基于生长曲线函数的货车运营环节碳达峰研究

货车是我国大气环境污染的重要来源之一,也是影响我国碳达峰总体目标实现的重要因 素。本文从货车运营环节入手,在运用生长曲线函数对货车保有量进行预测的基础上,对不同类 型货车的保有量和单车碳排放变化进行研究,并从货车节能技术发展、新能源货车推广和应用进 程两方面入手,分3种情景对货车运营环节中产生的碳排放总量趋势进行预判,推演货车运营环 节的碳达峰时间。研究结果表明,只有同时加快货车节能技术发展以及新能源货车推广和应用 进程,货车运营环节中产生的碳排放总量规模才能得到有效抑制并逐渐减少。若到 2030 年货 车单车燃料消耗水平较 2019 年降低 20%以上,新能源货车在货车整体保有量中的占比达到 20%,到 2060 年货车单车燃料消耗水平较 2019 年降低 50%,新能源货车占比达到 50%,则货车 运营环节碳达峰时间将缩短至2030年左右实现,2030年后货车运营环节产生的碳排放总量规 模将逐渐减少。     

基于道岔曲线信息的列车定位方法研究

在安全苛求的现代列车控制系统中,列车的实时定位是一个十分重要的环节. 传统的基于里程计的列车定位方法只能提供列车行驶的里程信息,在具有多条平行股道的铁路车站,传统的列车定位方法无法解决轨道占用识别的问题. 本文根据列车在铁路线路上运行的特点,提出了基于道岔曲线信息的列车定位方法,该方法利用GPS及惯性传感器辅助提取列车在道岔处的速度、加速度、角速度等运行特征,得到列车在道岔处的转弯半径、曲率变化及运行方向,并通过与车载地图数据库进行比较,实现准确的轨道占用识别及列车定位. 文中给出了采用传感器获取运行特征的方法以及实现道岔信息匹配的流程. 现场测试结果表明,在当前试验条件下,该方法已具备较强的轨道占用识别能力,能够在一定程度上提高列车定位的性能.     

基于Bezier函数的列车特性曲线数据处理方法研究

在列车运行计算领域, 对列车特性曲线数据处理方法的研究一直得不到应有的重视,因此利用插值法求解列车特性数据的方法沿用至今. 本文研究了插值法计算列车特性数据的误差及其影响. 对比分析了Bezier曲线与列车特性曲线特点,得出可用Bezier曲线拟合列车特性曲线,并提出一种基于Bezier函数的列车特性曲线数据求解方法. 该方法是通过人机交互方式,运用Bezier曲线拟合列车特性曲线,该Bezier曲线对应的Bezier函数为列车特性曲线的拟合函数. 用该拟合函数求解列车特性数据,计算速度与精度均明显提高. 最后对CRH3型动车组的牵引特性曲线作了实际拟合,得出的结果令人满意.     

基于生命周期理论的收费公路发展研究

收费公路类似自然生命,其成长和发展必然为一个具有若干阶段的连续过程。基于生命周期理论,对我国收费公路生命周期进行了深入探讨和分析。结果表明,2000年以后,我国收费公路进入成熟期;在2030年达到峰值后,收费公路在总量上开始缩减,进入衰退期,新的发展趋势也将逐渐体现。     

矩阵损失下带约束生长曲线模型中齐次线性估计的可容许性特征

证明了约束条件下生长曲线模型中线性估计的可容许性与约束条件下一元线性模型中,线性估计的可容许性在齐次线性估计类中具有等价性,得到了带约束生长曲线模型中线性函数KBL的估计DYF在齐次线性估计类中是可容许估计的充要条件．     

C#编程实现AutoCAD二次开发下的路线平曲线

在NET平台下,采用C#语言进行AutoCAD二次开发,即在给定路线起终点坐标与交点基本信息的基础上实、现路线平面线形的自动绘制,此研究成果完全可以被平面曲线设计软件所利用。     

基于全生命周期的绿色公路建设研究

交通建设项目对于国家的社会经济发展来说具有重要的作用,但是在其建设及运营阶段可能会对周边生态环境造成破坏,不符合国家节能减排发展战略的要求.所以促进全生命周期的绿色公路建设具有重要意义,也是目前我国开展交通规划及建设的主要思路和理念.基于此,对基于全生命周期的绿色公路建设展开分析.     

基于ROC曲线的驾驶疲劳脑电样本熵判定阈值研究

为了获得客观而准确的驾驶疲劳判别阈值,采用驾驶模拟实验研究方法,采集驾驶员在清醒及疲劳状态下的脑电信号,对比分析不同状态下脑电信号的时域特征,选取表征信号复杂程度的样本熵作为驾驶疲劳判别指标,并利用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)分析方法,确定基于脑电信号样本熵值的驾驶疲劳判别阈值.研究结果表明:脑电信号样本熵值处于区间(0.32,0.71)时,驾驶员处于疲劳过渡时期,可能出现疲劳特征;脑电信号样本熵值小于阈值0.605时,判定驾驶员处于驾驶疲劳状态,准确率为0.95,该值可作为基于脑电信号样本熵的驾驶疲劳判定阈值.      

基于信息生命周期的交通造价信息体系研究

交通造价管理是交通工作中的关键内容之一，决定着交通投资效益的高低。基于交通造价及其信息化的特点，依据造价信息的生命周期，分析交通造价信息发生体系、管理体系和应用体系，有利于规范造价管理系统的研发和应用，从而最大程度地发挥造价信息的经济效益，以服务于交通信息化的发展。     

C#编程实现AutoCAD二次开安下的路线平曲线

在.NET平台下,采用C#语言进行AutoCAD--次开发,即在给定路线起终点坐标与交点基本信息的基础上实观路线平面线形的自动绘制,此研究成果完全可以被平面曲线设计软件所利用.     

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运用生长曲线理论对中国铁路网演化（1949–2020年）的生命周期进行判定,旨在得到铁路网在时空演化中的周期性变化和生长规律.根据调整拟合优度最大隶属原则,将中国铁路网演化曲线逐步融合划分成为4个生命周期.选择四个典型的生长曲线模型,对每一个生命周期的曲线进行拟合识别,得到中国铁路网演化生命周期遵循Logistic模型的生长规律和每个生命周期的生长曲线公式及参数.研究表明,中国铁路网演变遵循连续形生长曲线特征,分别为萌芽期（1949–1969年）,发展期（1970–1988年）,调整期（1989–1998年）和繁荣期（1999–2020年后）,每一个生命周期都遵循着发生、成长到成熟的生长特征.目前中国铁路网处于第四生命周期中的成长期,周期结束时间约为2023年,里程将达到12.537万km.相关部门应当根据铁路网演化生命周期的生长规律,在不同生长阶段采取相应的发展策略,指导和促进中国铁路网顺利过渡到下一生命周期.     

基于ERP系统的产品生命周期评价

为了完善企业资源计划(ERP)系统中可用于产品生命周期评价(LCA)的数据，如材料、产品、工艺流程、运输和固体废弃物等，提出了一种支持LCA的ERP系统框架．在这一系统框架中，通过增加环境管理功能模块，可以连续跟踪、分析和控制产品环境数据，从而实现LCA数据收集的自动化．     

基于RBFNN的铁路混凝土桥梁构件状态评估

介绍了RBF神经网络模型的结构和训练算法,提出了既有铁路桥梁构件的综合状态评估模型,根据RBF神经网络的自适应性和学习能力,成功的将RBF神经网络应用于既有铁路桥梁构件综合状态评估中去,并给出了便于获取,且能全面准确反映桥梁实际工作状态的输入参数.以某铁路线的若干组实测数据对RBF神经网络进行训练和测试,系统输出与期望输出吻合较好,证明了RBF神经网络评估既有桥梁构件综合状态的准确性、有效性和稳定性.     

在公路改建方案比选中引入全寿命周期成本理念

在公路改建设计方案研究过程中,需要对多种方案进行经济技术比较以确定最佳的工程方案。在进行工程造价比较时,引入全寿命周期成本理念可以更合理、真实地反映项目的总体投入,从而为管理者提供更科学的参考,达到工程投资总体节省的目标。     

桥面铺装结构与材料生命周期环境影响研究

为制定桥面铺装设计方案,建造低能耗环保桥梁,基于生命周期评价理论,剖析了桥面铺装相关活动的环境影响因素,提出了桥面铺装的设计、原材料的生产加工、桥面施工、运营使用和维护、拆除和固体废弃物处置5个阶段的环境影响的理论计算模型。该模型可为全面认识桥面铺装的环境影响水平提供理论基础,并应用于武汉市徐东高架桥桥面铺装。结果表明,原材料生产加工阶段环境影响最为严重,其次为运营使用和维护阶段。在运营使用和维护阶段,合理选择桥面铺装材料影响显著。     

基于寿命周期的预防性养护方案比选分析

结合辽宁省某高速公路预防性养护方案决策,利用寿命周期的方法,对超薄磨耗层和微表处两种预防性养护方案的效益费用比进行了分析。结果表明,超薄磨耗层具有更高的性价比。     

基于BWM 的中欧班列客户需求偏好异质性研究

中欧班列沿线运输能力短缺现象日益严峻,充分了解客户需求偏好能为高效利用现有运输能力提供参考. 采用最佳-最差方法(Best Worst Method, BWM)在市场调查的基础上,对中欧班列客户需求偏好进行研究,并对结果进行二阶聚类分析,揭示客户需求偏好异质性.BWM结果显示,运输成本是中欧班列客户整体最偏好指标,相比于运输成本和运输时间,并结合铁路运输自身特点,可靠性最适合中欧班列发展为其特色. 二阶聚类结果显示,将运输服务质量与运价相结合,可以在满足客户异质性需求的基础上,更好地利用中欧班列现有运输能力.     

基于复杂网络的列车辅助驾驶危险致因传播模型

为了解预期功能安全(SOTIF)相关危险致因在基于智能感知的列车辅助驾驶系统(IATDAS)中的传播特性,提升针对该类系统的危险控制能力,本文提出基于复杂网络的IATDAS系统危险致因传播模型。该模型在SOTIF危险致因网络的基础上,提供了全局容量-负载传播机制,能有效刻画IATDAS系统的危险致因传播机制。案例分析结果表明：本文所提模型能够解决复杂致因关系下既有模型与系统实际情况不符的问题,如对于具有较长后续传播路径的致因,本文模型能够刻画其较难导致危险的实际特征;依据本文模型实施传播控制,可以显著降低危险致因的传播速度,如对影响节点范围大、前期影响节点数量增加快的危险因素进行控制时,可使其平均传播速度降低68%,比随机控制策略多降58%。该模型可以为IATDAS系统的SOTIF相关危险控制提供决策基础。