铁路空调客车负荷的确定

铁路空调客车的负荷是按铁道部标准（TB1951-87），用稳定传热方法计算的，虽然计算过程简单，但计算出的负荷值要高于客车运动时实际出现的最大负荷值，而据此设计出空调机组不利于节能。针对铁路空调客车行驶时易受外界影响，负荷变化快的特点，提出了利用非稳定计算法计算车体的逐时传热负荷。并以长途硬座客车为例，用上述两种方法对其负荷进行了计算。通过计算分析认为：根据动态负荷的最大值可设计出满足实际需要的空调机组，计算出来的客车空调逐时负荷（动态负荷）更符合实际情况，并且能达到节能的目的，如果铁路客车空调应用变频自控技术，就可以根据动态负荷的变化情况自动调节制冷机的制冷量，可使机组的运行工况随着车内的负荷变化而变化，以达到实现节能的目的。     

我国铁路客车空调研究领域急需引入人工神经网络

分析了我国铁路客车空调存在的问题和人工神经网络（ANN）在系统仿真、负荷预测、能量管理、故障诊断、系统辨识控制等方面的优势，综述了ANN在暖通空调（HVAC）中的应用及发展状况，阐述了我国铁路客车空调研究领域引入ANN的必要性和紧迫性。     

高原空调客车热工计算和空调机组试验问题探讨

对在高原地区使用的空调客车如何确定室外空气参数、如何测试空调机组的制冷量等问题进行了探讨、指出应以空气的焓值和含湿量来计算空调客车所需的制冷量，提出在不同气压状态下测试空调机组制冷量的建议和换算公式。     

京沪高速铁路客车空调实时负荷分析

针对京沪高速铁路沿线的气候特点,探讨了高速铁路客车空调变工况的特点,采用实时负荷计算方法对京沪高速铁路客车空调实时负荷进行了分析,编制了高速铁路客车空调实时负荷计算软件。     

铁路空调客车变频调速制冷系统研究

目前我国铁路空调客车的制冷量调节采用压缩机间歇运行的办法，此办法存在有较多问题。主要是这种阶梯式调节使车厢内温度场梯度波动大，车厢内温差达4℃之多。其次耗能高。根据现场调查，在夏季空调工况下，沿用目前调节方式，车内温度每下调1℃，每列车每年需多耗5．5万度电。此外，还使空调列车的维修量增大。此种调节方式会使从电回路电压波动，缩短电器元件的使用寿命，增加维修量和更换元器件的数量。用压缩机变频调速方式来进行制冷量无级调节，可降低耗能，提高年内舒适度，进而达到提高运量的目标。压缩机变频调速系统在现车安装和静态试验的结果验证了这一方案的可行性。车厢内温差控制在1℃范围内并连续可调；变频调速制冷系统用电量约为压缩机间歇运行调节的1／2。     

铁路客车热泵式空调机组的试验研究

结铁路客车采用热泵采暖进行了经济技术分析，介绍了ＫＬＲ２９型热泵式空调机组的设计方案，地面静止试验和装车运用试验等情况，认为采用热泵式空调机组既节省投资，又 节能，同时建议有关部门立项，对热泵式空调机组进行研究及扩大试验。     

我国铁路空调客车空气净化问题的研究

空气质量是影响空调客车车内环境的重要因素，受到车外大气环境，旅客等多种因素的影响，空气净化是保证空气质量的主要手段。目前我国空调客车的空气净化存在着一些不足，由于我国大气环境变化复杂，旅客列车的运行区域大，不同的地区，不同的季节对车内空气质量产生不同影响，现在的空调客车净化空气采用单层尼龙过滤网，效率较低，不适应我国列车的实际运行工况，对客车车内人员和设备维护产生了很多问题。深层过滤器有拦截，惯性，扩散，重力和静电5种效应共同发挥作用，其过滤效率大大超过单层尼龙网的过滤效率，容尘量也是单层尼龙网的数倍，研制符合空调客车回风系统及其他方面要求的新型深层空气过滤器，能起到很好的过滤效果，大大提高车内空气洁净度，是一种较好的提高车内空气质量的方案。     

铁路空调客车的节能经济运行

本文针对石家庄铁路分局铁路空调客车的大量投入运用，结合空调客车空气调节原理，对发电车柴油发电机组柴油消耗规律、特点等进行了全面分析，并对如何降低柴油发电机组柴油消耗和空调客车的节能经济运行进行了初步探讨，取得了明显的经济效益和社会效益     

铁路客车空调存在的问题及对策

针对目前我国铁路客车空调的现状,分析了影响旅客健康、环境保护、节能等几个方面存在的问题,并就这些问题提出了相应的对策.     

基于车内环境品质的铁路客车空调实时控制系统研究

针对现有控制方式仅以车内温度为控制对象所存在的弊端,建议以整个车内环境为控制对象,以反映热环境舒适性和车内空气品质的宏观、微观控制指标为依据,将模糊技术和神经网络技术相结合,建立实时控制系统。系统模型分为输入层、计算层和控制层,分别由传感器和主控计算机实现数据实时检测、计算和控制功能,并采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)用于铁路客车中的空调处理过程控制,以实现铁路客车空调实时控制,从而较为全面、有效地改善空调客车车内环境品质。     

铁路旅客列车票额智能预分研究

根据铁路的客流特点、季节特征和预售票规律,结合客流的历史数据和专家经验,采用时间序列分析方法建立旅客列车客流预测模型,预测旅客列车的OD客流.以预测的OD客流为基础,以旅客列车全程的客座率、收入以及整体效益最大化为目标,研究提出先长途后短途、先有座后无座、先按数量预分再按比例预分等旅客列车票额预分等主要原则,给出票额预分算法,并在此基础上构建铁路旅客列车票额智能预分系统.实际应用结果表明,该系统实现了铁路旅客列车票额的动态分配,提高了旅客列车沿途停靠车站组织客流的积极性,提高了旅客列车的客座率.     

基于客流预测的铁路旅客列车票额智能分配方法

以全路客票发售与预订系统中的客票数据为基础,将列车发售的客票数据转换成客运量时间序列数据,采用基于改进的移动平均时间序列分析法,实现列车逐日分席别的站站客流预测.综合考虑票额裂解因素、票额保护因素和客流培养因素,建立站间票额数量调配模型;以站间的票额分配数裂解票额时使用的长途票额最少为目标函数,建立席位占用优化模型;由这2个模型组成票额智能分配模型,通过模型求解得到票额预分方案.实例应用结果表明,采用该方法可以实现票额的自动、快速、合理、有效地按需分配,目前该方法已应用于中国铁路客票发售与预订系统.     

基于Vague集的客运专线列车运行图方案优选方法

根据客运专线运输的特点,建立客运专线列车运行图评价指标体系。在专家采用运行图评价指标对运行图进行定性评价后,应用Vague集理论,将专家基于描述语言的定性评价结果以及专家的重要性(权重)量化,进而构造出基于Vague值的客运专线列车运行图方案优选决策矩阵。根据决策矩阵计算各专家决策意见的相似度及一致性,利用汇总系数计算得到整体决策矩阵,以此建立可能度矩阵,并计算各运行图方案的排序向量,从而可以得到运行图方案的优劣排序。通过算例验证了方法的可行性。     

高速列车风挡用多元纳米复合材料的研究

以三元乙丙橡胶(EPDM)和有机蒙脱土(OMMT)纳米复合材料为基础,复配笼形八乙烯基硅倍半氧烷(POSS)、氢氧化铝(Al(OH)3)、可膨胀石墨(EG)制备多元纳米复合材料,测试了材料的燃烧性能和力学性能。测试结果表明,与纯纳米复合材料(EPDM/OMMT)相比,添加了POSS, EG和Al(OH)3的多元纳米复合材料的成炭效果和燃烧性能均有所提升;但多元纳米复合材料力学强度有所降低。采用多元纳米复合材料(EPDM/OMMT/EG或EPDM/OMMT/Al(OH)3)开发高速列车内外风挡用橡胶材料,其性能可满足风挡的阻燃功能及使用要求,并在强度、低温性能和阻燃性能等方面比国外样品更优,在多种型号的高速列车风挡上实现了工程化应用。     

一种货运列车节能优化方法研究

研究了一种货运列车节能优化方法.首先以列车运行时间为约束,建立列车节能运行优化模型.设计了一种基于极大值原理的动态规划算法,在满足运行时间约束下,实现列车最优节能运行操纵策略优化.本算法仅仅对速度进行离散化处理,相比其他方法需对位置和速度进行双重离散,避免因网格划分引起的速度轨迹波动,同时提高了计算效率.此外,该算法将...     

列车网络安全分析方法研究

以列车网络控制系统为例,介绍了通过初步危害分析、系统危害分析识别危害,评估危害的可接受程度,针对危害提出安全设计要求,关闭每条危害,以避免危害发生并最终保证系统安全的分析方法.     

列车运行控制系统故障注入测试方法研究

故障注入测试在对列控系统的功能、安全性验证测试中具有重要作用,通过故障注入测试可以分析列控核心设备对故障-安全的响应行为,以此评价系统功能的设计水平。为解决现有基于仿真的故障注入测试方法可信度不高、通用性较差的问题,以列控设备接口间的通信数据为着眼点,利用铁路信号安全通信协议(RSSP)、借助序列化技术与面向对象编程思想,设计了一种应用于列控系统真实设备的故障注入测试方法。在实验室中利用真实的列控系统环境,通过对典型通信数据错误场景的模拟,完成了对本测试方法的验证。验证结果表明,提出的故障注入测试方法满足故障注入测试的需求,提高了测试结果的可信度,并且在不同的设备接口间具有良好的通用性。     

轨道交通列车制动性能半实物仿真试验方法研究

随着铁路货车制动技术快速发展,新型控制阀不断涌现,列车编组辆数不断增加,传统的列车制动性能试验设备已经不能满足发展需要.引入计算机虚拟仿真技术,探索列车制动性能智能化试验方法及装备,是提升试验研究能力的必由之路.提出了基于虚拟仿真技术与实物试验台相结合的列车制动性能半实物仿真试验新思路.介绍了半实物仿真试验方法及技术方...     

编组站阶段计划IDSS的车流推算方法研究

针对编组站阶段计划IDSS的设计,运用聚类分析与逻辑推理的研究成果,提出了一种有效的车流推算实现方法.