基于神经网络的舰艇指控系统故障诊断专家系统

针对舰艇指控系统设备故障的复杂性、多样性,采用神经网络和专家系统相结合的方法,构建了舰艇指控系统故障诊断系统,阐述了该系统的基本结构,以及知识库、推理机和解释机的实现方法。较好地解决了舰艇指控系统故障诊断问题。为舰艇指控系统故障诊断提出了一种新的途径。     

船舶动力定位系统级故障诊断技术

针对松散耦合的船舶动力定位系统分布式体系结构，提出了一种基于改进的二值PMC模型约分布式系统级故障诊断算法。采用自诊断与互诊断相结合的方法，给出了分布式诊断算法、图论模型、诊断内容及算法中使用的报文种类、故障向量。基于软件故障注入思想设计了四种故障，并对该算法进行了诊断验证。结果表明：改进的PMC模型适用，所提出约分布式系统故障诊断算法正确，故障诊断与验证应用程序可靠、实用。     

分布式系统级故障诊断算法在船舶动力定位系统中的应用

为解决船舶动力定位多处理机系统的故障诊断问题，在分析实际系统总体结构的基础上，确定了系统故障测试关系图，提出了一个基于改进型二值PMC测试模型的分布式系统级故障诊断算法（SELF算法），详细介绍了算法中的报文种类、故障向量与算法描述；最后，采用软件故障注入法对诊断算法与模型进行了故障诊断验证。结果表明：模型适用、算法正确，所开发的分布式系统级故障诊断软件包可靠、实用。     

基于LabVIEW的船舶机舱设备远程监控与故障诊断系统设计

以船舶机舱设备监控为背景,将基于Internet/Ethernet的网络技术应用到船舶机舱设备远程监控和故障诊断领域,提出基于LabVIEW实现远程监控和远程故障诊断的系统方案,给出系统的基本结构、功能、界面优化设计.该系统以不同的功能模块组成的数据库为中心,实现远程监控、远程故障诊断和故障报警等多项功能.     

潜艇指控系统的发展

随着科技的发展,潜艇指控系统向综合化方向发展是未来的必然趋势.介绍了指控系统的概况,在总结了国外潜艇指控系统技术特点的基础上,阐述了潜艇指控系统的发展方向,分析了未来指控系统的关键技术.针对潜艇的内部空间有限的特点,提出了一种基于机群技术的指控系统,综合了集中式和分布式指控系统各自优点,实现传感器原始信息由指控系统统一处理,减少了显控台和专用处理设备的数量,实现了计算能力按需分配和功能重组,提高了舱室空间利用率和计算能力的利用率.     

指控系统中计算机网络安全防护研究

计算机在现代指控系统大量应用,大大提高了指控系统的作战效能,但同时也给指控系统的安全性带来更大的挑战,通过归纳影响现代指控系统的安全因素,分析分布式专家系统的特点,给出分布式专家系统在指控系统入侵检测中的应用模型.     

舰载指控语音识别系统的设计与实现

现代海战的快节奏,客观上要求舰载指挥控制系统的反应时间越短越好,而作战信息的键盘输入已成为缩短系统反应时间的制约因素.采用语音输入是缩短舰载指控系统反应时间的理想手段.在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM微控制器的语音识别子系统,用于嵌入式系统中的语音识别,并提出了采用孤立词特定人系统与专家系统知识库相结合的方法实现舰载指控系统语音输入的具体方案.结果表明,该系统设计合理可行,具有语音识别效果好、准确性高等特点.     

基于服务总线的舰载指控系统集成方法研究

针对新一代舰载指控系统对软件集成能力和水平的要求,提出了基于服务总线的舰载指控系统集成方法,分析了服务总线的体系构架和实时服务总线的模型,以及面向服务的舰载指控系统体系结构和服务集成实施方法.     

基于Petri网的双层反导拦截指控系统建模分析

基于反导拦截系统网络化发展趋势和多层拦截指控(C2)系统的互联互通互操作需求,论文分析了地基、海基弹道导弹防御系统双层联合反导C2作战流程,提出一种应用Petri网技术实现多层拦截C2建模的结构化分析方法.通过基于Petri网的双层反导拦截联合指控系统建模与结构化分析,力图验证导弹多层拦截的一体化C2构想,为网络化反导C2系统建设提供一条可行的研究途径.     

基于CAWOA-BP的船舶凝给水系统故障诊断

为克服传统专家经验在故障诊断方面的不足,实现船舶凝给水系统的智能诊断,在标准BP神经网络基础上提出一种优化后的CAWOA-BP故障诊断模型。采用混沌映射以及自适应权重调整策略优化WOA鲸鱼算法,利用优化后的WOA鲸鱼算法改进BP神经网络的权值及阈值矩阵。由于船舶凝给水系统的状态监测数据是复杂多维度数据,利用UMAP降维算法对原始数据进行降维。最后,利用降维处理后的数据训练CAWOA-BP神经网络模型,实现故障诊断。通过对正常及故障数据的学习,发现优化后的CAWOA-BP模型相比于标准BP,WOA-BP,PSO-BP故障诊断模型具有更高的准确率、精确率、召回率及预测误差。研究表明,基于优化后的CAWOA-BP神经网络故障诊断方法能够更加精确实现船舶凝给水系统的故障诊断。