数据仓库技术在智能交通管理决策系统中的实现

基于公交管理系统数据,结合数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)和数据可视化技术及当前公交系统中存在的问题,探讨了智能交通管理决策系统的实现,实施数据挖掘,分析数据结果,为公交系统日常管理与决策提供实时与科学的信息.     

数据仓库技术

文章深入探了数据仓库技术，包括数据仓库的定义、体系结构以及数据仓库中的数据转换，同时对数据仓库的决策支持多分析和基于数据仓库的数据挖掘技术进行了深入分析。     

数据仓库技术及其在证券管理中的应用

本文分析了数据仓库的概念和现状,结合证券业的特点提出了数据仓库对证券业的意义.分析了运用数据仓库技术后对证券业客户关系管理、市场分析和风险控制方面的好处.指出了数据仓库对证券业的个性化信息需求获取的意义.     

数据仓库技术在保险公司中的应用

本文介绍了数据仓库的概念、特点及其相关技术,并对数据仓库技术应用于保险公司业务领域的可行性及应用前景进行探讨。     

数据仓库技术在ITS数据管理中的应用研究

从ITS数据管理的概念与结构分析入手，探讨数据仓库技术应用于ITS数据管理的总体框架、主要应用领域及解决方法。     

分析型CRM中数据仓库的设计与实现

自从CRM被提出以来,无论是关于它的研究,还是它的应用都有了迅速的发展,市场前景也十分乐观。使用分析型CRM可以帮助企业建立起庞大的数据仓库,在数据仓库中,进行数据挖掘正逐渐成为CRM中最核心最重要的部分。数据仓库与分析型CRM有着难以割舍的关系,要使用分析型CRM,首先需要建立数据仓库,本文将针对分析型CRM中数据仓库的设计与实现进行研究。     

基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究

本文在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并根据这种体系架构,改进设计了几种在典型企业中应用的决策支持系统。     

基于数据仓库模型的ITS数据重构

目前的ITS数据主要限于提供实时信息服务，其内在的联系未能得到有效利用。提出了一种基于ITS数据的数据仓库模型，通过合理组织ITS数据，为交通、运输管理提供决策依据。在此基础之上分析模型的主题组织、元数据设计、数据抽取和集成技术以及联机分析处理方法，通过实例阐述了实现的途径。     

港口数据仓库设计及其应用研究

从港口企业面临的决策需求出发,对港口生产业务和数据进行了分析,确定了港口数据仓库的体系结构.针对业务需求分析和港口数据确定的主题,采用信息打包的方法进行数据模型设计,得出星形模型,进而生成港口运营分析数据仓库,最后对生成的数据进行了展示.     

数据挖掘技术在移动通信决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘技术在移动通信行业决策支持系统中的应用，从关键技术、体系结构、功能模块等方面进行了论述，这一技术的应用将有利于增强移动通信企业的市场竞争力。     

基于数据仓库的口岸跨境运输决策支持与系统实现

以云南省20个国家级口岸及与之相对接的贸易往来口岸为研究对象,根据跨境运输涉及的多个相关部门分别进行了多维数据处理需求分析。在此基础上,设计了多种运输方式下基于数据仓库的口岸跨境运输决策支持系统体系结构。最后通过构建数据仓库系统实现联机在线分析处理（OLAP）和多维分析报表,运用数据挖掘技术为口岸跨境运输相关部门提供辅助决策支持。系统的实现展示了该技术应用于实践的可行性和有效性。     

公路管理数据仓库系统研究

基于现有公路管理信息系统，对公路管理数据仓库的系统目标、数据模型中的主题域及粒度进行研究，提出公路管理数据仓库的体系结构，对数据仓库中的数据抽取技术进行探讨，并提出新的公路管理决策分析模型。     

基于数据仓库的交通信息发布系统

针对交通管理系统中普遍存在的信息资源孤立和浪费问题,提出了基于数据仓库的信息整合和数据挖掘的交通信息发布系统,重点阐述了系统目标、系统构架方案,以及整个系统实现和功能分析。     

高速公路联网收费数据仓库设计

针对高速公路收费的特点,研究了高速公路收费系统的数据构成,分析了数据之间的关系,并且对数据仓库建模设计的方法与步骤进行了理论研究。     

分层理论在车联网数据仓库的应用

随着智能网联汽车的快速发展,各大汽车企业积累了庞大的业务数据,如何有效组织并使用这些数据,成为了各个企业所必须面对的问题。本文基于维度建模分层理论,结合实际车辆网联数据,设计了车联网数据仓库,为各大汽车企业管理者提供一个组织并使用数据的解决方案,也为汽车数据行业工作者提供一些简单的参考。     

一种基于DW+OLAP+DM的连锁销售决策支持系统模型

面对连锁超市日益增长的海量数据，章针对连锁销售的业务特点，运用数据仓库、联机分析、数据挖掘技术给出了一个完整的决策支持系统模型。实践证明该系统能对数据进行快速和准确的分析，为企业带来竞争优势。     

基于数据仓库的电力系统负荷预测研究

在现代化的社会中,数据仓库的性能和特点已经成为了电力系统负荷预测的重要内容。本文笔者针对电力系统负荷预测中引入数据仓库的好处等内容进行简单的分析,并对基于数据仓库的电力系统负荷预测的实现进行具体的阐述。     

数据挖掘在宽带业务流失中的应用

通过对海量历史数据的有效挖掘,可以发现隐藏规律,进而在业务人员的识别下成为知识,为决策提供支持。本文来自作者在XX电信的项目工作实践:首先利用数据挖掘相关技术,对XX电信宽带业务流失客户进行了分析,有效的构建了宽带业务流失预警模型,并对模型的预测结果进行了检验;其次用模型预测出了宽带业务流失客户,并对预测到的客户进行细分,以求找准策反方案;最后在实际营销活动中实践了预测结果和策反方案。     

基于数据仓库技术的城市交通共用信息服务平台

基于ITS发展对综合利用交通信息的需要，提出基于数据仓库技术的城市交通共用信息服务平台的设想；在系统分析城市交通系统的基础上，结合ITS未来发展框架，明确了城市共用信息服务平台的目标，研究该平台应具有的功能，分析了为达到系统目标的共用信息有服务平台结构。     

公交IC卡信息处理的数据挖掘技术研究

主要探讨数据挖掘技术在公交IC卡信息处理方面的运用，设计了公交IC数据仓库结构，提出数据挖掘系统的框架。从公交运营决策者和公交规划者两个角度提出数据挖掘目标，并根据挖掘目标阐述数据分析过程及挖掘方法。