遗传算法在离散变量结构优化设计中的应用

以三杆桁架结构优化设计演示了遗传算法在离散变量优化设计中的应用．优化结果与传统结构优化设计结果相比较，表明遗传算法的有效性．运用遗传算法求解十杆超静定桁架结构优化问题．针对三杆、十杆桁架结构分析了群体规模大小对算法收敛的影响，说明群体规模的选取是与染色体长度密切相关的．     

神经网络与遗传算法结合在结构优化设计中的应用

利用神经网络对有限元计算的样本数据建立起结构设计参数与位移,应力等的全局性映射关系,以获得遗传算法求解结构优化问题所需的目标函数值,从而进一步获得问题的优化解,５杆桁架等例表明,此方法可以在较少的有限元分析次数下获得的较好的优化解。     

遗传算法在机械优化设计中的应用

运用遗传算法对外翻式五铰双曲肘合模机构有关参数进行了优化计算,并与一维优化法作了对比。     

基于遗传算法的船舶推进系统船、机、桨匹配优化设计

船舶推进系统船，机，浆匹配问题一直是船舶设计人员最关心的问题之一。尤其是近10年来，随着船舶向高速度，大功率，大型化和肥胖化的方向发展，对三者匹配的要求更为严格。文中将遗传算法引入船舶推进系统船，机，浆匹配优化设计，建立了合适的优化模型。构造了合理的适应函数，实船优化表明，该算法的收敛速度很快且计算精度较高，最后，探讨了影响算法高效性和准确性的因素。     

大型复杂结构优化问题的遗传算法

大型结构和整体优化问题一般具有多目标，多约束和多混合变量的特点，自由度多达千计，其算法的速率和效率是问题的关键所在。遗传算法是求解大规模函数优化问题的有力工具，在复杂结构的优化设计问题中得到广泛应用。     

遗传算法在并行多机调度问题中的应用

从车间生产调度的实际情况出发，针对最小化完工时间的并行多机调度问题，提出了一种优化遗传算法．充分考虑紧急任务的插入，通过提供一个记录设备当前负荷的数组，实现对任务的动态调度．仿真结果表明该遗传算法能够较好的解决并行多机生产调度问题．     

基于MSC．Marc接口的遗传算法结构优化设计

提出了一种结构优化设计系统，该系统采用C语言和FORTRAN语言混合编写而成．在应用遗传算法的基础上，构建了与Mare模块的应用程序接口，直接调用Marc进行有限元分析，实现对目标体的结构优化设计．此系统被应用于车体优化设计中，取得了成功，充分说明该方法是正确、有效的．     

遗传算法在并行多机调度问题中的应用

从车间生产调度的实际情况出发,针对最小化完工时间的并行多机调度问题,提出了一种优化遗传算法.充分考虑紧急任务的插入,通过提供一个记录设备当前负荷的数组,实现对任务的动态调度.仿真结果表明该遗传算法能够较好的解决并行多机生产调度问题.     

路基边坡压实机转向机构的优化设计

转向机构是路基边坡压实机调整压实坡度的重要机构。本文应用数学规划法和最优化设计的原理对转向机构进行了优化设计。其数学模型较好地反映了实际工况，经最优设计获得了满意的性能参数。     

电动汽车驱动电机结构参数优化设计

在研究电动汽车驱动电机参数匹配过程中, 提出了一种驱动电机结构参数优化设计方法。在已知电机基本参数基础上, 分析了电机轴向长度、转子外径、绕组匝数、线径、极弧因数、永磁体厚度等参数对电机效率的影响。建立了电机主要本体结构参数与效率特性的映射关系, 提出了电机本体结构参数的初始设计和优化设计流程。利用优化设计得到的电机效率特性, 通过正向仿真整车模型, 在4种典型工况下进行了整车的经济性仿真验证。仿真结果表明: 在外特性方面, 优化电机相比初始电机的转矩脉动明显降低, 其中恒转矩区域降低为14%, 恒功率区域不超过40%, 且最高效率提升为94%;在整车经济性方面, 优化电机在NEDC、UDDS、JC08、1015工况使整车单位里程能耗分别降低7.1%、6.7%、4.1%、2.9%, 平均为5.2%。可见, 优化设计方法在满足整车动力性需求的前提下, 改善了电机在高效率区间的工作点分布, 显著提高了电机在高转速、低转矩范围的平均效率; 设计方法能更好地提升电机的驱动效率, 为从整车性能要求出发的电动汽车驱动电机本体结构参数优化设计提供理论指导。     

底架承载机车车体结构优化设计

在提出以结构体积最小为目标，梁截面和梁位置坐标为设计变量，求全局最优解思想的基础上，利用遗传算法建立了机车车体结构优化模型．通过对各个计算环节的研究，确立了可行的计算方法，编制计算程序，并以算例证明该方法的有效性．     

基于MATLAB及参数化建模的起重机桁架式臂架结构优化设计

针对起重机桁架式臂架结构设计计算,运用MATLAB优化工具箱,分别采用了遗传算法和fmincon优化函数对其结构的目标函数和约束条件进行优化处理,研究了结构的强度、刚度、总体稳定性、局部稳定性等静态特性,并对优化后的结果与优化之前的数值进行对比分析,并通过在ANSYS中利用APDL语言参数化建模直观地观察出两者之间的差别以及这种优化设计的优越性.     

遗传算法在铁路客车横向稳定性多参数优化中的应用

以典型铁路客车的动力学模型为研究对象，以车辆最大可行速度为目标函数，采用遗传算法对其横向稳定性参数进行了最优化的计算研究。结果表明：遗传算法在求解车辆动力学系统的参数优化问题中具有很好的适用性。尤其是对于多参数，多峰的非线性问题，该法提供了求解问题全局最优解的可能性。     

优化设计在QTZ5515塔式起重机上的应用

QTZ5515塔式起重机是针对QTZ80A塔式起重机的不足，在原基础上进行参数调整，优化设计，更新部分传动机构方案，改善了机构性能，控制系统方面选用了可靠的电器元件，提高了技术含量，同时对局部环节实施创新工作，提高了作业能力。该产品安装适用，运输方便，能更大程度地满足顾客的使用要求，并获2002年度广西科学技术进步三等奖。     

遗传算法在路面结构模量反算中的应用

利用遗传算法反算路面结构层弹性模量可以避免一般反算方法受初值影响的缺陷，探讨了遗传算法在路面结构模反算中的应用，并开发了反分析程序BACKGA，计算结果表明，该方法计算精度很好，但计算时间较长，为提高程序计算效率，利用神经网络计算路面结构弯沉值，并将其用于反分析程序BACKGA中，取得了良好的效果。     

基于多岛遗传算法的麦弗逊悬架参数优化设计

为减小悬架参数在车轮跳动过程中的变化量,以改善整车的操纵稳定性,提出一种基于多岛遗传算法进行麦弗逊悬架参数优化设计的方法。以某款轿车麦弗逊式前悬架为研究对象,基于Matlab/Simulink构建了前悬架动力学分析的数学模型,并通过相应Adams模型的仿真分析对数学模型的可靠性进行验证。在此基础上,通过扰动法分析得到悬架性能受结构参数的影响程度;通过具体分析灵敏度大小,可获取对刚度特性影响最灵敏的参数。最后运用多岛遗传算法对参数的优化,从而实现悬架性能的优化。     

基于MSC.Marc接口的遗传算法结构优化设计

提出了一种结构优化设计系统,该系统采用C语言和FORTRAN语言混合编写而成.在应用遗传算法的基础上,构建了与Marc模块的应用程序接口,直接调用Marc进行有限元分析,实现对目标体的结构优化设计.此系统被应用于车体优化设计中,取得了成功,充分说明该方法是正确、有效的.     

临长高速公路路面结构优化设计

结合临长高速公路工程实际，通过调查交通状况，确定交通参数，优化了沥青路面结构设计，同时考虑沥青路面结构的损伤情况作出了优化评价。     

混凝土泵车臂架结构的智能优化设计

针对混凝土泵车臂架结构优化设计非线性的复杂性和优化目标的多样性，利用BP神经网络算法建立起结构设计参数与变形、应力等的非线性全局映射关系，从而获得遗传算法求解结构优化问题所需的目标函数近似值，动态完成混凝土泵车臂架结构优化设计．     

柔度参数在结构承载状态监测中的应用

以一固定位移情况下板的力学模型为例,阐述了承载结构件柔度变化与其自身内在裂纹缺陷大小之问存在的定量关系;提出了运用动态柔度指标监控起重机钢结构承载状态的方法．在对无限大板具有中心穿透裂纹位移解析解计算后,指出该方法运用成功的关键是,位移测量的精度问题．结合实际运用该方法过程中存在的问题,同时提出了今后需要注意的要点．