深航加飞88航班 主要为湖北、海南航线，增加2.3万座位

深航春运计划加飞的88班往返加班航班，增加总座位达2.3万多个。加飞航班主要为武汉、长沙、襄樊、宜昌、常德、海口、三亚等航线。     

深航拟实现飞机上打手机

据《深圳商报》报道，深航拟在奥运前，在部分深圳始发的航班上，率先推出空中个人手机自由通话服务，这是深航总裁李昆近日透露的信息。     

民航局:首都机场数据不达标 暂停新航线申请

正据民航局网站消息,民航局运输司发布《关于落实航班正常管理措施有关情况的通告》,通告表示,因连续数月数据不达标,自12月1日起至2018年3月31日停止受理首都机场客运加班、包机和新增航线航班申请,自12月1日起至2018年4月30日停止受理浦东机场客运加班、包机和新增航线航班申请。通告称,自12月1日起至2018年2月28日,停止受理阿富汗航空、塔     

深航延安至广州航线开诵

4月30日下午,深航延安至广州首航仪式在延安机场隆重举行。该航线的开通标志着陕北延安和珠三角经济发达地区之间架起了一座快捷的“空中通道”。 据悉,深航延安至广州航班计划每周3班,使用空客319／320系列或波音737机型执行,每周一、三、五13时从广州白云机场起飞,15时30分在西安咸阳国际机场落地：短暂停留后于16时20分从西安起飞,17时到达延安。     

汕航开通潮汕至台北航班

<正>从2月15日起,南航汕头航空公司(简称汕航)开通潮汕至台北正班航班。汕航新开台北航线采用全新波音737-800型客机,每周三班,周二、四、日执飞。据悉,汕航曾于2013年7月19日开通了潮汕至台湾高雄临时包机航线,而如今由于潮汕地区已有成熟的往返台湾的旅客群体,两岸民航主管部门决定于2015年春节加班、增加定期客货运航点航班。     

深圳台湾 天天直航

从12月15日起,深航、南航和台湾的华航以及长荣四家航空公司陆续执行了深圳至台北以及台北至深圳的直航飞行。从12月21日起,深圳至台北的直飞航班正式开通,由新型的波音737—800飞机执行,早晨8时20分从深圳起飞,上午10时抵达台北的松山机场。     

深航高层洗牌国航总裁察剑江兼任董事长前山东航空总裁冯刚出任总裁

5月12日,深航召开干部大会,宣布公司重大人事变动：国航股份有限公司总裁蔡剑江接替樊澄出任深航董事长,全程物流（二股东）董事长刘军出任深航党委书记兼常务副总裁,前山东航空总裁冯刚出任深航总裁兼党委副书记。前董事长樊澄不再担任深圳航空有限责任公司董事长、代总裁职务。     

民航备足运力服务春运

为确保客运顺畅和节日重要物资运输，春运前夕，民航安排国内加班6500多班，除了传统的热点城市及旅游城市外，部分连接小城市航线航班的密度也得到加强。     

基于KNN和SVR的航班滑出时间预测

针对大型繁忙机场粗放式预估航班滑出时间可能带来的场面交通不畅、运行效率不高等问题,基于K最近邻(KNN)和支持向量回归(SVR),构建了离港航班滑出时间预测模型.该模型采用KNN方法,考虑滑行距离、滑出过程中同一跑道正在滑出航班数、撤轮档后15 min内推出航班数等因素,预测得到航班滑出期间使用同一跑道的起降航班数;基于该预测结果,结合滑出距离和撤轮档前15 min同一跑道平均滑出时间等因素,采用SVR预测航班滑出时间.使用首都机场航班运行数据对模型进行检验,结果表明:在误差范围为±3 min内,平均预测准确率可达79.86%.     

基于Service Model的国内航班计划运行仿真

航班计划运行仿真是一个高效的、低成本的、高准确度的、动态的航班计划评估方法.随着国内航空运输量的增加和航线网络的扩展,对航班计划的可行性和经济性提出了更高的要求.本文以Service Model仿真软件为平台,构建了一个国内航班计划在航线网络层面运行的仿真模型.仿真模型通过模拟航班在地面过站和天空飞行等运行过程(包括国内150个机场),不但可以根据航班延误时间,缓冲时隙,轮挡时间,飞机利用率等参数评估任何一个国内航班计划,还可以在运行过程中为不正常航班恢复系统提供随机延误航班,并对恢复结果进行评估.     

2019年春节假期民航运送旅客1258万人次

<正>今年春节假期期间(2月4日-10日),民航运行安全平稳有序,共保障航班11.1万班,运送旅客1258.6万人次,同比分别增长6%、10.6%,平均客座率约86%,全国航班正常率为83.31%,充分满足了旅客出行需求。假日期间,民航各单位认真深入落实习近平总书记等中央领导同     

基于GC-ZCPS的航班优先级调度研究

在航班着陆调度问题的研究中,传统的航班调度策略先到先服务(FCFS)总是安排先来的飞机先降落,后来的飞机等待后降落,但是却忽略了航班在等待过程中也有优先降落等级,航班的重要程度不同,有的航班比较重要或者发生了紧急情况,具有降落优先权。引入不同重要程度因子的约束位移交换(ZCPS),并结合改进的蚁群算法和遗传算法(GC),采取精英保留策略,将蚁群算法的一次寻优结果分成两个群落,再利用遗传算法找出符合实际操作的最优排列。实例仿真计算表明,该方法通常优于经典的先到先服务,新方法能够节省19%～38%的时间,能有效减少飞机延迟时间。     

深航机长辞职判赔200万

深圳航空公司机长唐开建提出辞职后,被深航诉至法院索赔违约金和培训费4007i。5月29日,深圳市宝安区法院对此案做出判决,判令唐支付给深航补偿金200万元。     

离场航空器滑行时间预测研究

为准确预测离港航班滑行时间,结合北京首都国际机场实际运行情况,分析航空器滑行距离、场面滑行航空器数量(进,离港)、跑道运行模式对航班滑行时间的影响;并运用DBSCAN算法按每小时航班流量对机场运行时间段进行分类;根据分类结果建立多元回归模型,分别采用传统统计学和机器学习(Lasso回归)预测航空器离场滑行时间.结果表明...     

航路时空资源分配的多目标优化方法

为了提高航空公司与空管方之间的协同决策程度, 降低航班延误水平, 以航路飞行的航班为研究对象, 研究了航路时空资源的多目标分配; 考虑实际运行条件下航班的唯一性约束、时间顺序约束和可行性约束的影响, 以航班在流量受限区所分配的飞行航迹和进入时隙为决策变量, 以航班总延误成本最小和航空公司延误公平损失偏差系数最小为目标函数, 构建了多目标非线性0-1整数规划模型; 基于模型特点引用了非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ), 并利用排列编码法设计了一种整数基因编码方式, 以最大限度保证基因产生可行解集; 为了验证模型与算法的有效性, 基于南中国海地区航班运行实例, 对算法搜寻最优解的性能进行了研究, 并将此算法与传统按时刻表分配(RBS)方法进行了对比。研究结果表明: 改进编码方式的NSGA-Ⅱ算法使解集种群在约50代后世代距离从600收敛至30并稳定, 具有良好的收敛性; 针对实例中的多目标优化模型共生成有6组解的帕累托解集, 结果有66.7%的概率完全支配RBS方法, 且优化结果中航班平均延误成本比RBS方法降低了8.5%, 平均公平损失偏差系数降低了70.6%。可见提出的航路时空资源多目标优化方法的执行效果显著, 可在降低总延误成本的基础上兼顾各航空公司的公平性, 是解决航路飞行航班航迹与时隙资源分配问题的一种有效方法。     

智能化交通信息服务系统建设的探索与实践

根据智能化交通信息服务系统的建设实践,具体介绍讨论了航班动态信息显示系统(FIDS),交通旅客引导信息系统(PIDS),城市道路交通诱导信息系统等项目过程的实施和体会.     

航班延误恢复的建模与算法研究

在航空运输中,航班受到各种因素影响,原定航班出现延误,需要在最短的时间内做出决策,使得航班延误的影响最小.本文对航班延误恢复决策过程进行建模,针对航班延误、飞机置换和航班取消三种类型的航班恢复过程建模分析.在不允许机型置换与航班取消的情况下,建立航班恢复模型,基于周转能力最大化的航班延误调整优化算法,使得航班计划尽快恢复,得到了航班总延误最小的方案;在允许置换机型的条件下,建立考虑机型置换的航班恢复模型,并在基于周转能力最大化的航班延误调整优化算法加入机型置换过程,得到了机型置换方案与恢复航班计划;最后,考虑乘客同行与转机的信息,建立乘客导向的航班恢复模型,并采用航班环优先与周转能力最大化相结合的算法,得出乘客导向的航班恢复计划.     

2019年春节假期民航运送旅客1258万人次

正今年春节假期期间(2月4日-10日),民航运行安全平稳有序,共保障航班11.1万班,运送旅客1258.6万人次,同比分别增长6%、10.6%,平均客座率约86%,全国航班正常率为83.31%,充分满足了旅客出行需求。假日期间,民航各单位认真深入落实习近平总书记等中央领导同     

2018春节假期民航运送旅客1140万人次航班正常率超90%

正2018年春节假期期间(2月15日-21日),民航运行安全平稳,共运送旅客1140万人次,同比增长16.1%;平均航班正常率达90.95%,同比提高6.1个百分点;提供座位数超过1516万个,自大年初三(2月18日)起,平均客座率超过80%。民航局监测的全国主要城市始发航班数据显示,春节假期期间,民航出港旅客主要集中在海口、三亚、西双版纳、黄山、井冈山、张家界、丽江、成都、洛阳、哈尔滨、长春、南宁、郑州、沈阳、武夷山、济南、乌鲁木齐、宁波等旅游热点城市和外出务工旅客集中城市,其中海口、三亚、西双版纳、黄山、井冈山     

基于FS-MOPSO的多机场终端区协同航班调度策略

针对多机场进场航班协同调度问题,以协同决策(collaborative decision making,CDM)理念为基础,在重点分析各航空公司之间排序公平性的基础上,提出了一种基于按时刻表分配(ration by schedule,RBS)公布顺序的离散化优化模型.该模型通过分析多机场终端区定位点和跑道双重约束,均衡各航空公司航班相对RBS次序位置变动数,实现了提高调度公平性、优化调度延误时间、减少航班改变位置架次的多目标优化.将模糊自修正多目标粒子群算法(FS-MOPSO)应用于模型进行求解计算,并对上海多机场终端区航班调度进行仿真模拟,结果表明:两机场的30架进场航班调度延误时间较传统先到先服务方案减少22.53%;各航空公司航班改变位置架次偏差值较单一以延误最优遗传算法仿真结果降低26.31%.