国内装备维修保障资源优化技术研究综述

通过对国内有关维修保障资源优化文献的回顾,分析了在决策方法、需求预测、配置优化等方面的研究现状和特点,认为未来的维修保障资源优化技术将要更多的考虑费效比和纳入复杂多因素的影响作用,并向综合化、信息化方向发展。     

工程项目资源优化的遗传算法

遗传算法（GA）是一种源自生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索方法,其群体搜索策略和信息遗传的特点使其在组合优化中表现出其它传统方法所不能比拟的性能。本文将GA应用于工程项目的资源优化中。与常规的直观方法相比,应用GA能同时解决资源平衡和资源有限问题并避免了繁琐的推断过程,同时还能得到除最优解外的几个次最优的解决方案。     

基于动态规划的维修保障资源调度优化研究

分析维修保障资源调度的重要性,讨论维修保障资源调度优化的主要依据,论述维修保障资源调度的一般原则,建立了维修保障设备调度的数学模型,并利用动态规划法进行了求解计算,对维修设备进行科学调度,使设备的年度利用率达到最大,设备负荷比较均衡,对计划性维修具有较好的指导作用。     

一种新的炮兵装备维修资源优化配置模型

文章从炮兵装备维修系统的投入产出效率出发,针对文献[4]中资源配置模型的缺点,提出采用锥结构的资源配置双目标DEA模型,并证明了双目标DEA在提高效率方面优于单目标DEA模型的性质,建立了炮兵装备维修资源优化配置模型,最后,通过对一个算例的具体分析表明,利用文中引入的锥结构双目标DEA模型可以对装备维修资源进行统筹安排和合理配置。     

遗传算法在海上无线传感器优化配置中的应用

无线传感器网络作为海上通信重要的无线网络,对于保证船舶的安全航行具有重要的意义。本文利用遗传算法对无线传感器网络的覆盖率进行优化。首先建立网络覆盖率优化模型,然后利用遗传算法实现了网络覆盖优化。最后通过对比实验来说明,经过优化后的无线传感器网络运算速率快,迭代次数少,稳定性强。     

船舶多种传感器配置优化中的遗传算法诊断设计

海洋平台传感器在海洋中的应用越来越广泛,规模种类不断增多。但传感器在使用过程中必将出现任何事物都会面临的局部破损问题。局部破损虽然短期内不会导致传感器失灵,长期存在安全隐患。因为,应力集中和疲劳等因素将导致局部破损的范围不断扩大,降低了传感器的承载能力,甚至使传感器出现功能故障。本文将在遗传算法的基础上,着重研究船舶多种传感器优化配置和损伤诊断。     

基于改进自适应遗传算法的船舶电力系统滤波装置优化配置

近年来随着大量非线性负载的投入使用,船舶电网谐波问题日益严重,直接影响到船舶电气设备的正常工作和使用寿命。论文结合船舶电力系统动态负荷多等特点采用节点电势法进行基波潮流计算,忽略传输线路压降,对非线性负荷进行迭代求解,因而收敛速度快,精度高。在迭代求解过程中,采用改进的自适应遗传算法。根据适应度值的集中程度自适应地变化整个种群的交叉概率和变异概率,增加了种群多样性,扩大了搜索空间。应用改进的自适应遗传算法对一个12节点船舶电力系统进行滤波器优化配置,优化结果表明了算法的有效性。     

遗传算法在海上无线传感器优化配置中的应用

为了提高海上无线传感器的自动配置和节点优化部署能力,提出基于遗传算法的海上无线传感器优化配置方法。构建海上无线传感器的节点均衡部署模型,采用传感器输出终端链路均衡配置方法进行海上无线传感器节点的均衡控制和自适应调节,建立海上无线传感器节点的自动轮询控制协议算法,结合自适应加权控制的方法进行海上无线传感器节点的负载均衡调节,结合功耗抑制方法降低海上无线传感器的能量开销,在遗传算法寻优下,实现海上无线传感器的节点优化配置和信道均衡设计。仿真结果表明,采用该方法进行海上无线传感器配置和节点部署的自适应性较好,均衡覆盖能力较强,提高了传感器网络的稳定性和寿命周期。     

舰船装备维修保障"可视化"的构想

根据装备保障“可视化”的思想，提出了装备维修“可视化”的想法，按照不同的角度对维修“可视化”进行了分类，分析了维修“可视化”所应该“可视”的内容，提出了“可视化”维修的任务和在和平时期及战争等特殊状态下的基本实现方法。     

海军舰船装备维修保障标准分析研究

通过研究美国海军及俄罗斯海军舰船维修保障标准的内容及特点,分析我海军舰船装备维修保障标准存在的问题,提出我海军舰船装备维修保障标准调整完善建议．     

装备维修保障最佳路径决策算法

最佳保障路径的选择是装备维修保障决策的重要组成.该文通过对装备维修现状和未来需求,提出了一个全新的综合智能保障路径决策方法.首先完成了对装备维修的最短可能路径的计算,涉及的因素包括对方作战威力、双方兵力的活动设置和行动计划;然后通过Hopfield网完成了路径选优,得到了最佳的保障路径.     

遗传算法在中冷器优化设计中的应用

基于遗传算法对某车载空—空中冷器进行了结构优化设计,完成了优化设计程序,得到了中冷器芯体结构的优化方案,使优化后的中冷器散热能力在理论上最大提高了19.3%。通过风洞试验对其进行验证,试验结果表明:尽管存在误差,但理论计算总体与试验结果吻合良好,为同类中冷器的优化提供了参考。     

集装箱设备维修经济性分析

由于集装箱码头大型设备具有资金占有量大、技术先进、运行成本高等特点,因此大型设备的管理特别是维修管理愈来愈受到各集装箱码头的重视。阐述了提高维修经济性的途径和维修经济学分析数学模型,然后对烟台港现有大型设备进行了分析,可供参考。     

马村港作业设备维修外包的经验

为了解决技术人员少而维修任务重的问题,海南港航控股有限公司马村港分公司机械设备的维修工作进行外包。详细介绍马村港务分公司设备维修面临的问题,分析设备外包的有利条件和存在的风险,最后提出控制设备维修外包风险的措施。     

舰船装备维修费预测的数据预处理技术研究

在预测舰船装备维修费时,收集足够多的、准确的费用数据是关键。根据舰船装备维修费的影响因素,将舰船装备维修费预测的相关原始数据分为基础数据、使用数据、维修数据和宏观经济数据,确定了相应的数据收集渠道。分析了收集到的原始数据可能存在噪声、缺失或异常数据、冲击扰动数据、不一致数据的问题,针对性地提供了相应的数据预处理技术,经过处理后的数据可以为舰船装备维修费预测提供良好基础,进一步提高预测的有效性。     

设备管理与维修工作研究

在介绍和分析船舶制造企业设备管理与维修工作有关情况的基础上,对船企在精益造船模式下如何做好设备特别是数控设备的管理和维修工作提出了具体要求和可行性建议。另外,还就如何转变设备管理理念、建立区域公用备件库、实现区域维修技术力量共享以及设备管理与维修信息化提出了设想。     

导弹装备基于状态的维修理论研究

随着导弹装备的复杂化,传统的维修方式日益暴露弊端.基于状态的维修（CBM）在实践应用中日益显示其优越性和巨大的经济效益.论文分析了CBM的特点,阐述了CBM的实施条件,进一步分析了基于CBM的导弹装备维修流程.     

基于蚁群算法的舰载直升机维修资源优化调度研究*

针对舰载直升机远航时驻舰周期长、维修任务时间紧、资源有限的特殊性,合理构建舰载直升机驻舰维修模型,建立舰载直升机驻舰维修资源优化调度模型,采用改进蚁群算法进行仿真计算,通过计算验证表明：该算法较好的解决维修过程中出现的资源冲突问题,缩短舰载直升机维修工期。