基于滚动时域优化的共享自动驾驶汽车动态调度方法

共享自动驾驶汽车被视为未来城市交通系统的重要组成部分。本文考虑随机订单需求研究共享自动驾驶汽车的动态调度优化方法。通过建立车辆调度时空网络，分别针对订单分配与空车移位生成车辆运行时间弧，提出车辆调度问题的刻画方法。基于马尔科夫决策框架，以时空节点流量为状态，以时空弧流量为决策变量，建立最大化系统净收益的车辆动态调度优化模型。 采取滚动时域优化思想，建立含前视时间窗的随机规划模型，并利用CPLEX优化引擎，滚动求解车辆动态调度决策结果。Sioux Falls网络算例结果表明，滚动时域优化方法可保证车辆动态调度决策效果，提升系统运营效率。在计算时间限制下，滚动时域方法应优先采用长时间窗中等规模 样本。在最大化系统净收益的同时进一步最小化乘客等待时间，可有效提升车辆动态调度决策效果。     

地铁设备维修管理系统及其运营管理功能

1 地铁设备传统维修管理存在的问题 新线路建成后,资产移交给运营部门,运营部门接受资产后对设备进行登记,建立设备台账,同时针对不同设备制定不同的预防性维修策略,根据预防性维修策略生成设备维护计划,在生成维修计划的同时计算出所需的人力需求及物料需求,做出中长期预算.地铁运营对安全性要求比较高,如何管好用好资产设备,提高设备的可用性,尽可能延长设备的生命周期,是地铁运营管理中的重要工作.     

高铁运营安全监督系统奖惩机制优化研究

针对我国高速铁路委托运输管理模式下,高铁运营安全监督系统尚未形成有效的奖惩机制等问题,运用演化博弈论来分析国家铁路局、高铁公司和委托路局三方在高铁运营安全监督过程中的决策,通过对系统静态演化博弈模型进行优化,分别建立了基于动态奖励,动态奖惩和优化动态奖惩场景的系统演化博弈模型.通过对模型进行理论证明,结合系统动力学仿真,分析和验证了3种场景下模型存在均衡点的稳定性.结果表明,在优化动态奖惩场景下,国家铁路局的安全监管率下降的同时,高铁公司的安全监督率和委托路局的安全投入率都得到了有效提高,使三方在长期博弈过程中达到最优状态.本文对于完善高铁委托运输管理制度,提高运营安全水平,有很强的参考和借鉴意义.     

完善维保体系确保上海地铁安全高效运行——访上海地铁维护保障有限公司副总经理陈依新

2013年,上海申通地铁维保中心由申通地铁集团的职能部门改制为具有独立法人机构的公司,下设车辆分公司、通号分公司、供电分公司、工务分公司、物资和后勤分公司,以及地铁十号线的管理部门（主要负责十号线无人驾驶的管理工作）,全权负责除车站机电设备以外的其他专业系统设备的运营维护工作。     

日运800万乘客——上海地铁借助IFS应用系统实现卓越绩效

上海地铁目前在运线路14条，有331个车站，579列车辆配置数，总运营线路达538公里。对网络化设施设备进行维护，确保全时段优化运营是上海地铁的首要任务，并且所有的设施设备的维护和维修活动都只能在晚上11点至凌晨3点间进行，因此缜密的时间和计划安排对上海地铁来说非常重要。在对市场中的供应商进行了严格地比较后，上海地铁选择了IFS，因为IFS应用系统具备完善的功能，能够满足复杂的维护和车辆信息管理（VIM）功能，并全面支持他们的工作。     

应用于地铁车辆的数据记录系统

介绍一种应用于地铁车辆的MVB总线数据记录系统,该系统可以通过安装在车辆上的数据记录设备记录车辆有关运行情况的信息,并对记录的车辆运行数据、故障数据等进行离线分析。通过该系统,车辆维护人员可以快速了解车辆运行情况,判断当前车辆产生故障的原因及应采取的合理措施;车辆调试人员可以方便找出调试中存在的问题及改进方向;车辆管理人员可以有效获取车辆的整体运行状况,以制定相应的管理策略。该系统的建立,为深入了解车辆的运行状态建立了基础。该系统目前已经成功应用在某地铁系统的实际运营中,并取得很好的效果。     

基于排队过程的重载铁路装卸机械合理配置研究

在重载铁路集疏运系统中,装卸车设备的增加会减少车辆停留时间,加快货车周转速度,提高装卸车效率.装卸设备配置太多,会增大投资和运营维护成本;而配置不足又会影响重载运输系统的运行效率,因此,合理配置装卸设备数量已成为重载运输集疏运系统的重要工作.以装卸车设备数量为优化对象,通过研究重载列车排队等待装卸车状态和设备数与等待费用、时间的变动关系,得出减少重载列车的装卸等待时间可提高集疏运系统效率的结论.运用排队论的方法,建立重载运输服务排队系统模型,以系统总费用最小为决策目标,利用MATLAB数学软件求解装卸设备最优配置数量,以此实现等待服务列车数与装卸设备的协调配合,提高整个服务系统运行效率.     

基于多源数据的地铁站客流动态监测与管控决策系统

地铁运营中常常面临着高峰期大客流压力。为了保证地铁车站客流组织效率和站内乘客安全,本文设计并实现了一种基于多源监测数据的地铁车站客流动态监测与管控决策系统。客流监测部分考虑地铁车站客流的流线特点,在重要客流流线衔接点采取红外感应、视频识别和RFID等客流监测技术,并结合闸机客流数据,实现了动态监测车站客流的流向、流量和流速。管控决策部分基于地铁车站客流组织的三级控制原理,建立了基于实时监测数据的车站客流动态管控决策模型。此外,设计并实现了信息发布功能模块,实现对客流的实时信息诱导。系统应用将实现地铁车站客流监测智能化、管控决策科学化、信息发布人性化,能够有效提高地铁车站客流组织效率和运营安全水平。     

城市公交优先机制的动态博弈分析

通过建立基于完全信息条件下的静态博弈模型,验证了交通公共资源利用方面常出现的问题.为促进公共资源优化配置,避免公共资源悲剧的发生,以有限理性的复制动态和优化稳定策略分析为基础理论,建立动态博弈模型并进行求解,从而提出了解决城市交通问题的办法,为政府实行公交优先机制提供了有力论证.     

基于地铁车辆维保项目的进度计划优化模型研究

合理地开展地铁车辆维保工作对提高地铁车辆运行安全性以及降低运营成本有十分重要的意义。文章根据地铁车辆维保项目进度计划的特点,建立了"时间-资源"平衡的进度计划优化模型,运用遗传算法进行模型求解,同时实现了工期和资源分配的优化;并对平衡模型及求解方法进行实例分析,验证了模型及算法的有效性。     

道路养护工程量线性回归分析

运用线性回归的方法分析影响道路养护工程量的各因素与道路养护工程量的关系,建立回归预测模型,预测道路养护工程量,对养护管理部门合理制定养护预算计划和有效控制养护费用具有重要的意义。     

接触网检修计划自动编制模型构建与应用

针对接触网检修计划人工编制效率低又难以实现优化的问题，将接触网检修计划编制转化为一个规划优化问题，利用整数规划方法，同时考虑接触网检修作业的连续性，将设备检修状态作为决策变量，以超周期惩罚费用与检修路径代价最小为优化目标，建立基于弹性周期区间的接触网检修计划自动编制模型，并基于多目标规划中分层序列法提出模型的启发式求解算法. 通过实际算例验证证明:该方法可实现接触网检修计划的自动编制与优化，编制时间相对于人工节省99.98%，巡检路径节省33.16%，提高了接触网检修计划的编制效率和效果.      

Maintenance decision making model with multiple attribute optimization

An effective maintenance schedule can largely improve productivity and reduce maintenance costs for enterprises. Many factors, such as resource, production, cost and crew, should be considered when we make maintenance plans. However, it is difficult to meet all requests of the production targets in practical engineering.The multiple attribute decision making for equipment maintenance is proposed in this paper, and the multiple objectives decision making method is utilized to solve the problem in the maintenance process. In the particular environment and resources, a case is studied to illustrate the model and methods. The model gives the optimal maintenance plan with the analytic hierarchy process method in accordance with the particular criteria. It has been proved that this model and decision methods are scientific and operable.     

道路养护改建项目决策的一种新方法

针对路面养护改建项目优先级的确定问题 ,提出了一种新的多属性决策的分析方法 ,在不需要主观赋权的情况下 ,该方法能对反映道路状态的多属性指标进行客观赋权 .最后 ,使用该法对沥青路面养护改建项目进行了优先级排序分析 .     

航空器推出决策的优化研究

航空器推出决策一直是机场场面管理的重要研究方向和研究难点．目前,航空器推出决策一般是基于航班飞行计划和地面管制员而给出的,基于航班飞行计划是一种被动型不灵活的手段,地面管制员是根据人工估计滑行道的航空器架次和起飞跑道容量,从而发出推出许可指令,这种做法造成了跑道和滑行道利用率的降低．文中提出一种基于场面监视系统的航空器推出决策优化方法;然后建立了航空器推出决策优化模型,并使用最有可能状态（MLS）启发式算法进行求解;最后对武汉天河国际机场的航空器推出决策优化进行仿真验证,结果表明,优化的航空器推出决策与传统方法相比跑道利用率最大可提高4．8％．     

基于三角模糊数的高铁天窗施工实施效果评价

为提升高速铁路施工维修水平,减少列车运行延误,对施工计划的具体内容进行效果评价,能找出检修内容的薄弱环节,从而保证高铁设施设备质量状态及列车安全稳定的运行.以实际施工计划数据为基础,对现场施工计划进行影响因子提取,建立基于供电、控制设备、车站及线路及信号及通信设备等重点检修项目内容的评价体系;引入三角模糊数和模糊评价模型,建立施工项目内容的重要度判别矩阵,判断各因子在天窗施工计划中受到重视的程度;分析实际列车延误数据,提取合并与设备故障相关的延误致因,并证明了合并后因子间的独立性;以施工计划实施后仍产生的各类型设备故障及其导致的延误列车数为指标,评价施工计划项目实施效果;最后,以某铁路局实际天窗施工计划内容、列车延误数据为实例.研究结果表明:施工维修项目重视度与设备故障导致的列车运行延误数量、晚点程度成反比;对控制设备和供电设备的检修较为薄弱,这类设备的故障是列车运行延误和晚点多发源.      

基于博弈论的空铁联运收益分配模型

理想的空铁联运收益分配方式是实现航空与高铁深度合作的重要条件.本文考虑旅客对空铁联运服务水平和价格的敏感度等影响因素,根据空铁联运的实际运营情况,探究通过收益共享合同协调航空和高铁的利益冲突,形成理想的收益分配方式并促进空铁联运的发展.基于不同的合作水平,使用纳什议价效用函数模拟议价过程,建立航空主导的和具有议价行为的...     

出行者出行方式选择行为的重复博弈分析

利用博弈理论,建立了出行者出行方式选择行为的博弈模型,并将一次博弈模型扩展至重复博弈模型.通过分析得到出行者合作策略稳定运行的条件,即当博弈方都比较注重长远利益的情况下会选择合作策略.由于出行者在进行博弈时,可能会“犯错误”,因此建立了具有颤抖效应的重复博弈模型,给出了博弈方在可能犯错情况下的收益,这种情况更符合实际,通过分析得到了在博弈方都比较注重长远利益的情况下均会采取触发策略.本文从理论上建立了有效地激励出行者选择公交车出行的决策机制、激励惩罚机制,并针对目前的公共交通现状给出了相应的对策与建议,以期为公共交通建设创新提供依据.     

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城市“黑车”运输是我国公安交通管理部门重点打击对象。本文运用博弈论分析管理部门与“黑车”司机进行管制和“黑车”之间的降价竞争现象,结果表明,“黑车”市场存在的内在驱动力是有利可图;管理部门不应该仅仅从管制入手;理性的“黑车”司机在非法经营过程中也存在降价的驱动。本文最后在总结博弈分析结论基础上,分别从管理部门和“黑车”司机两个角度提出管理措施。结果表明,运用博弈论分析“黑车”问题具有理论和实际的意义。     

基于组件式GIS的路面管理系统设计与实现

路面管理系（PMS）已经成为道路管理部门养护规划以及道路养护投资的重要分析工具。将组件式GIS应用于路面管理系统是实现公路管理信息化、可视化和网络化的有效手段。建立基于组件式GIS的路面管理系统,实现路面管理系统的可视化,路面管理系统的空间分析及养护方案决策,为各级养护管理部门提供及时、准确的决策辅助信息,提高公路管理工作的效率,具有一定的社会效益和经济效益。