浅谈汽车故障诊断的”问、望、闻、切”

据了解”问、望、闻、切”是医生在长期的医疗实践中,总结出来四种诊断疾病的方法。同样将此方法也可以运用到车辆维修中,特别用在对汽车故障进行诊断时,采用”问、望、闻、切”方法能起到事半功倍的作用。     

谈电喷汽车故障诊断的技巧

电子控制燃油喷射汽车发动机的控制电脑ECU，设置了故障自诊断系统，它主要用来监测电子控制系统各部件的工作状态，并且根据电子控制系统的配置隋况确定诊断故障。当电喷汽车自诊断系统监测到一个故障时，一方面它启用故障的保护功能，对控制系统进行必要的保护；另一方面，将该故障以故障代码的形式储存在随机储存器(RAM)中，并且同时点亮故障     

浅谈汽车维修中的诊断思路和技巧

随着汽车维修市场越来越透明化,汽车用户也逐渐地对汽车维修质量和完成时间的要求越来越高,这使许多维修技师颇为头疼。对于许多维修技师来说,由于一开始从事这一行打下的基础不牢,加上维修过程中技术封锁,使许多技师只有拆装能力,而不具备什么诊断思路,更谈不上维修技巧。笔者     

第二讲 汽车电喷发动机故障诊断技巧

众所周知，电子控制燃油喷射汽车发动机的控制电脑ECU，设置了故障自诊断系统，它主要用以监测电子控制器系统各部件的工作状态．并且根据电子控制系统的配置情况．确定诊断故障的数量多少。当电喷汽车自诊断系统监测到一个故障时，一方面它启用故障的保护功能．对控制系统进行必要的保护：另一方面，他将该故障以故障代码的形式储存在随机储存器(RAM)中，并且同时点亮故障指示灯(CHECK ENGING)。     

汽车故障诊断“走投无路”时的化解技巧——故障分类维修解析

<正>维修人员在诊断汽车故障中,经常遇到"计穷力竭""走投无路"的尴尬,能想的办法想过了,能试的都试过了,能查的资料也查了,包括更换配件也试过了,最终故障还是无法排除,更有甚者,故障不仅没有解决,反而增加了其他故障。笔者在本文中主要解析了汽车故障的诊断方法,通过故障案例分析,帮助维修人员拓展维修思路,在维修中少走弯路或不走弯路,能准确地判断和排除故障。     

汽车电子仪表的故障诊断

按汽车仪表工作原理来分,汽车仪表的发展大概经历了4个阶段。①机械式仪表:工作原理是基于机械作用而工作,靠软轴的机械传动来带动指针,这种仪表的精度低、可靠性和可维修性都差,故障率高;②电气式仪表:工作原理基于电测原理,通过各类传感器将被测的非电量变换成电信号加以测量;③模拟电路电子式仪表:工作原理与电气式仪表基本相同,只是用电子器件取代原来的电气器件;④步进电动机式全数字式仪表:从其应用的技术手段上看,属于电子技术的范畴,也是电子仪表式,但信号处理方式已从模拟变成数字。     

关于汽车节油与驾驶技巧探讨

目前,随着家用轿车的快速增加,关于汽车节油的问题显得更为敏感。汽车的节油是一项系统工程,影响汽车耗油量的因素很多,本文通过从分析节油技术以及汽车的驾驶和使用技巧两方面,总结出一套切实易行的汽车节油措施和建议。     

汽车空调制冷系统的原理与故障排除

文章首先介绍了汽车空调制冷系统的组成,然后介绍了汽车空调制冷系统的工作原理,最后对汽车空调制冷系统常见故障及排除进行了详细的探讨。     

喷油波形分析及其在汽车故障诊断中的应用

详细分析了电控发动机各种驱动电路的喷油器标准喷油波形及变化规律，并结合实际阐述了一些非正常喷油波形的故障原因。阐明采用波形分析进行电控汽车的故障诊断具有十分重要的实用价值。     

基于汽车轻量化制造的热固性复合材料浅析

本文列举热固性复合材料在汽车领域目前应用所处的现状,然后对汽车用的热固性复合材料进行详细说明,对目前存在的一些加工工艺进行相关说明,包括其特性和制造方法,并比较不同加工工艺特点,同时还探讨了碳纤维增强热固性复合材料在汽车上的应用,列举一些量产车上的应用实例。     

浅谈影响汽车涂装质量因素与管控方案

现在汽车行业竞争越来越大,汽车的性能不断提高,越来越注重外观,特别是为了优化涂漆表面的涂膜环境。汽车必须能适应各种天气状况的变化,例如高温,高湿,高盐雾,寒冷的天气。当然,汽车漆的好坏会影响行业竞争,汽车竞争的强烈程度取决于汽车漆产品的好坏。汽车油漆的质量不是通过生产,而是经过设计的,产品设计过程决定着油漆的好坏。为了让喷漆质量更好,有必要对喷漆过程进行质量控制统计分析,找出影响喷漆质量重要因素,并优化汽车行业的产品。     

基于知识的汽车维修及诊断专家系统开发研究

介绍基于知识的汽车维修及诊断专家系统基本结构及其开发的基本方法，探讨了开发过程中所涉及的如多媒体技术应用、知识库和推理库的建立方法等关键技术。这对于建立远程汽车维修及诊断专家系统具有很好的借鉴作用。     

Degree of fault isolability and active fault diagnosis for redundantly actuated vehicle system

This paper proposes á degree of fault isolability concept and active fault diagnosis method for redundantly actuated vehicle systems. Fault isolability is a structural property related to system dynamics and composition of actuators and sensors. Existing research on testing fault isolability has involved checking whether the system is isolable, i.e., binary in nature. A continuous value rather than a binary metric is needed to evaluate how isolable a given system fault is based on a specific measurement set. After fault components are isolated, the fault type and magnitude are estimated by analyzing residual vectors. In a redundantly actuated system, the number of controls/actuators is greater than the system mobility. Thus, the control input distribution to achieve a given control objective is not unique. In the case of a fault, the active fault diagnosis system adjusts the control input distribution to diagnose the fault. Thus, much more system information can be identified by additional excitation through a redundantly actuated system, which improves the fault diagnosis performance. Simulation results of a four-wheel independently driven and steered vehicle model validated the proposed degree of fault isolability and the effectiveness of the proposed active fault diagnosis method.     

基于模糊C均值聚类的模拟电路故障诊断

介绍了模糊C均值聚类分析的理论,并将该理论应用于模拟电路故障诊断.在模拟电路故障仿真分析中引入有容差的各类数据样本,运用迭代优化的模糊聚类算法生成故障模式,然后,将故障模式应用于未知故障情形进行诊断,仿真表明,该方法高效准确.     

基于人工神经网络的柴油机故障诊断

故障诊断是计算机模式识别领域的一个活跃课题。文中提出了基于人工神经网络的柴油机故障诊断方法，设计了适合该诊断系统的BP网络结构，并给出了一种基于黄金分割法改进的BP算法，用来自适应调整网络学习速率。仿真结果表明：该算法具有很快的学习速度和较高的学习精度，完全适用于柴油机故障诊断系统。