浅析如何建立及求解列车-轨道空间振动方程的新思路

深刻剖析了国内外在列车．轨道时变系统空间振动方程的建立及其求解过程中存在的根本问题，基于弹性系统动力学总势能不变值原理及形成系统矩阵的“对号入座”法则，可克服这一根本问题，同时还可以简便有效地建立并求解此时变系统空间振动方程。     

斜齿轮法面齿形的求解

提出了求解斜齿轮法面齿形的数值方法，可精确求解法面齿形，该方法也可用于求解斜齿轮任意截面上的齿形。     

牛顿迭代法在线间距计算中的应用

在铁路线路缓和曲线段的线间距计算中引入了牛顿迭代法,并对牛顿迭代法的基本数学原理和线间距的计算方法进行了分析和介绍.     

既有线列车运行图分段优化编制方法的研究

本文提出了一种基于数学优化的分段求解方法进行既有线列车运行图的编制.以列车旅行时间总和最小为目标函数,建立了编制既有线列车运行图的整数线性规划模型,并进一步设计了分段求解的算法流程.该方法可以有效降低问题求解的复杂性,保持求解结果的整体优化性.     

用逐次渐近解法求一类高次方程的根

本文为文献［１］的方法提供了理论依据，并且将其应用范围推广到所有只具有下实根的一般高次代数方程。证明了该方法的每次迭代求解过程等价于牛顿迭代法，总体解法上具有渐近收敛性。克服了牛顿迭代法的依赖于初值，波动和可能出现的不收敛等缺点。     

双线自动闭塞区段线路维修“天窗”的最佳延续时间

在实际工作中，利用大型养路机械维修线路的“天窗”时间多采用2小时左右，与这种“天窗”延续时间对应的全年线路维修总支出是否为最少，回答是否定的。为了更好地确定最佳维修“天窗”时间，本文在分析影响线路维修“天窗”时间的因素的基础上建立了求解最佳“天窗”时间的数学模型并得到晟优解。     

内含报酬率求解的一种计算机方法——牛顿迭代法

本文根据求解内含报酬率的非线性模型，运用牛顿迭代法的逼近原理，在计算机上可以迅速精确地求出给定误差范围内的内含报酬率。     

面向布局问题求解的混合全局优化算法研究

布局问题属于NP完全问题。由于布局函数的病态性状，传统的优化算法很难解决此问题。遗传算法、模拟退火算法等对全局优化展示了一定的前景，但是它们的求解精度和效率不能令人满足。本文将启发式随机搜索策略和局部优化算法相结合，构造了混合全局优化算法（MGOA）来解决这一困难。通过典型测试函数与经典遗传算法，模拟退火算法，复合形法进行比较验算，表明该算法具有优良的求解质量和较好的求解效率；并以旋转卫星舱布局的简化模型为背景，建立多目标优化数学模型，通过一个已知最优解的布局算例与遗传算法和乘子法的计算结果比较，该算法求解的质量和效率更优。表明此算法在布局优化中具有应用潜力。     

多弹性体接触问题的数值算法

提出一种新的求解带摩擦的接触问题的数值算法,即拟高斯迭代法。它对法向接触力和切向接触力进行交替迭代,并利用高斯迭代法求解法向接触力,利用分块高斯迭代法求解切向接触力。同其它的数值算法相比,该算法保留了关于接触力的柔度矩阵的稀疏性和对称性,利用矩阵乘向量可以分步进行的技巧,该算法只需存储关于接触力的柔度矩阵的下三角形矩阵的非零元和对角矩阵。根据可能接触边界的分布特点,将区域分解成不同的子区域,引进拉格朗日乘子表示接触力,保证了各子区域的网格剖分和位移求解是完全独立的。基于上述算法和有限元程序自动生成系统开发了相应的求解带摩擦接触问题的软件,数值实验表明,程序是正确的,算法是高效的。     

Excel中用Newton迭代法求解土的最优含水率和最大干密度的方法

在Excel中先根据试验数据自动生成击实曲线、趋势线拟合公式,然后用Newton迭代法求解高次方程,得出最优含水率和最大干密度.     

大规模MLCLSP问题的简化方法研究

提出关键资源及主资源思想，将大规模MLCLSP问题简化为只与关键资源和主资源相关的较小规模问题，从而可利用现有算法进行求解．本文方法为大规模MLCLSP问题的求解提供了一种有效途径．     

牛顿迭代法在线间距计算中的应用

在铁路线路缓和曲线的线间距计算中引入了牛顿迭代法，并对牛顿迭代法的基本数字原理和线间距的计算方法进行了分析和介绍。     

圆柱滚子轴承的静态应力分析

圆柱滚子轴承在载荷作用下的应力分析，是典型的边界非线性的接触问题，其特点和难点在于接触边界和接触力事先是未知的，文中提出一种 求解带摩擦接触问题的数值算法，即拟高斯近代法，并研制了一套求解接触问题的非连续有限元程度，应用该程序求解圆柱滚子轴承在受载情况下的应力，计算经果与光弹实验结果有良好的一致性，表明这种算法和程序是可靠的，有限元分析和光弹实验均表明，最大拉应力产生于外圈滚道面，而且外圈外表面应力变化幅度远小于滚道表面应力变化幅度，因而正常情况下不会发生外圆外表面损坏先于滚道表面的现象，这与实现工程中滚动轴承损坏情况相吻合。     

求解弹性需求条件下连续平衡网络设计问题的启发式算法

采用双层规划模型描述弹性需求条件下的连续平衡网络计算问题，设计了近似解的启发式算法，本算法不需求导数，通过一简单算例与基于灵敏度分析法的求解算法比较，计算结果令人满意，但相应的计算量增加。     

一次计数抽样方案的设计

介绍了一次抽样检验原理和传统的抽样方法，提出了用数学模型设计抽样检验方案。通过编成求解并和GB／T13262—1991标准的方案进行比较，证明能正确而方便地解决在产品验收中对供、需双方的保护问题。方案特别适用于需要频繁检验的运输包装产品。     

基于二分迭代法的铁路线路纵断面优化算法研究

为提高铁路线路纵断面优化自动化水平,加强变坡点的寻找精度,减少人工调节工作量,基于二分迭代法设计了1种自动化程度和精度更高的纵断面优化算法,该算法采用最大矢距值二分查找方式,精确定位变坡点位置,并对查找过程进行有效的阈值控制。为实现该优化算法开发了1套高程自动优化软件,进一步采用试验数据对比分析验证该算法的实用性,与传统算法相比,提高了自动化程度,且计算结果精度满足精捣作业需求。     

用图解法求可靠度

图解法计算可靠度可通过高级语言与AutoCAD图形接口SCR文件，在AutoCAD环境下绘出G—H可靠度图线，运用自动计算可靠度的AutoLISP程序求解。     

轨道复合不平顺权重系数的求解方法

轨道的轨向和水平逆相位复合不平顺对列车运行的平 稳性有较大影响,在复合不平顺管理中,首先要决定加权系数。 通过理论分析提出加权系数的求解方法,并进行实例计算,初 步得出权重系数的建议值。     

基于线路能力约束下的铁路空车调配迭代算法

以空车总走行里程最小为目标，以空车供需平衡和车流量不超过线路通过能力为约束条件，建立空车调配数学模型，并设计分步优化迭代算法进行求解。该算法的基本思路是：先放弃模型中能力约束条件，将问题转化为标准运输问题求解；再检验解是否满足能力约束条件，若满足，则得到最优解；否则，记忆有效解，调整OD供需量、路段通过容量和路网路段，形成新的能力约束条件下的空车调配子模型，再求解。如此反复迭代，直到全部空车车流配置殆尽为止；累计各步迭代的结果，得到空车调配方案。在应用实例中，分别采用直接求解算法和分步优化迭代算法求解，分步优化迭代算法得到的空车调配方案比直接求解法可减少空车走行里程6000km，且路网配流相对均衡。结果验证了空车调配数学模型及其分步优化迭代算法的正确性及可行性。     

集装箱中心站和专办站班列开行方案研究

随着全路18个集装箱中心站、33个专办站的集装箱运输系统建设完成,铁路将形成覆盖全国的运输网络。研究集装箱中心站和专办站间班列开行方案,对促进我国集装箱运输发展具有重要意义。在分析了集装箱班列开行方案的影响因素及集装箱班列开行条件的基础上,提出了分部求解的计算方法,并以北京─广州的集装箱运输为例,研究集装箱中心站和专办站的运输组织。