RBF神经网络在铁路客运成本预测中的应用

铁路运输客运成本指的是铁路运输企业为了完成客运运输作业在运输过程中所耗费的一切费用的支出,包括运输生产过程中生产资料的消耗和劳动力的消耗。合理地控制铁路运输成本可以有效地提高铁路运输企业的管理水平、经营状况等。可见,选取符合具有铁路成本特点的预测方法准确地对运输成本进行预测具有重要的意义。通过对铁路客运成本的影响因素进行分析,选取主要影响因素并结合RBF神经网络超强的学习能力和适应能力建立铁路客运成本预测模型进行预测。最后,通过案例分析得到RBF神经网络对客运量成本具有很好的预测性。     

铁路客运服务水平综合评价指标体系的研究

铁路客运服务水平综合评价指标体系是基于“无缝运输”的理念，以实现全过程服务、高效率服务为目标，通过分析旅客运输的各个环节和外部环境，从运输产品、运输过程、联合运输、形象服务4个方面对影响铁路客运服务质量的因素进行研究，建立了铁路客运服务水平综合评价指标体系。在此基础上，利用灰色关联分析方法，结合实际调查数据进行了案例分析。     

铁路客流总量预测方法研究

客流预测是铁路运输进行运力布局,产品调整的重要基础。预测的科学性、精确度将直接影响运输生产,因此努力提高客流预测的精度与可用性,是目前运输学科的一个热门研究领域。本文提出基于历史与预售的时间序列（HAP）预测方法对铁路客运中、短期客运总量进行预测分析,以预测铁路客流总量,控制预测误差。经过实际应用,验证了该方法的科学性和合理性。     

中国旅客运输发展战略研究

阐述了由铁路、公路、水运、航空等运输方式组成的旅客运输体系发展的主要问题及旅客运输的需求与预测，分析了各种运输方式在客运构成中的发展变化趋势，介绍了旅客运输战略目标的定向选择，各种运输方式２０００、２０１０、２０２０年的相应建设规模及其实现的政策措施建议。     

加速发展我国铁路旅客运输

介绍了我国铁路旅客运输的现状、问题和面临的形势；分析了与国外铁路旅客运输和国内其它运输方式的差距及其原因；预测了铁路旅客运输在客运交通市场上的发展趋势；提出了加速发展的建议。     

南宁站旅客运输分析及建议

通过对南宁站近几年旅客发送人数和客运收入完成情况的分析，得出总人数下降是因管内客流减少，客运收入上升主要由于直通人数增加以及开行优质优价列车影响所致。分析了客运工作正处在旅客运输需求旺盛，管内运输出现发展良机，以及东盟博览会带来的机遇等各种有利因素。建议今后客运工作应进一步强化客运组织，改进服务质量，加大宣传力度，依靠直通、城际两股主流，以达到增运增收的目的。     

国外高速铁路运输组织方案特点分析

国外高速铁路经过多年的发展和运营经验积累，形成了成熟和高效的旅客运输组织方案，主要体现在紧密结合市场需要，设计高效益的列车开行方案、列车运行图、种类丰富的客票以及构建基于“无缝运输”理念的联合运输体系。分析国外高速铁路运输组织方案特点，结合我国铁路高速客运产品的开发实际，提出编制市场导向型列车运行图，创新列车开行方案与列车运行图设计，加强铁路旅客联合运输体系研究，以使我国铁路适应客运市场需求，提高客运服务质量，获得良好的经济和社会效益。     

基于可持续发展的综合运输客运结构略谈

综合运输客运结构是区域客运特征的反映,是区域经济、社会发展对客运要求的体现.“十二五”期间是加快转变经济发展方式的攻坚时期,客运结构需要适应经济发展方式转变、经济结构调整的新要求.借鉴国际客运结构的发展规律,分析了主要影响因素,并以此为基础分析我国综合运输客运结构现状及发展趋势,供决策参考.     

运输通道发展对节点城市经济影响的量化分析

本文介绍了运输通道发展对主要节点城市经济影响的预测模型．选取了量化运输通道发展和城市经济发展的指标，建立了以空间经济学中引力模型为基础的经济影响模型，并阐述了利用该模型预测运输通道发展对城市经济影响的过程，最后以成渝运输通道为例进行了实证分析．     

灰色关联分析的铁路客运服务水平评价体系研究

随着客运市场竞争日益增加,铁路客运服务面临着严重的压力.从运输产品、运输过程、联合运输、服务形象4个方面分析影响铁路客运服务水平的因素.建立评价体系,利用灰色关联分析方法,结合交通调查数据进行实例的应用分析.     

俄罗斯大城市2020年前地铁的发展

在俄罗斯社会经济体制改革的进程中，需要加紧大城市的客运交通基础设施建设。有效的运输体系是基础设施未来增长的重要元素，包括地铁在内的城市公交客运是国家运输体系的组成部分。如果在首都和大城市中不加紧建设和发展地铁，城市公路交通超负荷运输将造成社会性灾难。大城市居民的运输问题，是城市居民生活保障的诸多重要的、尖锐的社会问题之一。     

基于灰色线性回归模型的哈尔滨铁路枢纽客运量预测研究

客运量是铁路客运枢纽规划的基础,准确掌握铁路客运量的发展规律,可为铁路枢纽制定运输计划与线路改造等提供参考依据。由于铁路客运系统是一个信息不完全的灰色系统,在进行客运量预测时,将灰色预测模型与线性回归模型结合,消除单一模型在预测过程中产生的较大误差,使模型更加灵活、预测数据更加准确。采用该模型预测哈尔滨铁路枢纽客运量,对模型精度进行评价检验,验证结果表明:评价指标方差比与小误差概率均为第一等级,评价检验结果为优,预测结果可靠。     

铁路客运发展外部环境及客运需求分析

分析铁路客运所处的外部发展环境及其客运需求特征对于铁路客运发展具有重要意义。从我国铁路客运所处的宏观经济环境、政策环境、市场环境、社会环境等几个方面进行分析,提出铁路客运市场的需求特征,即高端客运需求将快速增长,客运快速化的需求将越来越高,旅客运输需求呈现出多样化、个性化的发展趋势,公益性与赢利性运输需求并存,形成旅行产业链整体优势。     

铁路短途客运和城轨交通调度系统的现代化功能

随着短途客运和城市轨道交通领域客运的发展，旅客对列车运行在正点和故障状况下的信息提出更多的要求，解决发展需求的有力手段是采用现代化的调度系统，该系统应能有效监测和控制实际运输状况。     

运输通道内多种运输方式客运分担率研究

运输通道是指在一个运输带状地域内,由多种运输方式通过合理分工组成的客货流密集走廊。采用时间价值模型预测运输通道内多种运输方式的客运分担率,从经济性、快速性、方便性和舒适性等方面构造旅客的广义出行费用,提出一种计算服从对数正态分布的旅客单位时间价值的方法,最后以柳南运输通道内柳州—南宁客流区段作为实例进行预测和分析。     

快速铁路客运网客流组织与营销管理战略研究

大规模的铁路建设将形成快速客运通道。提供适应社会需求的运输产品，使铁路客运市场供需紧张的局面得到改观，在主要客运通道上，运输能力将不再成为制约市场发展的主导因素。更新市场营销理念和手段，按客流需求制定列车开行方案，实现客运专线与既有铁路的合理分工与紧密衔接，合理引导旅客选择客运产品，维持平稳的运输秩序，规范信息管理手段，为社会提供安全、经济、快捷的客运服务。     

对铁路客运服务标准化的研究

铁路运输企业作为向旅客提供运输服务的经济实体，要以“铁路运输服务”作为铁路的旅客运输产品来满足旅客的需要。因此要对其制定相应的产品标准（服务规范），对铁路的客运服务质量进行衡量。本文就铁路旅客运输服务标准制订的必要性和制订过程进行了分析，提出了对制订服务标准体系的意见     

铁路客运立法问题研究

铁路客运立法涉及的主要内容包括旅客和铁路承运之间的合同关系和国家对铁路旅客运输管理的行政关系。铁路客运立法的基本原则要遵循国家法制统一的原则,反映铁路客运现状的原则,要注意把握立法过程中适度的超前性。铁路客运市场准入要通过铁路客运立法明确法律规范。     

加强铁路客运需求预测提高前期研究工作质量

运输需求分析是建设项目前期工作的核心。本文针对铁路管理体制、投融资体制发生重大改革的新形势、新特点,梳理了客运需求预测在重视程度、预测基础、模型更新、研究内容四个方面存在的问题。通过分析客运需求预测面临的发展形势,提出建立专题审查制度、编制需求预测指导书、构建分层次分区域需求预测模型、加强对已运营铁路的后评估和重视需求预测风险分析五个方面的建议。     

铁路车站客运服务质量的综合评判

铁路旅客运输是客运系统的重要组成部分,对满足人们的旅行需求具有极其重要的作用。近年来,客运市场竞争日趋激烈,铁路客运面临着严峻的考验,提高客运服务质量,最大限度地满足人民旅行过程中物质、文化生活的需求,是提高铁路客运经济效益和社会效益的有效途径〔1〕。铁路车站是