基于图像处理的船舱内部火情监控与识别

船舱内部失火将对舰船的安全带来严重威胁。为了提高火情预防控制能力,在计算机视觉下,提出一种基于图像处理的船舱内部火情监控与识别方法。采用图像采集传感器进行船舱内部原始图像采集,对图像进行中值滤波降噪预处理,采用4×4子区域尺度分割方法对图像进行分块融合处理,实现对图像中的火焰和烟雾特征信息的准确提取和信息采集输出,实现火情实时监控识别。仿真结果表明,采用该方法进行船舱内部火情监控识别的图像视觉效果较好,输出图像的信噪比较高,识别时间开销比传统的烟雾探测识别方法较短。     

图像处理技术在船舱室内装饰的应用研究

针对当前在船舱室内装饰方法色彩应用不丰富的问题,进行图像处理技术在船舱室内装饰的应用效果研究。利用图像分割算法计算所需条件,根据实际情况计算合力矩,并考虑耦合效应,合理选择层合复合材料,利用图像处理技术对船舱室内进行合理化布置,结合船舱室内具体性能需求,进行建模渲染处理,缩小安全流通距离指标,运用Pro/Engineer操作软件转换效果图格式。实验结果表明,与传统船舱室内装饰方法相比,将图像处理技术应用到船舱室内装饰当中,能够使所得到的装饰效果色彩应用更为丰富,使船舱室内环境得到更好的改善。     

基于Hadoop平台的船舶通信数据高效传输方法研究

传统船舶通信数据传输方法对于船舶通信数据的初始收集力度较小,数据收集完整度较低,系统传输效率较差,不符合系统发展要求。针对这一问题,基于Hadoop平台提出一种新式船舶通信数据高效传输方法研究,通过强化系统内部的数据信息采集性能加大对数据的初始采集力度,完善研究操作的数据信息内容,在此基础上利用相应的数据平台算法进行数据传输处理,分析传输所需条件与数据状态,并加强数据保护,由此实现对船舶通信数据高效传输的方法研究。为验证方法研究的工作效果,与传统方法研究进行实验研究。结果表明,基于Hadoop平台的船舶通信数据高效传输方法研究具有较高的系统传输效率,数据收集完整度高,符合数据系统需求。     

基于遗传算法的舰船发电系统电路优化研究

传统舰船发电系统电路存在发电调度参数控制误差较大,电能控制响应时间过长的问题。针对问题电路,提出遗传算法的舰船发电系统电路优化研究。首先,对电力系统电路约束控制参量进行分析计算,根据计算参量对发电系统电路进行电力负荷的控制空间重组,通过遗传算法对重组空间电路进行控制目标函数计算,完成对电力系统电路控制目标的精准度优化。最后,通过仿真实验对提出优化效果进行可行性验证。     

基于单片机的船舱温度临界报警系统

针对传统的船舱温度临界报警系统,由于温度监控不到位导致报警不及时的问题,提出一个基于单片机的船舱温度临界报警系统设计。该设计将单片机作为核心控制硬件,控制系统整体电路。同时设计数据采集模块,利用温度测量仪测试船舱温度,传感器将数据置换成电信号,并以数据帧的形式将结果发送到报警模块,检测温度信号波幅,进行报警处理,至此报警系统设计完毕。实验结果表明,所设计的报警系统对于温度的监测结果更准确,报警率提高了38.55%。     

基于智能图像视觉的船舱内部监控与识别

为了提高对舰船船舱内部监控管理能力,提出一种基于智能图像视觉的船舱内部监控识别方法。采用计算机视觉特征信息采集方法进行船舱内部图像原始信息采集,对采集的图像进行小波降噪处理,采用Harris角点检测方法进行船舱内部关键部位点的准确标定,结合图像子块连续遍历方法实现船舱内部异常像素特征搜索提取,实现船舱内部的智能视觉监控识别。仿真结果表明,采用该方法进行船舱内部监控,输出视觉图像的成像质量较好,对关键信息点的标定结果准确,对船舱内部异常像素的检索能力较强,具有较好的应用价值。     

船舶航行自适应滑模控制器的PID优化研究

传统船舶航行自适应滑模控制器的PID优化研究对于自适应滑模控制器的数据管理能力较差,研究成本较高,无法达到系统自主优化效果。针对以上问题,提出一种新式船舶航行自适应滑模控制器的PID优化研究,利用模型规则与数据分析系统进行模型构建与数据解析。在此基础上完善优化操作系统,利用相应的系统算法进行模型数据运算,实现对控制器优化数据的分析,完成对滑模控制器的PID优化研究。为验证优化研究方法的优化效果,与传统优化研究方法进行实验研究。结果表明,船舶航行自适应滑模控制器的PID优化研究具有良好的数据掌控性,复合实验操作要求。     

基于动态优先级的船舶网络数据传输优化方法

传统船舶网络数据传输优化方法研究对于船舶网络数据的收集力度较小,步骤复杂,无法满足系统可持续发展要求。针对以上问题,提出一种新式基于动态优先级的船舶网络数据传输优化方法,通过构建船舶网络模型获取相应船舶网络数据。在此基础上进行传播网络数据传输与研究,利用网络数据特征分辨优化参数,并指导操作,最终实现对船舶网络数据传输的优化。为验证优化效果,与传统优化方法进行实验对比。结果表明,基于动态优先级的船舶网络数据传输优化方法具有更好的数据操控性,符合系统需求。     

长江航道三维可视化数据处理方法研究

阐述长江航道三维可视化系统的多源海量数据的获取及处理方法,研究航道地形数据的特点及其处理流程,基于三维可视化系统采用对比分析的方法突出了各相关数据的处理效果。     

基于Ansys软件的船舱结构强度仿真研究

为解决传统船舱结构强度分析方法存在分析精度较低的不足,提出一种基于Ansys软件的船舱结构强度仿真研究。依托船舱模型边界条件的确定,建立船舱结构模型,基于Ansys软件对船舱关键支撑部件受力强度、船舱焊接结构强度、船舱结构大角度进行计算分析,实现船舱结构强度仿真研究,试验数据表明,提出的船舱结构强度仿真研究较传统分析方法,强度分析准确性提高15.11%,适合对船舱结构强度进行仿真。     

基于粒子计算的船舱三维数据特征提取系统设计

传统的船舱建模是一种正向开发过程,从零部件设计到加工和装配需要很长的周期,成本相对较高。随着计算机视觉技术、计算机处理技术的不断发展,基于逆向工程的船舱三维建模技术获得迅速发展,逆向工程的特点是根据现有实体结构进行逆向建模,能够显著提高工业产品的开发周期。在船舶工业领域,逆向工程的应用获得了重点关注,船舱三维建模逆向工程的重点和难点是计算机扫描获得的点云粒子数据处理与特征提取。本文将研究重点放在船舱三维数据特征提取系统的开发和提取原理方面,介绍一种基于粒子计算LOF的船舱三维数据特征提取技术,并基于OPENGL开发了特征提取系统。     

基于BP神经网络的船舱温度预警系统

针对现有的船舶机舱的环境监测报警系统无法对船舱火灾进行预警的缺点,设计一种基于BP神经网络的船舱温度预警系统。对船舱某一固定点的温度进行模拟仿真得到预测结果,并通过与实际测得的温度数据比较验证系统仿真得到结果的正确性。实验证明,该船舱温度预测模型预测的结果与真实测得的温度数据比较具有相对较高的准确性,可以达到温度预测的效果,对船舶机舱对火灾进行预警具有一定意义。     

船舱内部监控图像模糊增强算法

常用的图像增强处理算法利用图像直方图均衡原理进行增强,算法的时间复杂度很高,实时性和处理效果较差。为提高图像质量,研究船舱内部监控图像模糊增强算法。监控图像经过预处理后,将图像变换到模糊域,使用图像对比度作为模糊增强算子对图像进行增强处理,完成算法研究。通过与2种传统增强算法的对比实验,证明了研究的算法相比较至少缩短约40%的处理时间,且处理后的图像质量相比更佳。     

嵌入式系统在舰船温湿度控制中的应用

目前研究的舰船温湿度控制方法控制过程损耗过多,控制耗时过长。为了解决上述问题,基于嵌入式系统研究了一种新的舰船温湿度控制方法,选用三星公司生产的TSD6382G8芯片提供控制电压,内部电路采用手动复位方式,利用嵌入式系统管理平台内部操作系统进行舰船蒸汽制冷,引入显示屏显示结果,通过数据交互实现温度控制。使用嵌入式系统的人机交互界面完成除湿工作,在进行冷却除湿过程中,需要对冷却空气进行传热,实现湿度控制。实验结果表明,将嵌入式系统应用在舰船温湿度控制中,可以很好地减少控制损耗,缩短温度湿度控制响应时间。     

船舱热温度感应系统设计与实现

为了提高船舱热温度实时采集和感应的稳定性和可靠性,提出一种基于51单片机的船舱热温度感应系统的设计方法,系统功能模块组成包括了船舱热温度采集模块、传感器模块、AD电路模块、复位电路和温度过热的中断保护模块等,采用PCI桥接芯片与51单片机进行总线传输控制,结合上位机通信模块进行船舱热温度感应后的智能分析和远传控制,采用嵌入式ARM进行系统的程序加载控制设计,提高温度感应过程中的抗干扰能力,在集成DSP环境下完成系统硬件开发设计。仿真结果表明,设计的船舱热温度感应系统具有很好的温度采集和传输控制能力。     

基于预先分类的分布式水下网络空间多维数据并行调度方法

水下网络数据调度方法存在网络空间多维数据调度策略异常、交互资源槽分布调度存在资源均衡分布异常的状况,导致数据交互调度能力下降,数据间交互延迟增大,多维数据类别化调度准确率受到影响。针对问题提出基于预先分类的分布式水下网络空间多维数据并行调度方法,首先,对调度数据类别进行资源槽的类别优化处理,通过引入资源槽与分类调度算法,理顺资源槽交互类别数据集;接着对网络空间多维数据进行调度逻辑的计算,根据网络数据传输特点,引入多维数据分布式云并行调度算法,对网络空间中的并行数据流进行优化,实现多维数据的并行调度;最后,通过设计1 000～2 000组的实验数据,对提出方法的可行性进行证明,证明方法具有可行性高、数据并行调度效率高、稳定好的特点。     

大数据环境下舰船数据多信道并行调度方法分析

传统舰船数据并行调度方法存在调度速度慢、识别准确率差等问题,为解决这一问题,对大数据环境下舰船数据多信道并行调度方法进行分析。分析过程中,确定数据多信道并行调度规则,以此为基础对数据多信道并行干扰波进行处理,将处理后数据机械能多信道并行调度输出,并对其调度方法进行优化,从而完成整体数据调度。实验数据表明,提出的多信道并行调度方法具有更可靠的调度速度以及并行识别准确率。     

基于大数据分析的船舶综合电网调度系统

传统船舶电网调度系统存在电网多路控制数据同步控制处理速度慢、多路数据间的处理均衡失常的问题,为此提出基于大数据分析的船舶综合电网调度系统。在传统的电网控制系统的基础上,增加云计算架构设计,创建云计算服务平台。通过引入基于云计算分析的NHS分析调度算法,实现多网组、多数据间的综合数据同步调度。最后,通过设计仿真平台对设计的电网调度系统进行数据的导入验证,通过获得的数据证明设计系统具有稳定、高效、可行的性质。     

云计算环境下船舶网络数据资源调度系统设计

在云计算环境下,目前船舶数据资源调度系统存在数据资源调度配准度较低的问题。针对这一问题设计云计算环境下船舶网络数据资源调度系统。首先设计系统的整体调度结构,其次设计船舶网络数据资源特征管理模块,通过资源管理器将数据分流分类,增添船舶网络数据资源干扰滤波处理模块设计,实现数据资源干扰滤波处理,保证数据资源调配准确,最后设计船舶网络数据资源调度模块,完成数据资源调度以此实现系统设计。通过仿真实验,对船舶网络数据资源调度系统与传统数据资源调度系统配准度进行对比,证明设计系统具有优越性。     

WEB前端开发技术在船舶通信数据可视化中的应用

针对传统的船舶通信数据可视化方法存在数据过滤性能较差的问题,提出设计一种基于WEB前端开发技术的船舶通信数据可视化方法。时域信息作为船舶通信数据的一个重要属性,包括持续通信时间与系统时间,它们的属性分别为跨度与刻度,采用不同的方式对二者进行处理。获取船舶通信数据中节点间的通信流具体数量与通信总数量,利用获取数据对节点聚类进行计算,根据聚类指数计算船舶通信节点作用力。利用Web前端开发技术对船舶通信数据棒状图的图标进行绘制,最终实现船舶通信数据可视化。为了证明该方法的数据过滤性能较好,将原有方法与基于Web前端开发技术的船舶通信数据可视化方法进行对比实验,实验结果证明该方法的数据过滤性能优于传统方法。