机车牵引力的在线实时计算

简单介绍了机车牵引力的几种测量方法,并且分析了机车牵引力与牵引电机电流的关系,根据可观测的牵引电机电流与机车速度来计算实际的牵引力,并且通过试验,验证了该方法的可行性.     

冲击及牵引力试验技术的最新进展

介绍一种在冲击和牵引工况下评价各种货车曲线通过稳定性的新方法。该方法将试验和分析结合起来，即可确定超过车钩横向载荷试验极限值的冲击或牵引力水平，为此，ＡＡＲ还设制了一种专用试验车，作为该方法的一个例子，已检验了一辆北美２７ｍ平车与另一辆较短的二轴车连挂时的曲线通过性能。     

城市轨道交通车辆段蓄电池调车机车的牵引力计算

介绍了调车机车在城市轨道交通车辆段的功能。建立了蓄电池机车的运动学数学模型。利用编制的牵引计算软件,计算得出了蓄电池机车牵引不同工况下的城市轨道交通列车的牵引力,为城市轨道交通车辆段蓄电池机车的选型提供参考。     

提高机车牵引力的方法

通过分析机车行驶中轮轨受力情况以及黏着牵引力与车轮旋转速度之间的关系,找出机车发生空转和轴重转移的原因。通过比较以往采用的提高机车牵引力的方法,介绍新研发的轴重转移补偿电动控制系统的原理及特点。该电控系统装车运行试验表明,可将机车空转次数减少20%,平均牵引力提高约4%。建议在轴控式机车上采用这种电控系统。     

基于LM神经网络模型的机车牵引力和制动力的计算

针对传统机车牵引力、制动力计算的不足,提出了基于LM(Levenberg-Marquardt)算法的前向多层神经网络模型方法,阐述了该神经网络的结构设计,利用LM算法使得在网络结构最小、训练步长最短的情况下实现精度最优.仿真与试验的结果表明,利用该神经网络模型能较好地计算机车的牵引力与制动力,其精确性、快速性和抗干扰性都优于其他计算方法.     

8K型电力机车牵引力不足的探讨

分析了８Ｋ型电力机车牵引力不足的原因，从检修角度提出了解决办法。     

提高重载内燃机车粘着牵引力技术措施的研究

论述了提高重载内燃机车炽着牵引力应从两方面进行研究：确保柴油机在全工况范围充分发挥出牵引功率的电气控制系统以及牵引电机附加单独调节功率系统，机车轮机呆控蠕滑特性控制，使每一牵引轮对发挥最大粘着牵引力，提出了本项目应研究的内容，及其用于重载和高速机车上将带来的巨大效益。     

基于加速度微分粘着控制方法的仿真研究

为有效提高机车牵引性能,减少机车空转/滑行现象,提高旅客乘坐舒适度,首先分析了机车轮轨间粘着特性,通过对机车运动方程和电机运动方程的推导,提出了一种新的基于加速度微分的粘着控制方法,运用MATLAB/Simulink仿真验证了其有效性。     

动车组牵引性能试验方法的探讨

动车组在不联挂动力试验车或安装测力装置的情况下，仅测试速度与时间这两个参数，作动车组牵引性能试验的方法探讨。     

基于经验模态分解的惯性测量单元加速度信号处理

对惯性测量单元(IMU)输出的加速度信号进行频域分析,采用基于连续均方根误差准则的经验模态分解(EMD)去噪方法,将加速度信号低频成分滤除,以降低轨道状态检测中噪声信号对测量精度的影响.对去噪后的加速度信号进行连续两次积分处理,可获得载体的空间运动轨迹.     

高层建筑倾斜检测方法研究

鉴于高层建筑主体倾斜观测常规方法的不足，以及免棱镜全站仪无法直接测得拐角点坐标的弊端，根据实际工程需要采用了一种适于高层建筑主体倾斜观测的新方法。论述了该方法的原理，分析了该方法所能达到的精度，并且将该方法应用于一个工程实例并验证其有效性。结论表明，本文提出的新方法具有一定的实用性和优越性。     

数字视频系统质量测试方法研究

<正>随着数字通信媒体技术在有线电视、卫星、因特网、3G通信等领域迅速发展,MPEG-4与H.264压缩格式成为当前主流视频压缩技术,并在数字视频监控系统中广泛运用,在保证图像质量前提下,可大大降低通道带宽和存储     

引进客运交流电力机车牵引特性的讨论

介绍了国外交流传动客运电力机车的发展现状及其主要参数,并重点介绍了引进交流传动客运电力机车牵引特性的制定.     

无绝缘轨道电路道碴电阻测试方法的研究

针对已往轨道电路参数测量方法均需要停止轨道电路工作的弊端,以UM71无绝缘轨道电路为例,提出了一种方便、简捷的道碴电阻测量方法,即查表测试法,编制了道碴电阻测试表。为了方便查表法的应用,设计了道碴电阻测试查询软件。     

全力打造军工企业计量管理新模式

就如何深入贯彻科学发展观的重要思想,按照内蒙古第一机械集团公司相关多元专业化战略的要求,从计量管理、计量技术两个方面提出了实现企业计量工作可持续发展的具体想法。     

一种基于跟踪微分器的智能车辆加速度闭环控制方法

为了满足智能车辆进行L3及以上级别智能驾驶的需求,文章开发了一种基于跟踪微分器的加速度闭环控制方法。该方法采用跟踪微分器对加速度进行辨识,并对加速度进行闭环控制。其上层控制器根据车辆的当前速度、目标速度以及加速或者减速的距离计算一个加速度指令,并通过CAN网络将该指令发送到加速度闭环控制器中,从而实现对智能车辆进行加速或减速的纵向控制。实车实验结果表明,采用本方法的加速度闭环控制系统运行在加速度全范围且驱动矩及制动转矩不受限的区域,稳态误差控制在±0.2 m/s~2的范围内;在加速度小于1 m/s~2区域,控制精度更高,稳态误差控制在±0.1 m/s~2范围内。     

车辆参数测定方法的研究

研究了辆辆转向架和车体的参数测定方法，包括车体的重心、重量及惯性矩。转向架的一系、二系悬参数，货车的相对摩擦因数和抗菱刚度等。对测量方案和具体的计算方法进行了研究。