神经网络在电控柴油机实时故障诊断系统中的应用研究

本文主要针对电控柴油机故障诊断的特点，分析了神经网络用于故障诊断的可行性，探讨了神经网络用于故障诊断的机理，阐述了BP网络的设计方法，并设计了适合本诊断系统的BP网络结构。实验结果表明，在电控柴油机故障诊断系统中运用神经网络技术进行实时诊断是完全可行的。     

基于神经网络的发动机控制系统故障诊断研究

通过比较发动机控制系统故障诊断的方法，针对基于神经网络的发动机控制系统的故障诊断推导出数学模型；并编制了采用双向联想记忆神经网络完成发动机控制系统故障诊断的学习与诊断程序，实现了仿真。     

模糊联想记忆网络在柴油机故障诊断中的应用

由于传统的故障诊断方法在机械设备整体故障诊断中难以有效发挥作用，通过把模糊数学和神经网络理论应用到故障诊断中，构建了一具有联想记忆功能的模糊神经网络。并结合190A型柴油机的故障诊断，验证了算法的有效性。     

电控汽油喷射式发动机故障的诊断

提出了电控汽油喷射式发动机故障诊断的一般原则，并以发动机不能启动之常见故障为例，介绍电控汽油喷射发动机故障诊断的基本方法。     

汽车转向系故障诊断方法

本文指出了汽车转向系常见的故障，以及在故障诊断过程中要采取的一些必要检查方法，其中包括：基本检查，手动转向及动力转向故障诊断。     

神经网络多重模型在内燃发电机组配电系统故障诊断中的应用

将神经网络理论应用一发电机组故障诊断，以ＢＰ算法为基础，建立了故障诊断系统，对同发电机组配电系统的常见故障进行了数值模拟，诊断结果精确，表明该方法能够用来解决非线性系统的故障诊断问题。     

沥青混凝土摊铺机液压系统的计算机故障诊断

通过对ＬＴＬ４５００型沥青摊铺机液压系统现有故障诊断方案进行分析，探讨了计算机辅助故障诊断技术的可行性，同时总结出一种确定最佳维修期的方法。     

基于人工神经网络的柴油机故障诊断

故障诊断是计算机模式识别领域的一个活跃课题。文中提出了基于人工神经网络的柴油机故障诊断方法，设计了适合该诊断系统的BP网络结构，并给出了一种基于黄金分割法改进的BP算法，用来自适应调整网络学习速率。仿真结果表明：该算法具有很快的学习速度和较高的学习精度，完全适用于柴油机故障诊断系统。     

基于FNN与规则推理的轿车故障诊断系统

简要分析了模糊推理与规则推理以及这两者相结合的故障诊断方法，这三种方法在处理多症状多原因的机械故障诊断问题上都存在缺陷，基于此引出了模糊神经网络代替模糊推理并与规则推理相结合的先进诊断方法，最后给出了一个轿车诊断实例。实例表明该方法是有效的。     

汽车变速器轴承故障的诊断技术研究

介绍了汽车变速器不解体故障诊断研究的必要性，分析汽车变速器滚动轴承的故障机理，利用振动监测技术，对汽车变速器滚动轴承的故障进行了研究。在对汽车变速器台架模拟试验分析的基础上，探讨了适合汽车变速器滚动轴承故障诊断的方法。     

模拟试验法在发动机故障诊断中的应用

在发动机故障诊断过程中，为了做到快速、准确地判断故障，必须采用一些行之有效的方法，把可能发生的故障范围缩小，然后利用电路检查或零件检测的方法确定故障的部位，进而排除故障。本文对故障征兆模拟试验、信号模拟试验、对比模拟试验方法在发动机故障诊断中的应用进行了介绍。     

电控汽车故障诊断技术的现状与发展趋势

汽车故障诊断技术是汽车电子控制技术的重要组成部分，在电控系统的维修工作中起重要作用。总结了国外电控汽车故障诊断的发展过程，分析了汽车故障诊断技术的发展现状，介绍了国际现行诊断技术标准，并对未来汽车故障诊断技术的发展趋势进行了展望。     

基于PNN的发动机PT燃油系统故障诊断

针对传统故障诊断方法的局限性,提出了基于PNN的故障诊断方法,并以发动机的PT燃油系统为例,进行了故障诊断研究;通过与常用的BP神经网络进行对比试验,验证了基于PNN的故障诊断方法的有效性.     

电控发动机故障诊断技巧及注意事项

因为常用的电控发动机故障诊断方法都有一定的局限性，因此将各种故障诊断方法与常用的检测仪器有机地结合起来，再熟练地运用一些技巧，才能达到快速诊断故障的目的。     

控制系统的故障检测与诊断

讨论了控制系统故障诊断的概念，给出了故障的划分方法，并讨论了控制系统故障检测与诊断的几种方法。     

拉缸的原因与预防措施

分析了发动机拉缸原因，提出了故障诊断方法和预防措施。     

以故障树为基础的汽车故障诊断专家系统的研究

通过研究专家系统建立的一般要求，将汽车可靠性理论及其分析方法应用于汽车故障诊断专家系统的建立中。提出了使用故障树对汽车故障模式产生的规则进行针对性的描述或数字表达。以此工作为基础，采用按规则产生式知识表示方法来建立专家系统。文中介绍了以故障树为基础来开发汽车故障诊断专家系统软件的数据流程和建模分析，并且以发动机不转动故障为例，描述故障诊断专家系统的工作流程。     

基于贝叶斯网络的信息融合汽车网络故障诊断方法

本文中基于贝叶斯网络的信息融合,开展汽车网络故障诊断方法的研究。首先分析了汽车网络系统的故障类型;其次,针对其故障具有随机性和不确定性的特点,在分析了相关故障诊断方法的基础上,提出了基于贝叶斯网络的信息融合故障诊断方法;最后,结合专家知识和大量统计数据,将所提出的故障诊断方法应用在汽车发动机节点的故障诊断中,证实了该方法有效性。     

一种电控柴油机故障诊断系统的开发

针对一种民控管理系统开发了故障诊断模块，相应开发了一种基于计算机的电控柴油机故障诊断系统。该故障诊断模块和故障诊断系统配合使用，可以方便，全面地对柴油机电控系统进行诊断和自诊断，该系统有较好的扩展性，是柴油机电控系统测试，维修及开发的有效工具。     

锂离子电池电解液泄漏试验及参数化表征

为了给锂离子电池电解液泄漏故障诊断方法的确立提供基础，寻找与电池漏液密切相关的参数，设计了电解液泄漏故障模拟试验，对漏液电池和正常电池进行直流阻抗测试和电化学阻抗谱测试，基于二阶等效电路模型参数和弛豫时间分布方法对电池的动力学特性进行分析，提出了表征漏液故障的直流阻抗与交流阻抗参数集，为锂离子电池漏液故障诊断提供了依据。