组件服务层将评估结果等以组件形式传输至船舶通信网络应用展示层内,向用户提供可视化结果查询等功能。实验结果显示,该平台能够准确评估船舶通信网络安全风险等级,保障船舶通信网络安全。 相似文献
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船舶网络是一种特殊的移动网络,面临巨大的安全隐患,传统线性船舶网络安全状态评价的偏差大,结果极不科学。为改善船舶网络安全状态评价效果,设计了基于BP神经网络的船舶网络安全状态评价方法。该方法首先分析船舶网络安全状态评价影响因素,采集船舶网络安全状态评价数据,然后将影响因素和船舶网络安全状态评价分别作为BP神经网络的输入和输出,通过BP神经网络学习,对船舶网络安全状态进行评价,最后采用VC编程实现了船舶网络安全状态评价仿真实验,结果显示BP神经网络可以区分各种船舶网络安全状态,评价准确性得到大幅度改善,同时提升了船舶网络安全状态评价效率,可以有效保证船舶网络安全。 相似文献
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智能船舶成为国际海事界的新热点,缘于网络和信息化技术的飞速发展促进了船舶领域智能化应用水平的提升,但同时也被引入新的网络安全风险,而网络安全框架是网络安全管理顶层规划文件,对智能船舶网络安全管理具有指导意义.本文通过综述国内外典型网络安全框架,分析其在不同环节应用上的差异性;参考美国国家标准技术研究院的《提升关键基础设施网络安全框架》,开展了网络安全框架在智能船舶领域的适用性研究,为智能船舶网络安全的规划和建设提供技术支撑. 相似文献
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传统的船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法性能较差,为此提出船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法研究。采用稀疏自编码器对采集的船舶网络信息进行编码,通过神经网络算法对入侵病毒进行检测,以检测到的入侵病毒为依据,采用聚类方法对其特征进行提取,构建入侵病毒防御模型,通过模型实现了船舶网络安全防护下入侵病毒的检测及防御。通过实验可得,提出的船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法有效防御率比传统方法高出31.5%,说明提出的船舶网络安全防护下入侵病毒检测及防御方法具备更好的性能。 相似文献
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船舶网络空间风险作为一种新的海上安全风险日益受到业界关注,加强网络风险管理刻不容缓。近年来,随着船舶智能化水平的不断提升,船舶越来越多地处于"在线"状态,也使其遭受网络安全威胁的风险逐渐加大,网络安全成为大家越来越关心的话题。 相似文献
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本文对船舶计算机网络系统的安全现状和问题原因进行了概括性的叙述,对网络安全的需求进行了研究分析.从实施船舶计算机网络系统安全管理的现实条件和实际要求出发,提出了船舶计算机网络系统安全管理的策略和解决方案,针对不同情况的船舶提出了相应的实施建议. 相似文献
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垃圾邮件占用大量的船舶通信网络通信资源,而且危及船舶通信网络安全,针对当前船舶通信网络垃圾邮件检测率低,检测时间复杂度高的难题,设计基于数据挖掘的船舶通信网络垃圾邮件检测方法。首先对船舶通信网络垃圾邮件检测原理进行分析,提取船舶通信网络垃圾邮件检测特征,然后采用数据挖掘方法对船舶通信网络垃圾邮件检测特征进行分析,建立船舶通信网络垃圾邮件检测的分类器,最后进行船舶通信网络垃圾邮件检测实证分析,分析结果表明本文方法的船舶通信网络垃圾邮件检测正确率超过了90%,远远高于船舶通信网络垃圾邮件检测的实际要求,降低了船舶通信网络垃圾邮件检测时间复杂度,是一种有效的船舶通信网络垃圾邮件检测手段。 相似文献
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通过总结我国船舶交通管理系统的网络安全现状,从系统业务功能及信息资源角度开展网络安全影响分析,根据船舶交通管理系统的构成分析了系统的网络安全风险点及风险等级.最后,提出了系统开展网络安全保护的措施及建议,为各地建设和升级船舶交通管理系统提供参考. 相似文献
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船舶监控网络入侵检测系统设计 总被引:2,自引:2,他引:0
为了提高船舶监控网络的安全性,进行网络入侵的准确检测,提出一种基于数据流的船舶监控网络入侵检测系统设计方法,采用数据流异常特征检测方法进行网络入侵检测算法设计,采用自适应波束形成方法进行船舶监控网络传输数据流的聚焦处理,提取船舶监控网络传输数据流的多源波束特征量,实现异常监控识别,对提取的异常监控信息进行分类处理,实现入侵检测。在嵌入式ARM环境中进行入侵检测系统软件设计。仿真结果表明,采用该系统进行船舶监控网络入侵检测的准确性较高,网络安全性较好。 相似文献
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船舶通信网络入侵特征具有宽带严平稳性,导致在入侵检测中容易受到小扰动影响,检测性能不好,在云计算环境下,提出基于时间尺度分解和谱密度特征提取的船舶通信网络的入侵特征提取与检测方法。构建云计算船舶通信网络入侵信息流检测模型,采用时频分析方法进行入侵特征的时延尺度分析,结合匹配滤波方法进行船舶通信网络的干扰滤波,对滤波后的网络传输信号进行谱分析,提取谱密度特征,根据谱密度分布的差异性实现对入侵特征提取和信号检测。仿真结果表明,采用该方法进行云计算船舶通信网络入侵检测的准确概率较高,保障了网络安全。 相似文献
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网络技术将使船舶管理更加简便可靠 随着计算机通信网络技术的逐渐成熟,船舶信息化程度也相应提高,国外很多先进船舶已经实现了全船联网和全球数据传输.例如,挪威斯考根海运(集团)公司开发一套"RAST"计算机管理系统对其船队进行管理. 相似文献
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《舰船科学技术》2019,(18)
入侵行为严重威胁船舶网络安全,对其入侵检测进行研究具有重要的意义,针对当前船舶网络入侵检测存在精度低、错误率高等不足,设计了一种支持向量机算法的船舶网络入侵检测模型。首先分析船舶网络入侵原理,并且提取船舶网络入侵检测特征,然后采用支持向量机算法根据入侵检测特征建立船舶网络入侵检测分类器,并引入和声搜索算法对船舶网络入侵检测分类器的参数进行优化,最后以某一个船舶网络入侵检测数据为例进行了验证性测试。支持向量机算法克服了当前船舶网络入侵检测模型的局限性,入侵检测精度超过90%,减少了入侵检测错误,检测效果要优于当前其他船舶网络入侵检测模型,是一种有效的船舶网络入侵检测模型。 相似文献
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<正>船舶技术资料的管理是船舶管理的一项重要基础工作,有效的技术资料管理对船舶安全管理能起到有力的支持作用,它对船舶修理、事故应急处理、日常备件订购等都有直接的密切联系。但目前在许多航运公司,船舶技术资料管理往往没有受到足够重视。当船舶出现故障或者修理时,管理人员才急急忙忙查找资料,造成相当被动局面;当船舶遇险时,甚至可能因此而延误最好的营救时机。因此,必须高度重视船舶技术资料的管理,尤其是船舶图纸的管理,做到取之即可用。 相似文献