技术升级推动传感器应用

<正>随着汽车技术的升级,传感器在汽车上的应用正日益增多。通过传感器,可以更好地探测车辆各系统的运行状态,以及车辆周围的环境,使汽车变得更加清洁、安全和智能。其应用领域包括清洁内燃机、高效能源管理、电气化传动系统、主被动安全系统、车联网、自动驾驶等领域。     

无故障代码的传感器故障2例

随着电控技术在汽车上的不断应用，汽车上的各类传感器越来越多。传感器作为汽车各控制单元信号采集的主要部件，其信号的准确性直接影响着相关系统的性能。一般情况下，传感器出现故障，如线路断路或短路，     

无人驾驶汽车主动避让控制问题的研究

第五代移动通信技术(5G)网络具有速度快、延迟低等优势。基于5G技术,提出了一种使用无人驾驶汽车主动型避让控制的系统。该方法基于5G系统,实现了对车辆周围环境信息进行实时快速的收集和处理。通过5G通信技术对车辆进行控制,加快了车辆之间的信息传输速度,提高了车辆间的配合度及车辆通行的效率。该控制系统通过5G技术传感器,有效解决了在突发情况下,无人驾驶汽车由于传感器需要同时输送大量信号而产生的延迟问题,提高了信号的传输效率,降低了主动避让控制系统的响应时间,有利于提高无人驾驶汽车的安全性。     

汽车的新《触角》--传感器的发展趋势

一、传感器的发展历程 传感器在实现汽车智能控制方面起着举足轻重的作用,如果把实现汽车各种功能控制的微处理器看作指挥中心和大脑的话,那么各种传感器就是这些微处理器和控制系统的眼、鼻、手、耳,它是控制中心赖以存在的信息源,通过传感器的处理,各种物理、化学量,如时间、光、电、温度、压力、速度、气体等可以转变成各种可接受信号。传统的传感器主要用于动力传动系统、车身控制系统、通讯系统以及提高汽车性能的系统上,近10年来传感器技术发展非常迅速,数理也大大增加,不同的传感器担负着不同的功能,各种传感器遍布车辆的各个角落,就象汽年派生的“触角”,感觉外界每一个细小的变化,并将这些信息传给最高控制系统。目前汽车上所使用的传感     

无人驾驶汽车研究动向

正无人驾驶汽车是一种智能汽车,也可以称之为轮式移动机器人,主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶仪器来实现无人驾驶。它通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标;利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆安全、可靠地在道路上行驶。无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物。     

汽车超载的控制

通过对汽车纵梁进行受力分析,计算东风EQ1090E型汽车纵梁所受的剪力和弯矩,确定纵梁的截面的最大正应力值,确定在纵梁上安装传感器的位置并选择适当的传感器。通过A/D转换将数字信号转换成电压信号,再通过放大器放大电路对输出的压力信号进行放大,将放大的电压信号输入报警器和控制系统中,从而控制汽车的超载。     

高性能汽车光源--厦门鹰泰汽配厂新产品介绍

汽车行驶时,照明灯具是不可缺少的。汽车灯具主要功能有2点:照明功能,即照亮道路、交通标志、行人、其它车辆,以识别标志和障碍物;信号功能,即显示车辆的存在和传达车辆的行驶状态信号。汽车的照明和信号是汽车重要的安全部件。在相关汽车105项欧洲ECE法规中有36项是直接与汽车     

基于横摆角速度的汽车ESP系统模糊反馈控制方法

作为一种先进的车辆主动安全技术,车辆电控稳定系统(ESP)已在国外许多高级轿车上得到应用。它是在ABS和ASR的基础上,增加了车辆转向行驶时横摆速率传感器、侧向加速传感器和方向盘转角传感器,通过这些传感器发出的信号监测车辆的状态和驾驶员的需求。当路面状况改变,使车辆行驶     

奔驰新技术—PTS系统

在今年3月的日内瓦汽车展览会上,德国奔驰汽车公司在新型的S级轿车中,安装一种新型的电子停车系统(PTS-parktronic system)。 从本质上说,“PTS”是一种回声探测系统,即利用超声波的发射和接受,车内电子计算机算出车辆与障碍物之间的距离。此系统最大的技术突破是,超声波信号发生器反接受器都安装在超声传感器中。整辆汽车共安装有10个超声传感器。6个安装在前保险杆上,其余4个安装在后保险杆上。此传感器体积很小,保险杆并不因为安装如此多的传感器而减小其作用。     

丰田汽车开关信号的应用与检修

<正>随着汽车电子集成(ECU)技术的不断发展,各种各样的传感器在汽车上广泛应用。这些传感器根据不同的工作条件产生不同的电子信号,如电压、电流、频率或占空比信号,以此作为各ECU的工作条件,使ECU按既有设定程序进行控制。其中,开关信号作为一种设计简单、成本低廉而且直观的信号,在汽车上更是应用频繁。尤其在车身控制、发动机防盗、空调系统、仪表系统、发动机及变速器控制系统中广泛使用。     

汽车新技术英语缩略语辨析(二)

去年我刊在《新能源汽车》和《技术与应用》专题上分别刊登了"汽车环保英语缩略语辨析"和"汽车安全英语缩略语辨析"各三期,受到读者的欢迎。现将其它领域的"汽车新技术英语缩略语辨析"分三期奉献给读者。ECAS(Electronic Control AirSuspension)电控空气悬架ECAS主要由电控单元、电磁阀、高度传感器、空气囊等部件所组成。高度传感器将车辆高度变化的信息传递给ECU,ECU综合了车速、制动等信息后,判断当前车辆     

模拟器的应用(二)

3.信号模拟器在汽车上的应用部位 (1)信号模拟器在电控汽车上的应用 电控系统出现故障后,在判断时同样要先分清是机械故障还是电控部分故障。当怀疑电控部分有故障后,可以采取模拟试验的方法加以确定和诊断。对于电控系统,根据原理有以下部件和传感器可以使用信号模拟器进行信号数据模拟: ①电阻变化类传感器信号:如水温传感器、进气温度传感器、节气门位置传感器; ②脉冲信号类传感器:如曲轴     

NI毫米波收发仪系统助力智能网联汽车5G应用

<正>近日,NI在上海举办了汽车测试高峰论坛,聚焦智能网联汽车车载通信5G的测试应用。车辆互联技术有助于降低交通拥堵,减少交通事故。不同于自动驾驶技术中的传感器,V2X应用范围更广,不受天气状况影响。作为智能汽车和智慧交通的两个主要技术路线,基于V2X的车联网市场呼之欲出。V2X技术的快速演变,使得车载通信5G值得期待。超可靠低延迟通信、大规模机器通信以及增强型移动宽带,车辆、     

传感器在汽车中应用现状及发展趋势

随着电子技术的发展，汽车电子化程度不断提高，通常的机械系统已经难以解决某些与汽车功能要求有关的问题，而被电子控制系统代替。传感器的作用就是根据规定的被测量的大小，定量提供有用的电输出信号的部件，亦即传感器把光、时间、电、温度、压力及气体等的物理、化学量转换成信号的变换器。传感器作为汽车电控系统的关键部件，它直接影响汽车的技术性能的发挥。目前，普通汽车上大约装有10-20只传感器，高级豪华轿车则更多，这些传感器主要分布在发动机控制系统、底盘控制系统和车身控制系统中。     

车速里程表信号装置及应用

<正>车速里程表是汽车上的重要仪表,显示车辆的车速和里程。随着电子技术的迅猛发展,电子式里程表以误差小、损坏率低及成本低等优点,取代机械式车速里程表,得以在汽车行业广泛应用。1车速里程表信号装置车速里程表作为仪表,要想显示精准的参数,就需要保证采集到精准的车速信号,作为产生车速信号的重要装置,车速传感器其工作的稳定性、可靠性以     

传感器技术在电动汽车上的应用与发展趋势研究

传感器是汽车实现自动控制的关键元件,目前在车辆上的应用相当广泛,随着新能源车的不断推出,传感器的应用也在发生着变化,文章针对电动汽车上的传感器的应用特点与燃油车传感器的应用加以比较,从而明确汽车用传感器技术的发展趋势,为今后传感器的开发与研制提供参考的方向。     

汽车传感器接地电路故障诊断

汽车传感器的接地不良,会在车辆动力提供和信号发送回路中形成电压降,造成执行器不能正常工作或者传感器信号错误,文中以一丰田皇冠轿车空气流量计接地电路不良的故障分析为例,证明接地电路的重要性。     

大众车型常见波形检测基本操作与分析

<正>现代汽车已经是电子控制下的机械、液压和气压的集成体,电子信号在汽车运行中占据着主导和控制地位,因此在车辆检修过程中,电子部件的信号检测就越来越重要。示波器由于其对电子信号检测具有实时性、不间断性和直观性,在汽车电气电子检修中得到了广泛的应用。大众车型采用故障诊断仪V.A.S505X的数字存储示波仪(DSO)功能对发动机管理系统的各种传感器     

谈汽车上常用的占空比信号和脉宽信号

占空比信号和脉宽信号都是数字信号，数字信号实际上是从传感器传出或从控制器（ECU）发出的脉冲电压信号。 一、数字信号 1．定义和波形 数字信号的信号幅度参数取值是离散突变的，幅值通常表现为高电平和低电平两个信号；模拟信号的信号幅度参数在给定范围内表现为连续的信号。     

基于视觉传感器的ADAS纵向行驶工况识别方法研究

汽车先进驾驶辅助系统在应用时要根据不同的车辆行驶工况对车辆进行相应的控制,而准确的车辆行驶工况识别信号是合理的控制策略的基础.为了得到准确的车辆行驶工况识别信号,利用视觉传感器分别对车辆跟踪定位,以及车道线检测技术进行了研究.利用adaboost分类器检测出前方车辆;应用文中提出的基于坐标映射与定比分线并能够抵抗俯仰角干扰的测距方法进行车辆定位,验证结果显示该测距方法误差小于1m;再应用改进后的基于置信度判断与Kalman滤波技术的车道线跟踪检测方法进行车道线检测,并通过实车道路试验对此进行了验证,验证结果显示该车道线检测方法误差小于1°.提出1种基于PreScan的将所应用的车辆跟踪测距与车道线跟踪检测方法相结合的方法,用以实现汽车ADAS纵向行驶工况的识别,并通过PreScan仿真场景验证了该工况识别方法,结果表明该方法能够为ADAS提供准确的工况识别信号.