停车诱导系统中VMS信息发布频率研究

分别通过区位、驾驶入心理和认知原则、泊位变化率、可用泊位占有率和协调控制等方面,讨论了停车诱导系统中VMS信息发布频率优化的原则,提出了一种综合考虑各个因素的发布频率算法.该算法符合驾驶员对信息的要求,符合驾驶员的心理和认知性,以期更大程度地发挥停车诱导信息系统等智能交通系统的作用.     

停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

停车诱导系统的信息处理

本文对停车诱导系统的信息处理实施方案和技术进行了探讨,提出了行程时间内的车位变化处理方法,不仅为停车诱导系统建设提供方法参考,也为停车诱导系统的未来实施技术研究确定方向.     

城市停车诱导信息系统规划设计

通过对城市停车诱导信息系统的基本结构组成及设计要点进行分析与探讨,可为城市停车诱导信息系统的规划设计提供参考。     

停车诱导信息系统总体设计与功能实现

本文分析了停车诱导信息系统的建设目标、系统功能,并对系统构建进行了总体设计,研究了停车诱导信息系统的诱导方式选择、信息采集、信息发布等功能实现的技术。     

城市停车诱导系统及其实现研究

在城市中采用停车诱导技术可以通过给需要停车者提供有效的停车信息,减少因寻找停车场而产生的附加道路交通量,从而达到缓解城市道路交通负担的目的.     

基于可变泊位容量的停车收费定价模型研究

在分析路内外停车泊位容量变化的基础上,分别以社会效益最大化为目标,财务盈利和满足社会需求为约束条件,建立了基于可变泊位容量的路内停车定价模型;以经济利润最大化为目标,采用平均成本定价法,建立了基于可变泊位容量的路外停车定价模型.针对模型,分别通过拉格朗日算法和平均值算法.以广州市和上海市停车场为例计算停车收费价格,证明模型的可靠性.     

基于GIS平台的城市停车信息发布系统研究

针对我国城市停车泊位信息不能及时有效地对外发布的现状,基于互联网的信息发布技术与地理信息系统的空间信息管理和表现功能,研究停车场动态信息发布的基本原理、可行性和整个系统的基本构架.指出互联网与地理信息系统的结合是解决城市静态交通的信息发布问题的重要趋势,利用二者的优势互补,为解决城市停车难的问题提供了可行的办法.     

《停车诱导信息集》的研究与制定

《停车诱导信息集》作为停车诱导信息采集、处理、发布内容的推荐性国家标准,其出台将有利于规范我国停车诱导系统的发展,为停车诱导信息采集、处理与发布系统的数据字典、数据管理、信息查询等功能的设计及开发提供依据。     

智能停车诱导系统的设计

由信息采集、信息传输、信息处理和信息发布四个模块构成,以Spce061a单片机作为中央处理器设计的智能停车诱导系统,实现了停车场及其泊车车位信息的及时发布,能引导驾驶员可靠高效地找到合适的停车场.     

城市停车诱导信息系统理论动态研究

本文按照配备停车诱导信息系统条件下停车选择模型、显示优化技术,设计思想和管理规定三方面阐述了国外城市停车诱导信息系统理论研究的既有成果,从结构组成探讨,服务功能和显示技术、相关模型三方面概括了国内对谊系统研究的基本情况。国外在谊领域研究实践的广度和深度都领先于国内．总结了目前理论研究存在的不足．最后提出了停车小区和停车片区的新概念,并对未来城市停车诱导信息系统理论研究动态进行展望．     

停车诱导信息系统诱导策略的评价指标体系研究

从评价目标出发,根据综合评价指标体系构建原则,提出评价指标体系构建的基本过程,并结合调查整理出评价指标体系,在此基础上,建立区域停车诱导系统综合评价的二层评价指标体系,并对各指标分别进行分析。     

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对以德国为代表的欧洲、美国和日本等国的城市和北京、广州、南京等国内城市停车诱导信息系统的发展历程和应用动态进行了综合归纳. 在此基础上，总结了城市停车诱导信息系统目前存在的不足. 针对不足，从点、线、面相结合，从构建立体式覆盖服务网络的设想出发，展望了未来的拓展方向. 提出划分为出行前和出行途中两个子系统，实现多渠道、全方位的停车诱导信息服务. 最后提供了未来系统的简要结构模式图.     

出行前停车诱导系统中两阶段停车选择方法

为了同时解决机动车辆出行过程中停与行的问题,减少车辆巡泊产生的无效交通,提高出行效率,提出了服务于出行前停车诱导系统的两阶段停车选择方法.第一阶段是以停车场距目的地的步行距离、停车设施类型、有效停车泊位数、停车费用等4项指标对候选停车场进行初选;第二阶段为组合选择过程,以步行距离最短、停放可行性最高、停放成本最低、停放安全性最高、驾车至停车场行驶时间最短为优化目标,采用基于模糊偏好的多目标决策模型,为用户提供各候选停车场的决策排序.该方法求解效率高,且充分考虑驾车者意愿,适用于出行前的停车诱导系统.     

精确停车引导系统设计方法研究

探讨了精确智能停车引导系统的基本框架、网络层次结构以及各部分的设计方法;对停车引导逻辑设计方法进行了原理性的研究,总结出停车引导逻辑的基本实施程序．就智能停车引导系统的实现进行了网络、硬件和软件开等方面的开发研究,总结出系统实现的方法．在北京翠微大厦地下停车场进行了精确停车引导系统的实验,验证系统的效果．