高峰期公交线路运营策略的演化博弈分析

面向高峰时段,结合博弈论研究城市常规公交线路运营策略选择的内在机理,利用差异化的发车频率使出行者与公交运营者的利益达到均衡.首先建立出行者与公交运营者间的双方非对称演化博弈模型,计算双方的复制动态方程,利用复制动态相位图呈现各自策略选择的演化路径;接着通过构建双方共同参与的复制动态系统雅可比矩阵,研究相关平衡点的稳定性;最后分析了不同情形下的演化博弈稳定策略,并利用MATLAB软件进行了仿真分析.研究发现:系统演化路径的演变过程与鞍点位置有关,采取对博弈双方各自收益具有积极影响的运营策略能够加快演化博弈系统达到稳定策略的收敛速度.     

基于博弈论的物流园区开发模式

针对物流园区的2大投资主体——政府和企业,利用博弈论中合作博弈,构建政府与企业、企业与企业的博弈模型。在企业与政府博弈模型中采用完全信息静态博弈求得纳什均衡。在企业与企业的博弈模型中利用合伙人博弈模型,计算出两者的反应函数,寻找纳什均衡。结果表明:政府和企业共同投资物流园区是共赢的选择;若2家企业合作投资建设物流园区,投资比例为1∶1时能使双方收益最大,且两家企业合作投资的协同程度越高,他们各自的收益函数值就越大。研究结果能为投资者提供决策依据。     

高速公路交通事故紧急救援的预案生成模型

通过分析高速公路交通事故的特点,提出了生成紧急救援预案的模型.针对现有预案可操作性差、缺乏动态调整功能等不足,采用动态博弈技术将交通事故过程分为若干个阶段,研究了每一个阶段交通事故状态的变化及状态转移的概率矩阵,对救援决策者与交通事故之间的博弈过程进行了分析.根据动态博弈的路径,计算了每条博弈路径的救援保障率与救援成本,在满足一定的保障率约束的条件下,按照成本最低的原则,选择最优博弈路径作为救援预案.最后,结合实例说明了建立预案的过程.     

高速公路交通事故紧急救援的预案生成模型

通过分析高速公路交通事故的特点,提出了生成紧急救援预案的模型.针对现有预案可操作性差、缺乏动态调整功能等不足,采用动态博弈技术将交通事故过程分为若干个阶段,研究了每一个阶段交通事故状态的变化及状态转移的概率矩阵,对救援决策者与交通事故之间的博弈过程进行了分析.根据动态博弈的路径,计算了每条博弈路径的救援保障率与救援成本,在满足一定的保障率约束的条件下,按照成本最低的原则,选择最优博弈路径作为救援预案.最后,结合实例说明了建立预案的过程.     

不完全信息下道路客运市场质量招投标的监督博弈

笔者在文中使用博弈论的方法分析了道路客运市场质量招投标中关于中标企业在不完全信息下的静态博弈监督机制,得到了混同的、分离的和准分离的贝叶斯均衡策略.然后建立了完全但不完美信息动态博弈模型和包括投标策略的两阶段不完全信息动态博弈模型,前者只有分离均衡.但在不完全信息下,当低效率运输企业的概率较低且它在中标时只要偷懒能获得足够大的利润,就有混同均衡,即低效率企业能冒充高效率企业在运输线路质量招投标中投出超过自身运营能力的高质量运输服务,然后执行低质量以获得其投机收益.     

企业激励机制理论研究

在讨论激励机制在企业中的重要作用基础上，对激励机制及其理论沿革进行了较详细介绍和分析，藉此对企业激励机制进行了创新，提出了柔性动态立体网络化激励机制的观念、作用过程及评价模型，为企业确立激励机制提供一种思路。     

不完全信息下道路客运市场质量招投标的监督博弈

笔者在文中使用博弈论的方法分析了道路客运市场质量招投标中关于中标企业在不完全信息下的静态博弈监督机制，得到了混同的、分离的和准分离的贝叶斯均衡策略．然后建立了完全但不完美信息动态博弈模型和包括投标策略的两阶段不完全信息动态博弈模型，前者只有分离均衡．但在不完全信息下，当低效率运输企业的概率较低且它在中标时只要偷懒能获得足够大的利润，就有混同均衡，即低效率企业能冒充高效率企业在运输线路质量招投标中投出超过自身运营能力的高质量运输服务，然后执行低质量以获得其投机收益．     

基于两人零和博弈的灰色多属性决策方法

针对灰色多属性决策中决策者策略单一和收益期望不明确的问题,考虑决策者收益最大化与博弈论求解最优混合策略相似的特点,提出了一种基于两人零和博弈的灰色多属性决策方法。该方法首先通过语言信息决策构建原始评价信息,然后利用加权算术平均算子得到灰色评价矩阵,求解灰色线性规划,得到决策者最优混合策略以及各方案的期望收益,通过可能度矩阵,形成排序向量,得到方案排序。最后通过算例验证及与其他方法进行对比分析,说明该方法的可行性和有效性。     

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为遏制超速驾驶,通过分析驾驶员超速的心理博弈过程,建立了交通管理者和驾驶员策略选择的决策博弈模型,应用演化博弈论分析了交通管理者检查与不检查、驾驶员超速与不超速各自2种策略选择的时间演化过程. 根据雅可比矩阵的局部稳定性对可能的演化稳定状态进行了分析,由于交通管理者和驾驶员选择不同的策略会有不同的收益,因此,演化稳定状态会有鞍点、稳定点、不稳定点等几种情况. 分析结果表明：政府部门要加强对交通管理者尽职的奖励与失职的惩罚,敦促交通管理者严格检查;同时,针对个体差异对超速的驾驶员进行严厉处罚,这样就会在一定程度上遏制超速驾驶,提高交通安全.     

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城市公共交通政策的发展趋向于多种策略的整合,在划分城市常规公交运营主体为普通公交运营者和豪华公交运营者基础上,提出公交价格联动策略演化博弈模型,分析公交价格策略的演化趋势.模型包括两类公交价格策略实施主体、公交价格联动策略和独立策略构成的策略集合,以及采用不同策略的收益矩阵.以哈尔滨市公共交通系统为例,通过演化博弈模型数值计算结果中不同价格策略收益大小关系,证明了不同价格策略局部演化稳定点的存在性,得出公交价格策略演化路径依赖于公交运营者采用价格策略的收益水平,而且与公交运营者选择价格策略比例的初始值相关.城市公交价格联动策略演化博弈分析,对公交管理者制定公交管理制度,以及运营者选择价格策略具有重要的实践意义.     

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公共交通是城市交通的重要组成部分,合理选择公交优先技术是提高公共交通效率最为有效的手段。对于多属性方案的选择问题,目前常用的比选方法基于AHP理论讨论权重具有较大不精确性和复杂性。本文采用了博弈论的理论,通过对公交优先系统中参与者集合N、战略集合S和收益函数u的确定,建立了一种基于博弈论的公交优先技术方案选择博弈模型来量化方案选择问题;在此基础上分析了NASH均衡的存在性,并且给出了一般情况下的重复剔除劣战略和特殊情况下的混合策略两种模型求解方法以及公交优先技术方案选择博弈模型的流程图;最后通过算例分析,验证了博弈模型应用于公交优先技术方案选择的可行性。     

基于演化博弈的高速路收费通道选择研究

收费广场拥堵严重影响了高速路的通行效率和安全畅通.为找到驾驶员路径选择博弈的稳定策略,以更好地诱导驾驶员合理选择收费通道,提高收费站通行效率,缓解高速路收费广场拥堵问题,本文以驾驶员为研究对象,运用演化博弈的方法,通过“鹰鸽博弈”模型分析,建立收益矩阵,得到在不同成本条件下的两个演化稳定策略,并借助 MATLAB软件和仿真演化的路径分析,验证了驾驶员在选择收费通道博弈中存在均衡点的分析结果.研究表明,存在混合策略是博弈的均衡点,诱导驾驶员的策略选择向均衡点靠近,能均衡各收费通道的车流量,有效减少收费广场的拥堵现象.     

基于完全信息静态博弈论的工程安全监管分析

利用博弈论为工程安全监管提供一个示范,提出了“边际政绩收益”概念,为政府安全监管提供一个参考指标,并且通过安全监管博弈分析,建立博弈模型,对模型进行求解,对工程监管决策中可控因素进行计算,得到一些有利于我国工程安全监管决策的结论．     

房地产企业战略联盟行为的博弈分析

针对我国当前房地产企业战略联盟行为的发展新趋势,从博弈论视角阐述了房地产企业战略联盟行为的演进路径.首先运用古诺模型和伯特兰德模型分析了房地产企业战略联盟动因,然后从参与人有限理性出发,基于演化博弈建立了相应的数学模型,探讨了企业战略联盟的长期进化趋势,最后结合目前我国房地产市场现状对联盟模式进行了分析,并针对性地提出了相应的措施和建议     

基于事前协商的动态联盟利润分配机制

考虑联盟收益的不确定性和联盟成员对联盟收益的不同预期，建立了基于事前协商的动态联盟利润分配的博弈模型．基于事前利益分配合约对成员企业协作行为及整体协作效果影响的分析，指出不同分配方式对动态联盟总体收益的影响，并给出了基于事前协商的动态联盟利润分配机制确定的基本原则．结果表明，对于不同的事前分配合约，成员企业会在协作过程中选择不同的行为方式，以实现自身效用的最大化，从而影响到协作的整体效果。     

城市配送中心布局政府干预机制研究

物流设施外迁导致配送活动负外部性增加,损害了公众福利. 本文应用演化博弈论对政府运用经济政策干预城市配送中心布局问题进行了研究,建立了政府和配送企业的静态演化博弈模型,并在模型中考虑了消费者绿色偏好,分析了政府和配送企业的相互作用机理. 此外,还建立了动态税收演化博弈模型,探究动态税收机制下博弈系统演化方向. 通过仿真计算,对比了静态和动态干预机制的优劣;并对税收和消费者绿色偏好系数做了灵敏度分析. 研究结果表明,静态机制下演化博弈系统无法达到渐进稳定状态,动态税收机制下系统能够达到渐进稳定状态,而且税收水平和消费者绿色偏好水平对配送企业抉择有显著影响.     

不确定响应时间下准时交货激励契约的协同研究

在供应链战略合作伙伴关系的体系框架下,以博弈论作为分析工具,针对采购双方动态交互决策过程建立了以供应链中核心生产企业为主方,供应商为从方的Stackelberg博弈模型.基于最优性分析讨论了准时采购过程中双方决策的交互影响关系,在无约束条件下分析Stackelberg均衡解的必要条件.最后提出了该博弈模型的内嵌内点法的模拟退火算法.     

城市配送中心布局政府干预机制研究

物流设施外迁导致配送活动负外部性增加,损害了公众福利. 本文应用演化博弈论对政府运用经济政策干预城市配送中心布局问题进行了研究,建立了政府和配送企业的静态演化博弈模型,并在模型中考虑了消费者绿色偏好,分析了政府和配送企业的相互作用机理. 此外,还建立了动态税收演化博弈模型,探究动态税收机制下博弈系统演化方向. 通过仿真计算,对比了静态和动态干预机制的优劣;并对税收和消费者绿色偏好系数做了灵敏度分析. 研究结果表明,静态机制下演化博弈系统无法达到渐进稳定状态,动态税收机制下系统能够达到渐进稳定状态,而且税收水平和消费者绿色偏好水平对配送企业抉择有显著影响.     

基于重复博弈的P2P网络节点行为策略模型

目前提出的P2P网络节点的博弈模型大多没有考虑节点的类型,没有考虑重复博弈所产生的和一次博弈不同的结果.针对这些问题,根据节点的推荐信任值来对节点进行分类,并分析节点类型的行为特征和重复博弈的特征,提出了一种基于重复博弈的P2P网络节点行为策略模型.在此基础上,利用重复博弈的贴现率来分析博弈双方采取何种策略才能获得最大收益以及节点行为策略调整的约束性条件.使用博弈论仿真工具Gambit验证了该模型的有效性.     

利益博弈下的城市出租车管理费测算

为科学测算城市出租车管理费,解决现有测算方法难以体现各方利益均衡的 难题,运用博弈理论,解析出租车公司与司机的动态博弈过程,明确各博弈路径的收益函 数和各主体的博弈均衡条件,通过求解最优子博弈纳什均衡,给出管理费合理范围的测 算方法,并以西安市为例进行实证检验,为城市出租车管理费测算提供基础性决策依据. 研究表明,出租车运营各主体收益最大得以实现的条件是对方是否能以更大概率选择对 自身有利的策略,从利益博弈视角测算管理费能实现双方收益均衡,缓解利益冲突.西安 市的合理范围为4 022–5 840 元/（月·车）,即现实中有72%的出租车利益冲突激烈,这与 实际相符,说明该方法可信.