宁波-舟山海域船舶接收MSI时的困难分析

海上安全信息(MSI)对船舶航行安全起到非常重要的作用,航行在宁波-舟山海域的船舶在接收上海海岸电台通过HF NBDP播发的MSI时,经常会遇到通信不良,接收信号很差的情况,尤其在夜晚。就这一现象利用无线电通信的有关知识进行了详细地分析,并在此基础上提出了有效的应对措施来改善接收效果,以期对航行在此海域的船舶在接收MSI时有所帮助。     

船舶航行安全评估研究

船舶航行安全评估主要研究船舶平台安全与海洋环境相互之间的关系．海洋环境影响船舶安全航行的空间特性决定了船舶航行安全评价适合采用定量和空间分析相结合的地理信息系统（GIS：Graphic Information System）技术,相对传统的地图分析,基于GIS技术的船舶航行安全评估在方法上有质的突破．     

恶劣海况对珠江口水域桥梁的影响分析

船舶在桥区水域航行期间,热带气旋是影响其安全航行的重要因素。当桥区水域出现热带气旋时,极端恶劣天气会掀起巨浪,从而发生船桥碰撞事故,这势必会给船舶的安全航行及桥梁安全造成极大危害。以南海海域将近60年的热带气旋为例,分析了热带气旋对船舶安全航行带来的影响,并从船舶驾驶员、设备检修、规范填写日志等方面给出了具体防抗对策。     

台湾海峡船舶雾航安全分析

台湾海峡位于台湾省与福建省之间,是连通东海与南海的"海上走廊"。但每年的1～5月是该区域的雾季,长时间的能见度不良,对在此海域航行的船舶构成很大的安全影响。通过分析台湾海峡的气候特点、船舶在该区域航行时应当做好的准备工作,并结合典型碰撞事故案例分析,总结事故教训,为船舶在海峡区域的雾季安全航行提出对策建议。     

明年部分沿海航行船舶将安装AIS

交通部海事局日前下发通知．要求各地船检机构、海事部门、航运企业及中国船级社进一步加强沿海航行船舶安全管理．提高船舶安全航行的技术条件，改善沿海通航秩序，部分沿海航行船舶必须于2006年4月30日之前配备船载自动识别系统（AIS）。     

船舶在桥区安全航行可靠性分析

由于桥梁的架设限制了船舶的航行，致使船舶在桥区的交通事故时有发生．为提高船舶在桥区航行的安全可靠性，从对船舶在桥区造成事故的各因素着手，重点讨论桥孔宽度对船舶安全航行的影响。运用概率统计及回归分析方法分析桥孔宽度与船舶安全航行的关系。并对桥区船舶安全航行可靠性进行概率评估。以确保船舶在桥区航行的安全可靠性．     

避让规则与船舶安全航行——对长江江苏段多起船舶碰撞事故的分析

通过对长江江苏段多起船舶碰撞事故进行原因分析,探讨船舶在航行和避让时其行动通则是否符合《中华人民共和国内河避碰规则》和《长江江苏段船舶定线制规定》中的有关规定;并提出了加强船舶安全航行的对策和建议,同时指出严格遵守规则和按章操作是保证船舶安全航行的先决条件,以期船舶的驾引人员养成良好的操作习惯,保证船舶的安全航行．     

南海自然环境特点及其对航行安全的影响

南海海域自然地理环境复杂,属热带海洋性季风气候,终年高温,大风大浪,直接影响着船舶的航行安全。通过对南海地理环境、水文、气象特点的研究,分析这些因素对航行的影响,得出了应对南海自然环境对航行影响的对策。     

长江船舶航行安全保障系统的建立

中国拥有内河可航水道达109000km,是世界内河航运大国之一．然而,从1984年至1999年,仅长江干线就累计发生船舶交通事故6355件,直接经济损失累计达9．13亿元．因此,提高内河航运安全是促进内河航运发展的关键之一．应尽快建立有效的长江船舶航行安全保障系统．文中在介绍了海上和国外内河航运发达国家的先进船舶航行安全保障设备等后,对长江船舶航行安全保障系统的建立进行了探讨和研究．     

基于贝叶斯理论的船舶沿岸航行风险预估研究

海上船舶交通事故预估研究是政府职能部门、航运企业和沿岸航行船舶最关心的问题,海事专家大多采取时间序列预估法、马尔科夫预估法、神经网络预估法、灰色理论预估法和贝叶斯预估法等方法进行风险预估研究.本研究结合东营港沿海水域十几年来通行船舶总艘次和海上船舶交通事故发生的实际原因,对未来此海域船舶航行风险进行预估,重点探讨贝叶斯理论在船舶沿岸航行风险预估中的应用.模型验证表明,贝叶斯方法对船舶沿岸航行风险预估效果最贴近实际情况.     

基于神经网络的安全航速的计算

对安全航速影响因素进行量化,借助神经网络,预测在当时海上航行条件下,舰船应该采用的安全航速,给出基于神经网络的安全航速计算模型,对船舶海上航行安全有一定的指导作用.     

影响船舶航行安全的因素浅析

为了提高船舶航行的安全性,文章以人为因素为主,结合船舶因素,环境因素,对影响船舶航行安全的因素作了分析,提出了解决问题的对策以及建议,以期引起船舶所有人、船舶公司和广大船员对船舶航行安全的重视。     

三峡库区急流滩代表船舶自航上滩水力指标研究

三峡水库蓄水以后,库区航道通航条件大为改善,对上游经济发展具有重要的促进作用。但在汛期库尾洪水急流滩,由于水流较急通航能力受限,遏制了库区通航能力全面提升。针对3000吨级代表船舶在库尾洪水急流滩自航上滩的实测资料,结合川江水力指标理论研究方法,确定了三峡库区洪水急流滩河段3000吨级船舶自航上滩的水力指标。为库尾洪水急流滩的规划、设计及整治提供理论依据。     

基于AIS数据的船舶安全航行水深参考图

通过挖掘海量AIS数据, 提出了一种新的航道水深信息获取方法, 即构建船舶安全航行水深参考图; 采用数据预处理的方法对历史与在线的AIS数据进行清洗和修补, 生成船舶运动轨迹; 选定船舶航行区域的时间与经纬度, 采用K-means聚类算法对船舶航行过程中的吃水数据进行聚类分析, 得到不同安全航行区域的船舶分类, 运用BP神经网络模型预测并补齐AIS数据中缺失的船舶最大吃水信息; 分割船舶历史轨迹, 当子轨迹的时间间隔在10~20min时, 采用Spline插值方法对船舶轨迹中的丢失数据进行插值; 采用凸包构建同类船舶的安全航行水深区域图, 将不同吃水类型船舶的安全航行水深区域图合并, 得到船舶安全航行水深合并图; 将不同吃水类型的船舶安全航行水深合并图与航道图叠加, 得到船舶安全航行水深参考图。试验结果表明: 当聚类算法参数设置为4时, 聚类后得到4类船舶, 对应的船舶最大吃水范围分别为0.1~4.8、4.8~6.6、6.6~10.0、10.0~13.0m, 对应的至少可通航船舶吃水分别为1.8、2.4、3.3、5.0m, 说明船舶最大吃水与至少可通航船舶吃水呈正相关关系; 构建的船舶安全航行水深参考图在电子航道图中覆盖了86%的航道, 并与航道图的深水部分重合率为80%, 因此, 构建的船舶安全航行水深参考图能反映航道水深的真实情况, 满足不同类别船舶的导航需求。      

基于AHP和模糊评价的船舶异常行为研判

商船和绝大部分大中型渔船都安装船载AIS、北斗卫星定位和通信终端,产生大量船舶航行数据,主要包括航行速度、轨迹、位置等参数,这为研究船舶异常行为研判提供可能性.从运动异常、位置异常、AIS设备异常和其他参数异常四个角度考虑,构建船舶异常行为评价指标体系,运用层次分析法(AHP)获得各个层次指标的权重系数,应用模糊综合评...     

船舶规范化安全评估(FSA)与船舶航行安全

文章在简要说明规范化安全评估(FSA,Formal Safety Assessment,也译为综合安全评估)的目的、方法和特点的基础上,根据船舶航行安全的需要,结合中远集装箱运输有限公司/上海远洋运输公司和上海港引航管理站船舶安全航行与引航FSA应用研究的具体情况和结果,论述了FSA在船舶航行安全中的具体应用方法,并就进一步做好FSA在船舶航行安全中的应用工作提出了一些意见和设想。     

广州新沙水域通航安全探讨

对新沙水域船舶航行安全及影响通航环境的主要因素进行分析,结合新沙航行水域的实际情况,提出改善通航环境,促进船舶航行安全的对策,建立起长效的管理机制,促进新沙水域船舶的航行安全.     

船舶自动化导航存在的问题与对策

船舶航行安全是船舶导航的首要问题,而自动化导航是船舶导航发展的必然趋势。随着船舶自动化导航的实现和提高,充分体现了自动化导航的优越性。同时,对船舶自动化导航过程中存在的问题,应采取合理的对策,努力提高船舶自动化导航的精度和自动化导航的可靠性。