城市道路路侧净区安全宽度计算与相关安全措施研究

城市道路路侧净区安全宽度计算是城市道路规划设计中比较关键的任务,直接关系到后续城市道路通行安全性,工作人员应该在综合考虑各方面影响因素的基础上,确保路侧净区安全宽度较为适宜合理,同时还应该切实做好其他安全防护工作。本文重点围绕城市道路路侧净区安全宽度计算以及相关安全措施进行简要分析论述,对于未来城市道路规划设计工作提供参考借鉴作用。     

多车道高速公路强制换道模型研究

基于间隙插入理论和概率理论,并考虑相对运动的影响,论文研究了多车道高速公路换道行为。论文提出了考虑相对运动的强制换道模型,并进行了案例分析。模型将为工程设计提供重要的量化依据和基础数据。     

基于METANET模型的车道级可变限速控制研究

可变限速控制是一种应用广泛的主动管理方式,能够提高车辆的通行效率和安全性。现有研究集中在对多车道路段不区分车道进行限速控制。事实上,不同车道的交通状态有所不同,且换道行为本身也会对交通流造成影响,进而影响限速控制的效果。本文基于METANET模型,提出一个新的高速公路多车道交通流模型。以总行程时间最小和总周转量最大作为目标函数,建立了车道级可变限速控制模型。利用MATLAB数值仿真的方法,基于真实交通数据对所提出的模型进行了评价。研究结果显示,相较于整体可变限速控制,车道级可变限速控制使车辆总行程时间减少了5.9%,总周转量提高了6.8%,证明本文提出的模型能够更进一步提升高速公路通行能力、缓解交通拥堵。     

基于荷载试验的刚架拱桥修正模型计算评估法

文章针对刚架拱桥的承载能力评估问题进行研究,提出刚架拱桥承载能力评估方法——动静载试验评估法,利用随机振动的动力测试的数据,通过基于敏感性设计参数模型修正法对刚架拱桥有限元模型进行修正,并结合动静载试验实测数据与修正后的模型理论计算值进行对比分析,使有限元模型更好地反映逼近损伤后的刚架拱桥整体结构受力特性,从而对钢筋混凝土刚架拱桥承载能力进行评估。     

多车道排水沥青路面排水能力影响因素研究

高速公路改扩建为八车道后,路面宽度增幅较大,在南方夏季多雨地区,局部路段路面排水不畅,从而可能引发交通事故.文章针对此问题在采用排水沥青路面的基础上,通过ABAQUS有限元软件建立模型,研究多车道单、双层不同排水沥青路面结构在长期降雨条件下与排水能力的关系,为多车道排水沥青路面设计提供借鉴参考.结果表明:路面厚度的增加...     

山区高速公路长大下坡路段避险车道 设置位置研究

本文在分析了避险车道现状问题和安全影响因素的基础上,通过货车在雅西高速公路上的制动鼓温度变化实车试验,建立货车在山区高速公路长大下坡路段行驶时的制动鼓温度变化模型,然后在试验的基础上建立一套适用于山区高速公路的避险车道设置位置理论计算方法,以此来确定避险车道的设置位置和设置间距.     

某钢桁架桥基于静力数据的有限元模型修正

在既有桥梁的工作状态和使用安全评估中,需要建立能够精确模拟结构目前工作状态的有限元模型。文章以一座既有钢桁架桥为例,在参数灵敏度分析的基础上,以结构设计参数为修正参数,借助ANSYS的优化设计模块对该桥的有限元模型进行了基于静力数据的有限元模型修正。修正后的有限元模型的静力特性更加接近于该桥的实际结构,可以用于对全桥工作性能的评定和加固方案的设计。     

双车道公路盾构隧道管片合理分块型式研究

文章以双车道公路盾构隧道为例,设计了三种不同分块型式的管片结构,并采用梁-弹簧模型模拟装配式管片结构,借助于有限元法分析了在不同拼装方式下管片结构的力学特性;通过对内力和变形的分析比较,并综合考虑设计、施工及其造价等因素,认为在最不利荷载作用下的管片结构宜采用10块分块型式;管片结构的正负弯矩值相差很大,故宜将内外两侧的钢筋分开进行配筋设计。     

城市道路交通标志的视觉设计研究

城市管理设施包含了城市道路交通标志的设计和规划管理,是实现安全行车、优质服务、智能化管理的基础。城市交通标志直接为司机和行人提供了准确信息,发挥了疏散、咨询和限制交通流量的效果,并通过这样的方式来实现最大交通流量和保持道路畅通。合理的交通标志设计和布置能够有效的解决道道路拥挤的问题等。城市道路交通标志设计中色彩选择及排版对于充分发挥交通标志的作用至关重要。本文探讨了城市道路交通标记设计对色彩和排版的要求,并具体分析了城市道路交通标志设计中色彩选择和排版设计。     

基于元胞自动机的双车道变道交通流特性研究

在庞杂的城市交通环境下,驾驶员为了寻求更快的速度,常常采用主动的换道行为。由于汽车使用量逐年增长,换道引起的交通事故经常发生。研究车辆变道行为,寻求有效措施减少交通事故的发生,对提高道路安全性具有积极的意义。本文以多车道系统中车辆变道行为为研究对象,以元胞自动机理论为基础,对比分析单向单车道、单向双车道换道行为,并运用MATLAB仿真软件进行分析,获得变道交通流的相关特性曲线。     

高速公路交通标志最小明视距离算法研究

文章基于认知心理学原理,结合人体工程学、交通安全和交通心理学知识,提出了高速公路交通标志最小明视距离算法,为高速公路交通标志最小明视距离的计算提供了量化手段。     

市政道路施工中新材料的应用探讨

文章在分析市政道路潜在安全隐患的基础上,进一步对新材料应用于市政道路施工的重要价值作用进行了分析,最后探究了几大新材料在市政道路施工中的具体应用,希望以此为市政道路施工质量的提升提供具有价值的参考凭据。     

城市占道施工区交通流分配研究

文章阐述了占道施工区交通流分配的概念及相关措施,采用改进的LOGIT多路径概率模型作为占道施工区路网交通流分配模型,确定路网的有效出行路径及合理的交通分配量,并以广州市天河区黄埔大道占道施工为例,运用该模型对其周围路网交通流分配量进行分析,所得结果较实际地反映了交通状况,证明该模型算法是科学合理的。     

基于可拓云模型的绿色生态型市政道路综合评价方法应用研究

本文从生态环保、品质提升、安全高效、绿色低碳、信息智慧5个方面来构建覆盖全寿命周期的指标体系,综合利用AHP—熵权组合赋权法、物元分析理论和云模型建立绿色生态型市政道路评价可拓云模型,并实现了绿色生态评价的可视化云图分析。最后,以重庆市广阳大道进行实例研究,结果表明广阳大道绿色生态水平处于Ⅴ级,指标落实情况较高,与该项目实际考核情况基本一致,验证了本文的可拓云模型的科学性,可为绿色生态型市政道路项目评价提供一定的科学参考。     

高原地区公路运行速度模型研究

文章基于对青藏公路车辆运行速度、车辆组成的调查,采用层次分析法对不同车辆组成、不同路段速度进行分析,建立了不同车辆组成下的运行速度模型,并结合交通事故数据,提出了确保交通安全的常年冻土区公路运行速度值。该运行速度模型的应用研究,为减少道路交通事故提供了一种新思路。     

基于驾驶员信息处理的道路安全性评价模型

在车辆行驶过程中,行车环境包含了大量的交通信息.道路条件以及管理手段等因素最终影响到驾驶员的信息处理强度.文章通过探讨驾驶员信息处理过程,建立了一种基于驾驶员信息处理强度的道路交通安全评价模型.在示例中,把道路交通信息量定义为道路几何曲率的一次函数,并结合相邻路段运行速度差给出评价指标.     

浅谈统筹广西城乡道路客运协调发展的对策

统筹城乡道路客运协调发展是推动经济社会发展的必然要求,同时也是推进综合运输体系建设的重要内容。文章阐述了广西城乡道路客运的发展现状与问题,从管理、规划、政策、发展、服务五方面探讨了统筹广西城乡道路客运协调发展的对策。     

城市道路交叉口竖向设计方法及实例分析

文章介绍了道路平面交叉口竖向设计的原则和一般形式,阐述了常用的交叉口竖向设计方法及适用性,并结合工程设计实例,对比分析了两套拟定交叉口竖向设计方案的优缺点,得出最优方案,为今后城市道路交叉口竖向设计提供参考。     

高黏改性排水沥青混合料路用性能研究

排水沥青路面因具有大空隙、耐磨抗滑、雨天行车无水雾、低噪音等优点,目前正处于广泛的推广应用阶段。为进一步提高排水沥青路面的路用性能,本文通过向SBS改性沥青中掺加6%、8%、10%和12%四种不同比例的HVA高黏改性剂制备复合改性沥青,对复合改性前、后沥青进行试验研究,并对确定最佳掺量的复合改性排水沥青混合料进行高温稳定性、低温性能、水稳定性试验研究。试验结果表明,复合改性排水沥青混合料在高温性能、低温性能、水稳定性等方面均好于SBS改性排水沥青混合料。     

Computational Bayesian Statistics in Transportation Modeling: From Road Safety Analysis to Discrete Choice

In this paper, we review both the fundamentals and the expansion of computational Bayesian econometrics and statistics applied to transportation modeling problems in road safety analysis and travel behavior. Whereas for analyzing accident risk in transportation networks there has been a significant increase in the application of hierarchical Bayes methods, in transportation choice modeling, the use of Bayes estimators is rather scarce. We thus provide a general discussion of the benefits of using Bayesian Markov chain Monte Carlo methods to simulate answers to the problems of point and interval estimation and forecasting, including the use of the simulated posterior for building predictive distributions and constructing credible intervals for measures such as the value of time. Although there is the general idea that going Bayesian is just another way of finding an equivalent to frequentist results, in practice Bayes estimators have the potential of outperforming frequentist estimators and, at the same time, may offer more information. Additionally, Bayesian inference is particularly interesting for small samples and weakly identified models.