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入侵检测是维护网络安全的重要技术手段之一.本文提出一种聚类算法:k-cubes,用于网络异常检测.算法采用基于网格的方法对网络连接数据进行预处理,然后以网格为数据处理单位进行聚类,在聚类过程中通过动态合并与分裂自动决定聚类的数目.在此基础上给出了半监督k-cubes聚类算法,并根据聚类的结果生成检测规则.k-cubes聚类算法适合处理高维并且含有多值字符属性的大数据量数据,同时具有输入参数少等特点.在KDD99入侵检测数据集上的实验结果显示,算法获得95.82%的检测率和1.25%的误报率,并且在识别新入侵的能力上,算法检测到17种新入侵中的15种. 相似文献
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研究目的:铁路电力贯通线供电可靠性要求很高,出现几率较高的单相接地故障会造成供电中断,给行车安全带来隐患,该故障的准确诊断与快速切除方法是铁路维护部门亟待解决的一大技术难题.阻抗法和行波法故障定位的精度达不到故障快速切除的要求,本文依据贯通线分段式结构的特点和对故障处理的快速性要求,通过研究提出区间定位方法.研究结论:通过研究,运用区间分析法推导了集中参数区间算法、故障网络分解区间算法以及分布参数区间算法.结合实际线路模型进行了PSCAD仿真分析,验证了区间定位方法的可行性.为了进一步检验区间定位方法的工程实用性,依据3种算法在凯里至福泉段的贯通线上进行了现场模拟试验,试验结果完全满足工程应用的准确、快速性要求.理论计算和实际试验结果均表明提出的区间算法可以有效解决贯通线故障定位问题. 相似文献
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在铁路物资目录应用维护过程中,重复数据判断极为困难,制约了物资目录应用维护效率和质量的提升,对物资目录的规范性也有很大影响。为解决这些问题,依据物资目录特点和维护工作需要,研究了适用于物资目录应用维护需要的全文检索技术,定义了物资目录特有的全文检索指标和算法。通过对相关技术的应用,有效提升了物资目录维护工作效率,保障了数据质量,为物资目录在物资管理各环节的拓展应用提供了技术基础。 相似文献
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通过对视频图像的智能分析,视频质量诊断系统实现对图像常见的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见故障进行自动分析排查;通过抽样算法,对视频存储的完整性、可用性和图像质量进行判断,给规模越来越大的视频系统运用维护带来极大的便利,成为视频运用维护的一个有效辅助工具. 相似文献
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《郑州铁路职业技术学院学报》2016,(3):12-14
在多任务、多线程环境下,设计有时间间隔的任务序列需要利用定时器进行编程。提出了使用单一定时器控件实现异步处理任务序列以及复杂的嵌套定时任务的算法,并且给出了通用的程序原理图。该算法占用设备资源少,具有较高的可靠性,易于维护。 相似文献
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无线闭塞中心(RBC)系统结构、功能复杂,维护过程中积累了大量的现场诊断案例。为了有效利用历史诊断经验,将人工智能CBR(Case-Based Reasoning)技术引入到无线闭塞中心的故障诊断中,分析基于CBR的RBC故障诊断流程,运用面向对象的方法对RBC故障案例进行了表示,提出基于R-S(Rough Set)理论的案例特征属性权重计算方法,采用融合最近邻和余弦函数的相似度算法改进了传统案例推理技术的相似度算法。最后以RBC维护终端的具体案例验证提出方法的有效性。 相似文献
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《铁道标准设计通讯》2017,(1):108-114
以目前车站现场大量应用的TYJL-Ⅱ型计算机联锁系统为基础并选取其记录查询系统作为研究对象,借鉴融合Windows操作系统原理及计算机网络编程技术,对记录查询系统在计算机联锁系统内部的通信影响关键因素从应用软件和操作系统软件平台两个方面分别进行研究,提出各自相应的具体完善与优化对策。通过实验测试初步确定完善应用软件及优化操作系统软件平台对策的正确性和可行性。实验室对比验证及大量车站现场应用的结果表明,优化后的操作系统软件平台搭载完善后的记录查询系统应用软件能够有效解决计算机联锁记录查询系统通信影响关键因素的问题。 相似文献
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在VB应用程序中实现对Excel的数据查询 总被引:1,自引:0,他引:1
在对Excel文件中的数据进行分析后,本文提出利用结构化查询语言(SQL)查询Excel文件中数据的解决方案,介绍在VB中如何通过ISAM和ODBC驱动程序对Excel中的数据用SQL进行数据查询,通过实例说明建表和执行查询时的注意,最. 相似文献
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历史数据的存储和查询对轨道交通综合监控系统具有重要意义.针对轨道交通综合监控系统通常只能保存几个月的历史数据且存储和查询速度慢的问题,根据轨道交通综合监控系统的特点,为RT21-ISCS综合监控系统设计了一种实时历史数据库FVDB.介绍了FVDB核心模块(点管理、实时数据管理、历史数据管理)的设计.FVDB能够在轨道交通综合监控系统海量信息的情况下,保存3年以上的历史数据并具有较快的存储和查询速度. 相似文献
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设计KDDML(KDD标记语言)是用来支持包含数据访问、数据预处理,数据挖掘模型的抽取和部署的应用程序或更高层系统的开发的.设计的原理受启发于KDD处理过程中复现模式的需求.KDDML查询的语法以及数据/模型的表示是基于XML的.一个KDDML查询是一个XML文档,XML标签对应于对数据/模型的操作,XML属性对应于算子的参数,XML子元素定义传递给算子的参量.KDDML提供有数据访问和预处理算子、模型抽取和部署算子以及控制流算子. 相似文献