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目前,上海市的信号灯配时主要通过SCATS系统完成。经了解,上海市目前共有3 000多个路口,其中人流、车流较大的路口的交通信号周期通过SCATS系统(自适应控制系统)进行控制,目前已达到1 300多个。2006年底,SCATS的“控制”范围已扩展到中环。SCATS的路口信号控制机使用了一系列计时器来了解车辆的到达情况,按实际交通的通行状况控制绿灯信号的时间,以实现科学合理的时间配置;或者根据设计要求,对主干道交通给予适度优先,以符合实际需求。这些主要通过调整算法中的参数,形成最佳信号配时。 相似文献
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SCATS(Sydney Coordinated Adaptive Traffic System)系统是一种实时的区域自适应交通信号控制系统,由澳大利亚开发,是目前世界上最先进的交通信号控制系统之一。上海于上世纪80年代中后期引入 相似文献
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SCATS是一个实时自适应交通控制系统,该系统采用实时运行模式,根据交通流量的变化调整信号配时,使系统运行在最佳状态。当前最新的SCATS6版本,体现了以用户需求为导向的开发宗旨,为交通管理的使用和决策提供更多和更灵活的手段。新的SCATS系统是以PC机为基础,替代了过去利用的昂贵的小型机系统,从而降低了系统的成本。 相似文献
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随着上海经济的飞速发展,交通管理等相关问题已经是上海这个大都市在21世纪重要的市政问题之一,上海作为国际化大都市,一个现代化、运转良好的交通系统是必不可少的。上海城市交通管理部门早在80年代已经意识到要对交通进行有效的控制、引导和管理,因此在80年代中期引进了澳大利亚的SCATS自适应交通信号控制系统,采用现代化计算机技术、网络通讯技术和数字图像技术,对城市道路进行直接的物理检测和自动化显示。 相似文献
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为了改善利用SCATS交通数据估计路段行程时间的效果,通过分析SCATS实际交通数据获取时间间隔不一致的特征,构建了SCATS交通数据虚拟时间序列,将利用因子分析法提取的累计贡献率在85%以上的主因子作为交通模式特征向量的构成要素,用欧氏距离作为当前交通模式特征向量和历史交通模式特征向量相似性的测度指标,以路段行程时间估计误差最小为目标选取当前交通模式的近邻数,对交通模式之间距离的倒数进行归一化处理,确定了相似交通模式的行程时间权重,设计了基于SCATS交通数据的路段行程时间估计方法.实例结果表明:与多元线性回归方法相比,本文方法估计的路段行程时间平均绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差分别平均减少了9.68 s、8.07%和4.5 s. 相似文献
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熊燕舞 《交通世界(建养机械)》2002,(3):44-45
澳大利亚是世界上较早从事智能交通控制技术研究的国家之一。其交通控制技术研究已有50多年的历史,特别是自70年代中期以来这类开发和应用发展很快。新南威尔士州道路交通局(RTA)研究开发的“悉尼自适应交通控制系统”(Sydney Coordinated Adaptive Traffic System,简称SCATS系统),是目前世界上少有的几个先进交通控制系统之一。 相似文献
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对信号交叉口行人交通进行优化组织不仅可以提升交叉口的整体运行效率,缓解城市交通拥堵,同时也体现了"以人为本"的交通组织内涵.本文首先分析了信号交叉口行人过街行为,指出信号交叉口处行人过街信号灯和行人过街设施存在的问题,然后提出了相应的改善措施:合理设置机动车信号灯与行人信号灯相位、优化行人过街设施.最后以北京市车公庄大街-车公庄北街交叉口为例,从改善信号灯相位和增加行人二次过街设施两个方面来优化交叉口行人交通.改善后,过街行人的绿灯时间增加了33.3%,行人过街效率显著提高. 相似文献
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为了提升北京市交通信号灯的建设质量,科学合理地确定信号灯造价水平,对北京市城市道路信号灯的建设情况展开了调研,采用实际测算的方法进行了初步的研究。通过总结北京地区交通信号灯的现状,以及北京市和其他省市现有信号灯建设标准规范以及定额情况,按照信号灯部件组成及分类、现场安装工艺流程、工作内容,结合调研结果和实测数据,提出了信号灯建设定额框架体系表,为指导和测定交通信号灯建设定额提供了基础性支撑。 相似文献
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为使智能网联汽车(intelligent connected vehicle, ICV)在复杂交通环境下高效、安全地通过信号交叉口,在车联网实时获取信号灯和前车状态信息的基础上,建立了智能网联汽车通过信号交叉口的驾驶行为决策框架. 通过跟驰模型推导智能网联汽车和前方车辆在未来的行驶状态,预测得到前方车辆是否要通过交叉口的行为,进一步分别对智能网联汽车是领头车和跟随车时通过交叉口停止线的条件进行判断;将换道加入到驾驶方式中来寻求更高的通行效率,用基于换道时间模型的方法判断智能网联汽车换道后的通过条件;仿真对比分析了所提出模型和现有模型的决策能力,讨论了影响决策过程的关键因素. 研究结果表明:相比于现有模型,综合信号灯和前车行驶意图的决策方法能够提高智能网联汽车对通行条件判断的准确性,从而进行更合理的行为选择,随着单位绿灯剩余时间的增加,车辆决策通过交叉口的概率可提高20%,当前车道的车辆位置对决策结果影响显著. 相似文献
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为解决悉尼自适应交通控制(SCATS)系统无法实现国内复杂交通环境下主动公交信号优先控制需求的问题,提出公交信号优先控制方法。首先,设计基于SCATS系统的公交信号优先系统,以及兼顾上下行双向公交信号优先请求的公交车辆信息采集检测器布设方法;其次,建立绿灯延长、插入相位、绿灯提前优先控制流程,确定不同优先方式主要参数的计算方法;最后,依托上海市延安路中运量公交系统重点工程进行实际应用,评估运行效果,结果表明在社会车辆车均延误影响较小的前提下,公交车辆延误降低12%以上。 相似文献