典型任务剖面内舰船机电单部件系统备件配置方法研究

根据舰船机电设备在典型任务剖面内的航渡、作战和撤离返航三个阶段不同故障特点,建立了任务周期内新的备件配置模型:航渡和撤离返航两个阶段利用以可用度为中心的Monte-Carlo仿真方法进行备件配置;作战阶段根据战损情况进行备件配置;系统总的备件配置数量等于三个阶段备件配置数量的和.计算实例表明,文中提出的备件配置方法能更准确地反映舰船系统备件的实际需求.     

基于禁忌搜索的随舰备件优化配置方法

为解决舰船装备保障要求高与备件资源存储空间有限的矛盾，提出一种基于禁忌搜索算法的随舰备件优化配置方法。采用多智能体技术建立装备维修保障工作流程的仿真运行模型，通过仿真计算备件的满足率和利用率，评估给定配置方案下的保障效能，并得到一组可行的初始方案；在此基础上，以规定的备件满足率为约束条件，以备件携带数量为优化目标，结合多智能体评估模型和禁忌搜索算法对备件配置方案进行优化求解。以舰炮装备为例对该优化配置方法的有效性进行验证，结果表明所提方法具有较强的有效性和优越性，可供随舰备件配置方案的设计参考。     

基于λ-等效原则的并联系统备件配置方法

针对不同寿命分布类型部件组成的并联系统存在备件配置计算公式较为复杂,较难得到解析解的问题,根据累积失效相等原则,将非指数型部件等效为指数型部件,在此基础上,建立了并联系统的备件配置模型。利用该模型,并结合边际效益方法对并联系统中不同寿命分布类型的部件备件配置数量进行了优化计算。通过相关分析,该计算方法具有计算便利,结果较为准确的优点。最后通过具体案例的应用,对该计算方法进行进一步的说明和检验,为解决并联系统备件配置问题提供一种新思路。     

基于多智能体技术的舰炮备品备件配置方法

[目的]备品备件的种类和数量直接影响到舰炮装备的保障能力,由于舰船的空间存储能力有限,通常无法溢出式地携带备品备件。为提高装备的部队级保障能力,提出一种基于多智能体仿真的舰炮装备备品备件资源配置方法。[方法]首先,利用多智能体建模技术模拟舰炮装备的功能结构与运行状态;再结合各单元部件的失效率进行蒙特卡洛重复性仿真试验,同时统计计算备件满足率、备件利用率等相关指标;最后,根据上述指标对备品备件配置方案进行分析与评估,通过多次迭代试验得出最优方案。以单100 mm舰炮为例,通过建立多智能体仿真模型,对其备品备件的配置方案进行评估与优化。[结果]相比于携带7个备件的基础式方案,优化方案的备件携带数量减少了约63%,且备件满足率几乎与基础式方案一致,备件利用率提高到2.5倍。[结论]仿真分析案例验证了所提方法的有效性,可为舰炮装备备品备件配置方案的设计提供参考。     

配置随船修理设备对备件储量影响的仿真分析

以舰艇海上执行任务时装备发生故障后换件修理为背景,采用Monte-Carlo仿真方法,对未配置随船修理设备和配置随船修理设备两种情况的随船备件数量进行仿真分析,结果显示配置随船修理设备不仅可以降低随船备件数量,而且可以降低任务时间和任务要求的备件保障度对随船备件数量的需求。     

航空地面电源车备件供应能力建模仿真研究

备件供应一定程度上制约着航空地面电源车的保障能力。针对现阶段备件供应能力缺乏评判手段的问题,从实际保障过程出发,考虑任务执行过程中的动态因素,以备件延期交货量和备件短缺风险为评价指标,运用数理统计、蒙特卡洛法、排队论和计算机仿真技术,建立了包含备件需求、备件库存与周转和指标计算在内的仿真评价模型,并对模型进行了实例检验。实例表明该模型合理可信,能够实现对各评价指标的仿真。仿真结果不仅能够反映航空地面电源车的备件供应能力,还可为备件的优化配置提供决策参考。     

面向任务的海军油料装备备件保障方法研究

提出面向任务的海军油料装备备件配置思想,建立备件保障模型。明确了油料保障任务中的关键装备、关键部件。运用面向任务的油料装备备件配置方法对某泵机组仪表和控制装置进行备件配置,结果表明,该方法既能满足要求的任务成功概率,又能节省备件配置费用,较好的解决了海军油料装备备件保障问题。     

同类部件串联系统的备件需求仿真算法

借助冷储备系统可靠性模型,导出了开发多个同类部件串联系统的备件需求仿真模型的一般方法,给出了仿真步骤及仿真结果,并对结果进行了分析,验证了开发多部件串联系统备件需求模型的必要性。     

基于模糊综合评判法的战储备件品种确定

战储备件品种的确定影响因素众多。根据战储航材备件的特点,考虑建模过程的系统全面性、简明科学性、相对独立性及灵活可操作性,选取合理的评价指标,建立了备件品种确定的两层综合评价体系,运用层次分析法确定了评价指标的权重矩阵,采用模糊综合评判方法建立了备件品种的评判分级模型。运用该模型对战储航材备件配置效果进行评判,通过平时的周转备件配置效果及专家经验可以知道,使用该方法的评判结果对战储备件品种确定具有较高的可信度。     

舰船备件配置研究现状与思考

备件是舰船装备进行正常检修或应急修理的保障性物资,舰船备件配置水平的高低直接影响舰船装备保障的能力与费用。在舰船维修体制分析的基础上,通过对国内外舰船备件配置文献的梳理研究,依据不同的理论基础与数学模型,总结基于历史数据、METRIC理论和系统可靠性的配置方法,并对这些方法的优势与不足进行分析对比。在此基础上,提出考虑部件重要度、混合约束下的多目标优化以及备件共用策略优化这3个舰船备件配置研究未来的发展方向。     

远航船舶的备件配置方法研究

根据船舶远航时的特点,提出以可用度为中心的备件配置方法,配置模型和Monte Carlo仿真方法可综合考虑远航船舶装备的可靠性及维修性影响,相比于传统经验方法,能较好反映实际需求。     

基于DAGSVM的装备不常用备件分类方法

针对装备不常用备件需求样本数据有限、影响不常用备件需求的因素众多,且各因素间的关系多为非线性等特点,分析了现有备件分类方法中的不足,并引入在小样本学习方面具有优势的支持向量机(Support Vector Machines,SVM)方法,利用有向无环图支持向量机(Directed Acyclic Graph SVM,DAGSVM)方法对装备的不常用备件进行分类,并进行了实例应用。结果表明,该方法可以有效地解决装备不常用备件的多类分类问题。     

基于粒子群算法的导弹初始备件优化配置

从备件的优化配置出发,建立了在费用和装备完好率共同约束下的备件优化模型。利用收敛速度快、全局寻优能力强、编程实现简单的特点,粒子群算法应用于该模型的求解,得到导弹初始备件的最优配置。案例分析结果表明了粒子群算法解决该问题的有效性。     

基于寿命分布的备件需求计算模型分析

根据指数分布、正态分布和威布尔分布的寿命分布类型,对航海装备的一些维修备件进行分类,并提出了在满足备件保障度下这三种寿命分布类型备件的需求计算模型,对一些备件需求预测实例进行了预测计算。     

考虑部件已工作时间的备件计算模型

借助冷储备系统可靠性模型，导出了考虑部件已工作时间的备件计算模型，并提供了部件寿命服从正态分布时的备件数量计算模型。该模型能较为准确地计算储备多个备件时系统可达到的可靠性。本文的研究成果对科学确定备件储备量具有重要的指导意义。     

基于系统可靠性的机电器材随舰携带研究

通过研究舰船机电器材航行期间维修保障的特点,着重分析随舰携带备件品种和数目的影响因素,从满足动力装置系统可靠性的角度出发,综合考虑经费、装载重量和装载空间等约束条件,建立备件携带量的数学模型,并给出一般模型的求解方法,最后给出应用实例。     

基于AHP-Fuzzy模型的船舶备件保障效益评价

针对船舶备件保障效益评价指标存在的多样性和影响程度不同的特点,通过对备件保障效益的分析,建立了备件保障效益综合评价指标体系,运用AHP和模糊综合评价法分别对指标体系进行了指标权重和备件保障效益评价,形成了一套基于AHP-Fuzzy的船舶备件保障效益评价模型。实例验证表明,该方法对评价船舶备件保障效益具有一定的借鉴价值。     

基于效率的装备备件配置算法

装备备件是装备保障的重要手段,如何确保装备保障性,提高使用效率,备件的配置设计是关键或重要因素。备件的数量决定了装备维修能力和保障水平,也同时决定了装备的成本和费用。备件的科学预测和设计,既能保障急需,又能避免积压和浪费。文章重点探讨备件保障系统和备件携带标准的优化关系或模型,提出备件科学设计以及优化配置的算法,为装备论证和设计提供依据。