自行车通勤方式文献综述

无论对通勤者个人还是整个社会,自行车通勤方式要优于其他出行方式.尽管如此,很大一部分通勤者还是放弃了自行车方式.为巩固自行车通勤激励政策的理论基础,研究了影响人们选择自行车通勤方式的决定因素;由于许多自行车通勤者并不是每天都骑车上下班,所以也考虑了其日常出行方式选择情况,以使用频率表示.为明确上述决定因素对自行车通勤的...     

双职工家庭通勤出行长度选择研究

以双职工家庭中夫妇俩通勤出行长度选择为研究对象,建立双变量有序Probit模型,分析了影响通勤出行长度选择的主要因素,揭示了夫妇俩通勤出行选择之间的相互影响模式．模型结果表明年龄、性别、家庭收入、居住环境等因素对双方通勤出行选择的影响方向相同,互补效应在双方的通勤出行长度选择中占主导地位．     

基于多项logit模型的老城区通勤出行方式选择研究

探讨了老城区通勤者出行方式的影响因素,依据2013年合肥巢湖市居民出行调查数据,将出行方式划分为自行车、电动车、公共交通和小汽车4种类型。采用多项logit模型分析4种出行方式与通勤者个体特征、家庭特征和出行特征之间的关系。结果表明,老城区通勤者个体特征和家庭特征对出行方式选择的影响与已有研究一致;当出行距离较短,出行时间相对较少,老城区通勤者更加倾向选择电动车出行。     

工作者通勤出行活动模式的选择行为

用基于活动的出行需求理论分析出行行为,建立了工作者通勤出行活动模式选择行为模型．采用多项Logistic方法研究了1695个样本的个体特征和家庭特征对4种典型出行模式（HWH＋,HW＋WH,HWHWH,HWH）选择行为的影响,其中HWH＋表示上下班途中有其他停留,HW＋WH表示工作中外出（不含回家）并返回单位,HWHWH表示工作中回家并返回单位,HWH表示工作中无外出模式．结果表明,以HWH为参照,女性及家庭工作人数多的个体较多选择HWH＋模式;私营及个体职业者、受教育程度高及有驾照的个体较多选择HW＋WH模式;工人、服务员、职员以及年龄40岁以上、家庭中高收入、居住在中心区的个体较多选择HWHWH模式．     

在校学生自行车交通方式选择影响因素研究

自行车交通是我国城市交通的重要组成部分,自上世纪80年代以来,自行车出行大幅度下降。利用主成分分析法找到影响学生自行车交通方式选择的主要因素。从规划、设计层面,基于出行者个体的心理特征、物理特征等方面探讨这些问题,对于编制合适的自行车系统规划、设计出满足交通需求特征的自行车道路有重要作用。     

班车通勤次数选择行为研究

通过对私家车通勤出行者RP和SP调查,分析了性别、年龄、驾龄、燃油价格等因素对班车通勤次数选择行为的影响,建立了基于Ordinal Logit（OL）模型的私家车转向班车通勤出行的频率选择模型。模型系数表明,驾龄小于3a的私家车出行者,在燃油价格上涨时,更倾向于班车通勤出行;驾龄大于3a的私家车通勤出行者,随着驾龄的增加,受燃油价格的影响越小,转向班车出行的频率越低。     

通勤出行简单链和复杂链的选择行为研究

理解通勤出行简单链和复杂链的选择行为,对于推动出行行为研究和实施交通需求管理策略具有重要意义.文中用交叉列联表方法分析了家庭属性、个体属性、土地利用属性、出行属性和工作活动安排对个体简单链和复杂链选择行为的影响,以此为基础建立了个体选择简单链和复杂链的二项Log istic模型.模型分析结果表明,家庭工作人数、职业、年龄、居住小区、上班出行方式、上、下班时间是影响个体选择简单链还是复杂链的显著变量.     

基于个体出行图谱的公共交通通勤行为辨别方法研究

不同公共交通类型乘客的出行特征存在显著差异,实现公共交通通勤乘客准确辨识,有助于获取精细化的公共交通出行特征,更好地满足不同类型乘客的出行需求.基于北京市公共交通刷卡和线站数据,对公共交通多源数据进行关联匹配并提取出行链.利用北京市连续1个月的公共交通刷卡出行数据,采用多层规划理论构建了个体出行知识图谱,提取了出行天数、出行空间均衡度等7类特征指标.通过RP调查获得乘客出行行为类别.以特征指标为输入,乘客分类为输出,构建了面向公共交通乘客分类的BP神经元网络模型.验证表明,模型平均分类精度为94.5%,Kappa系数为0.879.本文研究有助于准确识别不同类别的公共交通乘客,为优化公共交通运营及公共交通精准化服务提供支撑.     

考虑个体异质性的汽车分时租赁选择行为

传统交通行为模型缺乏对个体异质性的考虑,导致其对真实选择行为的解释可能存在差距. 为了研究个体异质性对出行选择行为的影响,首先,分别构建了基于混合logit的选择模型以及基于潜在类别条件logit的选择模型;其次,使用正交设计法生成意愿调查问卷,在成都市开展新能源汽车分时租赁的出行选择实证调查;最后,利用极大似然模拟,采用Halton序列抽样对混合logit模型进行标定;采用回归分析对潜在类别条件logit模型进行求解. 结果表明:步行时间、候车时间、车内时间以及出行费用是影响出行方式选择的关键因素,两种模型均反映出个体异质性对出行者选择行为有着显著影响;潜在类别条件logit模型的拟合优度为0.143,优于混合logit模型的0.139,前者命中率为77.85%,也高于后者的61.28%;潜在类别条件logit模型将出行者划分为3个类别,区分度为0.908 4;类别1群体对出行费用最为敏感,对候车时间不敏感;类别2群体对步行时间和候车时间更加敏感,对费用敏感程度较低;类别3群体对时间和费用的敏感程度介于类别1和类别2之间.      

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自行车交通是当今我国城市客运交通的重要组成部分。居民是否选择自行车直接受到各种因素影响。本文分析了影响自行车交通方式选择的微观影响因素，并定义其为“基于个体出行方式选择的自行车交通影响因素”。本文将其分为个体特征、出行信息和交通方式服务水平主观感知等三类影响因素。文章期望找出基于出行个体的自行车交通影响因素，研究各影响因素的相关性和内部联系，并分析这些因素对出行选择的影响权重和作用机理。因此建立了包含因子分析的二项logit模型，并以南京市的调查数据为例阐述了模型的应用。本文的结论为交通政策制定者和交通规划师建立可持续交通系统以及发展和谐交通提供了一些有价值的信息。     

地铁+折叠自行车通勤出行调查——以南京市为例

为研究地铁+折叠自行车通勤方式的效果,以南京地铁为例对使用折叠自行车的乘客和普通乘客进行了现场调查和问卷调查。分析相关数据发现:地铁+折叠自行车的通勤方式在南京已获得了较好的实践及市民的广泛认可;与私人小汽车、公共汽车、自行车、地铁+步行等交通方式相比,更加节约出行时间和出行成本,也更加低碳。随着地铁线网的加密,地铁+折叠自行车通勤方式的服务范围可达主城区总面积的92%。为更好地推广这种健康环保的出行方式、鼓励更多的人使用公共交通,从城市及交通规划、设施配置、宣传引导三个层面提出了改进建议。     

考虑决策过程与潜在异质性的居民通勤选择行为研究

传统研究对居民通勤决策过程的动态性及微观心理偏好关注不足,为此利用潜在类别模型表征居民通勤决策的潜在异质性,从动态决策角度出发,构建可以体现偏好动态演进过程的决策场理论模型。该模型对不同潜在类别设置差异化的属性注意力权重,表征不同子市场用户动态偏好的差异性和相同子市场用户偏好似而不同的特征,同时实现用户分类和动态决策过程分析,改进传统决策场理论对个体偏好异质性表征不足的缺陷。对成都市轨道交通车站附近居民进行实证研究,结果表明,通勤居民可以细分为“商务需求型”“追求效率型”“经济环保型”“保守型”这4类,各类别间的备选方案初始偏好、属性关注程度均呈现显著差异。通过Matlab仿真实现对个体决策结果、微观偏好进化过程及非理性效应的预测和分析,验证了本文方法的有效性。     

基于主成分回归分析法的通勤交通方式影响因素

通勤交通方式选择是诸多影响因素综合作用的结果,本文基于主成分回归分析法研究通勤交通方式的影响因素。首先,提取了影响通勤交通方式的主成分,并建立了小汽车、公交、慢行交通(步行+非机动车)出行比例与主要影响因素之间的拟合关系式。通过拟合值与调查值的比较分析,发现拟合等式的平均误差都在5%以内。然后,根据苏州工业园区现状发展情况和未来发展趋势,结合对现状通勤交通方式与主要影响因素之间影响机理的分析,研判了未来通勤交通方式出行比例的变化趋势,并提出了应采取的必要措施。本文研究对于理解通勤交通方式的影响因素及其机理,并为未来发展制定针对性的措施提供必要的理论支持。     

基于智能卡数据的轨道与公交复合网络通勤方式选择行为研究

轨道交通网络和常规公交网络作为公共交通系统的主要组成部分,研究乘客在两网复合网络上的方式选择行为有助于提升公共交通系统的协同运营。然而,以往的研究通常只对单个网络出行进行研究,未考虑到出行完整性。针对此不足,基于多源数据融合、轨道与公交网络拓扑融合,提出乘客在公共交通复合网络上的完整出行提取方法;复杂网络中方式选择的本质是路径选择,因此在构建耦合换乘站点的公共交通复合网络基础上,建立5种考虑多种因素组合的多项Logit选择模型,以分析在复合网络中对乘客出行行为影响最显著的因素组合;最后将模型应用于北京市某工作日的公共交通网络及刷卡数据。研究结果表明,基于完整出行的选择模型优于基于出行阶段的选择模型;通勤者在公共交通复合网络上的方式选择行为与考虑在车时间、候车时间、换乘时间、换乘次数的出行总时间及票价因素显著相关,且出行总时间的影响更大;换乘、候车时间对通勤乘客在公共交通复合网络中方式选择的影响较低,通勤者更加偏好出行总时间短的路径。研究结果可为提升轨道与公交的协同程度提供技术支持。     

济南市城市自行车出行影响因素及对策研究

为分析影响自行车交通发展的因素,对公众自行车出行意愿进行问卷调查,归纳总结影响公众自行车出行的四个主要因素：路权没有保障、出行受到干扰、出行时间过长、自行车停车问题,以及公众选择自行车出行的四大原因：出行方便、经济实惠、节能环保与健身。在此基础上,从城市精明增长模式、发挥自行车交通优势以及政策保障等方面提出自行车交通发展对策。