斜拉桥施工阶段索力的最优化调整

采用有约束的最小二乘法对施工阶段斜拉桥的索力进行调整，以主梁标高误差的平主放最小为目标函数，以结构的位移、弯矩及索力为约束，采用改进的分段线性同伦算法进行求解，通过调整体现各项误差重要的权系数的大小，得到更符合工程实际的索力调整值。最后由计算实例证明了该方法的正确性和实用性。     

基于灰色-神经网络的大跨度斜拉桥参数识别

为解决大跨度斜拉桥施工过程中观测噪声对结构参数识别的影响,以苏通大桥为工程背景,提出了基于灰色-神经网络的施工全过程参数识别方法.灰色系统理论与人工神经网络相融合,在小样本和数据不完备的情况下可以进行结构参数识别,并具有预测功能.苏通大桥参数识别的结果表明,参数识别后的计算值与实际结构挠度响应间的最大误差减小77%,与传统识别方法相比,灰色-神经网络方法的识别精度提高50%.     

施工监控技术在吉水赣江特大桥的运用

以吉水赣江特大桥的施工控制项目为背景,对大桥施工过程的计算分析、施工监测及参数识别等方面进行研究。从吉水赣江特大桥工程实际出发作出了分析和总结,为今后同类型桥梁的施工监控提供了有意义的参考。     

大跨度桥梁悬臂施工监控中刚度参数的识别与应用

在大跨度桥梁悬臂施工监控中,悬臂端的实际弯曲刚度EI与设计弯曲刚度是有一定差别的,通过此方法对悬臂端的实际弯曲刚度EI的等效值进行识别,并使用最小二乘法进行预测,将预测值应用到后续块段理论变形的计算中,调整仿真模型计算使用的刚度参数,使模型的计算更加精准。     

桥梁施工控制的内容和方法

阐述了桥梁施工控制的主要内容,总结了现有的施工控制方法,分析了影响施工控制的主要因素.以预应力连续刚构桥施工监控为例,用有限元分析软件MIDAS计算各阶段的理论高程,最小二乘法进行参数识别的误差分析和状态预测法进行标高控制,取得很好的效果.     

基于随机激励响应的参数识别相关函数法

以桥梁节段模型风洞试验为工程背景,建立桥梁节段模型的竖向和扭转耦合振动微分方程.风荷载对桥梁的作用可以考虑为气弹阻尼力、气弹刚度以及高斯随机激励力;利用随机振动理论,推导了随机激励下两自由度振动响应的相关函数方程,利用最小二乘法构造参数识别方程.提出了基于随机激励响应的参数识别相关函数法,并用数值模拟方法验证了该方法的有效性,最后将该方法应用于识别风洞试验系统中的刚度矩阵和阻尼矩阵.研究结果表明:在低风速条件下,方法所得结果与自由振动时域识别法获得的结果接近.     

参数识别与分析在桥梁施工控制中的应用

为了分析在施工控制中桥梁结构设计状态与实际状态之间的差别,简单阐述了参数识别的内容与方法,具体分析了影响施工控制的主要参数,并研究了参数识别中的最小二乘法在施工控制中的具体应用。     

预应力拱式梁桥施工监控分析

采用悬臂浇筑法进行施工的预应力拱式梁桥．为了确保施工过程中桥梁结构的内力和变形在许可的范围内．需要结构参数监测的实测值来进行施工过程中施工阶段的计算。本文主要是结合工程实际．对预应力拱式梁桥施工监控中的相关内容进行了深入分析。     

结构体系转换对PC连续梁桥变形的影响研究

结合工程实例，采用一种新型的通过改变模型参数实现模拟结构体系转换过程的计算模型，对某预应力混凝土连续梁桥施工过程中解除临时支座前后的线形变化进行了计算，并以实测数据为基础，对不同参数状态下计算模型的变形计算结果进行了比较、分析，证明了本文计算方法的正确性和有效性．所得结论对其他类型桥梁结构施工控制过程的分析也具有一定的借鉴意义。     

考虑噪声污染控制的离散网络设计模型

依据道路网络系统总阻抗最小的目标构建上层模型的目标函数,下层模型采用固定需求的UE平衡模型,建立了同时考虑噪声污染控制、路段饱和度和投资费用的多约束条件下的双层模型。采用枚举法,对该模型进行求解,获得最优方案。结果表明:在用户平衡的基础上,模型可以反映实际道路网络的规划目标和约束条件。