动由心生 SI-DRIVE

以注重性能为代表的斯巴鲁汽车经过40年的完善，研发了SI-DRIVE智能驾驶提升系统，部分新款斯巴鲁车型搭载了这一新技术，给驾驶者带来了更加丰富多彩的驾驶感受[编者按]     

浅谈机车模拟驾驶实训室智能管控系统

2018年6月7日,国家发布了《智慧校园总体框架》标准。教育部《教育信息化2.0行动计划》提出：加快建设在线智能教室、智能实验室、虚拟工厂(医院)等智能学习空间,积极探索基于区块链、大数据等新技术的智能学习效果记录、转移、交换、认证等有效方式,形成泛在化、智能化学习体系,推进信息技术和智能技术深度融入教育教学全过程,打造教育发展国际竞争新增长极。     

深度协同聚焦高阶智能驾驶广西睛智汽车高阶智能驾驶辅助系统生产基地落成投产

在广西睛智汽车高阶智能驾驶辅助系统生产基地落成仪式上,睛智汽车董事长郭健介绍,该项目占地4亩,建筑面积8000 m2.睛智汽车已建设具有国际领先水平的汽车77 GHz毫米波雷达、多功能视觉系统全自动化生产线各一套,总投资超过3000万元,年产77GHz毫米波雷达、智能摄像头各30万套.     

浅谈智能驾驶对转向系统的发展影响

随着汽车及零部件行业的飞速发展,助力转向系统技术也得到了飞速发展和更新换代,从最初的机械助力转向,到液压助力转向,再到电动助力转向系统.尤其是随着当前汽车行业智能驾驶和车联网的发展,电动助力转向系统的高级功能开发和技术进一步提速,通过冗余设计从而来支持整车自动驾驶技术.     

为实现智能驾驶

汽车制造商正在使用种类繁多的辅助功能,并想以此从各类竞争中脱颖而出。促进增长的一个重要因素,则是欧盟新车安全评价协会（NCAP）出台的新评估程序：从2014年起,新车型必须装配相关驾驶员辅助系统才能获得五星安全评价;从2016年起,将强制安装综合的行人安全系统。安装传感器后,还可提供许多其它功能。例如,探测车道标志线的摄像头同时还可记录交通标志。驾驶员将越来越青睐这些安全和舒适的系统。在接下来的几年内,驾驶辅助市场将以每年20%的速率增长。汽车零部件供应商博世和天合已经看到了驾驶辅助市场的机遇,他们正加速雷达和摄像头传感器技术的研发与市场拓展。     

斯巴鲁EyeSight驾驶辅助系统登陆中国

近日,“2016斯巴鲁新安全技术发布会”在北京举行,斯巴鲁宣布EyeSight驾驶辅助系统将正式登陆中国市场。EyeSight驾驶辅助系统是避免事故发生,以减少伤害为目的的驾驶辅助系统。     

智能泊车辅助系统驾驶体验测评指标构建

针对当前行业内智能泊车辅助系统用户驾驶体验测试评价指标不完善的问题,提出了驾驶体验主客观测评指标并进行了试验验证及相关性分析。基于智能泊车辅助系统的功能逻辑,构建了智能泊车辅助系统驾驶体验闭环控制系统。结合闭环系统,采用体验阶梯金字塔模型构建主观评价指标体系,还采用GSM模型进行了客观指标构建。针对7款车型进行了实车测试,并利用皮尔逊相关性系数进行了分析。试验结果表明,所提出的评价指标可适用于测试对象的驾驶体验测评,且主客观相关性系数全部>0.5,能为智能泊车辅助系统的设计和测评提供参考。     

智能化的“简化驾驶”理念

驾驶者可以轻松切换环保（Eco）、运动（Sporl）和舒适（Comfort）三种模式。未来这种理念实现量产后，汽车制造商可根据驾驶模式，按不同车辆特征储存自己的特定设置。     

基于非合作博弈威胁度的智能驾驶策略研究

本文基于非合作博弈竞争威胁风险度（CTRD）,提出了在风险驾驶场景中的智能驾驶决策及执行算法系统。基于实时采集的博弈双方直接和间接信息,进行浅层和深层分析,计算每次竞争行为的CTRD,并在持续高频的连续博弈场景中对博弈威胁风险水平（CTRL）综合度量分类,以此建立驾驶员行为风险评估模型并标签化处理。此方法可描述具备较强相关性和行为逻辑的交互竞争,通过理性妥协以避免攻击性鲁莽驾驶行为造成的碰撞事故,在保障系统对危险驾驶场景及行为做出安全决策基础上提高通行效率。实验采用3 000多组实际道路的切入数据,对其中涉及博弈竞争行为进行比较分析。结果显示,在连续交互非合作博弈回合中,面对竞争威胁挑战,基于CTRD的驾驶策略预测与驾驶员实际行动呈相关性分布,标签化的CTRL对实际博弈行为预测符合度为94%。     

用于智能驾驶系统评价的乘员损伤模型

只有较少的交通事故数据资源被用于建立基于碰撞速度信息的乘员损伤模型，致使所得到的模型精度差。为此，提出了基于车辆变形深度的乘员损伤模型。对美国不同制造年代和车辆级别的事故数据进行聚类分析，论证出车辆变形深度与乘员损伤风险具有相关性。以车辆变形深度为自变量，通过回归分析得到乘员损伤模型。不同种类车辆的乘员损伤模型拟合精度R²约为0.9，证明了该模型的正确性。为进一步验证，以此模型为基础，评价智能驾驶系统的有效性。以自动紧急制动系统为例，对比基于变形深度和速度变化量信息2种方法的有效性计算结果。结果表明：2组结果的平均误差不超过1%，验证了基于变形深度的乘员损伤模型的准确性。该模型仅需要事故数据库中准确的变形深度信息，能够获得更多的事故数据支持，从而可以更好地适应于不同类别智能驾驶系统的评价需求。     

瞬间变身——测试斯巴鲁力狮“SI-DRIVE”系统

只要你按下某个按键,禁锢在3.0L发动机里面的野兽就会咆哮起来。家对于时间的理解,可以在梵典《僧只律》中找到答案:"一刹那为一念,二十念为一瞬,二十瞬为一弹指,二十弹指为一罗预,二十罗预为一须臾,一日一夜有三十须臾。"这么计算下来,所谓"弹指之间"应该是大约7.2s。只要你按下斯巴鲁力狮3.0R方向盘上的某个按键,它就能在这个时间里,将你从静止加速到接近100km/h。     

智能公路系统车道保持模糊控制研究

结合智能公路系统中车道保持系统的特点,引入模糊控制理论,设计基于磁道钉导航方式的汽车车道保持模糊控制器.根据驾驶员的经验和现场实验,确定模糊控制器的变量及相应的量化等级和隶属度函数,总结出汽车车道保持的模糊控制规则.经过实车现场实验,具有较好的控制效果.     

“仙马”智能快速充电器

<正>2009年11月在石家庄举办的"2009河北自行车、电动车展",同样也吸引了不少来自河北,以及外省市的诸多自行车、电动自行车整车及零部件、配件生产厂商纷纷前往石家庄参展。以专业开发、生产各种电器产品为主业的成都康明电器有限公司,就是上述参展厂商     

4e车生活车音网-唯智驾智能辅助驾驶系统

近日，随着“车音网上海站免费品测活动”的开展，车音网也迅速成为车友间广泛谈论的话题。那究竟什么是“车音网-唯智驾Car-VP”呢？它是以独特领先的自动语音识别技术为核心携手中国联通和中央人民广播电台，共同打造的最安全、最适合中国车主的车通讯平台。     

数学算法在汽车自动驾驶系统中的应用

本论文的研究目的在于探索数学算法应用于汽车自动驾驶系统的领域。通过从汽车自动驾驶系统概述、基础理论、具体应用及未来发展方向等方面的阐述,分析了数学算法对于促进汽车智能驾驶技术进步的重要性。数学算法不断地优化与创新,会进一步提高汽车自动驾驶系统性能与智能水平。     

基于线控转向的智能驾驶车辆路径跟踪研究

针对搭载线控转向系统的智能驾驶车辆路径跟踪问题,基于汽车动力学仿真软件分析车辆转向特性,推导出横摆角速度对转向盘转角的稳态增益曲线,并获得了仿真稳态增益与理论稳态增益之间的修正系数,以此搭建单点预瞄模型和变角传动比线控转向系统模型.通过预瞄式横向运动控制与线控转向变角传动比控制相结合的方式,完成智能驾驶车辆路径跟踪控制...     

睿翼：“驾驶零难度”

睿翼采用了大量同级车所不具备的先进科技，确保了睿翼在同级别车中，首次真正实现了驾驶者驾驶零难度。     

提升产品解决方案的智能平台

GE Fanuc的多样化产品和服务闻名于世,那么GE Fanuc智能设备公司的产品解决方案平台将给中国汽车制造业的智能化生产带来哪些促进?