地铁隧道下台阶爆破参数的优化

以青岛地铁2号线延安路站车站主体Ⅰ部下台阶爆破施工为背景,分析了下台阶前期爆破中存在的问题,对下台阶的爆破循环进尺、炮孔间排距、单孔装药量、单段最大起爆药量、周边眼雷管段别、爆破网络等爆破参数进行了优化。结果表明:优化后的爆破方案,比钻眼个数下降了15.62%,雷管单耗下降了30.5%,单位岩石爆破耗时下降了18.18%,盲炮概率下降了83.33%;使下台阶施工在满足爆破振速的同时,缩短了爆破用时、减少了炸药及雷管单耗,提高了爆破效果。     

鸦片战争时期中英铁炮优劣的调查研究

本文是对国内外32个单位现存的331门鸦片战争时期的中英铁炮的调查.调查发现它们皆为铸造的前膛装滑膛炮.不同之处在于:(1)清军铁炮类型有红夷炮、铁模炮、子母炮、冲天炮、抬炮等几种.主导型红夷炮炮身庞大,膛壁较厚,火绳以点放为主.英军铁炮有加农炮、榴弹炮、卡龙舰炮几种.主导型加农炮的炮身小,膛壁薄,普遍规整和光滑.打火装置有火绳和燧石击发器两种.(2)清朝泥模铸造的铁炮有不按固定比例的造炮现象,英军铁炮各部固定比例吻合度好.(3)清朝红夷炮的瞄准装置一般前设准星,利用炮身铸的范线的配合,按三点一线的原理发射炮弹.英军加农炮、接近筒形的榴弹炮和卡龙舰炮,已遗弃传统的准星装置,主要靠炮口或炮腰正上方立表的方式,按三点一线的原理发射炮弹.实地调查说明英军铁炮质量高于清军.本文从技术与社会两方面对清军铁炮技术和性能不良的原因以及武器、性能与战争胜负之间的关系进行了讨论.     

一种基于XML的盲RSA签名方案及实现

在研究了盲RSA签名和XML的基础上找出二者的结合点，提出了一种基于XML的盲RSA签名方案并分析了安全性，给出了实现的基本思路和一个简单方案．此方案充分体现了XML和盲签名结合的优点，安全性很高，具有良好的应用价值和前景．     

最小均方盲反卷积法在机械设备振动分析中的应用

将多通道盲反卷积应用于机械设备振动信号的分析,分析了机械振动信号的多通道盲反卷积模型,采用最小均方盲反卷积算法从测量信号中分离振源信号,并进行实验论证.实验内容包括:提取滚动轴承故障源信号,斜齿轮故障源信号以及柴油机活塞-缸套撞击信号.     

一种高效的基于身份的代理盲签名方案

在代理签名中,原始签名人能将数字签名的权力委托给代理签名人;而在盲签名方案中,签名者不能看到被签消息的内容。签名被接受者得到后,签名者不能追踪签名,结合代理签名与盲签名的优点,利用基于椭圆曲线上的Weil配对（WeilPair—ing）的双线性映射,构造了一个高效的基于身份的代理盲签名方案．分析表明,该方案不仅满足代理盲签名所要求的所有性质,而且其效率也优于已有同类方案．     

高阶QAM信号的前馈神经网络相位修正水声信道盲均衡算法

提出了适用于复值信号的前馈神经网络盲均衡算法,并针对传统常模盲均衡算法不具备相位修正能力的缺点,对代价函数进行了改进,提出了基于前馈神经网络的修正常模盲均衡算法,同时针对算法起伏性大、收敛速度慢的问题,利用判决正方形方法进行了改进．仿真结果表明,在高阶QAM通信系统中,新的神经网络盲均衡算法不仅能够进行相位偏差的自修正,同时在算法的收敛能力、收敛速度以及稳健性方面都较传统神经网络常模算法更有优势．     

一种基于椭圆曲线的门限部分盲签名方案

通过对余昭平等人提出的一种基于椭圆曲线上的门限盲签名方案的分析,了解到该方案结合了椭圆曲线、门限盲签名的双重优势。在原方案的基础上提出了一种基于椭圆曲线的门限部分盲签名的方案,不仅保留了原方案的强可验证性性、不可伪造性等安全特性,还进一步增加了签名的稳定性、部分盲性及密钥共享等特性。最后,对新提出的方案进行了可证的安全性分析及效率分析,事实证明该方案安全性高、稳定性好。     

高速公路跨线天桥拆除施工技术

介绍了在特殊条件和要求下,高速公路跨线天桥的拆除施工,重点论述拆除施工工艺、总体方案、爆破技术及爆破安全设计等,从炮孔排距、炮孔深度、装药量等方面进行了分析,并给出了爆破参数及爆破效果,为类似工程提供了经验。     

双侧壁导坑法中支撑的爆破拆除技术

为最大限度提高拆撑速度,同时尽量减小对钢架的损坏,保证初支稳定,以青岛地铁延安路车站为例,采用理论计算与现场试验相结合的方法,对支撑爆破拆除的单孔装药量、最大单段起爆药量、炮孔距钢架的距离、炮孔间排距等参数进行设计,通过各项数据监测,验证爆破拆撑的可行性。结果表明:在单孔装药量0.15kg的情况下,炮孔距工字钢100~150mm时,取得的爆破效果最好。爆破拆撑能够提高施工速度,满足工程要求。     

基于二次特征函数高阶导数联合对角化的盲源分离算法

针对线性混叠信号,提出一种瞬时混叠盲源分离的批处理算法.利用观测信号的二次特征函数高阶导数联合对角化得到盲分离准则和实验公式.采用非正交对角化方法,不需要白化,实现盲源分离.仿真实验结果表明此算法不仅对非高斯信源具有良好的分离性能,而且对概率密度为非对称分布信源,具有很好的性能.