大学校园停车规划与管理研究

高校停车不同于城市停车,是静态交通的一个特殊组成部分,在今后相当长的一段时间内,很多高校将面临停车问题,该文以南京林业大学为例,通过对校园停车特性的分析,提出解决校园停车问题的基本思路,在停车需求预测的基础上,对校园停车进行分区规划,最后提出停车许可证管理制度,与停车规划相结合,使规划与管理相协调,为缓解高校停车问题提供参考。     

基于实测数据的高校新校区多功能区车辆停放特性分析

随着机动车保有量的高速增长,停车问题,尤其是校园停车问题日益严峻。针对高校在城市外围的新校区,文章提出了划分多功能区研究停车特性的理念,剖析了各功能区的停车特征及停车设施特征。并以东南大学九龙湖校区的机动车停放实测数据为基础,对比分析高校校园的不同类型功能区车辆停放时变特性。选取单位时间利用率、单位时间周转率、长时停放比例、泊位外停车比例4个指标进行停车场评价,结合问卷调查结果,分析了停车者泊位选择因素。研究结果表明:高校多功能区的停车时变特性因功能区特点而异,又同样因作息时间产生变化,高校校园内停车者泊位选择的首要影响因素是步行距离。在数据分析的基础上,提出了校园停车设施优化策略,包括停车设施位置选择、配建形式、配建指标和共享停车。     

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随着教师住宅外迁、教职工拥有汽车的数量上升和高校与社会的交往越来越密切，校园内的停车问题日显突出。本文以北京航空航天大学校园为例，通过对进出校园的车流量、停车能力与车位分布、停车行为等进行调查、统计和分析，揭示校园内停车行为的规律，包括各时段进出校园的车辆总数、平均停车时间、车位周转率等，发现停车系统中存在的问题、并提出若干建议。该研究对其他高校有借鉴意义。     

中心城高校校园静态交通系统的规划设计研究——以上海交通大学徐汇校区为例

为缓解我国校园的静态交通问题,以上海交通大学徐汇校区为例,通过调研校园停车特性以及现状停车问题,在对停车预测基础上,提出了适合校园静态交通系统的发展策略和规划布局,并提出了开发利用体育场地下空间资源解决校园停车难的规划方案,净化地面交通,保护校园环境。研究可为未来其他高校的静态交通系统规划设计提供参考。     

基于慢行优先区高校老校区交通组织策略与实践

由于建设年代早等多种原因,国内高校老校区普遍道路狭窄、建筑密集、师生众多,由此产生了停车资源短缺、人车冲突严重等问题,校园品质和安全难以得到保障。基于高校老校区有限的交通资源和较大的交通需求,从回归校园交通本源的角度出发,提出了基于慢行优先区的校园总体交通组织方案,优先保障特定区域的慢行交通,实现校园内交通需求的差异化满足。以复旦大学邯郸校区为案例,重新划定了校园空间,形成内部为慢行优先区的核心区域,外围机动车道路环绕的整体交通格局,并提出配套的机动车停车组织方案和道路优化设计方案,保障校园交通在有限空间内的有序、安全和品质。     

基于大数据的大学校园停车系统规划 ——以大连理工大学凌水主校区为例

为解决大学校园停车系统混乱以及用于相关规划的基础数据样本量小、精度不高、时效性 差等问题,应用大学校园停车调查数据、各出入口车辆记录数据以及各院系教职工信息数据进行多源大数据分析,提出了一种基于大数据的大学校园停车系统规划方法。以大连理工大学凌水主 校区收集到的数据为例,首先从静态角度利用各出入口车辆记录数据和校园停车调查数据获取校园整体停车需求,进而利用各院系教职工信息数据分析各部门的停车需求。然后,从动态角度考虑停车位的周转问题,利用各出入口车辆记录数据分析校园出入车辆停车时段分布状况。最后,根据多源大数据分析所得校园停车系统现状,得出相应的校园停车系统规划结果。研究结果表 明：基于大数据的大学校园停车系统规划方法可有效解决传统方法中基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,提高了规划结果的实用性和科学性。     

基于大数据的大学校园停车系统规划——以大连理工大学凌水主校区为例

为解决大学校园停车系统混乱以及用于相关规划的基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,应用大学校园停车调查数据、各出入口车辆记录数据以及各院系教职工信息数据进行多源大数据分析,提出了一种基于大数据的大学校园停车系统规划方法。以大连理工大学凌水主校区收集到的数据为例,首先从静态角度利用各出入口车辆记录数据和校园停车调查数据获取校园整体停车需求,进而利用各院系教职工信息数据分析各部门的停车需求。然后,从动态角度考虑停车位的周转问题,利用各出入口车辆记录数据分析校园出入车辆停车时段分布状况。最后,根据多源大数据分析所得校园停车系统现状,得出相应的校园停车系统规划结果。研究结果表明:基于大数据的大学校园停车系统规划方法可有效解决传统方法中基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,提高了规划结果的实用性和科学性。     

基于ARENA的校区停车仿真模型及策略研究

校区停车策略的制定对于校园停车管理具有重要意义,利用ARENA仿真软件建立校区停车仿真模型,由此指导校园停车管理策略的合理、高效制定。通过选取六项停车策略优化衡量指标,对校区停车策略的优化效果进行综合评价,并以同济大学四平校区为例,进行了模型检验与应用。结果显示,基于ARENA的校区停车模型的仿真效果良好,为策略制定提供了可靠的测试平台,并通过将各策略作用于仿真模型,综合评价后可选取满足用户需求的最优策略,可广泛应用于各校区停车策略制定。     

山地校园停车问题及对策研究——以四川警察学院为例

山地校园受地理环境影响,空间有限,校园停车问题尤为严重。从基本概念入手,分析山地校园的特点。以四川警察学院为例,进行山地校园停车问题的调查与分析,结合山地校园空间不定性、立体性、人工与自然复合性等特点,提出因地制宜、灵活设计及加强管理、物尽其用的研究对策。     

智能停车诱导系统的设计应用研究

随着我国城市的机动车数量不断增加,对停车设施的需求不断增加,如何提高停车设施的利用率成为解决停车问题的一个有效的办法.基于ITS系统的发展,运用智能停车诱导系统将能有效的提高停车设施的利用率,并能减少车辆停车时的无谓绕行,缓解交通拥堵.本文结合设计经验对智能停车诱导系统的设计和实际应用进行了研究分析.     

Empirical Study of Parking Problem on University Campus

In recent years, more and more university employees tend to choose their residences in places outside the campus. As a result of this change, the number of private cars owned by them is increasing rapidly. In addition, the communication between universities and communities has become much closer than before. This leads to a shortage of campus parking capacity. This article has presented a case study of the campus parking problem, taking the Beijing University of Aeronautics and Astronautics as an example. The campus inflow and outflow of vehicles, the location and use of parking lots as well as the drivers' parking behavior are surveyed and analyzed. The average parking duration and the use turnovers of parking lots are computed from the survey data.     

城市中心区停车场短时车辆到达与离去特性研究

缓解城市中心区的停车供需矛盾首先要把握中心区停车的供应与需求之间的特征关系。通过对南京市新街口商业区停车场短时车辆到达率与离去率的调查和分析,用BP神经网络算法对其进行短时预测,得出小区所有停车场车辆总到达率特性比单个停车场更为稳定和显著,而车辆离去率特性在两者之间的差异则不明显。本研究为中心区停车场的管理和停车诱导提供了理论依据。     

中国农业大学奥运摔跤馆停车场管理及交通规划

以中国农业大学奥运摔跤馆交通为研究对象,针对奥运期间校园内机动车流量及行人数量大幅增加、停车位不能满足需求进而导致园区内交通拥堵的问题,规划设置了3个停车场,设计了两套校园交通规划管理方案:方案A和B,用于奥运比赛期间对校园内机动车及行人的管理。经过验证,方案可保障中国农业大学举办奥运摔跤比赛时校内交通的顺畅,同时为其他有大型体育场馆的校园制定交通管理方案提供参考。     

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重点探讨校园交通稳静化问题，对3所大学校园内教职工及学生组共计371人进行了校园交通影响调查，结果表明：两组人群对机动车在校园内路边停车及行驶态度无差异（P>0.05），反对意见较明显；对是否限制机动车校园路边停放及行驶的稳静化措施两组亦无差异（P>0.05），显示支持倾向。     

路内停车对非机动车交通行为影响研究

针对路内停车影响下的非机动车越线占用机动车道的行为,采用寿命分析法对越线行为和非机动车流量数据进行建模. 提出有效流量概念描述越线行为发生概率同非机动车流量间的关系,并以此衡量路内停车对非机动车交通行为的影响. 根据越线行为发生情况将流量数据定义为删失数据与完全数据,并分别采用非参数法和参数法进行模型估计. 结果显示,路内停车对非机动车越线行为具有显著影响,会降低非机动车道的有效流量,增大越线行为的发生概率,有效流量分布同非机动车道宽度具有正相关性. 研究结果有助于评价路内停车对非机动车的影响,并为路内停车规划提供依据.     

无人驾驶条件下共享停车匹配模型及算法

针对如何减少无人驾驶车辆在泊车过程中不必要的频繁移位和因此增高的事故风险,构建了在满足合理共享停车需求条件下最小化无人车移位成本的共享停车供需匹配优化模型,并利用解的结构特征设计了一种具有针对性的模拟退火求解算法.鉴于无人车灵活变换泊位的特征,将泊车需求与泊位供给在时间上加以分割,从而使得基于分割时段的匹配模型可以反映...     

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以无机、非分隔带城市次要道路为研究对象，通过交通调查与分析，分别建立设置路边停车带前后，机动车与非机动车车速与车流饱和度间的关系模型，分析了路边平均停放车带的车速饱和度指标，论文最后分析了路边停车在驶入驶出停泊点是对车流状态的影响。