土质高边坡安全监测及稳定性分析

针对史迪威旧居环境边坡的工程实际,为了有效的控制高边坡变形和准确的指导施工,进行边坡的变形和应力监测。通过大量的边坡监测资料,并且结合变形、地址、开挖等因素,分析了边坡变形特征及锚杆的锚固效果。监测数据表明,边坡锚固效果良好,边坡的变形得到了有效的控制,通过此边坡的施工监测,阐明信息化施工可以保证边坡的稳定性,正确指导施工。     

光纤传感技术在黄土边坡变形监测中的应用研究

黄土边坡的稳定性是土木工程行业关注的热点问题,边坡的变形监测手段也在不断发展。随着光纤传感技术的发展,分布式光纤传感技术以其连续监测、线路简单、传输距离长、精度高以及抗干扰能力强等优点,逐渐在边坡工程中得到应用。采用分布式光纤对某黄土高边坡的变形进行监测,探讨其在边坡变形监测中的适用性。     

高速公路滑坡地表位移监测与控制

为及时反映滑坡变形动向,需对滑坡变形情况实施动态监控。运用大地测量法对高速公路边坡进行监测,根据监测的高速公路滑坡的实时地表变形数据,较准确地掌握了滑坡的变形情况。结果表明,边坡在封闭边坡裂缝及边坡反压的方式处理一段时间后,边坡还有明显的蠕动变形,边坡向下滑动的趋势明显。     

高速公路黄土路堑边坡变形演化规律研究

为揭示黄土路堑边坡在施工及运营过程长期演化规律,选取吉河高速公路某典型黄土路堑边坡作为研究对象,采用数值分析和现场监测相结合的研究手段。布设监测断面,以路基沉降和坡脚侧向位移为主要监测参数,对边坡变形规律进行长期跟踪监测,并对边坡开挖前后的稳定性进行对比分析。监测数据和分析结果很好地指导了黄土边坡施工,揭示了黄土边坡变形演化规律。     

路堤边坡变形与稳定安全分析

针对施工阶段或运营阶段路堤边坡结构潜在的稳定安全问题,需要进行变形监测工作。针对监测所获取的变形监测信息必须建立合适的数据分析模型,从而对路堤边坡的稳定安全性态进行评价。通过对实测数据的总结和分析发现,监测工作中获取的变形监测信息可分为四种基本类型。针对不同类型的变形监测信息建立了与之相适应的监控模型,并且进一步拟定了监控指标对试验路工程中的边坡稳定安全性态进行了动态监控和评价。     

永吉高速边坡自动化监测预警及变形分析

以永吉高速DK0+585～DK0+780段右侧滑坡为研究案例,设计了传感器布设方案,采用自动化的监测预警系统对其进行全天候、自动化的监测和预警,系统可及时准确地识别边坡每一次变形加速过程,起到了预警作用。通过对监测数据的分析,总结其变形特征,并结合现场巡查情况、工程地质情况进行综合的安全评价。结果表明,该滑坡目前仍处于不稳定状态,且主要诱发因素为降雨,采用自动化监测预警能够准确把握滑坡的变形加速过程,有效保障高速公路的运营安全。     

广河高速公路K105高边坡监测与滑坡防治

边坡监测信息指导施工是路堑高边坡施工的基本原则之一。在广河高速公路惠州段K105边坡施工过程中,通过监测发现边坡深部水平位移变形异常,边坡发生了顺岩层层面的滑移,且有进一步整体滑动的风险。在监测预警后,边坡停止开挖并按变更设计的方案紧急进行加固。后续施工在监测信息的指导下动态施工,边坡变形逐渐趋于稳定,从而成功地防止了整体性工程滑坡的发生。     

高速公路路堑边坡监测与分析研究

为了准确确定边坡变形对边坡稳定性的影响,在施工过程中布设监测点对路堑边坡的变形情况进行监测。通过对监测数据收集整理、计算和分析,绘制变化曲线,得出最大水平位移累计值、位移变化速率均超过了警戒值,同类工程中应在施工相同阶段增加监测次数并且加强人工巡视,保证施工安全。     

高速公路高边坡变形监测方法及数据处理分析

随着山区高速公路的快速发展,高边坡的出现越来越多。公路沿线大部分高边坡地理位置较为复杂,地形条件极其恶劣,因此,边坡工程的稳定性及其有效的防护措施一直是人们关注的重点。除了对公路边坡釆取现场监测外,还可以利用监测数据作出科学的边坡稳定性分析。本文以某高速公路高边变形监测作为依托,制定了监测方法并设置了监测点,根据国家相关规定来确定高速公路边坡监测的标准管戒值和频率。釆用了全站仪对边坡变形实施了定期实时监测。     

边坡监测中FCM聚类算法的应用研究

利用模糊聚类分析方法将边坡进行安全等级分类,在提高变形监测效率的基础上可降低工作量。FCM聚类分析算法更具科学性,是理论最为完善且应用较多的算法。利用边坡的坡角、高度、边坡所处的水文地质条件作为影响边坡稳定的影响指标,来对边坡监测点的安全等级分类,从而降低工作量,提高工作效率。     

基于云物联技术的公路边坡在线安全监测系统

边坡传统检测方式面临着长期投入大、检测数据少且难以全面评估边坡安全状态等困扰,然而随着科技发展,借助智能传感设备以及信息技术,对所处环境恶劣、检测频率受限的边坡安全检测来说,带来了新的可能。监测通过在福建省宁武高速公路边坡进行在线安全监测系统的设计和实践,以及基于云平台的预警体系建设和智能评分系统的搭建,实现了宁武高速公路边坡的安全在线监测、实时预警、智能评分。     

某山区高速公路顺层边坡深孔监测及破坏机制分析

顺层边坡的治理是公路建设的一大难题,主要体现在滑动面不唯一,可能存在多级滑动面,滑动面的位置及边坡破坏范围随着边坡应力状态的变化而变化,依靠钻探和地表监测等常规手段很难准确判断边坡滑动面位置及边坡的稳定状态,因此,时常发生边坡治理工程失效的案例。本文选取某高速公路顺层岩质边坡作为研究对象,详细调查边坡变形破坏特征、对比不同应力状态下边坡破坏范围,在工程钻探和边坡地表位移监测等手段基础上,采用深孔动态监测的手段,通过连续的测量,准确的捕捉到滑坡岩土体微小的测向位移量,识别滑动面(带)的埋深位置、滑体的厚度,对滑坡的发展趋势进行预测,分析总结出该段边坡的变形机制,为下阶段的治理措施提供建议和思路。该顺层边坡在施工过程中发生多次垮塌,且破坏范围在逐步增大,研究表明,该边坡存在多层软弱夹层,滑动面位置位于软弱夹层处,边坡开挖,造成前缘临空,坡体沿软弱结构面发生滑动,滑动面位置随着边坡开挖逐渐加深,破坏范围也逐步增大,通过深孔监测分析,边坡目前处于蠕滑阶段,边坡在当前应力状态下的最深滑面埋深约26. 0~29. 5 m,变形机制为滑移弯曲-人工卸荷-滑移拉裂复合型机制,建议采用抗滑桩分级拦挡。     

山区高速公路深路堑边坡处治

通过调查某在建高速公路深挖方边坡状况,进行了边坡稳定性分析与评价,采取了有效措施进行处治,并提出了施工要点、变形监测与观测要求。     

一种灰岩顺层公路边坡失稳机理与动态监测分析

具有次生红粘土软弱夹层灰岩顺层边坡广泛分布在渝东南地区,此类边坡较一般岩质边坡相比有着比较特殊的地质构造,边坡岩质大多为灰岩成分,岩体结构完整且较坚硬,岩层节理往往呈顺层发育,但在岩层之间存在交错次生红粘土软弱夹层。在进行失稳坡坏特点与机理分析基础上,基于尖点突变理论进行模拟基础上,采取一种将变形参数的监测获取与状态评估相结合的方法对此类边坡进行稳定性分析与预报。该方法在重庆市彭水县沙子口顺层岩质滑坡等案例等多个项目得到初步验证。     

顺层岩质高边坡稳定性分析及处治方案研究

对顺层岩质边坡的特点及处治方法做了介绍,以某高速公路K24+260—K24+410段顺层岩质高边坡为例,对该边坡进行了分析计算。根据计算结果,采用以卸载、挡土墙、框架锚杆、框架锚索和拱形骨架护坡全方位防护为主,截排水为辅的措施。通车运营以来,边坡没有出现失稳变形迹象,表明参数选取合理,处治方案得当。     

基于灰色二阶模型的深基坑变形监测分析

以在建车库基坑边坡支护结构的变形监测为例,获取其竖直方向的动态数据,建立灰色GM(2,1)模型,对该车库基坑边坡支护结构进行沉降预测,并对所建模型进行精度检验,结果显示GM(2,1)模型在基坑边坡支护结构沉降变形分析中具有较强作用。     

望江岭隧道边坡稳定性监测分析

以钻孔测斜技术为基础,通过监测数据分析,对望江岭隧道出口处的边坡进行稳定性评价。结果表明,望江岭隧道出口斜坡整体在旱季变形量较小,而在雨季,局部岩土体有较大的位移波动,钻孔测斜技术能很好的反映边坡变形情况,为设计及施工单位及时采取相应加固措施提供依据。以望江岭隧道出口边坡为研究对象,通过测斜监测对其稳定性进行分析。     

边坡变形时序分析的进化-自适应神经模糊推理模型

变形监测与预报是保证边坡工程施工安全与工程质量的重要措施,但由于位移时间序列的强非线性,边坡变形预报成为非常困难的问题．自适应模糊神经推理系统（ANFIS）有优越的学习和泛化性能,而遗传算法（GA）是优秀的全局优化工具．采用遗传算法优化ANFIS参数,并编制了相应的计算程序．结合三峡工程永久船闸施工变形监测和新滩滑坡变形监测,建立了边坡变形时序分析的GA-ANFIS智能模型．为了对比该模型的预测精度,采用GA优化支持向量回归（SVR）和BP神经网络的模型参数,编制了GA-SVR及GA-BP程序,对相同的算例进行了变形预测分析．按滚动预测法对三峡永久船闸高边坡和新滩滑坡的计算结果表明,文中提出的GA-ANFIS模型能够获得比GA-SVR和GA-BP模型更高的预测精度,可以应用于边坡工程变形监测预报分析,并为类似工程提供参考．     

钢管注浆与锚杆注浆在边坡加固工程的施工技术研究

针对边坡加固工程,在简单介绍钢管注浆加固、锚杆注浆加固和钢管注浆加固+锚杆注浆加固基本加固机理的基础上,结合实例,对钢管注浆加固+锚杆注浆加固具体应用进行深入分析,并通过现场观测,得出采用这项加固技术后能有效避免边坡位移与变形的结论,以此为边坡加固工程施工提供技术参考,保证边坡加固的有效性。     

基于物联网技术的高边坡监测系统研究

高边坡滑坡是高速公路工程中常见的一种地质灾害, 对高速公路的安全运营造成严重威胁。 为了有效地监测和预警高边坡的稳定性和变形情况, 以申嘉湖高速公路某高边坡为例, 采用有限差分软件 FLAC3D 对高边坡进行了数值模拟, 计算了边坡稳定性和变形特征, 并构建了基于物联网监测技术的高边坡监测系统。 该系统长期运行并保持稳定, 相比人工监测, 高边坡监测系统具有实时性、 智能性、 可靠性等优点, 为高边坡工程的智能化管理提供了一种新的思路和方法。