基于区块链的舰船通信数据防篡改模式研究

现有舰船通信数据存储模式存在易被篡改等缺陷,结合具备防篡改特性的区块链技术设计通信数据防篡改模式,构建该模式中的舰船通信区块链结构,通过区块链共识机制由所构建的舰船通信区块链中选取最佳区块,以分层数字签名的方式向最佳区块内加密上传舰船通信数据,完成舰船通信数据的加密防篡改存储。结果表明,该模式在上传舰船通信数据过程中,可保持平稳的签名加密与最佳区块选取运算开销,并有效避免各类篡改攻击,具有较高的防篡改性能。最终存储的数组舰船通信数据中,最高被篡改与缺失数据量的占比仅为0.004%与0.02%,存储数据的整体安全性与完整性较为理想,可为舰船通信数据的安全存储提供保障。     

基于差分隐私的舰船云数据副本安全共享方法

为了解决舰船混合云应用场景下攻击者利用重复数据删除作为隐通道获取用户隐私信息的问题,提出一种基于差分隐私的舰船云数据多副本安全共享方法,将差分隐私的随机性与轻量级数据加密进行结合,在减少对计算资源占用的同时实现用户隐私信息在混合云上安全共享。本文所提出的方法能够有效抵御侧信道攻击,保证在私有云上和公有云上仅有一个数据副本,用户文件的关键信息均存放在可信的私有云上。     

抗穷举攻击改进RFID双向认证协议舰船网络安全研究

为提升舰船网络的安全性,研究抗穷举攻击改进RFID双向认证协议。分析舰船网络的RFID面临的穷举攻击安全隐患,提出改进RFID双向认证协议,采用置换交叉合成运算加密舰船网络数据,按照加密参数汉明重量值匹配舰船网络数据,提高舰船网络数据安全等级,出厂之前初始化该认证协议并实施协议认证,在舰船网络数据加密过程中保证舰船网络数据的2个参数无法被攻击者破解,以密文形式传输舰船网络数据,提升舰船网络安全性。实验结果表明：该协议的存储量仅为2 TB,且计算量低,可快速提升舰船网络数据安全性,同时满足舰船网络安全的需求,抗穷举攻击能力比较强。     

基于三维地理信息的舰船输电通道多源信息融合技术研究

针对舰船输电通道差异性数据聚类出现的中心不定问题,提出基于三维地理信息的舰船输电通道多源信息融合技术。构建舰船配电网络输电通道的信息传输信道模型,采用量化跟踪调制方法对信道进行自适应调整以补偿信道畸变;对舰船输电通道覆盖区域进行三维地理信息特征采集,对采集的地理信息特征进行模糊C均值聚类处理,并输入到舰船输电通道中组成一组训练序列+信息序列的帧信号,在决策指向性模式下实现舰船输电通道多元信息融合。仿真结果表明,采用该方法进行舰船输电通道信息融合,可提高舰船配电网络输电通道负载均衡性,抗干扰能力较强,从而改善了舰船配电网的结构性能。     

船舶共享网络系统中信息自动化分类方法研究

传统的船舶共享网络系统在对信息数据计算分类过程中,由于系统采用的分类方法受到自身逻辑条件限制,出现信息数据分类特征计算冲突,无法准确对数据进行对应分类计算,导致大量共享网络信息拥堵。究其产生根源在于传统分类方法,针对此问题产生根源提出船舶共享网络系统中信息自动化分类方法。创建信息标签爬取字典,对共享信息数据词条进行特征识别预处理;接着,引入自动博弈分类算法,对特征与处理后的信息进行类别自动计算划分,完成数据的自动化分类处理。最后,通过仿真实验证明,提出的船舶共享网络系统中信息自动化分类方法,能够有效解决传统分类方法分类计算准确率低的问题。     

假设检验技术下舰船通信网络信息安全加密建模研究

传统的舰船通信网络信息加密方法存在数据信息字节加密与信息流隐私映射加密强度较弱的问题,导致数据层在数据转存与二次转密钥替换过程中数据暴露风险提升,降低数据的安全性。为解决该问题,在假设检验技术的支持下,展开了舰船通信网络信息安全加密建模研究。根据数据加密过程中的数据流字节变化特点,在假设检验技术下,将建模过程分为3个步骤;首先对加密信息流字节进行过程优化,然后对传输映射过程进行保护优化,最后对传输过程进行对称密钥的传输优化。通过对比其与传统加密模型的安全系数证明了本文模型的有效性。     

大型舰船穿越海上桥梁过程安全性远程监测方法分析

为了提高大型舰船横穿桥梁时,其远程监测的有效监控范围,设计提出了一种基于舰船轨迹分析的新型安全性远程监测方法。建立固定坐标系和舰船航行坐标系,根据舰船航行重心G,明确船舶航迹及船位,通过三维点云数据提取技术,提取航迹特征值,根据聚类计算结果,求取船舶未来过桥时的有效路径及间距,建立远程传输通路和后台分析模块,通过知识库内预设的逻辑处理分析程序,对当前船舶轨迹特征信息和预设轨迹特征信息进行测评,实现舰船安全性远程监测。实验数据显示,该方法在顺向风流环境下,对舰船安全性远程监测有效监控范围提高了29%,说明该方法确实可以提高远程监控的有效监控范围,具有明显优势性。     

舰船网络入侵目标检测效率优化方法分析

传统舰船网络入侵目标检测方法存在检测效率偏低的问题,因此提出舰船网络入侵目标检测效率优化方法分析。通过对网络入侵目标的函数定位计算,锁定入侵目标信号波;对锁定的信号波进行熵值得特征计算,得到入侵信号的特征熵值信息。根据得到的熵值信息对粒子检测算法进行优化计算,提升入侵目标检测效率。通过设计仿真实验场景,对提出设计方法进行对比测试,证明提出的舰船网络入侵目标检测效率优化方法,具有提升舰船网络入侵目标检测效率的作用。     

基于RBF神经网络的舰船监控通信软件设计研究

构建舰船的综合性网络系统是现代舰船的发展方向。为了能够将舰船上的各种信息进行共享,提高舰船的智能自动化程度,增强舰船的安全性,舰船上的所有子系统都必须整合到一个统一的信息共享平台。舰船上的部分电子设备实现了网络化,但是不同的电子系统之间的数据传输协议及其传输方式有着很大的区别,因此系统与系统之间的信息无法共享。本文设计了一种监控通信系统,可以在舰船上不同电子设备之间进行数据的交换以及监控。本课题的研究对我国舰船上监控通信网络的发展有着重要的指导作用。     

舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估分析

信息传输安全性评估分析对舰船复杂网络跟踪目标研究具有十分重要的意义,由于信息传输安全具有随机性和时变性,当前分析方法难以获得高精度的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估结果,为了获得更优的信息传输安全性评估效果,提出基于神经网络的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估分析方法。对当前舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估分析进展进行研究,指出各种方法的局限性和不足。采集大量的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全样本数据,引入神经网络描述舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全变化趋势,从而建立相应的分析模型。最后在Matlab 2018平台上进行具体的实验,分析本文方法的性能。结果表明,本文方法的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估精度超过了92%,且评估时间极短,有效说明了本文方法的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估结果明显优于当前其他方法。     

嵌入式舰船电子信息防御系统的安全性优化方法

为解决常规嵌入式舰船电子信息防御系统安全性低,防范性差的问题,提出一种嵌入式舰船电子信息防御系统安全性优化方法。通过捕获防御系统数据信息,进行过滤筛选,同时根据数据信息特征匹配防御规则,完成嵌入式舰船电子信息防御系统的安全性优化预处理。结合建立的安全优化策略,完成防御系统的安全性优化,实现提出的电子信息防御系统优化方法研究。试验数据表明,基于提出的安全性优化方法的嵌入式舰船电子信息防御系统,较传统嵌入式舰船电子信息防御系统,防御安全性提高23.17%,更能有效保护舰船信息安全。     

基于移动互联网的船员隐私信息加密优化分析

在舰船船员的隐私信息加密中,针对传统隐私信息加密方法的加密深度性能较差,对传统隐私信息加密方法进行优化,提出一种基于移动互联网的船员隐私信息加密方法,通过比特序列构造船员个人隐私信息数据的加密密钥,基于移动互联网并利用加密密匙对船员个人隐私信息数据进行加密索引,利用查询转换器转换舰船信息存储系统中的用户查询,实现船员隐私信息的加密优化,通过对比实验可知,基于移动互联网的船员隐私信息加密方法比基于RFID应用系统的隐私信息加密方法的加密深度高22.2%;比基于混沌的隐私信息加密方法的加密深度高31.1%,证明了该方法优越的加密深度性能,说明该方法更适用于舰船船员的个人隐私信息安全保护。     

多数据源舰船通信网络节点安全态势评估研究

传统舰船通信网络节点安全性评估准确率较低,对此提出新型多数据源的舰船通信网络节点安全态势评估方法。引入节点易损性容忍概念,计算当前舰船网络节点的最大易损性容忍率,判断通信节点易损类型,对当前舰船所使用的3类通信网络节点拓扑结构分别进行节点安全态势分析,根据计算结果评估当前状态,实现通信网络节点安全态势的整体评估。实验数据表明,提出的多数据源舰船通信网络节点安全评估较传统评估方法相比,节点传输安全性指标评估准确率提高15%,节点路径契合率指标评估准确率提高22%,可以有效提高节点评估准确度。     

大数据背景下的舰船图像特征识别研究

传统舰船图像特征识别方法仅能对图像大范围特征像素信息进行识别,而对图像细微像素特征识别效果,远远达不到实际应用要求。导致大量细节特征舰船图像,无法准确完成特征的识别处理,影响整体应用效果。为了解决细节特征信息识别问题,提出大数据背景下的舰船图像特征识别研究。利用大数据计算能力,对图像特征结构分布进行特征模型建立;根据特征分布特点,利用大数据算法,确定细节图像区域构成像素点特征。最后根据特征信息,分散检索全局目标图像像素信息,完成识别输出过程。通过与传统图像识别方法的10张图像359 035万个像素点的识别测试表明,提出方法能够在最短的时间内,完成预设细节图像特征点的识别任务,且识别准确率达到98.72%以上。     

船舶通信网络主动防御下隐私信息保护研究

传统船舶通信网络隐私信息保护方法,在隐私信息保护方式上主要采用被动式数据加密与公网协议隐私权限限制的方式,实现对隐私数据的保护。但是,此种方法无法在复杂拓扑路由访问网络协议下,对隐私数据进行访问权限控制,导致隐私数据泄露,严重威胁隐私数据安全。因此,提出船舶通信网络主动防御下隐私信息保护研究。采用主动防御+路由拓扑网络协议保护的主动式二维体系。首先,对路由拓扑网络中敏感信息进行特征的主动监测;然后,对隐私信息具有高敏感度的信息流指向目标进行特征性保护分析;最后,根据分析结果对路由链路上关联敏感数据协议进行加密保护;从源头封堵对隐私信息具有威胁的信息流访问路径,实现对隐私信息的保护。与传统隐私保护方法的实验对比数据表明,提出的隐私信息保护方法,能够降低隐私数据泄露风险98.7%。     

数字遥感舰船图像特征精确匹配方法分析

传统舰船图像特征匹配方法,无法对数字遥感图像进行高精度图像匹配,导致图像有效信息使用率降低。因此,提出数字遥感舰船图像特征精确匹配方法分析。首先,通过FAST算法对数字遥感图像进行匹配信息的高精度特征检测;接着,根据图像特征检测数据,对图像特征点进行描述;然后,通过描述的特征点信息,完成像素级别的特征相似度匹配计算,从而完成数字遥感舰船图像特征精确匹配。最后,采用仿真测试工具,对设计方法与传统方法进行数据实验,并根据实验对比结果,证明数字遥感舰船图像特征精确匹配方法的有效性。     

舰船通信网络的可控匿名漫游认证研究

舰船通信网络在现代海上航行和海上战争中具有重要作用,为保证信息的安全性,可控匿名漫游认证是主要方式之一。舰船通信网络的可控匿名漫游认证中家乡域身份信息泄露情况屡见不鲜,导致出现匿名性降低以及匿名服务滥用。在此背景下,可控匿名漫游认证协议问世。协议利用历史访问域对移动终端的身份信息进行多次转发,以此实现匿名认证并达到有效控制,防止匿名服务滥用。为检测其有效性,进行假设分析。分析结果表明:该协议在有效加强家乡域匿名性的同时,也能对匿名滥用现象进行了有效控制。     

舰船通信数据的动态迁移安全增强方法

为保障船舶通信安全,解决舰船在通信过程中数据受损、信息丢失等问题,对当前舰船通信数据信息安全处理方法进行分析和调查。结合云计算数据处理技术对船舶通信信息加密技术进行优化,通过对数据进行压缩加密减少数据占用资源,避免数据信息受损,保障信息在数据动态迁移过程安全。为验证方法有效性进行了仿真实验。实验表明,通过动态迁移安全增强方法可更好的增强舰船通信安全,有效保障了海上舰船通信数据动态迁移的安全性。     

大数据环境下舰船环形通信网络信息云挖掘方法

针对舰船环形通信网络受到噪声干扰,信息挖掘结果置信度较低的问题,在大数据环境下提出了一种新的舰船环形通信网络信息云挖掘方法。确定数据集,通过协同处理完成数据清洗,基于大数据环境选取数据集,预处理舰船环形通信网络信息,离散分析并确定数据离散特征,通过自动跟踪方法直接将挖掘结果显示在用户界面,实现舰船环形通信系统数据的云挖掘。实验结果表明,大数据环境下舰船环形通信网络信息云挖掘方法能够很好地分析通信网络数据特征,实现分类挖掘,降低误码率,提高整体性能。     

舰船通信网络中的数据加密技术

数据加密技术是保证舰船通信网络安全的重要技术,当前数据加密技术存在易破译、数据加密速度慢,密钥的安全性差等问题。为了提高舰船通信网络数据的安全,设计了一种舰船通信网络的数据组合加密技术。首先分析舰船通信网络数据加密的工作原理,然后采用对称密钥迭代型分组密码算法和椭圆曲线加密算法对舰船通信网络数据进行组合加密,最后进行了舰船通信网络数据加密仿真测试。结果表明,本文技术可以提高舰船通信网络数据安全性,能够对舰船通信网络数据进行安全、完全整传输,克服了当前数据加密技术存在的局限性,可以满足舰船通信网络数据保护。