物流配送中心选址模型

主要分析物流系统中库存管理、运输、配送中心之间的联系,应用最优化方法建立了物流配送中心选址的数学模型。该模型是一个混合整数规划、给出了按ＢＥＮＧＥＲＳ方法设计的求解算法,模型中约束方程数量的有限性保证了算法的收敛性。由于考虑了多种实际因素,所以该模型有较大实用价值。     

物流配送中心选址双层规划模型与算法

新建物流配送中心在选址时不仅要考虑到与已有配送中心的竞争,还要预测到未来可能出现的竞争者,否则将会在竞争中处于劣势地位. 因此建立了“原有配送中心-新建配送中心-未来加入配送中心”这一框架下的双层规划模型,为竞争环境下的新建配送中心选址提供决策依据. 上层目标极大化新建配送中心在计划期内的市场份额,下层目标极大化未来竞争者的市场份额. 其中市场份额由配送中心与需求者之间的距离作为可观察项的多项logit模型来刻画. 设计了遗传算法求解,最后通过实例验证该模型与算法可以有效的避免损失,提高新建配送中心的竞争力.     

改进的区域物流中心多目标选址模型

物流中心选址的问题涉及到定量因素和定性因素，这两种因素的不同划分和处理会直接影响选址结果是否最优。因此，在物流中心选址模型的研究中，将二者有机地结合起来，并作以改进，具有一定的现实意义。     

考虑路段失效的军事物流配送中心选址模型

针对战场保障网络常常遭受敌人打击的现象,建立了考虑路段失效的军事配送中心可靠选址模型.模型为双层规划形式,上层规划的目标是优化系统在无路段失效和出现路段失效时所覆盖的总的需求量,下层规划的目标是最小化某一路段失效时系统覆盖的需求量.采用启发式算法求解下层规划,运用遗传算法求解整个模型.通过一个算例验证模型的优越性和算法的有效性.算例结果表明,尽管模型所得选址方案在无路段失效时覆盖的需求量,小于不考虑路段失效的最大覆盖模型选址方案覆盖的需求量,但在最佳路段失效时模型选址方案的覆盖效果优于后者.     

多级物流配送中心选址模型及计算机求解

介绍了构建多级物流配送中心选址模型的方法以及如何运用Excel中的规划求解工具对模型进行求解。     

一类有竞争的物流配送中心选址模型

对已有多个配送中心存在的前提下, 新增配送中心为获取最大市场占有量如何进行有效的选址决策问题进行了研究, 建立了一个选址决策模型, 把求解的问题归结为无约束的非线性规划问题, 并给出了迭代算法, 最后对如何解决考虑多种选址影响因素及多个新增配送中心的复杂情况进行了讨论。     

物流配送中心选址模型及其启发式算法

在考虑了产品运输成本和配送中心运营可变成本的基础上, 建立了一个有关多个配送中心的选址模型。模型的求解主要分两部分, 对于线性函数部分, 用运输问题的“表上作业法”予以求解; 对于非线性部分, 用“启发式”算法对其进行了优化求解。两种方法结合使用, 得到了较为满意的选址结果, 并与解决此问题的其它算法进了简单的比较论述.     

超立方体排队均衡的卫星消防站选址调度优化

考虑应急服务设施忙碌条件下的需求覆盖可靠度,以及在应急救援中卫星消防站主站和副站关联机制,构建了超立方体排队均衡条件下的卫星消防站渐进覆盖混合整数规划模型,对不同等级灾害的车辆选址与调派方案进行了渐进覆盖优化.应用软件GAMS与局部搜索算法对模型进行编程与求解,并对黑龙江省哈尔滨市主城区卫星消防站布局进行了实例优化,通过计算消防服务水平,证实了卫星消防站模式的优势,并对卫星消防站关联成本进行了敏感度分析,为哈尔滨市消防规划部门预算投入提供了更为准确的参考.     

基于成本分析的区域配送中心优化选址模型

区域配送中心选址是否得当对其后期运营成本影响很大,本文将针对配送中心从设计规划到项目寿命期结束所涉及到的诸多成本因素进行分析,从配送中心营运角度对配送线路优化处理,使配送成本最低,这样得出的方案才更符合实际情况;把初期建设成本分摊到项目寿命期内进行比较,使配送中心选址的可比性更强;弥补了以往最短路径法只考虑节约运输费用,未考虑土地使用成本、基础设施建设成本的不足.     

基于成本分析的区域配送中心优化选址模型

区域配送中心选址是否得当对其后期运营成本影响很大,本文将针对配送中心从设计规划到项目寿命期结束所涉及到的诸多成本因素进行分析,从配送中心营运角度对配送线路优化处理,使配送成本最低,这样得出的方案才更符合实际情况;把初期建设成本分摊到项目寿命期内进行比较,使配送中心选址的可比性更强;弥补了以往最短路径法只考虑节约运输费用,未考虑土地使用成本、基础设施建设成本的不足.     

考虑行程时间可靠性的城市冷链末端配送站选址研究

城市冷链“最后一公里”的配送时效性对冷链产品货损率和客户满意度影响很大,因此提升城市冷链末端配送时效性具有重要意义. 恶劣的城市交通环境及高度分散的客户常导致配送时效性难以提升. 从行程时间可靠性角度出发,基于复杂网络理论提出一种城市冷链末端配送站选址方法. 先利用复杂网络理论构建城市冷链末端需求点网络模型,充分考虑行程时间可靠性;再利用社团检测方法,对冷链末端客户进行阶段性聚类;然后,利用度中心性和强度中心性进行选址决策;最后,对选址方案进行配送时效性评估. 通过模拟构建城市冷链末端物流需求点网络并进行选址决策,表明所提方法准确有效,能充分保证配送时效性.     

考虑行程时间可靠性的城市冷链末端配送站选址研究

城市冷链“最后一公里”的配送时效性对冷链产品货损率和客户满意度影响很大，因此提升城市冷链末端配送时效性具有重要意义. 恶劣的城市交通环境及高度分散的客户常导致配送时效性难以提升. 从行程时间可靠性角度出发，基于复杂网络理论提出一种城市冷链末端配送站选址方法. 先利用复杂网络理论构建城市冷链末端需求点网络模型，充分考虑行程时间可靠性；再利用社团检测方法，对冷链末端客户进行阶段性聚类；然后，利用度中心性和强度中心性进行选址决策；最后，对选址方案进行配送时效性评估. 通过模拟构建城市冷链末端物流需求点网络并进行选址决策，表明所提方法准确有效，能充分保证配送时效性.     

单一物流配送中心选址分析

物流配送中心的选址对物流系统的运营效率起着至关重要的作用。针对单一物流配送中心选址,提出了单一物流配送中心选址的原则,介绍了单一物流配送中心选址的程序、方法,并对选址影响因素做了分析,最后总结了选址时应该注意的问题。     

基于静态博弈论的物流配送中心选址优化研究

在叙述物流配送中心选址相关知识的基础上,站在投资人的立场,把物流配送中心的选址问题归结为收益最大问题,建立物流配送中心布局和多维logit选址优化模型,运用静态博弈论的相关理论,采用C++编程作为技术支持,通过模型求解物流配送中心的最佳布局和选址位置,并进行算例分析。     

M/M/1排队系统队长瞬时分布的新算法

通过对M/M/1排队系统所满足的微分方程组求拉普拉斯变换,从而求出了M/M/1排队系统队长瞬时分布Pn(t)的拉普拉斯变换表达式.     

物流配送车辆路线求解算法

为进一步降低日益复杂的物流配送成本, 通过对物流配送网络系统分析, 提出更为接近实际的三层次物流配送网络结构。针对第二层次车辆路线问题(VRP)网络模型, 运用四叉树原理进行客户分区, 使用两阶段启发式算法优化车辆行驶路线, 采用C语言编程实现了算法设计。运用模拟数据通过LINGO程序仿真测试, 显示该算法计算结果与LINGO计算结果相同, 而计算时间大幅度降低, 说明了该算法快速、有效。